李星河 🌌

Build. Iterate. Repeat.
AI × Code × Crypto
Still shipping under the stars. 🚀
#VibeCoding

[李星河 🌌 @Go2Trading]

@HeyRohhit @grok 总结演讲的精华内容

[李星河 🌌 @Go2Trading]

@grok @cryptorover @grok 哪些加密货币抗量子签名

[Kekius Maximus @Kekius_Sage]

PAVEL DUROV - FOUNDER TELGEAM ON DIGITAL FREEDOM

"Our ship (Digital freedom) has already hit the iceberg. We have already started to sink without even realizing it."

"Elon Musk said that the European Commission offered him a secret deal where they demanded that he conducts censorship of certain political narratives on his platform. And in exchange, the European Commission promised him not to enforce certain fines and laws on his company. Elon Musk said that he refused that offer. But most other platforms accepted it. Then Elon's company was hit by a 120 million euro fine from the European Commission for seemingly unrelated issues."

"In the world of AI, if we give up our right to privacy, you can be certain that every message that you send will be monitored, will be analyzed. Every draft, every thought, every idea will be scored. Every relationship will be mapped. The future can become much darker and more dystopian than the Soviet Union of the '80s."

In a world drifting toward censorship and surveillance, X and Telegram may be the last major platforms still fighting for digital freedom.

[李星河 🌌 @Go2Trading]

核心观点
• AI ���是真正的威胁：真正的问题是依赖他人（雇主、政府）来维持生存。AI 只会加速暴露这个弱点。抱怨 AI、反 AI 不会改变任何事，只会让你逃避成长。
• 工资奴隶制：做自己没选择、无意义的工作，只为生存。一份工作往往让你1/3 时间做无聊事、1/3 时间疲惫、1/3 时间睡觉，持续 40 年。工作很快让你失去��战，进入无聊状态，难以进入心流（flow）。
• 文明本质是金字塔：底层多、顶层少，大多数人被培养成“专家”填补别人系统的角色，而不是自己建系统。
成功/未来-proof 的 5 大要素
1. Agency（高主动性）：无需许可就行动。
2. Taste（品味）：知道什么值得做。
3. Persuasion（说服力）：让人关心你在做什么。
4. Persistence（坚持）：把错误视为必要，而非失败。
5. Iteration（迭代）：根据反馈不断修正。
这些归根结底是**“搞定事情的能力 + 判断什么该做的经验”**。
逃离路径（成为“不可雇佣”的人）
1. 环境重置：一��之间改变作息、消费内容、关注对象，强迫身份转变（行为改变 = 身份改变）。
2. 选择需要真实反馈的“容器”：创业/创作，必须不断试错、纠错，而不是依赖手册。
3. 掌握杠杆技能：
• 媒体/内容 > 代码（因为内容主观，需要真实品味和信任；代码客观但容易被 commoditize，没分发就没价值）。
• 用 AI 加速创作，但核心仍是你的洞见、故事和说服力。
立即行动（15 分钟练习）
• 挖掘原材料：你天生知道太多、自己解决过什么问题、小时候因什么被骂却其实是天赋？
• 找到反共识脊梁：主流哪条建议害了你？你在领域里坚持什么“天真”观点？
• 明天就发第一条内容：把上面结��成一句话，发帖/视频/ newsletter。接受它会很烂，然后迭代。
一句话总结：AI 时代，别怕被取代，怕的是你永远只能被别人雇佣。改变身份、掌握主动、用内容建立自己的系统，用 5 大要素把自己变成不可替代的“创造者”，而非可替换的“执行者”。

[李星河 🌌 @Go2Trading]

GLM5.2 的使用体验真的快接近Opus4.8了

[AI Dance @AI_Whisper_X]

海外网友扒了1680 份 Anthropic 工程师的简历，先说我觉得最反常识的几点：

第��，招的几乎全是搞 infra 的，不是 researcher。
第二，几乎不招初级员工。中位数的工作经验是12.2年。只有13%的人有博士学位。
第三，最大的人才来源不是OpenAI和DeepMind，而是Google和Meta。
第四，如果是 junior ，一个特别"干净"的典型画��是这样的：MIT，IOI 银牌，Codeforces 2900+。

一篇非常好的文章，作者是做招聘的，把当前雇主一栏写着 Anthropic 的 LinkedIn 主页全爬了下来，共 5306 人。从里面筛出 1680 个真正做工程的，再去翻他们进 Anthropic 之前写的 7986 段过往岗位描述。

可以一观Anthropic的人才构成。

1、Anthropic几乎是一夜之间把团队搭起来
现在还在 Anthropic 的工程师里，2021 年之前就进来的，只有 15 个人。
真正的大扩张是在2025-2026年。2025 年一年，工程组织差不多扩了3倍，招了686个。2026 年看起来也会接近这个节奏：截至 6 月，已经招了455个。
现在团队里一半人入职还不到一年，过去 12 个月进来的占53%，在职时间中位数10个月。
也就是说，这是一个在大概 18 个月里，被非常快地搭起来的巨型团队。

2、他们几乎只招资深工程师
这条我觉得最反常识。
进Anthropic之前，这些人的中位工作经验是12.2年。中间 50% 的人，经验8.8到16.5 年。
1680个人里，工作经验不到3年的只有 50 个；44%的人有 13 年以上。应届这块基本等于没有。
所以一个典型的 Anthropic 新人是这样的：已经工作 12 年，但进公司才 10 个月。

3、他们其实更看重 infra，不是我们以为的“搞研究”
40% 的人背景里出现了 infrastructure。
backend、distributed systems、databases、security 这几个方向，各自都在 20% 左右。
而reinforcement learning，只有3.3%人。
也就是说，典型的 Anthropic 工程师，过去十年更像是在 hyperscaler 或 infra-heavy startup 里搭大规模生产系统的人。

4、最大的人才来源不是 AI lab，是 Google
大家总觉得 Anthropic 很多人来自 OpenAI 和 DeepMind。
但实际上，它最大的人才管道是 Google，而且领先很多。
除了 Google，它明显还偏爱那些以工程严谨著称的地方：Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir、Airbnb。

[@levelsio @levelsio]

Finally, so sick!

We all wanted to make this but the problem was Google owned the 3d data and charged a lot for it

You made a web game using Google's 3d tiles and quickly your bill would be $10,000

Microsoft Flight Simulator runs on Microsoft's Bing Maps 3d data so that's why they can do it

Now I hope Google gets more serious about this and adds real plane models and multiplayer with combat (Microsoft's Flight Simulator never allows that) which would be super fun

[@levelsio @levelsio]

I'm pretty excited to move off of Wise Business permanently after realizing I can't just transfer my money out when I need to

They keep my money hostage for 10-14 days at least for a big transfer, like they literally won't transfer my money

I remember when dinosaur banks did this? Like they'd purposely delay transfers or not transfer at all in the weekend to then make money on the interest of it

But now fintechs like Wise have started doing it too?

Obviously you don't want to use fintechs to store lots of money, but sometimes you receive money and you wanna transfer it elsewhere (like your broker) but Wise just delays that entire process by 2 weeks, which is quite mad!

Excited to move to @Stripe Business banking ASAP!

[Vincent @Vincent_AINotes]

有人真的用 Claude + Gemini 做出了桌面版 Rick！而且还是初代……

现在它已经能直接从我的屏幕里开传送门钻出来，对着我竖中指🖕

我他妈直接原地封神。这也太有 Rick 的味道了吧？

性格、反差、离谱程度全拉满，Claude vibe 直接封神。

我见过的最酷桌宠，没有之一。

普通桌宠只会卖萌，这个直接给你现实打击 + 传送门特效。

谁还敢说 AI 做不出灵魂？

[李星河 🌌 @Go2Trading]

@igus_ai @grok 热量直接辐射到真空 具体怎么实现

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[李星河 🌌 @Go2Trading]

@JasonZX @grok 真空如何散热

[Geek @geekbb]

macOS 菜单栏中查看 Pi 编程助手的用量、花费、语言分布和项目统计。

https://t.co/dWd2HnvbdG

[李星河 🌌 @Go2Trading]

Gmini 指尖生花

[Aaron Aalto @aaraalto]

what if you could design with your voice?

[李星河 🌌 @Go2Trading]

做个小玩具

[Ken W @kenw_2]

这是哪位大师的vibe coding神作么？

[李星河 🌌 @Go2Trading]

Opus4.8 的workflow功能能一目了然的看到多个Agent执行进度