Opencode kullananlar token derdine son 🔥
✨rtk → bash çıktılarını filtreliyor
✨caveman full mod → gereksiz konuşmayı yok ediyor.
2 aydır aralıksız kullanıyorum. hem input hem output compressleniyor ikisi beraber harika çalışıyor.
Kurulum sadece bu 3 komut:
cargo install --git https://t.co/c3J7yVopQU
rtk init -g --opencode
npx -y github:JuliusBrussee/caveman -- --only opencode
sonra opencode'u tamamen kapatıp açın ve konu çözüldü
Prompt yazmayı bırak, prompt’ları “tasarla” 🔥
Sıradan prompt’larla mı idare ediyorsun?
Artık Prompt-Crafter yayında!
Bu sadece prompt yazmıyor. Tam bir AI sistem mühendisi gibi çalışıyor:
✅ Güçlü prompt’lar üretiyor
✅ Mevcut prompt’larını uçuruyor (optimize)
✅ Prompt performansını değerlendiriyor
✅ Agent mimarisi tasarlıyor
✅ MCP odaklı komple prompt package’ler hazırlıyor
Özellikle bayıldığım özelliği: Rakip analizi, content stratejisi, satış funnel’ı gibi karmaşık işler için reusable workflow prompt’lar oluşturabiliyor.
Yani tek seferlik prompt değil, tekrar tekrar kullanabileceğin sistemler kuruyor.
Denemek isteyenler buradan: 🔗
https://t.co/X0dcP3gXht
Bu tool’u kullananlar comment’e “denedim” yazsın, en yaratıcı kullanım örneklerini öne çıkaracağım 👀
OpenAI Codex limitim o kadar hızlı bitti ki!!!
Günlerdir tamamen GLM 5.1, Kimi 2.6 ve DeepSeek kullanıyorum.
Son 3 günde 2 milyardan fazla token harcadım. Bunu yaparken Opencode kullandığım için sık sık planlama yaparak ilerliyorum ve hiç sorun yaşamıyorum.
Bu modeller su kadar ucuzken Codex ucuzlamazsa birkaç sürüme kalmaz tamamen geçilir.
Anthropic ve Gemini hakkında hiç konuşmuyorum bile onlardan umudu keseli uzun zaman oldu.
@vefacaglar Ben 2 tane opencode go kullanıyorum. Birde avantajım GLM için coding planda en yüksek pakete sahip olmam.
Genelde bahsettiğin saatlerde çalışıyorum bu arada hiç yavaşlık gecikme sorunu yaşamıyorum model bazlı bir gecikme mi oluyor acaba.
Antigravity CLI (kullanan var mı emin değilim?) Komut Listesi
🤖 Ajan & Yapay Zeka İşlemleri
Bu kategori, yapay zeka modelinin yeteneklerini, öğrenme süreçlerini ve yapılandırmasını yöneten komutları içerir.
/agents: Mevcut özel ajanları listeler.
/model: Kullanılacak modeli ayarlar.
/mcp: MCP (Model Context Protocol) sunucularını yönetir.
/skills: Mevcut yetenekleri listeler.
/practice: Yeni bir yetenek pratiği yapar.
/improve: Geliştirme için öneriler alır.
/explain: Bir şeyi açıklar.
/code-review: Kodu gözden geçirir / inceleme yapar.
/optimize: Kodu veya çıktıyı optimize eder.
/usage: Model kota kullanımını görüntüler.
💬 Konuşma & Bağlam Yönetimi
Sohbet geçmişinizi, konuşma dallarını ve yapay zekanın sahip olduğu bağlamı (context) yönetmek için kullanılır.
/ask: Mevcut konuşmayı/akışı bölmeden araya bir yan soru sıkıştırır.
/clear: Mevcut konuşmayı temizler ve yeni bir tane başlatır.
/resume: Bir konuşmaya geçer veya kaldığı yerden devam eder.
/rewind: Konuşmayı geri sarar (geri alır).
/fork: Mevcut konuşmadan yeni bir dal (branch) oluşturur.
/rename: Mevcut konuşmayı yeniden adlandırır.
/context: Mevcut bağlam kullanımını görselleştirir.
📂 Dosya & Çalışma Alanı
Doğrudan proje dosyalarınız, dizinleriniz ve üretilen yapay nesneler (artifacts) ile etkileşime geçen komutlar.
/add-dir: Çalışma alanına bir dizin/klasör ekler.
/open: Bir dosya açar veya açılmış/düzenlenmiş dosyaları görüntüler.
/artifact: Yapay nesneleri (artifacts) görüntüler ve gözden geçirir.
🎯 Hedef, Görev & Planlama
Uzun vadeli hedefleri, arka plan süreçlerini ve ajanın çalışma stratejisini belirlediğiniz bölüm.
/planning: Ajanın görevleri yürütmeden önce plan yapmasını sağlar.
/grill-me: Bir plan üzerinde uyumlanmak için kullanıcıyı sorguya çeker/mülakat yapar.
/goal: Bir hedef tamamlanana kadar süreci çalıştırır.
/tasks: Arka plan görevlerini görüntüler.
/schedule: Belirli bir zamanlamaya veya zamanlayıcıya göre tekrar eden görev çalıştırır.
/fast: Görevleri doğrudan yürütür (daha hızlı mod).
🛠️ Sürüm Kontrolü (Git) & Değişiklikler
Kod tabanınızdaki değişiklikleri izleme, geri alma ve uzak sunucuya aktarma işlemleri.
/status: Git durumunu gösterir.
/diff: Taahhüt edilmemiş (uncommitted) değişiklikleri ve diff'leri görüntüler.
/commit: Değişiklikleri işler (commit).
/push: Değişiklikleri uzak sunucuya gönderir (push).
/pull: En son değişiklikleri çeker (pull).
⚙️ Sistem Ayarları & Yapılandırma
CLI ortamının temel davranışlarını, görünümünü ve sistem sağlığını yapılandırdığınız komutlar.
/config: Ayarlar panelini açar.
/theme: CLI temasını değiştirir.
/keybindings: Özel klavye kısayollarını ayarlar.
/permissions: Araç (tool) izinlerini yönetir.
/hooks: Kanca (hook) yapılandırmalarını yönetir.
/clear-cache: Önbelleği temizler.
/doctor: Sistem sağlığını kontrol eder.
🔧 Temel İşlevler & Yardımcı Programlar
Yardım alma, çıkış yapma, güncelleme ve geri bildirim gibi standart uygulama işlevleri.
/help: Kullanılabilir komutları gösterir.
/copy: Planlayıcının son yanıtını panoya kopyalar.
/whoami: Mevcut kullanıcıyı gösterir.
/logout: Oturumu kapatır.
/exit: CLI'dan çıkış yapar.
/version: CLI sürümünü gösterir.
/update: Güncellemeleri kontrol eder.
/changelog: Sürüm notlarını ve değişiklikleri gösterir.
/feedback: Ürünle ilgili niteliksel geri bildirim gönderir.
Opencode kullananlar token derdine son 🔥
✨rtk → bash çıktılarını filtreliyor
✨caveman full mod → gereksiz konuşmayı yok ediyor.
2 aydır aralıksız kullanıyorum. hem input hem output compressleniyor ikisi beraber harika çalışıyor.
Kurulum sadece bu 3 komut:
cargo install --git https://t.co/c3J7yVopQU
rtk init -g --opencode
npx -y github:JuliusBrussee/caveman -- --only opencode
sonra opencode'u tamamen kapatıp açın ve konu çözüldü
Caveman modelin gereksiz gevezeliğini ortadan kaldırır, kısa cevap vermeye zorlar. "Detaylı açıklamada daha iyi sonuç alıyorum" diyen biri için caveman lite mod daha uygun.
rtk ise senin promptunu ya da modelin cevabını değil, sadece terminal komutlarının çıktısını sıkıştırır. Senin 2 sayfalık açıklamana, tekrarlarına, detaylı talimatlarına dokunmaz.
📣 @GoogleAI’s Gemini 3.5 Flash is now generally available and rolling out in GitHub Copilot.
Early testing shows
➡️ It has strong tool use, fast response times, and high cache efficiency
➡️ It is it well-suited for fast, iterative agentic coding workflows
Try it out in @code. ⬇️
https://t.co/NvRNgYlKwm
RTK temel çıktıyı tutar gürültüyü atar. Caveman ise "Sure! I'd be happy to help" gibi filler kelimeleri siler, kod ve hata mesajına dokunmaz. Eğer daha esnek olmasını istersen caveman için lite modu kullanabilirsin. Aylardır kullanıyorum hiçbir kritik detayı kaçırmadı.
Senin uzak durman gereken MCP kesinlikle Context Mode.