Garry孙

[Ren @Ryrenz]

🖼️ 做 PPT 的外挂来了，一份文档丢进去，出来的是能逐页改的 PPTX。

GitHub 已经 5 万 star，直接封神了。

以前拿 AI 做 PPT，最恶心的一点是它给你的其实是一堆图片，或者一个动不了的模板。想挪一个方框、改一个字号，只能自己重画。

PPT Master 生成的是 PowerPoint 原生对象：形状、连接线、图表、表格，连母版和版式都是真的，打开就能像平时那样双击改。图表和表格默认导出成可编辑的 DrawingML，公式转成 PowerPoint 2010 以上能编辑的 OMML，甲方让你改个数据，不用回头重新生成一遍。

场景大概是这样：手里有一份 PDF 或者 DOCX 的调研报告，扔给它，它把整份材料读完排成 PPTX，翻页动画、对象动画、演讲者备注一起给你，备注还能配上音频旁白。要是公司有固定模板，它可以直接复用你现有 PPTX 的设计，也可以只重做其中某几页。

它分两种模式，完整生成慢一点，单次快速生成不可恢复，赶时间的时候用。除了跟 AI 模型通信那一段，其余流程都在本机跑。

做汇报最费时间的从来不是想内容，是把内容摆进版式里。

GitHub：https://t.co/tpddXNe2d3

[LanfAI @Huahuazo]

这声音克隆工具我试完直接愣住了。

随手截了8秒自己说话的录音扔进去，出来的声音——语气、停顿、那种欠欠的调调，简直跟我本人在抬杠一模一样。

最绝的是完全本地跑，音频不用上传，隐私安全直接拉满。说实话第一反应不是厉害，是头皮发麻：以后光凭一段语音，真不能太当回事了。

🔗 https://t.co/Vw57DVerAF

[Yanhua @yanhua1010]

说一个共识：2026年最适合新手的出海生意还是游戏站。

我出海赚到第$1美金的也是游戏站，因为只要你抓到新词，接入Adsense就能躺着收钱，正反馈也是最直接的。

如果一个游戏站能月入万刀，再加上AI也能直接做游戏了，这就是妥妥的财富密码。

[AI Will @FinanceYF5]

399美元，开源，还会滑轮滑。

Hugging Face发布小型机器人Microduck：能走路、拿东西、摔倒后自己站起来，还能通过强化学习学新动作。

动手探索实体AI和世界模型，门槛又低了一点。

[yishan @tspy]

可以肯定，国内马上就会有复刻的 Microduck 上市

而且价格十分美丽优雅，因为技术0门槛

RL技术开源：
https://t.co/01azQVG2ez

GitHub仓库：
https://t.co/pjv5eaIFxn

[Ren @Ryrenz]

📡 卧槽，有人把能听会说的 AI 语音助手做成了开源硬件，一块 ESP32 板子就能跑起来

GitHub 揽获 2.9 万 stars，MIT 许可证，仓库里塞了 138 个开发板目录、171 个发布变体。

自己动手做过语音小玩具的人知道有多折腾：唤醒词一套方案，语音识别一套，大模型一套，语音合成再一套，四段拼起来延迟高得没法聊天。这个项目整条链路都封好了，离线唤醒用 ESP-SR，唤醒词可以自己定，音频走 Opus 流，也能直接接实时端到端的语音模型。

它基于 MCP 协议做设备控制，板子这侧能直接管扬声器、LED、舵机和 GPIO，云端那侧还能接智能家居、桌面操作、知识搜索和邮件。芯片从 ESP32 到 C3、C5、C6、S3、P4 都支持，联网可以走 Wi-Fi、有线以太网、USB RNDIS 或者 4G 模组，界面语言有 39 种。

以前是给手机装 App，现在是给桌上那个小盒子装脑子。

GitHub：https://t.co/Y79lKBLgh6

[Fire @ItsJustFir3]

give me some space and shades
#roblox #GameDevs
@GenshinImpact
thanks for giving me 3 five stars in 40 pulls

[stdrc @istdrc]

你可能没理解 harness 实际上是什么

如果只是说那点 system prompt 和 tool，那显然模型可以学会它们，从此之后只需要一个 tool list + tool 实现就够，而进一步地，当模型再强大一点，我们只需要一个 bash tool，我参与过 Kimi K2.5 模型训练过程，以及从空的 system prompt、toolset 和 loop 开始写 harness，我当然知道人们说的 harness 训进模型是什么意思

但你观察 harness 的发展史和这个词本身的出现，你就会发现，随着模型智能的提升，harness 是在不断变复杂的，parallel tool call、subagent、agent swarm、agent teams、handoff、pro-active compaction、channel、cross-session communication，你以为是模型都可以学会，实际上是 harness 变复杂了模型才可能学会

所有这些确实都可以进一步随着模型加强而去掉，比如我在 Kimi CLI 时就准备去掉 subagent，换成直接 bash 调用（pi 就是这么做的），去掉 parallel tool call，换成 tool call script；但与此同时，更强的智能解锁了更复杂的与世界的互动，比如进一步可以引入主动 context rewind

这是一个此消彼长的过程，就像这个“阴阳”比喻 https://t.co/M7i8kdnZNN

观察动物乃至人类的进化你就会发现是一样的，随着智能水平的提高，人与世界的交互方式是越来越复杂的：当人相比猿更聪明的大脑被选择后，带来的并不是不需要用树枝计数，而是复杂的语言文字；同样，当人类社会作为群体智能的水平提高的时候，人们并不是取缔了纸，而是发明了计算机和互联网

终局来看，harness 会逐渐和人类原来为“仅有的一种智能”所发展的社会基础设施合并，人类文明的一切都可以重新做一遍（显然我们已经观察到所有 SaaS 都可以重新做一遍，很快会看到更多，当然不只是计算机软件）

不要只看到模型训练那一点局部，看看人类学吧

[阿西_出海 @axichuhai]

这个登上GitHub热榜第一的开源项目，简直是今年秋招的王炸，目前已斩获 2.9w+star

作者是一位地球物理学家，被裁员后搭了这套求职框架，用它投了69份简历、拿到20个一面，最后成功入职AI工程师

它基于 Claude Code 构建，只需把个人简历丢进去，从技能、经验、发展方向和岗位要求等多个维度评估岗位匹配度

量身定制简历、撰写求职信、生成面试备考包，双 agent 互审把控质量，全链路追踪求职进展

从简历准备到拿到 offer，对目标公司和岗位的全面分析，还能给你生成针对性的能力补全学习计划，面试后持续复盘迭代

[AI Will @FinanceYF5]

有人发现了一条 Claude Code 提示词，效果堪比时薪300美元的资深工程师。🤯

[Matt Shumer @mattshumer_]

Prompt and code: https://t.co/j3wUQ9QIdb

[饿狼🔶BNB @qunqunAndguoguo]

揭秘GPT Plus代充技术，85元收据能给无数账号开Plus
外面那些收费几千教人“GPT 代充技术”的，教的就是这几步
原理：OpenAI 不查 Apple ID 对应关系，拿张收据就能给任意号开会员

正常流程是这么走的：

你 iPhone 上点付款 → App Store 扣钱 → Apple 把收据扔到你手机本地 → ChatGPT App 捡起收据 → App 把收据和你当前登录的账号 token 一起打包发给 OpenAI → OpenAI 验一下收据真假 → 给你账号开 Plus。

挺严谨对吧？

屁。

漏洞就藏在 OpenAI 验票那一步。

OpenAI 验票的时候，根本不看这张收据是你 Apple ID 买的，还是隔壁老王 Apple ID 买的。它只看两样东西：收据合法不合法，以及你传过来的那个 ChatGPT auth token 是不是活的。

收据合法 + token 有效 = 任意账号变 Plus。

什么 Apple ID 绑定、什么账号对应关系，全不查。这就好比你拿着别人的购物小票去柜台领东西，柜员只看小票真假，不看你身份证。

[John @KingofKungFu0]

https://t.co/DHedsxAjMD

[🇨🇳 大策复盘 @dacefupan]

固态电池我提的很多，操作也有一定要有规律规律，有跟波浪一样，到了波浪的高点，大家一定要去减仓，到了低点就可以去低吸，其实这个规律找到之后，你不会亏钱！

[Garry孙 @Garry05737306]

@chnchn83987 谢谢 我早上卖了 然后接回来了

[Garry孙 @Garry05737306]

@chnchn83987 你用codex的107刀的plan 很划算

[Soran @Soranlan]

https://t.co/C8fqHfVDRr
一个月20美元成本搞出AI女孩，然后OnlyFans+Fanvue双开，TikTok破圈Reddit精准导男粉，7天120万播放，一周两千七。

拆开看其实就是一套冰冷的流水线：

人设、内容、分发、转化、订阅，全被AI拼起来了。47岁日本大叔一个人，Claude每月20刀，直接模拟了一个小型内容团队。

你可以骂灰产擦边，但这事的本质是：内容生产的准入门槛已经低到一个人加一个订阅费就能开始跑了。

[huangserva @servasyy_ai]

微软发布了一个 4B模型，可以在 3 秒内把任意图像转换为 3D 资产。

它使用一种名为 O‑Voxel 的新几何格式，并且可以在 CUDA 上用不到 100 毫秒转换为带纹理的网格模型。

输出为 GLB 文件，包含完整的 PBR 材质，可直接用于 Blender、Unity 和 Unreal。

完全开源👇

[高军 @GoJun315]

学了十年 Blender 的人，今天都沉默了。

有位开发者开源了个工具，能把任意一张照片变成一个可以走进去的 3D 世界。

而且带有物理碰撞的网格、环境背景 splat、循环音效，全套。只需要 5 分钟出结果。

它叫 image-blaster。

- 动态物体自动生成 3D 模型，静态场景生成 Gaussian splat
- 支持直接嵌进 Unity、Unreal、Godot，或 Blender、Three.js
- 底层调了 World Labs、Hunyuan 3D、ElevenLabs，不用手动拼工具链

GitHub：https://t.co/B4s8Pdv1hD

游戏关卡原型、建筑渲染、机器人训练环境，有图就能跑。