Jinman Yang

Telsa investor since 2021
I CEO of JMY Partners Co., specializing in Korea & US market
I Senior Mechanical Engineer with 15 years of experience at GM Korea

[리얼치킨보이 @RealChickenBoy9]

JP모건, 테슬라 투자의견 상향…
“자율주행·로보틱스가 장기 성장 견인”

투자의견을 ‘비중축소’에서 ‘중립’으로 상향함

목표주가를 기존 145달러에서 475달러로 대폭 올려 잡았으며, 자율주행과 신사업 성장에 힘입어 2030년까지 매출이 두 배 이상 늘어날 것으로 전망

투자자들이 둔화하는 기존 전기차 사업을 넘어 로보택시, 휴머노이드 로봇, AI칩, 소프트웨어 서비스 등 향후 10년간 테슬라의 이익 구조를 바꿀 미래 성장 동력에 더 주목하고 있다고 분석함

[Tsla Chan @Tslachan]

$TSLA
BREAKING : Tesla Is Registering More Unsupervised Robotaxi Through Texas TxMCCS Site.

It was 42 for the first time, but it was 44 a few hours ago and now 7 more have been added to bring the total to 51!

As a result of searching the VIN number, it is all Model Y.

[Tsla Chan @Tslachan]

$TSLA
🚨 An additional Tesla Unsupervised Robotaxi has been registered with TxMCCS.

As you all know, the VIN number registered on the site can help you find out how many Tesla's Unsupervised Robotaxi are registered in Texas.

Only 42 were marked up until a few hours ago, but when I just checked, the number of units has increased by 2, and now it's marked as 44.

As a result of looking up the VIN number, all vehicles are built in Fremont.

[DOKI @doki_jerry]

테슬라를 위해 마지막으로 한 번 외쳐본다

현재 테슬라는 오스틴, 댈러스, 휴스턴 등에서 RTX(Robotaxi) 관련 채용 공고 36개를 게시했다.

이 채용 공고들을 종합적으로 분석해 보면 흥미로운 사실을 발견할 수 있다. 테슬라는 자율주행 관련 엔지니어를 거의 채용하지 않고 있으며, 대신 무인 택시 회사를 실제로 운영하는 데 필요한 인력만을 모집하고 있다.

구체적인 채용 직무는 다음 5가지로 정리할 수 있다.

차량 운영 인력
차량 세차, 충전, 점검 및 일상 유지보수를 담당한다. 또한 야간 근무가 가능해야 하며, 차량의 24시간 연속 운영을 보장하는 역할을 맡는다.
사고 대응 담당자
무인 차량 운행 중 발생할 수 있는 각종 긴급 상황을 처리하고, 승객 안전을 보장하며 응급 구조 업무와도 협력한다.
요금 정책 관리자
우버와 유사한 동적 요금제 시스템(예: 출퇴근 시간 할증)을 구축하고 운영한다.
부동산 관리 담당자
충전소와 차량 세척·운영 거점을 구축하기 위해 부지를 선정하고 임대하는 업무를 담당한다.
물류 운영 담당자
차량을 각 도시로 순차적으로 운송하고 대규모 배치를 관리한다.

핵심 결론

이 일련의 채용 움직임이 보여주는 신호는 매우 명확하다.

테슬라는 내부적으로 이미 “무인 차량이 실제로 운행 가능한가?“라는 기술적 난관을 사실상 넘어섰다.

이제 Robotaxi 프로젝트는 연구실에서 기술을 개발하는 단계가 아니라, “어떻게 사업으로 운영하고 수익을 창출할 것인가”를 고민하는 실제 상용화 단계에 진입했다. 또한 이를 뒷받침할 운영 조직도 본격적으로 구축하고 있다.

팀 구성이 끝나면 이제 남은 것은 실제 배치와 확장뿐이다.

봄이 왔다.
봄이 왔다.
봄이 왔다! 🌸🚕🚕🚕

[Xber J @bogusjack]

DeepSeek 4주 연속 토큰 사용량 1위

그런데,

토큰 비용은 Anthropic, Open AI, Gemini

대비 10~20배 저렴.

[Jinman Yang @FishJinman]

엔비디아 CEO 젠슨황이 진행했던 "NVIDIA GTC Taipei 2026" 보면서 반도체 산업 공부할겸 정리 하고 있다.
발료영상: https://t.co/qxvDKczvry

1편 - Useful AI Has Arrived(쓸모있는 AI시대 도래)

1. 쓸모 있는 AI시대 도래
- Git hub의 Pull requests merged, Commits, New repos per moth가 최근 6개월간 크게 상승중
- 특히 Commits를 보면 2023년 300M, 2024년 400M, 2025년 500M, 2026년 1,400M으로 최근 6개월간 거의 3배 상승

2. AGENT에 대한 정의
: AGENT=LLM+HARNESS
- Agent: application
- LLM: code로 이루어진 뇌(Brain)
- HARNESS: operation system으로 tool&skill을 연결해주는 Body

3. Agentic AI 예시 : 클로드 코드
- Agentic AI는 텍스트로 질문하면-> context-> observe -> reason-> act의 프로세스를 거쳐 그 결과를 동영상으로 보여준다.

4. Cuda X는 엔비디아의 보물이다.
. 엔지니어링, 사이언스 라이브러리를 Agentic AI처럼 활용 가능
. 데이터센터 Heat흐름등 시뮬레이션
. 로봇 시뮬레이션 훈련
. 자동차 개발 시뮬레이션등.
. Agentic AI가 많아질수록, CUDA-X의 사용량 또한 크게 상승하게 될것이다.

*용어 정리
1. Pull requests merged (병합된 풀 리퀘스트 수) : 90M (9,000만 건)
- 개발자가 기존 프로그램 코드에 새로운 기능이나 수정 사항을 반영해 달라고 요청하는 것을 '풀 리퀘스트(Pull Request)'라고 합니다. 프로젝트 관리자나 팀원이 검토 후 이 요청을 최종 승인하여 기존 코드에 합치는 것을 '머지(Merged, 병합)'라고 합니다.
- 수치의 의미: 수많은 개발 활동과 기능 개선 요청들이 실제로 승인되어 메인 프로그램에 성공적으로 반영된 총 횟수를 뜻합니다.
2. Commits (커밋 수) : 1.4B (14억 건)
- 코딩을 하다가 작업 내용을 저장하고 기록을 남기는 행위를 '커밋(Commit)'이라고 합니다. 게임으로 치면 '세이브포인트'를 만드는 것과 비슷합니다. 코드가 한 줄이라도 수정되어 저장될 때마다 카운트됩니다.
- 수치의 의미: 전 세계 개발자들이 코드를 수정하고 저장한 총 횟수로, 소프트웨어 개발의 순수한 작업량과 활성도를 가장 직접적으로 보여주는 지표입니다.
3. New repos per month (월별 신규 저장소 생성 수) : 20M (2,000만 건)
- '리포(Repo)'는 레포지토리(Repository, 저장소)의 줄임말입니다. 하나의 새로운 앱이나 웹사이트, 오픈소스 프로젝트를 시작할 때 만드는 '프로젝트 폴더(저장 공간)'를 뜻합니다.
- 수치의 의미: 한 달 동안 새롭게 시작된 소프트웨어 프로젝트의 개수입니다. 이 수치가 높다는 것은 새로운 서비스나 아이디어가 끊임없이 개발되기 시작했다는 뜻입니다.

[Avi Chawla @_avichawla]

A harnessed LLM agent, clearly explained!

Most people picture this as a model with tools bolted on. The real architecture inverts that relationship.

The model itself is deliberately thin. Intelligence gets pushed outward, and the harness composes it at runtime.

Three dimensions orbit the harness core:

- 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 holds the state a model shouldn't carry in weights or context. Working context, semantic knowledge, episodic experience, and personalized memory each have their own lifecycle.

- 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 hold procedural knowledge. This can cover operational procedures, decision heuristics, and normative constraints that specialize the general model per task.

- 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹𝘀 hold the interaction contracts. Agent-to-user, agent-to-agent, and agent-to-tools are three distinct surfaces with their own failure modes.

Between the core and these modules sit the mediators, like sandboxing, observability, compression, evaluation, approval loops, and sub-agent orchestration.

They govern how the harness reaches out and how state flows back in.

The useful question this framing unlocks is: for any new capability, where should it live?

- Stable knowledge goes to memory
- Learned playbooks go to skills
- Communication contracts go to protocols
- Loop governance goes to the mediators

Harness design becomes a question of what to externalize, and how to mediate it.

I'm building a minimal agent harness from scratch and will open-source it soon.

In the meantime, my co-founder wrote an article about the anatomy of Agent Harness, covering the orchestration loop, tools, memory, context management, and everything else that transforms a stateless LLM into a capable agent.

Read it below.

[World of Statistics @stats_feed]

Most popular programming language by year:

1957 — Fortran
1958 — Fortran
1959 — Fortran / COBOL
1960 — COBOL
1961 — COBOL
1962 — COBOL
1963 — COBOL
1964 — COBOL / BASIC
1965 — COBOL
1966 — COBOL
1967 — COBOL
1968 — COBOL
1969 — COBOL
1970 — COBOL
1971 — COBOL
1972 — COBOL
1973 — COBOL
1974 — COBOL
1975 — COBOL
1976 — COBOL
1977 — COBOL
1978 — COBOL
1979 — COBOL
1980 — BASIC
1981 — BASIC
1982 — BASIC
1983 — BASIC
1984 — BASIC
1985 — C
1986 — C
1987 — C
1988 — C
1989 — C
1990 — C
1991 — C
1992 — C
1993 — C
1994 — C
1995 — Java
1996 — Java
1997 — Java
1998 — Java
1999 — Java
2000 — Java
2001 — Java
2002 — Java
2003 — Java
2004 — Java
2005 — Java
2006 — Java
2007 — Java
2008 — Java
2009 — Java
2010 — Java
2011 — Java
2012 — Java
2013 — Java
2014 — Java
2015 — Java
2016 — Java
2017 — Java
2018 — Java
2019 — Java
2020 — C
2021 — Python
2022 — Python
2023 — Python
2024 — Python
2025 — Python
2026 — Python

[Jinman Yang @FishJinman]

메모리 가격의 급격한 상승이 데이터 센터를 짓고, 운영하는 입장에서는 매우큰 부담이 될것 같긴하다.
그런데... 대만에서 이런 얘기를 하니.. 기분은 별루네..

[별빛Q @StarLight_Tsla]

@jongy064 몰릴때는 미친듯이 가격 올리다가 수요가 조금 완만해지면 또 미친듯이 떨어진다는...
사이클일수 밖에 없는 이유..

[Jinman Yang @FishJinman]

벨기에 5,000km 테스트 완료
- 행정부에서 review시작했으니.. 아마 1~2주안에 승인 여부가 나올것 같네요..

[TeslaNerd DE @teslanerdX]

🚨 BREAKING ‼️ Tesla FSD Europe Update! 🇪🇺

Die 5.000 km Testfahrten in Belgien sind erfolgreich abgeschlossen und die Unterlagen liegen bereits bei der Behörde. ✅🇧🇪

Jetzt fehlt nur noch das vollständige RDW-Dossier aus den Niederlanden.

Wer hätte gedacht, dass die Einführung von FSD in Belgien am Ende an der RDW hängt? 😳🤦‍♂️🇳🇱

#Tesla #FSD #TeslaFSD #TeslaEurope #AutonomousDriving #EV #FullSelfDriving #TeslaNews

[Jinman Yang @FishJinman]

로봇택시를 대규모로 상용화 하기 위해서는 생각보다 준비가 많이 필요해 보인다.
아래는 테슬라가 현재 모집하고 있는 분야 10개~

1. The Fleet Support and Operations roles keep the vehicles running. : 차량 지원 및 운영 직무는 차량을 계속 운행할 수 있도록 유지 관리합니다.
2. The Response Specialist roles handle incidents and rider safety. : 대응 전문가 역할은 사고 처리 및 라이더 안전을 담당합니다.
3. The Business Manager role turns the technology into a scalable commercial model. :비즈니스 매니저 역할은 기술을 확장 가능한 상업 모델로 전환하는 것입니다.
4. The Business Analyst role identifies the best markets, partners, and use cases. :비즈니스 분석가 역할은 최적의 시장, 파트너 및 사용 사례를 파악하는 것입니다.
5. The Real Estate and Design roles secure the physical footprint. :부동산 및 디자인 담당자는 물리적 입지를 확보합니다.
6. The Charging role optimizes energy and utilization. : 충전 담당자는 에너지와 활용도를 최적화합니다.
7. The App role builds the customer interface. :앱 역할은 고객 인터페이스를 구축합니다.
8. The Maps and Navigation roles improve routing and road intelligence. :지도 및 내비게이션 역할은 경로 안내 및 도로 정보 기능을 향상시킵니다.
9. The Pricing role builds marketplace economics. :가격 책정 담당자는 시장 경제를 구축하는 역할을 합니다.
10. The Code Hardening role improves safety and reliability.코드 강화 작업은 안전성과 신뢰성을 향상시키는 역할을 합니다.

[Cern Basher @CernBasher]

https://t.co/9dR4MXuuRW

[Jinman Yang @FishJinman]

댈라스 싸이버캡 약 40대
- 댈라스에서 열리는 월드컵(6월 14일) 경기 전에 로보택시를 시작할까?

[Spencer @scotsrule08]

So many Cybercabs in Dallas now

~40 in total spotted

[Xber J @bogusjack]

애리조나 유틸리티 요금 인상

데이터 센타 45%

가정집 14%

데이터 센터 추가 건축이 쉽지 않겠어.

[Jinman Yang @FishJinman]

캐팩스 투자 대비 매출은 약 41%정도..
그중에 대부분 매출은 앤비디아가 가져가고 있어서..
앤비디아 제외하면 투자대비 매출은 대략 11%정도..

GPU를 팔아서 이익을 내고 있는 앤비디아를 제외 하면...
다른 빅테크 기업은 100억 투자-> 매출 11억정도(이익 아님) 올리고 있음.

[Pablo Fredrikson @PeladoNerd]

https://t.co/zfFpPnJbdr

[Jinman Yang @FishJinman]

대한민국 5월 자동차 판매량 1위 Model Y (모든 차종 포함)
- Model Y판매량: 8,700대 (2위 쏘렌토 7,856대)
- 테슬라 전체 판매량 10,866대

[Tsla Chan @Tslachan]

$TSLA 🇰🇷
BREAKING : Tesla's Model Y became the best-selling vehicle in S.Korea in May, 2026. This is a very historic moment. 🥇

With more than 8,700 units sold, the Model Y was the highest-selling vehicle of all vehicles sold in South Korea last month.
- 7,195 Model Y RWD units were sold and 1,513 Model Y L units were sold

This is an unprecedented record for imported cars in Korea. Given that South Korea has strong local brands like Hyundai and Kia, this is a truly remarkable achievement.

* Tesla Korea sold 10,866 vehicles in May.

Thank you for all the work! @tesla_korea

[sarah b @sarbuttzie]

Been using @robotaxi all day in Austin. It’s fucking flawless.

[Jinman Yang @FishJinman]

일본도 테슬라가 잘 팔리고 있네요..
시장 크기에 비해서 아직 팔리는 대수가 많지는 않지만..
- 5월 판매량: 1,996대
- YoY: 작년 5월 대비 181%

[박우현 @gfIjd7gfEeTgwDz]

Japan May 2026
Import Car sales report
(tesla sales 1,996)

[Jinman Yang @FishJinman]

Robots are already Here!!

[RoboHub🤖 @XRoboHub]

A Chinese dancer brought eight Unitree robots onto the America’s Got Talent stage, earned four yeses from the judges, and brought the house down. 🔥