software is still about thinking
software has always been about taking ambiguous human needs and crystallizing them into precise, interlocking systems. the craft is in the breakdown: which abstractions to create, where boundaries should live, how pieces communicate.
coding with ai today creates a new trap: the illusion of speed without structure. you can generate code fast, but without clear system architecture – the real boundaries, the actual invariants, the core abstractions – you end up with a pile that works until it doesn't. it's slop because there's no coherent mental model underneath.
ai doesn't replace systems thinking – it amplifies the cost of not doing it. if you don't know what you want structurally, ai fills gaps with whatever pattern it's seen most. you get generic solutions to specific problems. coupled code where you needed clean boundaries. three different ways of doing the same thing because you never specified the one way.
as Cursor handles longer tasks, the gap between "vaguely right direction" and "precisely understood system" compounds exponentially. when agents execute 100 steps instead of 10, your role becomes more important, not less.
the skill shifts from "writing every line" to "holding the system in your head and communicating its essence":
- define boundaries – what are the core abstractions? what should this component know? where does state live?
- specify invariants – what must always be true? what are the constants and defaults that make the system work?
- guide decomposition – how should this break down? what's the natural structure? what's stable vs likely to change?
- maintain coherence – as ai generates more code, you ensure it fits the mental model, follows patterns, respects boundaries.
this is what great architects and designers do: they don't write every line, but they hold the system design and guide toward coherence. agents are just very fast, very literal team members.
the danger is skipping the thinking because ai makes it feel optional. people prompt their way into codebases they don't understand. can't debug because they never designed it. can't extend because there's no structure, just accumulated features.
people who think deeply about systems can now move 100x faster. you spend time on the hard problem – understanding what you're building and why – and ai handles mechanical translation. you're not bogged down in syntax, so you stay in the architectural layer longer.
the future isn't "ai replaces programmers" or "everyone can code now." it's "people who think clearly about systems build incredibly fast, and people who don't generate slop at scale."
the skill becomes: holding complexity, breaking it down cleanly, communicating structure precisely. less syntax, more systems. less implementation, more architecture. less writing code, more designing coherence.
humans are great at seeing patterns, understanding tradeoffs, making judgment calls about how things should fit together.
ai can't save you from unclear thinking – it just makes unclear thinking run faster.
@MilmanDudi@Meir_Rubin בערך 30% משוק הנדל״ן למגורים האמריקאי הוא במודל הנפוץ בישראל: וועד בית עם חברת ניהול. בתוך הסגנמנט הזה יש בנייני מגורים וגם בתים פרטיים שמאוגדים יחד כ״וועד שכונה״ עם חברת ניהול.
אמנם ״רק״ 30% אבל זה עדיין שוק ענק ומאוד מפותח.
I couldn’t agree more—the system’s broken, and it needs to be fixed. Reform, not repeal.
HOA management is beyond outdated, and communities are paying the price. Boards are overwhelmed. Owners feel powerless.
But repeal isn’t the answer—it would leave homeowners in chaos.
What we need is reform, not repeal: real transparency, clear service standards, and actual support for the people who keep communities running.
It’s why we started Daisy, and why I’ve spent the last few years working to solve this problem.
It’s fixable—but only if we take it seriously and use technology to do that.
דובר צה״ל חוזר ומדגיש לא לפרסם ולשתף מיקומי ותיעודי פגיעות. האויב עוקב אחר תיעודים אלה, בכדי לשפר את יכולות הפגיעה שלו. גלו אחריות - אל תשתפו מיקומים ברשת!
הכירו את ״הסוכן סטיבן״ | על סוכני AI כחברי צוות אופרציה
בחודש האחרון חידדנו את המתודולוגיה שלנו על פיתוח AI -
1. אנחנו רואים את הצוות כסימביוטי - אדם ומכונה, ומצפים מהצוות שלנו (האנושי) לדעת להרים סביבם סוכנים שיקחו מהם משימות *כולל בשכבת השירות* (דוגמא מרתקת בהמשך השרשור 👇)
סטיבן היום בערך ברמה של ג׳וניור אמביציוזי ומוכשר :) לפעמים קצת טועה בחינניות, אבל רמת האינטיליגנציה והסקת המסקנות מפתיעה את כולנו 🤓
יש עוד רבות לספר פה - על התהליך השבועי של תחקור ושיפור, הסטאק הטכנולוגי והארכיטקטורה שהרמנו פה ברקע, המתודולוגיות החדשות שמתפתחות ועוד.
הכירו את ״הסוכן סטיבן״ | על סוכני AI כחברי צוות אופרציה
בחודש האחרון חידדנו את המתודולוגיה שלנו על פיתוח AI -
1. אנחנו רואים את הצוות כסימביוטי - אדם ומכונה, ומצפים מהצוות שלנו (האנושי) לדעת להרים סביבם סוכנים שיקחו מהם משימות *כולל בשכבת השירות* (דוגמא מרתקת בהמשך השרשור 👇)
מדובר ברשימה של מאות(!) מסמכים שדרושים לניהול בניין - הוא שולח ומקבל מיילים, מסדר לעצמו תזכורות, מסמן מה הגיע ומה לא, סורק ומקלטג מסמכים, ומדבר עם הצוות בסלאק - מספר מה הוא עושה, מבקש הבהרות, ומרים דגלים.