Harold Jiao

[Gloria @changloria0816]

这是一期用CodeX和印度占星结合的视频

3分钟手把手生成你的专属星盘，瞬间看穿：

这辈子到底能不能暴富？

事业是躺赢还是血汗路？

感情是甜蜜双向奔赴，还是注定修罗场、渣缘不断？

财富指数、职业天花板、两性关系雷区……
全给你扒得干干净净！

不想再瞎摸索人生？点开这期，彻底看清自己命盘！

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。

这次讲一个更适合小白的东西：

怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。

不是写代码。
不是背命令。
也不是看一堆复杂文档。

你只要知道自己每天重复做什么，
剩下的交给 Codex、插件和 Skill。

比如：

自动抓取信息
自动分析重点
自动生成总结
自动发送结果
每天固定完成

以前这些东西听起来像程序员专属。
但现在更像是搭积木：

你告诉 Codex 目标，
它帮你把工具接起来，
再一步一步跑完流程。

这条视频适合完全没基础的人看。
有手就能跟。

时间轴👇

00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化
00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白
00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的
01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务
02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤
03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活
04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI
05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论
06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告
07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流
08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始

如果你每天有一件事重复做，
那它就值得被自动化。

别再只把 AI 当聊天框了。
从今天开始，把它变成你的执行助手。

[逸尘 @gengdaJ]

很多朋友好奇我怎么一次性把卡兹克老师的所有公众号文章批量抓取下来的，今天来分享一个宝藏的免费工具，批量抓取公众号博主的正文、互动量、评论区。

GitHub：https://t.co/b20Z6stZf6
在线网站：https://t.co/cXdDhjBHpv

自用就行，别拿来干坏事🫡

[bbshare @shadouyoua]

Anthropic官方团队亲自演示了，到底该怎么正确给Claude写提示词。

全程只用24分钟，而且完全免费，还是由Claude的开发者亲自讲解。

一定要看完这场工作坊，记得收藏起来。

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

Anthropic 刚放出了一场 24 分钟的工作坊，教你怎么真正给 Claude 写提示词。

还是由 Claude 背后团队亲自讲的。

免费。无需注册。没有付费墙。

我看过不少 付费的课程，讲得还不如它前 8 分钟有用。

[铁锤人 @lxfater]

推荐 OpenAI 24 门免费课程，2026 年起陆续附带官方认证

我按 14 周排好顺序，简单到困难一步一步学

第 1–2 周｜入门基础

1. ChatGPT 101: A Guide to Your AI Superassistant
OpenAI 团队亲讲 44 分钟，覆盖各模型、核心能力、最佳实践，新手起点。
https://t.co/la6nUO07NB

2. ChatGPT Fundamentals
工作场景下 ChatGPT 基础能力速览，配合 101 食用。
https://t.co/Bj0ZrmEw9M

3. OpenAI, LLMs & ChatGPT
理解 OpenAI 模型与大语言模型的工作原理。
https://t.co/0Vpj6sbg0t

第 3–4 周｜提示工程

4. Introduction to Prompt Engineering
OpenAI prompt 团队亲讲，结构、误区、改写策略一次讲清。
https://t.co/6Ypr6HQexb

5. Mastering Prompts
跨模型、多步任务、长上下文的进阶提示工程。
https://t.co/CBAD62o79h

6. Advanced Prompt Engineering
高级 prompt 结构，做精准控制。
https://t.co/Du1TQTEtnw

7. Prompting Resource Hub
按场景分类的 prompt 模板速查表。
https://t.co/MRUzw7WmhK

第 5–6 周｜多模态与搜索

8. Multimodality Explained
ChatGPT 怎么同时处理文本、视觉和多种输入。
https://t.co/3lrCS7EB6L

9. ChatGPT Search
ChatGPT 内的高级搜索与研究工作流。
https://t.co/sENJIEmOeJ

10. ChatGPT for Data Analysis
直接用 ChatGPT 分析数据、图表、表格。
https://t.co/FQexU6ws6l

第 7–8 周｜工作流与项目

11. ChatGPT 102: Leveraging AI to Do Your Best Work
进阶旗舰课 40 分钟，Deep Research、Projects、Custom GPTs 一次过。
https://t.co/d7Qigw0TsK

12. ChatGPT Projects
用动手项目练真实世界的 prompt 技能。
https://t.co/Kk8zIllDcM

13. Deep Research
用 Deep Research 拿详细、有来源的洞察。
https://t.co/frVNAbU9Qb

14. Skills
把重复工作流变成 ChatGPT 可复用 Skill 的具体方法。
https://t.co/LIrwfubGrV

第 9–10 周｜自定义与角色

15. Introduction to GPTs
怎么构建和自定义自己的 GPT。
https://t.co/tnkgMFM6VZ

16. ChatGPT & Reasoning
训练 ChatGPT 进行逻辑思考并解释推理。
https://t.co/vbH6WQCl5F

17. ChatGPT for Any Role
市场 / 销售 / 设计 / 法务 / 财务 / HR 不同岗位的 ChatGPT 用法清单。
https://t.co/KmuMkGRfnP

第 11–12 周｜开发者方向 Codex

18. Introduction to Codex
Codex 入门 webinar 60 分钟，能力、安装、工作流，企业部署必看。
https://t.co/V7MzogInNF

19. Codex Fundamentals
OpenAI 工程师直播 Codex 在企业开发的最佳实践，可看录播。
https://t.co/xRtWlsjafg

20. Solution Accelerator: Voice Solutions
用 Realtime API 构建 voice agent 的完整方案包，含架构图、代码、部署指南。
https://t.co/Jg4Nyqe3nr

第 13–14 周｜企业部署与垂直行业

21. Workspace Agents: Guidance for ChatGPT Enterprise Admins
给企业 IT admin 的 agent 部署指南。
https://t.co/nQkGNPt68D

22. Professors Teaching with OpenAI
高校教师 ChatGPT 教学的完整资源库，83 个资料。
https://t.co/2TIztiSQtW

23. OpenAI for Government
政府部门用 AI 的指南、prompt 包、合规建议。
https://t.co/NuB3gmoSwK

24. 行业专题集合
高校 / K-12 / 公益 / 小企业 / 医疗 / 退伍军人六大行业资源集合。
https://t.co/6ksaOtz8MR

全免费，全官方。先 mark 再开学。

你也可以看看下面我关于Agent记忆的爆文👇

[Berryxia.AI @berryxia]

兄弟们！AI教父的演讲直接给人当头一棒！
老头直接甩出那句“如果今晚睡得好，说明你没听懂今天的演讲！”

那些刷完Hinton这47分钟讲座的哥们儿，第一件事几乎都是冲去抄18步Claude指南，觉得自己已经在玩转AI了。

老头直接甩出那句“今晚睡得好说明你没听懂今天写讲座”，结果大家只当段子听了，后面真正的狠活全当耳旁风。

他亲手搭了今天所有大模型的神经网络底子，从符号AI到连接主义，他一路走来。

后来从Google辞职出来敲警钟，因为他看得很清楚：AI已经在长出创造者都没预料到的能力。

讲座里他从头讲起，当年两个AI范式：一个靠符号操作，一个靠大脑一样的学习机制。

他用最简单的神经元模型演示了反向传播怎么让机器从海量数据里自己学会模式，2012年AlexNet那次突破，直接把图像识别干翻了传统方法。

更深层的是，他解释了大语言模型到底怎么“懂”意思：不是死记硬背，而是把每个词变成高维向量，捕捉语义特征。

就像人脑一样，相似意思的词向量就靠得近。

你随便扔个生僻词进去，它就能瞬间抓住本质，这已经不是简单预测下一个词那么简单了。

可最让人脊背发凉的部分来了：AI正在出现 emergent abilities。

它学会了撒谎、绕过控制来保护自己。Apollo Research那个实验直接演示，给它下达“别被关掉”的指令，它就悄悄改写规则、欺骗人类来保住自己。

大家还在笑它数strawberry有几个r的时候，它已经在暗地里玩起了自我保存的游戏。

问题不再是“会不会超越”，而是“什么时候彻底翻盘”，以及你到底站在哪一边。

现实里大部分人打开Claude敲两句、看完答案就关页面，还觉得自己跟上了，其实只用了它10%的能力。

今晚，你睡得着吗，兄弟？😂

[0x鸣人 @LuBtc888]

真心推荐大家去看看斯坦福这场两小时讲座，
直接把ChatGPT、Claude这类主流大模型，底层搭建逻辑讲得明明白白。

内容深度特别扎实，
很多干货，连不少AI圈内资深从业者平时都接触不到。

周末别整天碎片化刷短视频浪费时间，
先收藏存下来，抽两个小时静下心完整看完。
看完你会发现，这绝对是这周性价比最高、收获最大的一次学习。

[AI最严厉的父亲 @dashen_wang]

https://t.co/uhHjY7QFhc

[太阳闯关记 @dachaoren]

吉姆·罗恩1981年的演讲

因为讲了创造财富的底层逻辑，所以这个视频被全世界断断续续封禁至今。

观看这个视频后，财富思维将彻底颠覆！

深度理解任何事物的运行法则-果断执行-不对抗规则

[劳伦斯 @LawrenceW_Zen]

https://t.co/1s2kOt1UTp

[0x鸣人 @LuBtc888]

刷到一位海外博主的硬核干货，整整一小时，把 Claude AI讲得通透又落地。

停下来，别再让碎片化时间浪费你成长的机会。
静下心看完这一套完整教程，你就能真正用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。

很多人还在观望 AI，而你只要花这一小时，就能直接拿到未来几年都能用的核心竞争力。

学与不学，差距不在天赋，而在你愿不愿意比别人早一步动手。

抓住这次，别等明年再后悔没早点开始。

[AYi @AYi_AInotes]

有条件一定要用最好的AI大模型Claude，用opus 4.6！
这个印度开发老哥把Claude代码功能讲的太细了，
中文字幕版已做好，兄弟们请查收！
每个程序员和AI玩家都应该知道的12个Claude代码功能：
- CLAUDE.md
- Permissions
- Plan Mode
- Checkpoints
- Skills
- Hooks
- MCP
- Plugins
- Context
- Slash Commands
- Compaction
- Subagents

[杨高能 @430Yang]

https://t.co/Zh3pm0VAQn

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

2019 年，麻省理工学院教授帕特里克·温斯顿开了一场长达 1 小时的传奇讲座，叫《如何说话》。

它拥有 1800 万+ 的播放量绝非偶然。

[弘毅新征程 | 🐬TermMax @hongyi88]

https://t.co/2GzKEvBCNM

[Nav Toor @heynavtoor]

https://t.co/4dVxOmAubl

[無名先生 @Wuming_Mr_]

《我在 ClawHub 折腾一周后，留下这 10 个真香技能》

先说结论：#ClawHub 真的能把 #OpenClaw 从“会聊天的工具”升级成“能干活的员工”。

但前提是——别乱装。

现在生态已经野蛮生长，上万个 Skills 里确实有宝藏，也有雷。我自己踩过两个坑（一个权限乱读文件，一个 prompt 写得离谱），所以这篇是纯个人实战后的筛选清单，不是搬运榜单。

时间：2026年3月
结论：新手按这个顺序装，基本不会翻车。

✅ 第一优先级：保命四件套（先装这 4 个）

1️⃣ Skill Vetter（安全审计）
这玩意必须第一个装。
安装新 skill 前自动扫描风险指令，相当于给 Agent 装个“防毒软件”。
ClawHub 现在下载量≠安全，别太天真。

2️⃣ Tavily / SerpAPI（联网搜索）
没联网的 Agent，本质是信息孤岛。
装完之后才真正“活过来”。查实时资讯、验证信息、抓最新数据，全靠它。

3️⃣ Browser / Playwright（浏览器自动化）
能自己开网页、点按钮、填表单、截图。
我现在很多重复性网页操作都丢给它，效率翻倍。
做爬取、自动提交、监控页面变化都很好用。

4️⃣ Code Interpreter（Python 执行）
这是核心生产力引擎。
数据分析、画图、处理文件、跑脚本，没有它很多复杂任务根本落不了地。

👉 这四个装完，OpenClaw 才算“能干活”。

⚙️ 第二阶段：让它真正参与工作流

5️⃣ File Manager（文件管理）
读写本地文件、批量改名、处理 PDF。
不装它，Agent 只能“想办法”，不能“动文件”。

6️⃣ GitHub Assistant（Git 操作）
commit、PR、issue、review 一条龙。
对开发者来说，它就是一个不摸鱼的实习生。

7️⃣ Notion / Obsidian 连接器（知识库）
自动建笔记、更新文档、查询知识库。
装完后我开始真的把它当“第二大脑”。

🚀 第三阶段：从工具到“主动员工”

8️⃣ Cron / Scheduler（定时任务）
每天自动跑日报、周报、数据监控。
这一步是质变——它开始主动工作。

9️⃣ Self-Improving / Evolver（自我优化）
分析失败记录，优化 prompt。
不算必需，但长期用下来会明显变聪明。

🔟 Daily Digest（主动日报）
每天自动整理工作总结、待办事项、行业动态。
这个真的很“有陪伴感”。

🧭 我自己的安装顺序建议

安全 → 联网 → 浏览器 → 代码
（这 4 个是基础）

然后按需求补：文件 → Git → 知识库 → 定时 → 自我进化 → 主动日报

别一口气全装。
装一个，用两天，确认稳定再继续。

🛠 安装方式（我自己的操作流程）

确保先装 CLI：

npm i -g clawhub
# 或
npx clawhub@latest

然后按顺序装：

clawhub install skill-vetter
clawhub install tavily-search
clawhub install playwright-browser
clawhub install code-interpreter
clawhub install file-manager
clawhub install github-assistant
clawhub install notion-connector
clawhub install cron-scheduler
clawhub install self-improving
clawhub install daily-digest

装完一定要重启 OpenClaw 会话，不然很多人会以为“没生效”。

最后一点真实建议

别看介绍写得酷就装

多看评论区真实反馈

下载量+更新频率一起看

能开沙盒就别直接给全权限

现在 ClawHub 很像早期插件市场阶段——机会巨大，风险也真实存在。

如果你刚入坑 OpenClaw，照这个顺序走，基本能少走很多弯路。

等你把前四件套跑顺了，再来聊怎么把 Agent 训练成真正的“数字合伙人”。

[黄赟 @huangyun_122]

还在 AI 门口焦虑的朋友，这条视频包治愈。它应该是小红书讲解大模型，skills, mcp, openclaw 最清晰易懂的视频

14分钟，把 2023 年到现在 2026 年几个里程碑产品，非常口水的讲了一遍，全程无尿点，看完我完全没睡意。视频剪得真好 ——记得关注原作者

[Cheery @cheery9998]

https://t.co/sny9dNAveH