"최근 해석이 바뀌었다는 마시멜로 실험의 결말"
1. "의지력이 아니라 가난할수록 테스트를 통과하지 못했다"
2. 눈앞의 마시멜로를 참으면 보상으로 더 많은 마시멜로를 준다는 실험. 유혹을 참는 의지력이 미래의 성공을 결정한다는 메시지를 전달하면서 세상에서 가장 유명한 실험 중 하나가 됐음
3. 하지만 1960년, 스탠퍼드 대학교에서 진행된 이 실험이 사실 교직원과 대학원생 자녀들을 대상으로 이뤄졌다는 점이 알려지면서 2010년대 들어 이를 보완하는 후속 연구들이 이어짐
4. 2018년, 뉴욕대(NYU)에서는 다양한 환경의 아이들 900명을 대상으로 실험을 재현했고, 결과와 해석은 완전히 뒤바뀌었음
5. "참을성의 진짜 원인은 환경이다"
6. 가난한 가정의 아이들은 눈앞의 마시멜로를 즉시 먹어버리는 경향이 컸음. 참을성의 원인이 아이들에게 선천적으로 부족했던 것이 아니었음. 연구진은 이것이 합리적인 생존 전략의 결과로 해석함
7. 빈곤한 환경에서는 "나중에 더 큰 보상을 주겠다는 약속"이 지켜지지 않는 경우가 많았고, 당장 내일 집에 먹을 것이 없을 수도 있기 때문임
8. 원래 마시멜로 실험에서는 잘 참는 아이들이 훗날 SAT 시험 점수도 높고 훌륭하게 성장했다고 말했지만, 후속 연구에서 '가정의 소득 수준'과 '부모의 학력'을 제외하고 통계를 다시 분석하자 이 상관관계는 거의 무의미하게 줄어듦
9. 즉, 그 아이들이 훗날 성공했던 진짜 이유는 마시멜로를 참는 선천적 의지력 때문이 아니라, "원래부터 좋은 교육과 지원을 받을 수 있는 부유한 가정에서 자랐기 때문"이라는 것임
10. 다른 후속 연구에서도 결과는 마찬가지였음. 2012년 셀레스트 키드(Celeste Kidd) 연구팀이 진행한 실험에서는 약속이 깨어지는 것을 경험한 아이들은 평균 3분, 약속이 보장된 경험을 한 아이들은 평균 12분을 참음
"집안의 사회경제적 형편으로 설명되지 않는 심리적 효과는 찾기가 매우 어렵다"
- 발달심리학자 파멜라 데이비스킨(Pamela Davis-Kean)
질문하는 힘을 채우기
초/중/고에서 배우는 것의 절반 정도는 여전히 필요하고 나머지는 AI가 대신할 수 있는 항목이니 그 시간을 질문을 던지고 스스로 해답을 찾는 능력으로 채워야 한다고 한다.
아이들은 원래 하루에 300번 질문하는데 점점 커가면서 그 숫자가 줄어들고 어른이 되면 뭐 먹을까? 가 질문의 대부분이라고 한다.
정답이 뭐야? 라고 그만 묻고
왜 그렇게 생각해? 다른 방법은 없을까? 같은 질문을 자주 던져주어서 아이가 스스로 생각을 이어가게 하는 게 핵심이라고 한다.
아래 유튜브 영상은 이렇게 자녀를 키우라고 조언한다.
젠슨 황이 지식, 인성, 회복탄력성을 강조했고
여기서 인성을 그냥 예의가 아닌 인간만이 가진 고유한 능력으로 봅니다.
그것이 소통, 공감, 협업, 회복탄력성(실패해도 다시 일어나는 힘)
이게 AI가 따라올 수 없는 부분이고 앞으로의 진짜 실력이라고 한다.
아이가 친구 관계에서 갈등을 겪거나 시험을 망쳤을 때 괜찮아, 다시 해보자! 라고 말하는 것보다
이번엔 어떻게 다르게 해볼까? 를 함께 고민하는 그 과정에서 회복탄력성을 키울 수 있다고 한다.
https://t.co/LYRekiBAFz
일론이 SpaceX 직원들에게 직접 말했다.
“오늘 내가 전하고 싶은 가장 중요한 메시지다.
우리는 AI에서 반드시 이겨야 한다.
미래는 압도적으로 AI와 로봇의 것이기 때문이다.”
그리고 한 마디 더 추가했다.
“AI 매출이 다음 달(9월)이면
SpaceX의 다른 모든 매출을 넘어설 것이다.
4분기에는 훨씬 더 크게 앞지를 것이다.”
로켓과 위성 회사였던 SpaceX가
이제는 AI를 핵심으로 삼고 있다.
일론의 말은 항상 과장처럼 들리지만
결국 현실이 되는 경우가 많다.
앞으로 더 기대가 됩니다🚀🙏
$spcx
AI 반도체 관련 HBM 다음은 광학이다 라고 한다.
아직 삼성, 하이닉스 실적 장난이 아닌데 이게 도대체 무슨 소리일까?
먼저 HBM이 왜 중요했을까
인공지능을 돌리는 GPU은 일을 엄청 빨리 한다.
그런데 데이터를 제때제때 공급해주지 못하면 아무리 좋은 칩이어도 그냥 놀게 된다.
그래서 개발된 것이 HBM이다.
공장 바로 옆에 엄청 큰 창고를 붙여놓고 창고와 공장 사이를 아주 넓은 도로로 연결한 것이다. 그것도 수직으로 넓은 도로를..
창고가 가까우니까 데이터가 빨리빨리 들어와서 GPU가 핑핑 돌아갈 수 있도록 한다
산넘어 산이라고 했던가
창고를 공장 바로 옆에 붙여놓으니 이제 다른 문제가 보이기 시작했다.
공장들끼리 물건을 주고받을때 사용하는 일반 도로가 막히기 시작한 것이다.
일반도로인 구리선은 열이 많이 나고 속도에도 한계가 있었다. 고속도로를 아무리 넓혀도 나들목에서 도로가 좁아져 막히는 것과 같다.
여기서 나온 해법이 광학 CPO다
CPO는 쉽게 말해 칩 바로 옆에 빛으로 물건을 나르는 전용 통로를 만드는 기술이다.
일반도로가 아닌 빛으로 만든 고속도로 만들어 낸것이다. 하늘을 나는 자동차가 3차원 도로를 만들어서 달리는 것처럼 빛은 전기보다 더 멀리 더 빨리 발열도 적게 데이터를 송수신 할 수 있다.
병목은 사라지지 않고 이동할 뿐이다.
HBM으로 창고 문제를 해결하자 이제는 공장과 공장 사이를 연결하는 통로가 다음 병목이 된 것이다.
병목이 이동하는 지점을 읽는 눈이 결국 시스템을 보는 안목 아닐까 싶다.
https://t.co/Wf2nRgxPK4