Franco Valdivia

[Dionery @Dionerybri]

6 realidades que cambiarán por completo tu mentalidad.

1.

[El Último Paladín 🥷 @ultimopaladin]

No fue un conflicto armado interno, fue terrorismo.

Estas imágenes hacen convulsionar a los zurdos.

[PB @paddington1118]

Perú

[Alberto M. @t0075y0]

*me inscribo en el torneo de farmear aura*

Mi primer contendiente:

[Miguel gutierrez -Macroeconomista- @Mike051270]

Dos economistas demostraron matemáticamente que la IA destruirá la economía.

Investigadores de Wharton y la Universidad de Boston publicaron un artículo aterrador titulado "The AI Layoff Trap".

Mapearon el fin del juego económico de la transición a la IA, y expone un defecto fatal en el capitalismo competitivo.

Cuando una empresa reemplaza a un trabajador con IA, captura el 100% de los ahorros salariales.

Pero ese trabajador desplazado también es un consumidor. Cuando pierden su empleo, dejan de comprar cosas.

La empresa obtiene todos los ahorros, pero la pérdida de la demanda del consumidor se distribuye por toda la economía.

Si hay 20 competidores en un mercado, un CEO solo absorbe 1/20 de los daños económicos que sus despidos acaban de crear.

Por lo tanto, cada CEO racional tiene un incentivo matemático para automatizar lo más rápido posible.

Pueden ver literalmente el precipicio acercándose, y aun así pisan el acelerador.

Desata un Dilema del Prisionero inevitable. Si no automatizas, tus competidores lo harán, y te aplastarán en precio.

No solo daña a los trabajadores. Destruye las empresas también.

La economía queda atrapada en una carrera armamentística de automatización. Las empresas despiden a su fuerza laboral para mantenerse competitivas, hasta que toda la base de consumidores queda completamente vaciada.

En el límite, el artículo concluye: “Firms automate their way to boundless productivity and zero demand.”

¿Y la parte más aterradora?

Los investigadores probaron matemáticamente cada solución popular.

¿Ingreso Básico Universal? Falla. Eleva el nivel de vida pero no cambia el incentivo corporativo para recortar empleos. ¿Reconversión? Falla. ¿Equidad para trabajadores? Falla.

El artículo demuestra que más competencia hace que el colapso ocurra más rápido. Y una IA "mejor" hace que el daño sea peor.

Lo único que matemáticamente detiene el colapso es un impuesto a la automatización dirigido, obligando a las empresas a pagar por el poder adquisitivo que destruyen antes de automatizar el empleo.

[Franco Valdivia @FrancoValdiviaR]

@usludurkizim Es una banda metálica de transmisión CVT Bosch. Parece una bolsa de sangre de hospital por su empaque transparente con líquido rojo, pero en realidad es aceite protector de fábrica que evita la oxidación de los eslabones de acero.

[Hermosa China（Beautiful China） @90Hercost]

🇨🇳🔥En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2026, celebrada en Shanghái (China), una empresa tecnológica china presentó una herramienta didáctica revolucionaria: la pizarra de IA.#China

[Emmanuel Rincón @EmmaRincon]

Trump: “Hoy hacemos públicos unos documentos que demuestran que la CIA recibió información sobre un complot específico del régimen de Maduro (Delcy Rodríguez era la vicepresidente) en Venezuela para hacer precisamente eso: conspirar para manipular digitalmente las elecciones de su propio país en 2020. Esta información incluía detalles precisos sobre los métodos que el régimen desarrolló para alterar digitalmente los recuentos de votos de tal forma que no pudieran detectarse ni siquiera mediante una auditoría.

Esta información de inteligencia pone de relieve por qué debemos tomar medidas urgentes para garantizar que nuestros propios sistemas nunca puedan ser pirateados ni comprometidos.

[Carlo Martin @Liberfach0]

🇺🇸🚨 | AHORA: ¡TREMENDO MENSAJE!
El secretario de EE.UU, Marco Rubio, habló sobre el Perú y el sufrimiento que vivió durante la época del terrorismo de extrema izquierda: "Recuerden el salvajismo de Sendero en Perú, fanáticos maoistas que as3sin4ban a campesinos,y que m4tab4n a mujeres embarazadas y bebés, eso nunca lo debemos olvidar".

[JFKLOVE @cristinawik]

Gracias Inglaterra por eliminar a los fraudulentos y sucios mexicanos. Qué horrible es México como anfitrión. Todo el mundo agradece a Inglaterra !!! #MexicoDaVergüenza #inglaterra #robo #fifa https://t.co/vW96iULn2I

[xIA @xiathis]

En vez de 2 horas de Netflix esta noche, mira esta clase magistral de 40 min del fundador de una empresa china de IA valorada en más de $20B

La explicación más clara que he visto sobre enjambres de agentes y sistemas de IA a gran escala.

[Santiago G @sgarciaz]

Imagínense una red de trenes de alta velocidad con todas las capitales de Suramérica conectadas. Salgo el viernes en la tarde de viaje y llego a cualquier país en la mañana del sábado. Suramérica conectada tipo Europa.

[Lucas Corsino @LuccasCorsino]

En los 2000s la recomendación era "estudiá computación/programación".

En el 2026 el equivalente es: estudiá Physical AI

Physical AI es una rama de la inteligencia artificial que va más allá del software en la nube para interactuar directamente con el mundo real.

Es la combinación de modelos avanzados con sensores y actuadores, las máquinas pueden percibir, razonar y actuar dentro de entornos físicos, lo que permite operaciones autónomas como la manipulación robótica, los drones y la conducción autónoma.

Hay 4 pilares fundamentales:

1⃣ Hardware
2⃣ Operating System
3⃣ Programming & AI
4⃣ Robotics Implementation

Pero antes, existen algunos prerrequisitos para poder aprender de forma óptima:

🔹 Lenguajes de programación: principalmente Python
🔹 Matemáticas: algebra lineal y geometría
🔹 Modelos 3D
🔹 Data Science: entender y poder desarrollar modelos de Machine Learning

Dividiendo el contenido/aprendizaje en niveles:

1⃣ Lo ideal es empezar con microcontrollers usando Arduino y Raspberry Pi. Esto ayuda a entender la base sobre componentes electrónicos y sensores.

2⃣ Seguir por sistemas operativos aprendiendo ROS2 = Robot Operating System

ROS es un framework para el desarrollo de software para robots y sistemas autónomos. Te permite entender cómo se comunican los sistemas.

3⃣ Continuar con simulación, modelados 3d y digital twins. Gazebo e Isaac Sim te permiten interactuar, aprender y generar data sintética sobre robots y sistemas que en el mundo físico son extremadamente caros.

Acá la limitante por costo es el hardware porque consumen cantidades enormes de recursos y necesitan GPUs costosas.

Isaac Sim necesita 32GB de VRAM de una GPU. Equivalentes a una RTX 5090 o 4090.

NVIDIA diseño la serie Backwell, que son tarjetas gráficas pensadas para data centers y cargas de trabajo a AI. Pero su costo supera los 10.000 USD por unidad para la serie 6000. Ofreciendo 96GB de VRAM.

4⃣ El siguiente paso es entender cómo un sistema autónomo o robot puede procesar y entender información de su entorno.

Para esto se usa computer vision/OpenCV. Se desarrollan distintos modelos que permiten a las maquinas y robots aprender de su entorno e interactuar con el.

5⃣ AI Agents y VLAs: los Vision Language Models combinan computer vision y procesamiento del lenguaje natural para comprender, interpretar y razonar a través de datos de imagen/video y texto.

Se pueden combinar con LLMs se puede dar instrucciones al robot para que realice las tareas que aprendió a través de VLAs.

Algunas cuestiones generales, todo corre sobre Linux Ubuntu. Python es fundamental para poder programar y desarrollar las soluciones.

Entender Tensor, un modelo de estructuras de datos multidimensional que permite trabajar con imágenes y aplicar soluciones complejas a través de redes neuronales.

Aprender PyTorch y TensorFlow es también algo fundamental para el desarrollo de este tipo de soluciones. Aplicando deep learning.

📚 Cómo y dónde se puede empezar a estudiar gratis?

🔹 La universidad de Cambridge publicó "Modern Robotics: mechanics, planning and control".
Un textbook gratuito de Kevin M. Lynch y Frank C. Park con muchisimo contenido para aprender.

🔹 La universidad de Princeton publicó "Introduction to Robotics".
Un curso completo y gratuito con videos, notas, slides que incluyen apartados de práctica.

🔹 Robotics Coursework, un repo de GitHub publicado por Mithi Sevilla. Una ingeniera de software de Singapur.
El repo incluye un roadmap completo de aprendizaje con links, libros y contenido para estudiar.

🔹 MIT OpenCourseWare, es una iniciativa gratuita del Massachusetts Institute of Technology donde se publican cursos y material gratuito para estudiar.
Dentro de OpenCourseWare se encuentra la sección Robotics con 142 recursos para estudiar.

🔹 NVIDIA tiene una sección de learning paths para Physical AI. Además de Robotics Fundamentals, todo de forma libre y gratuita.
Son unas 30 horas de estudio y entrenamiento gratuito.

[Oficina del Presidente @OPRArgentina]

Clase magistral del Presidente Javier Milei ante alumnos de Macroeconomía Avanzada de la Maestría en Economía de la Universidad de San Andrés.

[Tony Williams @TWilliamsAuthor]

#Randombookshelfie

Some diplomatic and national security history

[Whyvert @whyvert]

Can you reduce all of political philosophy to one diagram?

A pretty good attempt.

(From a book on Machiavelli by Gabriele Pedulla.)

[brenz. @brenzhills]

En lugar de perder otra tarde en YouTube,

Sacate estas 3 certificaciones de Claude que puedes poner en tu CV (y que cuestan 0€)

¿Por qué importa tener una certificación de Claude?

Porque en los próximos 12-24 meses, saber usar IA de forma efectiva va a ser tan básico en un CV como saber usar Excel.

La diferencia entre el que lo sabe usar y el que no, no siempre es visible, hasta que alguien pregunta.

Una certificación oficial hace esa diferencia visible.

Y en España y LatAm, donde la adopción de herramientas de IA en empresas medianas todavía está en fase inicial, aparecer con una credencial de Anthropic en el perfil es diferenciarse ahora, cuando todavía es fácil.

Las 3 certificaciones disponibles:

1. Claude 101 — 1 hora
2. AI Fluency: Framework & Foundations — 3 horas
3. Intro to Cowork — 2 horas.

Aquí abajo esta la guia paso a paso👇

Si te sirvió, compártelo con tu red para ayudarles a certificarse♻️

[Arda Deniz @rokossovs1]

Çalışma masam, masaya yeni katılan kitaplar, okuma köşesi ve küçük bi sinema kitaplığı... Sığınma alanlarım.

[Santi Torres @SantiTorAI]

Las grandes universidades te venden 5 años de formación para conseguir un trabajo de 45.000$/año.

Stanford acaba de publicar gratis la habilidad que te paga 750.000$/año en OpenAI o Google. En 1h30 hora de clase.
El sistema no quiere que sepas esto.

Cambia 1h30 de scroll inútil en TikTok por esta masterclass. Menos entretenida, pero sales de ella siendo mejor profesional.
Pon tu tiempo a tu favor.

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