Derek_AI

[Lance Martin @RLanceMartin]

https://t.co/es0JQM4MS9

[老金 @freeman1266]

https://t.co/MqDFz5d3VY

[Derek_AI @Derek_AI_Crypto]

目前来讲，我觉得除了 Claude 以外，我最喜欢的 AI 产品可能是 typeless。

这真的是目前最大的一个能够改变，或者说至少能够往前推进人类与 AI 交互方式的产品，但我觉得目前大多数人还没有特别关注到它。

[0x_Miko @Mikocrypto11]

Claude Code 的创造者 Boris 讲了一个很关键的转变：

“我现在不再给 Claude 写 prompts。
我写 loops
然后让 loops 去完成工作
我的工作，就是写 loops。”
这其实也是很多人用 Claude Code 卡住的地方

他们还在把它当聊天工具用：
输入一个需求
等一次回答
然后手动继续改

但 Boris 在 30 分钟里展示的是他真实的 daily setup：
Claude Code
loops
dynamic workflow
核心不是让 Claude 一次性给出完美答案

而是把任务拆进一个可以反复执行、检查、修正的循环里
模型不只是回答你
它会在 workflow 里持续推进任务
这类内容，可能比很多 $500 的 vibe-coding 课程更有价值
因为它讲的不是“怎么写一句更好的 prompt”
而是怎么把 Claude Code 变成一个能持续工作的系统

AI coding 的关键，是 prompt 写得更漂亮，还是你能不能设计出让模型自己推进的 loop？

[诺鸭船长3 @noahduck283]

看完就明白，为什么浙商这么牛逼

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

我去，太牛批了！

我的 Skill 冲到 GitHub 本周新建项目 Star 排名第一了！

就是这个社交媒体卡片 Skill （guizang-social-card-skill）

还是刚才一个群友让他的 Agent 找项目的时候发现的。我自己看了一下，果然是第一！

[Derek_AI @Derek_AI_Crypto]

@corner_nov75169 Yes, it reached.

[Derek_AI @Derek_AI_Crypto]

@baispx @grok now是什么公司？

[Miles.Ma @ma_zhenyuan]

https://t.co/OawpDTKYmQ

[Max For AI @MaxForAI]

昨天见了一个非常牛逼的Agent团队，我敢说在国内绝对是T0的级别（之前DPSK还找他们搞了点Agent数据）

刚好聊到了这两天推上吵得非常热闹的AI产品（Agent）要不要用Python的话题

他们Founder说的很直接：SB才在Agent项目里用Python🤣

TS适合100%Agent项目，主要有几个原因：

第一，Agent最终大多时候会在产品里。

不管你做的是Chat界面、工作流面板、浏览器插件、Copilot，还是IDE扩展、Slack/Discord/网页工具，TS天然离这些更近。

前端是TS，后端也是TS，中间的tool schema、事件流、UI状态都能共用一套类型。

如果你用Python那就会变成：

模型服务在Py、后端在Node、前端在TS
一份schema要复制三份

如果某个字段��大小写错了，你的Agent马上就给死给你看。

第二，Agent很依赖异步和事件流。

Agent不是一次请求一次回答这么简单。

它要边想边输出，边调用工具，边等用户确认，边更新UI，边处理取消、重试、超时、恢复。

TS/Node在事件驱动、stream、WebSocket、server-sent events这些场景里很顺。

Python当然也能做，但你会更容易感受到「这东西本来不是为这类Web产品链路长出来的」。

第三，类型系统对Agent很重要。

Agent真正容易炸的地方不是「模型不会说话」，而是工具参数错、返回结构错、状态字段错、上下文对象变形。

TS可以把很多东西提前卡住：

tool input/output、agent state、message format、UI事件、workflow node、permission object、external API response

这对Agent很关键，因为Agent系统里有大量JSON对象在飞来飞去。

第四，TS更适合做「Agent runtime」。

如果你做的是一个Agent框架、SDK、运行时、插件系统，TS优势更明显。

因为使用者往往要把它接进：
网页、后台服务、Electron、浏览器插件、VS Code插件、API route、serverless、edge runtime

这些地方TS生态更统一。

所以很多Agent infra选TS，不是因为Python不行，是因为它们要服务的使用场景更接近Web开发者和产品团队。

第五，AI应用现在其实是拼系统。

早期大家用Python，是因为AI=模型。

现在很多AI产品已经演化到包含LLM API、tool calling、database、vector store、browser automation、workflow、UI、billing、auth、analytics

这已经不是研究工程了，是产品工程。

互联网产品工程的主语长期就是JS/TS。

很无聊，但世界就是这么没品😮‍💨

但他也��示Python不会消失。

更合理的分工其实是：

Python做模型层、数据层、eval、embedding pipeline、离线任务、实验脚本。

TS做产品层、Agent编排层、前端交互层、插件层、用户可见的runtime。

所以你如果做一个Agent产品，你最好：
MVP前端+Agent orchestrator用TS。

涉及模型训练、数据处理、复杂检索、评测系统，再上Python。

聊了一下午，真的学了太多了

才知道自己之前对于Agent的认知到底有多浅薄🧎

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

卧槽，这个访谈太硬核了！🤯

清华+CMU学霸，现在全职带娃，顺便用AI搞副业月入5000刀💵。

他的思路太绝了：发现美国有几千个职业考试，资料又烂又贵👉用AI生成免费的高质量复习资料👉靠Google SEO搞流量👉卖Leads给培训机构变现。

这才是AI时代的“降维打击”吧？把收费的变免费，把复杂的变简单。

关键是他说不用懂代码，Vibe Coding（氛围编程）就能搞定！普通人真的有机会了。👇

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

之前在原宿拍的 podcast 视频也上线啦，我才发现发现我录视频忘了摘墨镜😂

[0x_Miko @Mikocrypto11]

Anthropic 刚花了 millions 去 hire Andrej Karpathy

但同一周，Karpathy 把同样级别的认知，用 $0 放出来了

OpenAI co-founder
Former head of AI at Tesla

提出 vibe coding 的人
没有 recruitment fee
没有 exclusive access

只有一个链接，29 分钟

他这次讲了几个很关键的判断：
- LLMs are ghosts, not animals.
- Vibe coding is dead.
- Software 3.0 is here.

真正有意思的是：
Karpathy 讲的是 Software 3.0 到底是什么
但如果只停留在理解概念，还不够

下一步是：
怎么把它做出来
这也是为什么我整理了一份 full build guide
核心是用 Claude Code 搭一个 software factory
让它自动拆任务、写代码、改功能、推进项目
甚至在你睡觉的时候，也能继续 ship features

Karpathy 的 29 分钟，告诉你 Software 3.0 是什么
这份 guide，则是告诉你怎么用 Claude Code 把它建出来

[李傻根 MORE MONEY @v3wanu]

所有跟单Serenity的，再次隆重介绍一个专门针对他的监控网站给你们：

https://t.co/6AZ1Ncv9s9

详细得不得了

[Derek_AI @Derek_AI_Crypto]

一开始还觉得达里奥不像，后来突然发现原来是故意把达里奥年轻时候的样子给模拟出来，笑死了。居然剧情这么感人，好痛啊

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

妈呀，看哭了😭原来 Claude 取名不是来自香农，是来自 Cuimao 的首字母！

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

妈呀，看哭了😭原来 Claude 取名不是来自香农，是来自 Cuimao 的首字母！

[OFR House @ofr_house]

28 岁字节退休、来日本躺平的他，怎么现在过得比谁都忙？AI 是人类的"奴隶"吗？我们怎么更累了？😭😭

本期 《OFR House 老友记圆桌》，我们在东京线下和 OG 郭宇 @turingou 聊了聊 AI 时代的核心问题：

💡科技平权之后，超级个体会不会真正崛起？
📖大公司浪潮之下，创造者会不会慢慢变成观察者？
🧐当 AI 替我们做得越来越多，人到底应该怎么工作、怎么生活？

内容很精彩，真的值得听完，也许能给你一些新的思考和答案。

🎧点开小宇宙收听完整音频：
https://t.co/jiz4iKmK69

#AI #郭宇 #OFRHouse老友记 #IOSG #超级个体

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

最近我已经用 AGS（Agent Git Service） 替代了 GitHub 作为我的主要开发环境，年初我曾经想过彻底放弃本地开发环境，5月底终于做到了，现在，除了 iOS 模拟器依赖 Mac 我不得不让我家里的 Mac Studio 始终在线之外，其他产品的开发我已全部迁移到围绕 AGS 的第一层 harness 工作流，因此，AGS 成了我的 source of truth，GitHub 仅用来做代码备份和开源项目的 issue 管理。

我的 AGS 开发服务器运行在 sandbank cloud 的第一台服务器，也就是东京（TYO）服务器上，工作流是截图中第二条。dev agent 会自动在 AGS 服务器上进行开发，支持 wanman 和 codex /goal 双驱动的模式，提交，构建，stage 环境和发布都在本机。至于 chat UI，我现在选择 chatGPT ios app 上的 codex 来监控和指导对话，没有用其他聊天软件。

基于 AGS 的工作方式，我在做一个新的产品叫做 VAS（virtual agent server）除了整合上述功能并提供虚拟化的工作空间之外，VAS 还提供了双工语音模型的控制入口，这样我们就可以把这样一个「可以在生产环境开发真正产品」的 harness 整合到任何音箱或者语音人机���面中去。

[宝玉 @dotey]

https://t.co/nw0GoHamCI

[陳威廉 @williamlab]

硅谷员工疯狂吐槽团队里几乎全是中国人，哈哈哈哈哈他写的太好笑了。

鸠占鹊巢了属于是。