Godmaker.eth 🧲

gm gm ☕️

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，这事儿离谱了！

一中国老哥在GitHub搞了个免费"印钞机"，名字直接叫MoneyPrinterTurbo，13000多星标，44分钟前还在更新，卷得飞起。

你扔个关键词进去，它自动写脚本、扒高清无版权素材、配字幕配音乐配音，一条完整短视频直接吐出来。

这不就是TikTok Shop和YouTube不露脸频道月入六千到一万刀的全套流程吗？人家花钱买工具，你白嫖。

1️⃣ 接Claude/DeepSeek/GPT随便选
2️⃣ 9:16竖屏16:9横屏一键切
3️⃣ 批量生成挑最好的
4️⃣ 本地跑、Docker、Colab全支持

无水印、无订阅、无限制。还在等啥？

地址：https://t.co/yFPFib4nBr

[Anubhav @Anubhavhing]

What the Actual f*ck are these dudes on.

Someone just dropped Open Source Palantir on reddit named Osiris.

-Real-Time Tracking:

-10,000+ commercial, military and private aircraft live on a 3D globe

- 2,000+ satellites including ISS

- 1,400+ worldwide CCTV camera feeds

- Earthquakes, wildfires, nuclear facilities and severe weather

Built-In OSINT Tools (no installs needed):

Nmap port scanning from the browser

- DNS record lookup and enumeration

- WHOIS domain intelligence

- SSL/TLS certificate transparency

- BGP routing and ASN lookup

- Threat intelligence and IP reputation

All running on a 3D interactive globe with day/night cycle, 20+ live API feeds, and a SIGINT news aggregator.

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

给信息焦虑的人推一个宝藏开源项目——Horizon，专门帮你盯海外科技圈的AI情报雷达。

它自动抓 Hacker News、Twitter、Reddit、GitHub 的内容，AI筛选去重再总结，直接给你出日报。

几个我觉得真有用的点：

1️⃣ AI自动打分，垃圾内容直接踢掉
2️⃣ 把Reddit和HN里的高质量讨论单独提出来
3️⃣ 遇到没听过的公司和技术，自动补背景
4️⃣ 同一条新闻全网只出现一次，不重复轰炸
5️⃣ 中英双语简报，推送飞书/邮箱/微信都行

每天刷海外社区刷到头大的，这东西能帮你省一半时间。

🔗 https://t.co/W9WvAbkg9k

[Thariq @trq212]

https://t.co/MXt5XS4xBX

[Ru7.ai @Ru7Longcrypto]

推荐几个美股牛逼的博主：

@xiaomustock
@aleabitoreddit
@jukan05
@degentradingLSD

学习、理解、成为！

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

吓到我了！

GitHub上有个工具叫GhostTrack，输入一个手机号，能直接扫出这人在哪些平台注册过账号，还能查IP定位、运营商信息。

克隆代码跑脚本，5分钟搞定，门槛低得离谱。你以为自己在网上隐身呢？

早被扒得透透的了。信息安全这事，真得重视起来。

🔗 https://t.co/yVGCsmsjyi

[无颜 @WY_mask]

Claude Code 值得安装的几个skills都整理好了

1、Claude Mem - 给 Claude 装记忆，不用重复描述需求
https://t.co/5ChzRdhprE
2、Obsidian Skills - 让 Claude 真正理解你的上下文
https://t.co/g6spwT42KN
3、GSD - 让 Claude 真正干活，不是瞎扯
https://t.co/ZLDDXT9iOd
4、LightRAG - 知识图谱，Claude 秒变专家
https://t.co/8PLNkTm7Re
5、Superpowers - 给 Claude 装上超能力
https://t.co/yACrQPPpfB
6、Everything Claude Code - 你需要的功能都在这
https://t.co/Bn2J1K4tSN
7、n8n-MCP - Claude 接入自动化，一个提示词搞定整个流程
https://t.co/whijVClQGO
8、UI UX Pro Max - 设计审美直接拉满，告别废于界面
https://t.co/338ZxhLxST

[财经数据库 @caijingshujuku]

耶鲁大学经济学教授仅仅用1 小时，就把博弈论彻底讲透了。
可以收藏，反复观看！

[阿布说币 @sol_jingou]

Polymarket 上最近出了个“狠角色”，简直离谱他妈给离谱开门——离谱到家了！

有个钱包，起步就 5 块 6 毛 7，连杯奶茶都买不起吧？结果你猜怎么着？短短一个礼拜，直接滚成了 1 万 9 千刀！这哪是炒股啊，这是印钞机成精了吧？💸

刚开始我也寻思，这哥们儿是不是祖坟冒青烟了，运气好到爆？
结果手贱点开他的交易记录一看，我直接被打脸打得啪啪响。👋

这哪是什么运气？全是硬实力啊！
你看他那个记录：
* 一共干了 1200 多笔 交易；
* 专挑 比特币 5 分钟 这种超短线搞；
* 每一单的操作都像是一个模子里刻出来的，稳得可怕。
完全没有那种“哎呀我再等等”、“完了完了我要割肉”的情绪波动，冷静得像台莫得感情的机器。

没错，谜底揭晓：这压根就不是人操作的！ 🤖
这就是个叫 OpenClaw 的交易机器人！

它的套路简单粗暴又极致：
每 5 分钟一个循环，睁眼扫描行情，瞬间下单，时间一到立马跑路平仓，接着搞下一轮。全程不带喘气的，机械又高效。

👉 不信你自己去看这个神仙地址：
https://t.co/UF5r7VqCZS

它为啥能这么猛？核心就一个字：快！ ⚡️
你想啊，在 Polymarket 玩这种 5 分钟的超短线，拼的根本不是谁分析得深，而是谁手速快、反应快。
咱们真人还在对着图表揉眼睛、纠结“买还是不买”的时候，人家机器人早就读完数据、下完单、把利润揣兜里了。
等你磨磨蹭蹭点下去，黄花菜都凉了，只能进去给人家接盘当“流动性”。😭

说句扎心的大实话：在这种高频战场，普通人手动交易就是去送钱的，纯纯给机器人当陪跑的小弟。

所以啊，不想再当那个被割的韭菜，不想辛辛苦苦操作半天还亏钱？
那就别头铁硬刚了，直接加入魔法打败魔法的行列！🧙‍♂️

想玩转跟单，直接冲这个入口，跟着机器人后面喝汤就行：
🤖 👉 跟单传送门：
https://t.co/qsjfU0vzQl

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

试了300多个OpenClaw技能，90%都是花架子——真正值得装的就这10个

技能市场越来越热闹，但大部分Skills装完你会发现：没啥用，还吃Token。与其装100个吃灰，不如把这10个核心的配好，覆盖养龙虾的所有刚需场景。

【记忆与成长】

1️⃣lossless-claw——给龙虾装长期记忆。对话持久化存数据库，后台自动压缩成树状摘要控制Token消耗。装这个等于给龙虾换了个脑子，不会每次对话都失忆。

npx skills add Martian-Engineering/lossless-claw

2️⃣self-improving-agent——让龙虾学会复盘。自动记录你纠正过的错误、踩过的坑、反复提到的习惯，整理成"知识卡片"后续任务主动调用。不会复盘的龙虾，养多久都是新手。

npx skills add charon-fan/agent-playbook@self-improving-agent

【安全防线】

3️⃣skill-vetter——装新技能前先安检。扫描有没有网络外发、读敏感环境变量、写系统目录、可疑的base64解码。技能越装越多，风险也越大。

npx skills add useai-pro/openclaw-skills-security@skill-vetter

4️⃣openclaw-backup——最后一道保险。定时备份配置文件和记忆库，养死了也能一键恢复，配置、记忆、历史对话全部回档。

npx skills add theagentservice/skills@openclaw-backup

【自动化操作】

5️⃣bb-browser——免登录神器。直接调用本地浏览器的登录态，龙虾用你的身份操作，不用每次扫码。

npx skills add epiral/bb-browser@bb-browser

6️⃣agent-browser——让龙虾替你操作网页。说一句"去某某网站把某某列表抓下来"，自己开浏览器、操作页面、结构化返回数据。Vercel出品。

npx skills add vercel-labs/agent-browser@agent-browser

7️⃣OpenCLI——18个平台一句话操作。B站、知乎、小红书、X、Reddit、GitHub……评论、关注、搜索全部做成命令行接口。

npx skills add joeseesun/opencli-skill@opencli

8️⃣cron-claw——给龙虾装定时任务。每天早上8点抓竞品动态、每周五自动生成周报、每隔4小时刷一遍关键词舆情——设好时间和指令，不用盯着。

npx skills add clawops/cron-claw@cron-claw

【多龙虾管理】

9️⃣control-center——养龙虾的仪表盘。看Token消耗、看龙虾健不健康有没有卡住、查看和修改每只龙虾的记忆和任务。养了七八只的必装。

npx skills add aradotso/trending-skills@openclaw-control-center

🔟claw-router——多龙虾智能调度。一只擅长写代码、一只擅长做研究、一只专门跑社媒——根据任务类型自动分配给最合适的龙虾，不用手动切换。

npx skills add clawops/claw-router@claw-router

先把这10个装上跑起来，比装一堆花哨的强。

[阿川 | AI thinking @AI_jacksaku]

GitHub上有个项目叫MoneyPrinterV2，这些天爆了。

17k+ stars，名字直译"印钞机"，功能是：自动化在线赚钱。

具体能干嘛？

• 自动发Twitter/YouTube Shorts（带定时任务）
• 联盟营销（Amazon+Twitter自动带货）
• 抓取本地商家信息，自动发开发信
简单说：一套代码，帮你跑通"内容生产→流量获取→变现"的全流程。

争议很大。

支持者说：这是AI时代的自动化副业神器，让普通人也能搭建赚钱系统。

反对者说：这就是垃圾内容生成器，互联网又要被AI污染一波。

我的看法是

工具本身无罪，关键看怎么用。有人拿它做正经Affiliate Marketing，有人拿它批量生产电子垃圾。但一个事实不可否认——"搞钱自动化"这个需求，真实存在且巨大。

当AI能写代码、能剪视频、能发内容，"一个人就是一家MCN"不再是玩笑。

问题是：你准备好成为那个"一人公司"了吗？
https://t.co/GxaCazIths

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

模拟了10000次Polymarket交易，97%的策略都死了，只有3个活下来

刷到一篇硬核回测文章，用蒙特卡洛模拟跑了10000个Polymarket交易赛季，每个策略初始1万美元，亏80%算死亡。结果：9710个交易者破产，只有290个活下来。

先说死得最快的四种玩法：

1️⃣ 动量交易 — 94.2%死亡率。LMSR机制下价格瞬间反映大变动，等你看到趋势的时候edge已经是零

2️⃣ 凭直觉/看新闻 — 91.7%死亡率。公开信息早就被price in了，你永远是最后一个到场的

3️⃣ 跟单大户 — 88.3%死亡率。你进场时鲸鱼已经吃完了，edge在你下单前就衰减完了

4️⃣ 价差套利 — 79.1%死亡率。滑点和LMSR冲击吃掉全部利润

活下来的3个策略：

5️⃣ 保险模型（71.4%存活率）— 在88-98美分买入"No"，像保险公司一样收取溢价。实际案例：LucasMeow 148胜0负，赚了$275K

LucasMeow地址：https://t.co/KHtjxzJhVl

目前用的最多最快的跟单工具：https://t.co/SIEvDqidLe

6️⃣ 体育大小分量化（68.9%存活率）— 用气象数据、球员疲劳度、历史分布建统计模型定价。实际案例：sovreign2013 从$9K做到$784K

sovreign2013地址：
https://t.co/m7POopl6iP

7️⃣ 贝叶斯事件套利（64.2%存活率）— 在突发消息后3-5分钟内抢先更新概率。天花板最高（+1240%），但波动也最大

核心结论：所有存活策略都满足四个条件——每笔交易正EV、Kelly公式仓位管理、模型驱动而非直觉、拥有散户无法复制的结构性优势。

Polymarket不奖励"猜对了"，奖励的是"猜对了+下注大小也对了"。如果你没有数学框架就在交易——你不是那290人，你是在给他们送钱。

[fox hsiao @pirrer]

再見了 Figma ?

Tailwind CSS 的設計師 Steve Schoger 最近發了一支一小時的影片，展示他怎麼用 Claude Code 從零建出一個金融 App 的行銷首頁。影片開頭他就先打了預防針：「我對命令列還是非常新手，這些東西對我來說都很陌生。Adam Wathan 幫我做了初始設定，現在我就是有一個 Vite 專案模板，每次開新專案就複製一份。」

他說自己大概只會兩件事，換目錄和啟動 Claude。但用 Claude Code 當主要設計工具一個多月以來，他做出了三層式定價頁面（含比較表、testimonial、FAQ）、Tailwind Labs 內部用的金融 dashboard，而且整個過程沒有用任何 skills 或 CLAUDE.md，就是從空白畫面開始對 Claude 講話。

這支影片最有價值的部分，是他在一小時的操作過程中不斷穿插實戰設計技巧，從字型選擇、邊框處理、按鈕細節到整頁裝飾，每一個都是他身為專業設計師多年累積的判斷。以下是完整的 16 條技巧拆解。

Steve Schoger 是誰
Steve Schoger 是 Tailwind Labs 的設計師，跟 Tailwind CSS 的創辦人 Adam Wathan 長期合作。他目前正在開發一款叫 https://t.co/h52yLvbCS9 的工具，是給 Claude Code、Cursor、Amp 這些 AI coding agent 使用的 skills 套件，讓 AI 在寫前端程式碼的時候能套用專業級的設計標準。

他的工作流程很簡單，左邊是瀏覽器顯示 localhost 的即時預覽，右邊是 Claude Code 的終端，中間沒有 Figma。他說現在開 Figma 的唯一理由是做向量圖形（SVG logo 之類的），其他全部在 Claude Code 裡完成。他用的技術棧是 Vite + Tailwind CSS + React，但他自己不寫 CSS，所有樣式都是用自然語言告訴 Claude 要什麼效果。

他的起手 prompt 大意是：「幫一個金融 app 設計一個簡單的行銷首頁，這個 app 把所有收入來源整合到一個 dashboard 裡。頁面要包含導覽列、hero 區塊、logo 列、功能介紹、數據統計、使用者推薦、CTA 區塊和頁尾。」Claude 生成初版之後，他花了大約 50 次迭代式的對話，一步步把它從「AI 預設輸出」調整成專業水準的成品。

邊框與陰影：讓元素看起來乾淨的關鍵
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1. 用 outer ring 取代 solid border
這是 Schoger 在影片中反覆強調的核心技巧。當一個元素同時有陰影（shadow）和實色邊框（border）的時候，陰影和邊框之間會產生一種「muddy」（混濁）的效果，視覺上很髒。他的做法是完全不用 border，改用 outer ring，顏色設為 gray-950、opacity 10%，放在元素外側。這樣陰影和邊緣之間的過渡更銳利、更乾淨。這個技巧他套用在截圖容器、按鈕、navbar、feature card 上，幾乎所有有陰影的元素都適用。

2. Concentric radius（同心圓角）
當一個圓角容器裡面放了另一個圓角元素（比如截圖放在卡片裡），內層的 border-radius 應該等於外層的 radius 減去 padding。這樣兩層圓角會形成同心圓，視覺上才和諧。如果內外層用同樣的 radius 值，間距小的時候看起來會很彆扭。

3. Inset ring 做邊緣定義
在淡色背景的容器上，用 inset ring（5% opacity）做邊緣定義，取代傳統的 border。這個方式比 border 更微妙，不會搶走容器內容的視覺焦點。

Typography：字型的細節決定專業感
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4. 用 Inter variable 的 display 版本
Schoger 推薦從 https://t.co/0Y61GlceTK 下載 Inter 的 variable 版本，而非 Google Fonts 上的標準版。variable font 的好處是可以用「中間」字重，比如 550（介於 medium 500 和 semi-bold 600 之間），這在標準版是做不到的。他還特別關閉了一個 OpenType 特性：帶尾巴的小寫 L 變體（stylistic set ss02），因為這個變體在某些情境下會讓字看起來怪怪的。

5. 大字體要收緊 tracking
24px 以上的大字體，字距（tracking / letter-spacing）要比預設值再緊一點。字越大，字母之間的空隙在視覺上會被放大，收緊 tracking 可以讓標題更有衝擊力、更緊湊。他在 Tailwind 裡用 tracking-tight 甚至更緊的值。

6. Eyebrow 文字用 monospace
section 標題上方的小標籤（eyebrow text，像是「你需要的一切」「立即開始」這類），Schoger 有一套固定公式：用 Geist Mono 字型、全大寫（uppercase）、加寬字距（tracking-wider）、小字體（text-xs）、灰色（gray-600）。monospace 字型讓這些短文字看起來更技術感、更精緻。

7. text-pretty vs text-balance
Tailwind CSS 有兩個文字排版 utility：text-pretty 避免段末出現孤字（orphan word），text-balance 讓文字行更均勻分布。兩者效果不同，需要根據具體情況選用。Schoger 在不同的文字區塊之間會來回切換測試哪個效果更好。

8. 小字體行高可以翻倍
14px（text-sm）的文字，行高可以設為 28px（字體大小的兩倍）。這聽起來很誇張，但對於副標題或說明文字來說，更大的行距讓文字有更多呼吸空間，閱讀起來更舒服。

版面佈局：打破 AI 的置中預設
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9. 左對齊取代置中
AI 生成的網頁幾乎都是置中對齊，Schoger 第一件事就是把 hero 改成左對齊。他參考的是 Tailwind Plus 網站的 split headline 佈局：標題放左側（約 3/5 寬），副標和描述文字放右側（約 2/5 寬），頂部對齊。這種佈局比全部置中更有設計感，也更容易閱讀。

10. Inline section heading
feature section 的標題，Schoger 不用傳統的「大標題 + 換行 + 副標」結構，而是把標題和副標放在同一行，用不同的顏色和字重區分。標題用深色粗體（neutral-950），副標接在後面用灰色中等字重（neutral-600, medium）。他說這個風格的靈感來自 Apple、Linear、Stripe、Adio，需要比較長的副標文案才能撐起這個效果。

11. max-width 用 ch 單位
控制文字區塊的最大寬度，Schoger 不用固定像素，而是用 ch 單位（基於字型中 0 字元的寬度）。比如 max-w-[40ch] 大約等於 40 個字元寬。好處是不管字體大小怎麼變，閱讀寬度都維持在舒適的範圍。他在調的時候自嘲：「有時候就是要一個一個試，找到剛剛好的那個。」試了 45、40、35，最後選了 40。

元素設計：按鈕、容器、截圖
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12. 按鈕的高度和形狀
Schoger 偏好 36 到 38px 的按鈕高度，用 padding 控制而非固定 height。形狀是 pill-shaped（全圓角），字體 14px（text-sm）。他會把 AI 預設加在按鈕裡的 icon 拿掉，保持乾淨。

13. 兩個按鈕高度差 2px 怎麼辦
這是影片裡最令人印象深刻的細節之一，當一個按鈕有 ring（外框），另一個沒有的時候，有 ring 的按鈕會比沒有的高 2px。Schoger 說：「這就是我失眠的原因。」Adam Wathan 的解法是用一個 span 包裹有 border 的按鈕，設定 inline-flex + p-px，再用 calc 計算，讓兩個按鈕視覺上完全等高。Schoger 坦承：「老實說這個我自己想不出來，這是 Adam Wathan 的魔法。」

14. Well-styled container（凹陷容器）
feature section 裡的截圖容器，Schoger 給它一個極淡的背景色（gray-950 at 2.5% 到 5% opacity），移除邊框，讓截圖本身更突出。截圖從底部裁切（底部零 padding、無底部圓角），製造一種截圖「坐在容器底部」的效果。再加上 inset ring（5% opacity）做邊緣定義。

15. 截圖是最好的視覺元素
如果你沒有自訂圖形或插畫，在首頁放一張 app 的高解析度截圖，是讓頁面瞬間有視覺焦點的最簡單方法。Schoger 特別要求 Claude 用 3x 解析度擷取截圖，確保在高 DPI 螢幕上也是清晰的。

裝飾與細節：讓網站看起來不像模板
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16. Canvas grid（裝飾性邊框網格）
這是影片最後加的收尾裝飾，在整個網站的各個 section 之間加上裝飾性的線條邊框。水平線延伸到 viewport 全寬，垂直線保持在 page container 寬度內，形成一種精緻的網格框架。Schoger 說靈感來自 Stripe、Adio 和 Tailwind 官網。如果你沒有自訂圖形資源，這是讓網站瞬間脫離「模板感」的好技巧。

17. 背景圖片 testimonial card
testimonial 區塊不用傳統的頭像 + 引言結構，而是用 AI 生成的人像照片當卡片背景，底部加暗色漸層（gradient shim），讓白色引言文字在照片上清晰可讀。這種風格比標準的圓形頭像有視覺衝擊力得多。

18. Logo cloud 處理
partner logo 列不需要標題，直接放 logo 就很清楚。用真實的 SVG logo 而非文字，移除 opacity（直接用 gray-950），佈滿容器寬度。簡單但很多人會過度設計這個區塊。

Claude Code 的 prompt 策略：設計師怎麼跟 AI 說話
Schoger 跟 Claude Code 的對話方式，跟工程師完全不同。他不寫程式碼，不指定 CSS 屬性，他用的是設計語言。

具體的值他會直接說，像是「改成 38 像素」「改成 gray-950」。模糊的方向也能用，像是「再大一點點」「再緊一點」。他甚至自嘲：「我覺得我寫的這些句子根本不太合理，但它每次都聽得懂。」

有幾個特別有效的 prompt 模式，第一個是問「這個是怎麼做的？」，用來檢查 Claude 的實作方式，發現問題再指出修正。第二個是全站同步，叫 Claude「把這個樣式套用到下面所有區塊」，一次統一風格。第三個是建立臨時工具，他要求 Claude 做了一個拖曳定位工具，讓他可以視覺化地調整截圖位置，調好後複製座標值寫進程式碼，再移除工具。

最讓他驚訝的是 Claude 會自己學習風格一致性。「它就是一邊做一邊學，這還蠻好的，我不需要再額外更新。」後面新增的按鈕自動套用了他之前定義的 ring 樣式，不需要額外指示。

整個過程他沒有用任何 skills 或 CLAUDE.md，也沒有寫任何程式碼。他用的是二十年設計經驗累積的眼光，Claude Code 負責把這些設計意圖轉成 Tailwind CSS。

https://t.co/h52yLvbCS9 和設計師的下一步
影片最後，Schoger 推廣了他和 Adam Wathan 正在開發的 https://t.co/h52yLvbCS9。這是一套給 AI coding agent 用的 skills 套件，目標是把他在影片裡手動教 Claude 的那些設計原則，預先打包成 agent 可以直接引用的設計標準。支援 Claude Code、Cursor、Amp。

這個方向很有意思，Schoger 的影片證明了一件事：AI 生成的初版網頁和專業設計師的成品之間，差距不在程式碼，在設計判斷。AI 會用 indigo 當預設色、會把所有東西置中、會用 solid border 配 shadow 製造混濁效果。設計師知道該把它改成什麼，但以前需要自己動手寫 CSS 或在 Figma 裡畫。現在只需要說出來就好。

Schoger 的 before/after 對比很有說服力。同一個 prompt 生成的初版，經過大約 50 次設計師主導的迭代，變成了一個看起來完全不同的網站。差異不在技術，在眼光。

[Perplexity @perplexity_ai]

Announcing Personal Computer.

Personal Computer is an always on, local merge with Perplexity Computer that works for you 24/7.

It's personal, secure, and works across your files, apps, and sessions through a continuously running Mac mini.

[花叔 @AlchainHust]

98页的🦞OpenClaw橙皮书👉📙：https://t.co/KkBnzq1TxX

[Star@Day1Global Podcast @starzq]

没想到大家热情这么高，一天时间，人生第一个 Github 就超过 150 Star 了

上午上传了几份样例报告，包括 $NVDA $CRCL $HOOD $RKLB , 不方便装 Skill 的朋友可以先看看

欢迎大家使用【美股财报深度分析 Skill】, 成为一名 85 分以上的美股分析师

github. com/star23/Day1Global-Skills

[KK.aWSB @KKaWSB]

突发｜GitHub榜首”穿墙透视”项目火了

用家用路由器WiFi信号，就能隔墙追踪你的一举一动。

不需摄像头，不需额外硬件。

原理：分析WiFi信号在人体上的反射，AI还原24个身体部位姿态。

准确率接近摄像头。

你家的WiFi，是保护隐私的屏障，还是暴露隐私的窗口？

[冰河 @binghe]

Anthropic 黑客松冠军的作品everything-claude-code

通过脚本记录并压缩上下文，抽离编码习惯，优化模型上下文使用效率，避免窗口超限。

建议不启用全部 MCP 简化上下文！

既然是冠军的作品，那肯定有两把刷子，我先推荐，然后现在去使用，后期有什么好的体验再来分享！

https://t.co/2AVUc4tgLW

[alvin617.eth 🦇🔊 @Alvin0617]

很難想像吧, 這樣一個 Polymarket 儀表板透過 CLI 使用 3 分鐘就可以搭建完成

Terminal -> Claude Code 就是我每天花最多時間在用的 CLI , 使用時間甚至已經超過推特或是其他任何平台了

在先前這篇文發出來兩天後, @karpathy 發文誇讚了 Polymarket 整合 CLI 這一點 , CLI 抽象了使用介面 , 我們不需要再倚靠任何第三方工具或是網站 , 想要什麼資訊自己抓取

@minara 也推出了自己的 CLI 介面了

這將會成為趨勢

Karpathy 稱 CLI 是一種 "legacy" technology , 透過此方式得到的數據可以讓 agent 輕鬆操作和組合使用（像是我先前提到的遊戲中機械手臂概念）

大家手上的 AI 可以更好抓取預測市場相關數據

也因此這將成為後續產品以及服務的打造模式的不同
@karpathy ： It's 2026. Build. For. Agents.

[Suhail Kakar @SuhailKakar]

introducing polymarket cli - the fastest way for ai agents to access prediction markets

built with rust. your agent can query markets, place trades, and pull data - all from the terminal

fast, lightweight, no overhead