FreeRangeHappyEgg

[智见AI-大鹏 @zjp1997720]

来了来了，《WorkBuddy Harness 技术拆解蓝皮书📘》正式发布，全文免费、开源，支持在线阅读和 PDF 下载。

我越来越确定：想真正用好一个 Agent 产品，光会操作远远不够。你得知道一次请求是怎么把身份、记忆、插件和项目上下文拼在一起的。出了问题，才知道该去哪里找证据，也知道如何用的更好

所以这本书沿着「UI 行为 → 本地文件 → 发给模型的请求」一路往下拆：系统提示词、三层记忆、身份系统、专家、插件、Skill、Connector、SubAgent、会话证据和安全边界。

如果你也遇到过「改了配置为什么不生效」「WorkBuddy 到底记住了什么」「插件往主线程里注入了什么」「专家、Skill 和 SubAgent 到底是什么关系」，这本书就是为你写的。

预告里说，我想成为市面上最懂 WorkBuddy 的 AI 讲师。这本书，就是我交出的第一份公开答卷。
https://t.co/RsaQniOXxA

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

财报排雷 Skill

财报现在越来越被重视了，但是很多人没有财务和会计知识看不懂财报。这个Skill就是帮助分析财报的，把看懂财报的门槛打下来！

而且这个Skill是基于唐朝老师的《手把手教你读财报（新准则升级版）》制作的，将书中的财报分析方法论提炼为一套自动化的风险检测工具。

仓库地址：https://t.co/OM2rK8cEqL

最后，如果你是一名价值投资者是绕不开财报的，这个库也是你绕不开的~

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[LanfAI @Huahuazo]

说实话，我一开始压根没觉得这玩意儿能比通用AI强到哪去，直到把手里那堆论文和笔记全喂进去之后——好家伙，我是真服了。港大搞的这个DeepTutor，GitHub都快冲到3万星了，确实有点东西。

它跟我用过的那些一问一答机器人完全不是一回事。你只管把教材、论文、笔记全丢进去，它就老老实实照着你的资料来：

1️⃣ 解题的时候把推理链条给你掰开揉碎了讲，一步步清清楚楚
2️⃣ 自动出题还带批改，完了再给你生成针对性的练习
3️⃣ 碰上复杂主题直接帮你调研，最后整理成结构化的报告
4️⃣ 抽象概念一键转成图表、动画、互动内容
5️⃣ 全程记着你的进度和薄弱环节，动态调整学习路线

支持各种RAG引擎、本地模型、Skills和长期记忆，Docker一键自托管，Apache 2.0开源。怎么说呢，比你干巴巴地问通用AI靠谱多了，人家是真能摸清你学到哪了。
🔗 https://t.co/cWIgB0vaqb

[熊三金Cole @x_sanjin]

百度这个 OCR 我试了一下，确实猛

PDF 直接丢进去，不用分页，100 页一次读完给你出结果

支持单张图片也支持批量，PDF 自动转 300dpi 逐页识别

长合同、论文、古籍扫描件，以前要么一页一页搞要么花钱传云端，现在本地一把梭

30 亿参数，多语言原生支持，跑分超 DeepSeek-OCR

支持 Transformers、vLLM、Ollama，部署不折腾

输出全文本，格式不乱

最爽的是免费加 MIT 开源

之前云端 OCR 千页十几美元，现在零

百度这次是真干了件好事

https://t.co/I8PIU0B9a8

[Amto @XAMTO_AI]

百度公开了一个能一次性完整读取100页PDF的OCR工具，而且能在本地电脑上运行。

项目叫Unlimited-OCR。

只有30亿参数，轻量级，不用分页，一次读完

多语言原生支持，标准测试里精度超过了DeepSeek-OCR

云端OCR处理1000页要1.5到15美元，这个免费，完全本地跑

支持Transformers、vLLM、Ollama、llama.cpp，部署起来不麻烦

以前只能付费传到云端处理的文档，现在本地就能免费搞定。

长合同、论文这类东西，一次读完就行。

https://t.co/aWyIPOEsF8

[LimboAI @limbopeng]

是我见过OCR效果最好的一个了，人眼都难以分辨的，它能处理的十分准确，而且速度非常的快。llamaindex 真不愧是文档解析界的一哥啊。

[AYi @AYi_AInotes]

绝大多数中国人压根不懂权力怎么运作

中国人民大学崇仁人经济学奖教授，最犀利幽默的教授，国内平台能够做到点到为止，水平真的高，

我总结几条大家感受下，具体可以看视频：

[nini @nini_incrypto_]

GitHub 57k 开源「人生进阶指南」，普通人必看！

刷到一个宝藏开源项目，byoungd/up —人生进阶指南。从一份英语学习教程出发，进化成了一份“普通人重新掌握人生主动权”的开放指南；

核心内容概览：
1.英语硬核进阶：覆盖“认知→单词→听力→阅读→口语→写作”全链路，避开盲目死记硬背的坑。

https://t.co/OUgk5p80rq 工具实战工作流：将 Gemini、ChatGPT、Claude、NotebookLM 等 AI 工具深度融入学习与项目交付。

3.个人复盘与经验：包含了创业、写作、低谷反弹的真实复盘，非常适合想把知识真正沉淀为能力的人。
https://t.co/7lVWeehCzv

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@yuyd1k @falali2015 有没有一种可能，美帝民意意见很大，也不需要那么快建数据中心

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@tuolaji2024 很讨厌李蓓，但 A 股大部分科技确实是猪啊

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@willtb @Deezy1994 typical Kobe stan...

enjoy the next season 🤣 wonder if you can make the playoffs

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@ml0pe2 @aleabitoreddit lmao

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@BearNaked25 @NBA U so sick. Go see a therapist

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@beauhightowerdn @0xBassey You simply aren't a LeBron fan.

- the decision: Franchise can trade players whoever they want, why can't players choose which team they want to play w
- politics: anyone can express their opinion about government, it might just be that his opinion are not in your favour lol

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@tao99669 @dacefupan 这水平还是别炒了

[Xudong Han @Xudong07452910]

OpenAI 公布了 GPT-5.6 Sol 的最新提示词指南，核心可能就一句话：少写点废话，把任务边界讲清楚。

这份文档真的很值得看，它并不是教你继续堆更长的 system prompt，而是建议把 prompt 做轻：目标是什么、成功标准是什么、哪些证据必须有、什么时候该停、哪些动作需要确认。

这其实很符合新一代 Agent 的变化。

模型越来越强以后，过度规定每一步流程，反而可能拖慢它、增加 token、制造冲突。真正重要的是给它一个清楚的任务契约，让它在安全边界内自己选择路径。

我觉得这对 AI coding 特别有启发。

以后写 AGENTS.md / system prompt，重点不再是把模型管得越死越好，最重要的是把验收标准、权限边界和验证流程写得足够清楚。

https://t.co/Y0o9n4Cjp0

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@therealtundra @BronMuse Kobe? Lol

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@macrotradecn 湖人这么糟糕的管理层没业绩的小登，那还不如老登😂

[FreeRangeHappyEgg @GMMSaysHi]

@andylawian 港美到底买了啥啊，跟跌不跟涨😂

[小陆师傅 @STANLEES4]

好无奈，就这么被动加入了招商证券宏观团队。。。。。。