じん

生成AI使ってアプリ作ったり、小説書いたり、音楽作ったりしている、ただの猫好きです。
本業はWeb/iOSエンジニアとPdMの兼務をやり始めたところ。

[じん @G_I_N]

日本語verはこっちか

[炎鎮🔥 - ₿onochin - @super_bonochin]

ワイがよく話してる Work IQ について 5分でめっちゃ感覚的に説明した。
なぜ強いのか、さすがに理解できると思う。
Work IQ はいいぞ。

[炎鎮🔥 - ₿onochin - @super_bonochin]

Work IQ is seriously underrated.
Made an English version of my video on why it's so strong.
5 min, very conceptual.

[じん @G_I_N]

やるなと言われるとやりたくなるのでね…
（ハンダを入れた事はある。やるなと言われてはないが。）
大怪我しない環境で試せるのが良いけど、コスト考えるとVRでやるしかないのかな。

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

子供が「これやってよい？」と聞くと「コンセントにシャー芯入れてはだめだよ」とが教えてくれるAI作りたい…　たぶん世界中の事故がかなり減らせるが、間違えたに大訴訟や吊るし上げ食らうので、誰も作れない問題。

[じん @G_I_N]

Dots降ってきてた
とりあえずセットアップだけ済

[じん @G_I_N]

Dots$200プランでないと使えないならGrok Botからの移行は厳しいなぁ
$100プランへの拡大待ち

[うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai]

DevDay発表内容
①Dots。要するにOpenAI版のGrokBot。複数のボットが作れてそれぞれがクラウド上でバックグラウンドで作業してくれる。Proで使える。チャットはCodex容量と別枠
②GPT6.1Sol。Astra並みの性能を1/5の価格で実現
③Astra-Ultrafast。8倍爆速で300tpsで動くAstra。Pro500プランで使える。Sol-Ultrafastも近日登場
④クラウドCodex環境の再利用化。プロジェクトごとにクラウドCodexの環境が再利用可能になってタスクごとにイチイチ破棄されなくなった
⑤CodexCodeReview。デスクトップアプリでGitHubのプルリクとかをコードレビューさせれるように。勝手に自動レビューさせる設定もあり
⑥CodexSecurityCloud。これはアツい。今まで一部の企業しか使えなかったサイバーセキュリティ専用モデルにGitHubリポジトリをスキャンしてもらえるように。Pro以上のみ
⑦AgentsAPIでComputeUseが使えるように
⑧DecisionsAPI。OpenAIにもJevみたいなやつが来た！まだ限定プレビュー
⑨AWSでBedrockで全部動作するAgentsAPIが使えるように
⑩Pluginsの機能強化。サイドバーやチャットの横にウィジェット的にUIを置けたりする。
⑪MCPがイベントに対応。これアツそう。チャットからMCPサーバを呼び出すのと逆にMCPサーバがAIを呼び出せるようになる
⑫SitesのWebアプリにプラグインを埋め込めるようになる。ただしビジネスとかエンタープライズプランのみ
⑬ライブラリ（ChatGPTの添付ファイル置き場）がSpaceってのに置き換わる。dotsやCodexからも参照されるワークスペース。Pro以上のみ
⑭Pages。リッチなWebページみたいな新しい文書フォーマット。リアルタイム共同編集できるしAIにも編集させれる
⑮スライド。Pagesと同様に複数人とAIで共同編集できるスライド。パワポにエクスポートできる
⑯SlackやTeamsでChatGPTを呼び出せるように。ビジネス、エンタープライズプランのみ。
⑰ミーティングプラグイン。ChatGPTに録音渡して議事録書かせるプラグイン。Pro、ビジネスプラン
⑱Sign in with ChatGPT。アプリとかにユーザにChatGPT垢でログインさせれる。その場合アプリのAI機能はそのユーザのCodex枠を消費して実行される
⑲Pro500プラン。500ドル（8万円くらい）の新プラン。容量は25倍（価格も25倍でアド無し）ただしAstra Ultrafastが使える
⑳PrivateIntelligence。企業はゼロデータ保持契約が可能に。さらに今後OpenAIから推論データが見れなくなる仕組みも提供予定

[じん @G_I_N]

どうやって触ってもらうか、使い続けてもらうか、お金を払ってもらうか、諦めて別のにすべきか、とかとか全部やるのが個人開発

[抹茶もなか @GianMattya]

僕もめちゃ同意しつつ、個人で何か作る人が凄く増えたので何か作っても埋もれてしまい誰にも使ってもらえない、ということになりがち
せっかく個人開発に挑戦しても誰にも使われないという負のフィードバックしか得られないのは辛いので、どうすれば他の人に触ってもらえるか？まで考えてみて欲しい

[じん @G_I_N]

これだけの規模なら申告せずとも情報漏洩があった前提での審査にしてくれたりしないのかな？

[じん @G_I_N]

タイムズカーの情報漏洩
対象者は信用情報機関の本人申告をしておいた方が良いかも？

CIC・JICC・全国銀行個人信用情報センターに、名義悪用の懸念を登録し、融資などの審査時に注意してもらう仕組み

https://t.co/YYNUFqJM4g

https://t.co/wqSVu4pZFT

https://t.co/XgPqKTwBHq

[じん @G_I_N]

良いなー
Googleもっと頑張ってくれないかなー

[炎鎮🔥 - ₿onochin - @super_bonochin]

しれっと発表されてるけど Microsoft Copilot Managed Runtime 地味に良くない？
ビジネスサイドの人でも当たり前にAIでアプリを作るようになった昨今だけど、それを M365 内にデプロイできて、そうするとホスティング、認証/データ接続周り、運用管理等々が M365 内で完結するってやつ。ユーザーは普通に Entra でログインして使えるし、IT側は管理センターで利用状況とかをちゃんと管理できる。エンタープライズ的にはかなり良いよね。

[じん @G_I_N]

気になりすぎる

[まさやん @saibaiman1002]

チェリオがとんでもねえもん自販機に入れてたけど、マジで日本酒スパークリングだった。外で飲むもんじゃねえぞこれw

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 5.5, the first model in our new Claude 5.5 family.

It performs at the level of Claude Fable 5.1 for most tasks, and costs 40% less to run than Opus 5.

[OpenAI @OpenAI]

Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe.

GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale.

We’ve also made caching and inference more efficient, and we’re passing the savings directly to you: 50% lower API prices for Sol and Luna compared with GPT‑5.6 promotional pricing.

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

コードを書く速度が上がると、CIでの検証待ちが増える。Linearが、自社のテスト増加に合わせてCIのどこを直したかを公開した記事。

・年初からテストスイートの規模はほぼ4倍になったが、同社はPRの待ち時間を6分超から5分強へ下げたと報告する。これはLinearの構成での結果だ。
・速いrunnerへ移すだけでなく、型情報に依存していたlint規則を、構文解析だけで判定できるように変え、lintに毎回必要だった型解析を外した。
・すべてのテストを待たせる短い事前ジョブも見直した。変更検出に不要なcheckoutをやめ、必要な場合も取得する履歴を絞った。
・テストを細かく分割する前に、各ジョブで繰り返す依存関係の導入やDB準備を短縮した。固定費が高いまま分割すると、runnerの利用時間が増える。
・キャッシュが必ず速いとも限らない。同社では依存関係を再導入するほうが、キャッシュを戻すより速い場合があった。計測対象を待ち時間とrunner利用時間に分けた点も参考になる。

https://t.co/73HuODaeSj

[野瀬田 裕樹 @ynoseda]

https://t.co/aGHvxHKDcy
速習iPhone Duo対応の資料あげておきました！

#extension_dc

[Munechika Nishida @mnishi41]

Siri AIについては「機能がすごい」みたいなポストがたくさん出てくるだろう。
だが、それは違う。もっとすごいサービスはいくらもある。1つ1つの機能で比べたら、数ヶ月の間にもっと先のものが出ている。
だが重要なのは、対象アップル製品を持っていれば「基本的には無料で使える」という点。

[じん @G_I_N]

📝
・OpenAIでInstructGPTやGPT-4に貢献したDiogo Almeidaが、ChatGPT開発後の限界を感じて2年間開発した新モデルJevをTypeSafe AIから発表した。
• Jevはテキスト生成を排除し、構造化された確率付き決定出力に特化することで20-200倍速く、入力トークン$0.042/MTok・出力無料という低コストを実現している。
• RLCD訓練法と並列サンプリングにより幻覚を防ぎ、コードとの組み合わせでリアルタイムの自動化を可能にし、AI主導の経済革命を目指す。

[Diogo Almeida @CompleteSkeptic]

After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?

I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev

• 20-200x faster
• 40-400x cheaper (w/ output tokens free)
• Frontier composable intelligence optimized for decisions

AFAICT the shortest path to AI-based economic revolution

[じん @G_I_N]

DuoはTouch IDなのか
買う選択肢が完全になくなった

[Nobi Hayashi 林信行 @nobi]

サムスンだけでなく日本の製造業にも言えることだと思う。
詰まるところはトップが、デザインというものの大事さをどれだけ理解しているか。エンジニア主導になってしまうと、どうしても問題点を潰す形やその本人たちが面白いと思ったもの主導のづくりになってしまいがち。
　デザイナーの人たちは、自分の頭の中で製品を実際に使う利用者のある日のこんな場面、あんな場面に想像を巡らせることができる人たちであり、そこにどんな工夫を凝らしたら使う人がどんな感情になるか、みんながどんな感情になったら世界がどれだけ平和だったり優しくなれるかなどを想像できる人たち（これが引用ツイートの人が書いている「感性」だと思う）。
　あるいは顧客に忖度しすぎたり、技術主導し過ぎると、あまり良い未来にはならないと議論し模索した上で、「それではどうしたらそういう未来への布石になるか」と考えバックキャスティングして製品のあり方を考えられる人たち。
　アップルは1977年のアップルIIで、1984年の初代Macで、1998年の初代iMacで、1999年の初代iBookで、2001年のMac OS Xと初代iPodでと、何度も何度もデザインこそが大事だと証明し続けてきた。
　にも関わらず、そうしたデザイン部門に権限委譲をしていなかったり、そもそもそれほど重視していなかったりすると「感性」なき製品が生まれるのだと思う。
　製品を見る向きが作り手としての視点になってしまうと、どうしても「そうはいってもコストがかかるから」とか「そんなことをしても『便利』にならない」とかになりがち、そうではなく顧客の目線で自分たちの製品を見る目が大事だと思う。

[じん @G_I_N]

TLがDuoだらけで欲しくなってきた…
軽かったら迷わないんだけどなー