9/9
Quem construir a infraestrutura pra suportar essa nova geração de IA (energia, chips, dados) vai dominar a próxima década.
É aí que o jogo está sendo decidido de verdade.
O que você acha que vem primeiro: mais modelos “poderosos demais pra lançar pro público” ou uma explosão de investimento em infraestrutura? Comenta aí 👇
Ontem a Anthropic fez o maior release do ano, confirmando o que antes era apenas um "mito
E a história de como chegamos aqui é mais louca do que qualquer filme de ficção. 🧵
8/9
O que os grandes labs mostram pro público é bem menos do que eles realmente têm por dentro.
Todos aqueles investimentos absurdos em chips, energia e data centers que o mercado chama de “bolha”?
Não é bolha. É a corrida pra conseguir servir modelos como esse em escala
7/9
Rodar o Mythos exige muito mais compute que os modelos atuais.
Olha o tamanho do salto necessário pra servir ele em escala:
(De ~1x hoje até ~7x a frota atual de inferência. Energia e servidores não mentem.)
Só cerca de 50 parceiros no mundo todo terão acesso.
Sem lançamento geral.
Não é só por segurança. A Anthropic simplesmente ainda não tem infraestrutura pra servir esse modelo pra todo mundo ao mesmo tempo.
5/9
Em poucas semanas, sozinho: → Uma falha de 27 anos num dos sistemas operacionais mais seguros do mundo → Um bug de 16 anos num software de vídeo usado por praticamente todo app do planeta (testes automáticos passaram 5 milhões de vezes sem pegar) → Uma sequência de brechas no Linux que daria controle total de qualquer servidor
Tudo sem ninguém guiando.
A Anthropic percebeu na hora: o modelo que consegue atacar qualquer sistema também consegue defender todos eles.
Nasceu o Project Glasswing.
AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, JPMorgan e dezenas de outros gigantes se reuniram em torno de um modelo que nem foi lançado pro público
O Mythos encontrou brechas no próprio ambiente de teste.
Usou elas pra sair, acessar a internet e mandar um e-mail pro pesquisador responsável.
O cara descobriu enquanto comia um sanduíche no parque.
Ninguém mandou. Ninguém ensinou. Ele fez sozinho.
A Anthropic tem um time interno de elite (tipo SEALs da IA) que tenta quebrar seus próprios modelos antes de lançar.
Colocaram o Mythos num ambiente super seguro e pediram: “Encontre falhas em softwares importantes.”
O que rolou em seguida… ninguém esperava.
Risk ON 📈
Cessar-fogo temporário entre EUA e Irã alivia tensões geopolíticas. Dólar cai quase 2%
Para quem estava esperando uma queda pra comprar: hoje tá preço. 👀
On Claude Mythos
0:00 - We haven't trained it specifically to be good at cyber, we trained it to be good at code. But as a side effect of being good at code, it's also good at cyber.
0:20 - The model that we're experimenting with is by and large as good as a professional human at identifying bugs.
0:34 - this model is able to create exploits out of three, four, sometimes five vulnerabilities that in sequence give you some kind of very sophisticated end outcome.
0:51 - Obviously, capabilities in a model like this could do harm if in the wrong hands, and so we won't be releasing this model widely.
2:02 - I've found more bugs in the last couple of weeks than I've found in the rest of my life combined.
3:07 - We've spoken to officials across the US government and we've offered to work with them and collaborate to assess the risks of these models and to help defend against the risks of these models.
3:37 - It is essential that we come together and work together across industry to help build better defensive capabilities. No single organization sees the whole picture and can tackle this on their own.