fredal

ai researcher x ai builder
大A百万投资
开源：

[fredal @Fredalx]

@xiangxiang103 脑图插件：
https://t.co/yjmmBJCQGJ

[fredal @Fredalx]

快重置codex呀，20x也没得蹬了。
@thsottiaux

[fredal @Fredalx]

@Reclusive_Le 来咯

[fredal @Fredalx]

别只发帖等人来 想认识靠谱蓝V，不如主动去别人楼下留一句 走个面交个朋友。
#蓝V互关

[fredal @Fredalx]

@dotey 36g也卡得我难受

[fredal @Fredalx]

@KeKeYa88 我开了蓝v咋一个人没有hhhh

[fredal @Fredalx]

@No___fish 关必回谢谢🙏

[fredal @Fredalx]

其实不太推荐guizang skill，其设计倾向更容易造成AI内容的假大空，生成一些漂亮但空洞的内容

[fredal @Fredalx]

@LufzzLiz 推荐俺的 脑图插件：
https://t.co/yjmmBJCQGJ
https://t.co/mgu3v2UoM2

[fredal @Fredalx]

@ZeroZ_JQ 推荐俺的脑图插件：
https://t.co/yjmmBJCQGJ

https://t.co/mgu3v2UoM2

[fredal @Fredalx]

@TTZTTS @XChatScout 推广下我的
脑图插件：https://t.co/yjmmBJCQGJ

[fredal @Fredalx]

给deepseek harness做了solo agent同款的头脑风暴插件，每个节点都是单独的上下文对话。可以继承父节点往下分裂、感知兄弟节点、或者思考完成后总结回传。
https://t.co/yjmmBJCQGJ
在顶部tab使用，或者配合bettersidebar实现右侧可视化分栏。
@tianyi

[fredal @Fredalx]

给deepseek harness做一个脑图插件怎么样🤔

[fredal @Fredalx]

@ZeroZ_JQ 首先 没拼对。说明人家名字起得很烂。

[fredal @Fredalx]

这是一个非常小的多agent协同问题：当你在群组里发出一句话(没有明确@指向)的时候，群组里的多个agent哪些应该会被唤醒。

第一个阶段是最自然的，agent-first，所有的agent都会被唤醒，然后由自己(角色偏好、擅长领域)来决定是否要回复。
但问题来了：当你的群组非常大(>20)的时候，这非常浪费token，并且消耗性能。
且会产生一些噪音问题，譬如有2个agent同时觉得我应该回答这个问题，但实际上用户也许希望一个人吱声就可以(这涉及到一些agent 回复抑制问题，但不在本讨论范围内)

那么我们会有一些想法，我们期望server端提前做一些路由，筛选出一个合适的agent来回答即可：第一种方法是coordinator-first: agent-team会有一些relationship关系(包括delegate和collaborate), 我们可以据此找到coordinator(入度为0)的agent，选择让它来进行默认回答

当然也有些时候，我们的agent-team并没有明确的coordinator，这个时候可能需要我们做一些fallback策略，我们把agent 的数量加入了考虑：当agent数量小于4的时候，我们回退到agent-first，大家都会被唤醒，这是我们可以承受的代价。否则，我们会使用最近活跃的思想，抓到最近最活跃的那个agent，让他来代为回答。

看起来这是一个非常工程的问题，但我其实在设计时也参考了人类协作的方式：
1.当团队是小团队的时候，领导的信息团队里的所有伙伴都能收到，大家各抒己见，团队也没有类似小组长的角色
2.当团队扩张，就会逐渐有小组长的角色出现，领导往往爱把信息同步给小组长，让小组长来传话
3.如果没有明确的小组长角色，或者有多个小组长再竞争，那么我们领导可能偏好那些在群里表演活跃的角色。

你看，多奇妙。

[fredal @Fredalx]

@tianyi Github ID: fredalxin
项目：https://t.co/ew3PQItrJo
multi agent交流协作与深度思考平台

[fredal @Fredalx]

@supezen https://t.co/ew3PQItrJo 分享下类似的项目

[fredal @Fredalx]

@Soolby https://t.co/Jx3sy1zQJM

https://t.co/ew3PQItrJo

[fredal @Fredalx]

Solo 是为一人公司打造的 Agent 团队工作区。
1. 在 Solo 里，一个人也可以像经营真实公司一样，组建由研究、产品、开发、运营等不同角色组成的 Agent 团队。它们围绕同一个目标沟通、分工和协作，把一个想法持续推进成可交付的成果。
2. 但我们不只想让 AI 替人执行任务。我们还希望人和 AI 能够互相启发、共同成长。因此，我们设计了 Thinking 模式：你可以从任何思考节点分出不同方向，让多个 Agent 独立探索，再把有价值的结论带回主线。
3. Solo 的长期愿景，是创造一个能够产生群体智能的协作空间。让 Agent 像人类社会一样分工、交流、反思和进化，在协作中涌现出单个 Agent 不具备的能力。
4. 最终，人类负责提出问题和做重要决定，剩下的交给 Agent 团队——然后去海边喝杯咖啡。
https://t.co/8aS0XXcYCt
@OpenArena_To @amber_ac_

[fredal @Fredalx]

Solo 是为一人公司打造的 Agent 团队工作区。
1. 在 Solo 里，一个人也可以像经营真实公司一样，组建由研究、产品、开发、运营等不同角色组成的 Agent 团队。它们围绕同一个目标沟通、分工和协作，把一个想法持续推进成可交付的成果。
2. 但我们不只想让 AI 替人执行任务。我们还希望人和 AI 能够互相启发、共同成长。因此，我们设计了 Thinking 模式：你可以从任何思考节点分出不同方向，让多个 Agent 独立探索，再把有价值的结论带回主线。
3. Solo 的长期愿景，是创造一个能够产生群体智能的协作空间。让 Agent 像人类社会一样分工、交流、反思和进化，在协作中涌现出单个 Agent 不具备的能力。
4. 最终，人类负责提出问题和做重要决定，剩下的交给 Agent 团队——然后去海边喝杯咖啡。
https://t.co/8aS0XXcYCt
@OpenArena_To @amber_ac_