Hayzen | 海政 🌊

独立开发者 | 投资人

[Hayzen | 海政 🌊 @H4yzen_]

Claude的多模态简直就是个灾难，语音输入精确度以及多语言沟通和GPT比低了不知道几个量级。

Remote Control 的Dispatch 也是经常断线。

总的来说还得是OpenAi C端产品可能是整个行业的天花板了。

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很喜欢梁文锋做事情的态度。

在他做量化的时候，说一定有方法能对资产定价。

在��做Ai的时候，说一定能把AGI做成。

总有路径能达到目标，这股韧��是值得学习的。

[王局志安 @wangzhian8848]

梁文峰四小时交流会内容：
1，英伟达那套生态一年内就废了，华为的卡一年后完全能平替英伟达，贵一倍两倍都无所谓。
2，谁想着靠AI暴利谁就死，拿得少的人一定打败拿得多的人，OpenAI就是因为想独占才被围攻。
3，奇点不是什么爆炸，是个漫长的温水煮青蛙过程，而且顺序不能乱——先解决持续学习，再到��我迭代，最后才做机器人。
4，Ai技术路线是这样：语言模型 → 思维链(CoT) → Agent → 持续学习 → 智能奇点(自我迭代) → 具身智能，现在处于Agent走一半，持续学习是下一个必须跨过去的坎，跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。
5，克制是核心战略，主动放弃C端流量争夺战，不做超级App，短期商业化只是保底，全部资源主线聚焦AGI。
6，中美AI差距就一年，但国内只用了人家二十分之一的算力，人才根本不缺，差的就是卡。
7，公司一半的核心研究员都在标数据，这就是现阶段最重要的事，高端数据瓶颈不是钱，是时间。
8，最坏情况技术冻结了，光卖API也够撑起一家上市公司，���业化根本不用愁。
9，不加班、没KPI、没组织架构，全靠愿景驱动，因为做研究就得松弛，逼太紧反而没用。
10，国产芯片产能问题今年明年后年都卡，但五年后肯定解决了。
11，国内几十家做基模的公司太多了，最后就剩三四家，而且谁也别想有暴利。
12，视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系，纯粹是商业噱头，坚决不做。
13，员工期权拿够、团队稳住，AGI（通用人工智能）就一定能成，其他全是小事，最多晚个一年半载。
14，中国AI最终拼的是“系统性便宜”，就跟制造业一样，成本优势是结构性的。
15，持续学习要是先做出来了，通用智能就很简单，让AI自己帮自己研究就行。

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@DujunX 遇到这种情况不应该起诉吗？

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@ZoeGutier Ken Okuyama

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大众情绪的极乐则是市场的转折 (美国权益)

大众情绪的极悲则是市场的转折 (全球加密)

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烧了52.8亿Token是什么水平？

#Codex

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@macrosboy Blue label cult

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@yufengxbt @chuishaoren1 @cz_binance 怎么熊市行情都那么割裂🤣

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Codex 移动端终于上线了

可以不用守在电脑前Vibe Coding了

[OpenAI @OpenAI]

You've been asking for this one...

Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app.

Start new work, review outputs, steer execution, and approve next steps, all from the ChatGPT mobile app. Codex will keep running on your laptop, Mac mini, or devbox.

[Hayzen | 海政 🌊 @H4yzen_]

自己写了个Dex 监控脚本，基本上最新Trending的新代币都会第一时间推送。接了Deepseek V4 Flash 扫描推特官网形成叙事

最近Uniswap V4 Hook 有点热度，今早推送了 $LOOP, 代币发出来第15分钟就推送，推送市值为7K，目前3.3M

0x20Ea861B3aceC90d3a15b4755D9A1cf1F161496e

[Hayzen | 海政 🌊 @H4yzen_]

🤣

[Chris Stephens @ChrisStephensMD]

My man

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@biyuelongmen @haze0x 现在的这种极致PvP的环境明显不太适用来交易，在用自然语言输入的时候可能已经p结束了。

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@simon_aking 巴菲特的投资理念都很简单，难的是别人有保险公司你没有，别人等得起你等不起。

[Hayzen | 海政 🌊 @H4yzen_]

@gm365 @0xLINX349 这不是反推是GMGN 就有显示FPS

[Coinbase 🛡️ @coinbase]

https://t.co/mVRe3TMSyr

[Sequoia Capital @sequoia]

In honor of 50 years of Apple, we're sharing - for the first time ever - Don Valentine's original 1977 memo for Sequoia's investment into Apple Computer. #Apple50

[0xSun @0xSunNFT]

最近看到很多对比AI和Crypto行业的讨论，大部分是拉AI踩Crypto，而且往往来自币圈业内人士，作为勉强算两个领域都涉足过的人，也分享一下我的主观看法吧。

无可质疑，AI确实是现在最炙手可热，也很可能是智力密度最高的行业，互联网和科技巨头都在拼命卷，传统行业也争先恐后想踏上这条船，生怕被AI取代，面对AI这个全世界奋勇争先的行业，Crypto相形见绌，也是情理之中，但比不过第一名不代表就是垃圾，同样还有很多行业，相比Crypto机会更少、前景更惨淡。

能理解大家对Crypto的失望，因为很多曾经被寄予厚望的赛道，不但没有获得Mass Adoption，还逐渐式微甚至消亡了，例如NFT、元宇宙、GameFi等等，都引起过圈内震动甚至破圈，最终还是偃旗息鼓。走到如今，是点错了科技树发展歪了也好，是行业领袖没有起到应尽责任也罢，归根结底，Crypto只是一个不到20年的行业，很多产物本身就带有实验性质，如今也还远没有到判死刑的地步。

而且，Crypto也贡献了一些经过被真实验证过的应用和方向，例如稳定币在跨境支付与转移、B2B结算等场景的使用，规模日益增大的RWA，以及作为数字黄金的全球市值前20资产BTC等等，所以也不用过于悲观。

我也看到有拿Hyperliquid举例，说明这个周期在Crypto创业艰难的，这同样有些过于严苛了。Hyperliquid作为全世界人均营收最高的公司，在创立短短几年内，达到了38B的估值，2025全年营收844M。作为对比，Cursor作为有史以来成长速度最快的初创公司，在2025年11月融资的估值是29.3B，最新披露的年化收入是2B，正在寻求50B估值的融资。如果达到Hyperliquid的高度才能被定义为成功，那即使在AI界能取得这样成就的团队也是凤毛麟角。

最重要的是，对于大部分普通人而言，AI行业是否蓬勃发展，跟你是否能享受到行业红利，其实关系不大，而这恰好是Crypto最大的优势。拿Jeff的话来说，“如果你是一名ChatGPT的早期使用者，OpenAI不会让你变富，而在加密，你只需要早期使用Hyperliquid，就能拿到巨额空投”。

举两个自身的例子。第一个，很多朋友知道我本硕都是985计算机专业，也在大厂做过算法实习生，可以说我的智力和学历胜过90%的同龄人，但是在AI行业，我面对的是1%甚至0.1%的顶尖人才，毫无优势可言。而且我已经算是拿到了步入AI行业的敲门砖，而���部分人可能因为数理能力、教育、成长经历等原因，压根无法真正进入AI行业，那么即使他们知道AI会蓬勃发展，又有什么意义呢？恐怕最后最直接的方式依然是卖课或是上门代装小龙虾，但这本质是营销和把握风口的能力，换个行业一样跑的通，与AI没有太大关系。

第二个，我从2月中旬开始了解Pre-IPO或者说私募股权的投资机会，也是希望在AI赛道配置一些资产敞口，但结果是到现在都没有完成一个合适的Deal。相比大部分人，我在这件事上已经算有优势了，手握自有资金，也有一定行业知名度，能有相对多的渠道了解信息，接触deal，但结果是，即使单个项目我愿意投1~3M，在传统金融这个金额完全排不上桌，没有主动权，只能被动等待合适的机会，并且现在各大机构也都对AI行业非常Fomo，排着队打款投资，普通人只能看着估值一轮轮水涨船高。更不用说这其中还涉及到各种费用对比、渠道是否靠谱、法律文件和投资身份是否符合对方需求等一系列问题。

这就回到上面所说的，Crypto行业在价值分配结构上存在的巨大优势，让普通人有机会仅仅作为参与者，也能享受到行业红利。

在传统科技行业，用户要么为产品付费，要么成为产品本身，也就是所谓的“If you're not paying for the product, you are the product”，但最终享受到经济回报的并非用户，而是股东。而在币圈，因为空投的存在，使得用户在贡献数据的同时，也获得了潜在享受价值的可能。

同样，Crypto行业的时间轴相比其他行业是极端压缩的，在传统路径，一家公司从种子轮到IPO可能需要5~10年，普通人要到IPO后才有机会购买股票，很难��受到早期的成长回报。而在Crypto，这个时间被压缩到了1~3年，并且用户有机会通过早期参与项目，获得奖励。

此外，Crypto拥有Permissionless的特性，以及对全球流动性的聚集效应，使它成为了没有任何一家赌场可以比拟的最佳投机场所，而币圈特有的信息传播路径，又让散户有了靠信息差获利的机会。最典型的例子就是$Trump，现任美国总统亲自发行的Meme币，给了所有人在$0.2公平购买的机会，在两天内涨幅超过300倍，其中任何一点，放在传统金融都是压根不可能的。

值得注意的是，这些特性很多时候是一把双刃剑，让币圈充斥着骗局、空气币和没有价值的项目。天下没有免费的午餐，币圈就是一个给普通人提供极大方差的场所，有人在这里一夜暴富，也有人在这里倾家荡产。

回过头来，当初放弃AI行业，在币圈摸爬滚打了4年的我，会如何面对这波AI浪潮呢？我的选择是，一方面继续保持对币圈的关注，因为这依然是目前最可能出现奇迹的行业，另一方面将部分精力从币圈抽出来，去探索AI、美股、科技相关的投资机会，因为目前币圈整体的流动性和关注度确实处于熊市周期，没有必要投入大量时间，而股市，依然是我认为作为普通人最有机会吃到AI红利的地方。

[Marc Andreessen 🇺🇸 @pmarca]

My information consumption is now 1/4 X, 1/4 podcast interviews of the smartest practitioners, 1/4 talking to the leading AI models, and 1/4 reading old books. The opportunity cost of anything else is far too high, and rising daily.

[Hayzen | 海政 🌊 @H4yzen_]

@Bitwux 跟聪明钱不如自己成为聪明钱。