degenmaxi

DEGEN MAXI #BNB #TRON Addicted

[João Kury @joaopkury]

Brazil just ranked 1st in the world for crypto adoption 🇧🇷

Chainalysis looked at 117 countries.

ahead of the United States.

and the best part is not even the ranking, it is how Brazil got there.

[João Kury @joaopkury]

você tá usando o @Remotion errado.

não é a ferramenta. é pedir o vídeo pronto pra IA e só depois ver se o roteiro prestava.

se você tá perdendo tempo nisso, o que me destravou não foi efeito. foi entender o processo 👇

[João Kury @joaopkury]

descobri que meu sistema de conteúdo estava aprendendo com a pessoa errada: ele mesmo.

eu fiquei 3 dias achando que o problema era o prompt.

mexi em regra, exemplo, tom, modelo, instrução, contexto, tudo. aquele inferno clássico de produto com IA onde você olha pra saída e pensa “tá quase bom”, mas ainda tem alguma coisa falsa ali.

o fluxo parecia simples:

IA gera um post → revisão → aprovação → publicação.

na minha cabeça, a parte mais importante era óbvia: a versão final. o texto depois de apanhar da minha mão, perder frase com cara de robô, ganhar corte seco, ficar mais meu.

só que não era isso que o sistema estava guardando como exemplo bom, ele guardava a primeira versão, a versão que a IA tinha gerado antes de eu corrigir.

ou seja, toda edição humana, que era literalmente o sinal mais valioso do produto, ia pro lixo.

e aí começa a parte idiota da história.

eu usava o sistema pra tentar melhorar ele, só que quanto mais eu usava, mais ele aprendia a imitar a própria IA.

ficava mais polido onde eu tinha cortado.

ficava mais explicado onde eu tinha deixado seco.

ficava mais com cara de post aprovado por ninguém.

e eu lá, calibrando voz como se fosse um problema de inteligência do modelo.

não era, era "só" um problema de memória ruim.

o produto estava olhando para o rascunho errado e chamando aquilo de referência.

quando fui olhar o fluxo inteiro, bateu na hora. não tinha mistério, não tinha benchmark, não tinha prompt mágico faltando. eu tava ensinando o sistema com a versão que eu rejeitava.

agora ele aprende com o que foi publicado de verdade, não com o que ele chutou antes de eu editar. parece pequeno, mas muda tudo no uso real.

porque em produto com IA, muita gente olha só pra saída. se o texto veio bom, ruim, caro, barato, rápido, lento.

mas a parte que mais ferra o sistema é o que volta depois.

se o feedback que volta é lixo, o produto fica cada vez mais confiante em fazer lixo.

foi exatamente isso que aconteceu comigo por 3 dias.

[João Kury @joaopkury]

a próxima guerra de IA não vai ser só inteligência...vai ser sobre o quanto custa terminar uma tarefa!

no fim a grande verdade é que não adianta trocar funcionários por uma conta de uso da IA GIGANTE e chamar isso de eficiência.

token budget é só isso: a conta de uso da ia.

cada pedido, resposta e contexto que você joga no modelo vira custo.

@nvidia e big techs estão correndo pra baixar essa conta, mas a economia só importa se vira algo produtivo. o caso da empresa Klarna é o alerta. Com o avanço de IA, eles trocaram cerca de 700 cargos de atendimento por um assistente da @OpenAI

E os resultados? A satisfação caiu, e o próprio CEO disse à Bloomberg que a qualidade ficou menor e não era sustentável.

Agora a empresa voltou para um modelo misto:

- IA segura volume rotineiro.
- humanos recontratados pegam os casos onde julgamento importa.

A empresa de dados Gartner prevê que até 2027 metade das empresas que cortaram atendimento por IA vão recontratar.

e tem outro problema nessa história.

Stanford encontrou queda de quase 20% no emprego de devs de 22 a 25 anos vs 2024. Ou seja, você corta a base que deveria virar sênior e depois pede pra ela dirigir sistemas de IA.

E como resolver esse problema de custo?

Essa literalmente é a pergunta de um TRILHÃO de dólares.

O @elonmusk já anunciou que planeja construir data center no espaço, mas será que essa vai mesmo ser a solução definitiva?

Sinceramente, eu não sei, mas enquanto isso, é assim que eu uso IA no dia a dia:

Fable é extremamente caro, então quase não uso pra execução, uso como orquestrador, advisor e revisor quando julgamento importa.

A execução vai pra Opus, Sonnet, Composer ou modelos mais baratos conforme a tarefa.

Mesmo com o lançamento do GPT 5.6, acredito que a lógica não vai virar “um modelo pra tudo”.

Acredito que o futuro é escolher tarefa por tarefa, a questão é que não necessariamente você quem vai escolher esses modelos por tarefa, a própria IA pode fazer isso.

E enquanto as grandes empresas brigam pelo melhor modelo e melhor preço, quem ganha somos nós, os usuários.

Isso porque essa situação obriga essas empresas a fazerem lançamentos de modelos cada vez melhores, a preços cada vez mais baratos...

ou você acha que essas empresas vão deixar a bolha estourar?

[João Kury @joaopkury]

construí o https://t.co/4HbYUuZ5Un em 4 dias pra ajudar brasileiros a saber onde assistir a Copa 2026.

essa semana abri o site durante um jogo e senti que estava faltando algo. então construí.

sem banco de dados complexo. sem time de backend. puxando de uma fonte oficial, automatizado, se atualizando sozinho.

comecei querendo fazer um guia de transmissões. no meio do caminho virou um tracker de jogos ao vivo também.

também lancei essa semana: tradução completa PT/EN. um clique muda tudo, nomes dos times, cidades, datas, até o sticker pra compartilhar.

a copa é nos EUA. brasileiros no exterior, gringos curiosos, alcance internacional. fez sentido.

[João Kury @joaopkury]

I tested the best AI video platforms out there so you don't have to...

- started with @higgsfield: signed up, tested, moved on. too expensive for what i needed.

- put $10 on @fal and ran model after model. still not getting what i wanted.

- looked into @HeyGen API: looked promising. until i saw the cost

- @ElevenLabs i kept, but only for voice. tried their Flows feature. too expensive to justify.

here's what nobody puts in the success stories:

every platform has its own credit system. subscriptions stack on top of API costs.

days of testing, way more money than planned, but now i know exactly what works. and what doesn't.

[João Kury @joaopkury]

HOJE COMEÇA A COPA!

antigamente ela cabia numa TV só. a família toda reunida na sala, vendo tudo em um só canal.

agora são 104 jogos, 16 cidades, 3 países. e tem jogo que só passa no digital.

por isso fiz um site pra você saber onde ver cada um. de graça, no seu fuso 👇

[João Kury @joaopkury]

NOVE dias pra abertura da Copa 2026.

No Brasil, os 104 jogos vão estar espalhados em sete emissoras. Globo perdeu metade. SBT voltou depois de anos.

primeira vez em quase 30 anos que isso acontece e ninguém ainda processou direito, então fiz uma ferramenta pra ajudar nessa 👇🇧🇷

[João Kury @joaopkury]

been exploring AI tools and figuring out how to get the most out of them as a non-technical person.

time to start talking about what i'm building/exploring

first thing: rebuilt my personal website from scratch using @claudeai @supabase and @vercel

[João Kury @joaopkury]

at some point i stopped asking how to consume more and started thinking about how to consume smarter. it took longer to get there than i'd like to admit.

i started building something. had some direction, hit some walls, eventually moved to claude and things started clicking. a few weeks of late nights, a lot of iterations that went nowhere.

then one morning my phone got a message with exactly what i needed to know that day. nothing more.

[João Kury @joaopkury]

pov: local street fair in brazil 🇧🇷

coconut. bracelet. pastel. local vendors

all paid with crypto via Pix. this is what real adoption looks like.

using @joinpeanut & @arbitrum

[João Kury @joaopkury]

brazil built one of the most advanced payment
infrastructures in the world.

crypto is how most tourists get access to it.

went to the market and a café the other day.
zero card fees. zero friction. just Pix.

using @joinpeanut, powered by @arbitrum

[Arbitrum Español @arbitrum_esp]

Move + Stylus: ampliando el desarrollo en Arbitrum https://t.co/zEjoN6f5uF

[João Kury @joaopkury]

Most founders don’t fail because the idea is bad.

They fail because they end up building in isolation.

No one who’s shipped before to challenge assumptions. No real pushback on priorities. No clear signal when a prototype actually becomes a product people use 🧵👇

[degenmaxi @Focusdegen]

https://t.co/IoXgzCNmMM

[João Kury @joaopkury]

https://t.co/dSN9VCsTRw

[Discord @discord]

wishing this @ a very happy holidays / new year <3

[degenmaxi @Focusdegen]

@DaBunnyOFFICIAL Facts brah

[TRON DAO @trondao]

TRON welcomes the acceptance of USDT on TRON by the Financial Services Regulatory Authority ("FSRA"), as an Accepted Fiat-Referenced Token (AFRT) in ADGM, the international financial centre of Abu Dhabi, the Capital of the United Arab Emirates (UAE).

This approval enables Authorised Persons licensed by the FSRA of ADGM to use USDT on TRON in carrying out their regulated activities.

More details @Cointelegraph 👇
https://t.co/HLW75s6vNu

[Cozomo de’ Medici @CozomoMedici]

MoMA acquisition in ArtNews:

“MoMA’s Media and Performance department… will soon put them on view next to new media art, including experimental technology.”

“The acquisition… is a clear sign that the crypto art movement has arrived in the canon of art history at an institutional level.”