Hezrau

[Hezrau @Hezraau]

@marcoasensio10 @Efexy1907 @Fenerbahce @ChampionsLeague marcooooooooo ı love you

[Halil Kütük @halilkutukk]

Neredeyse 1 yıldır her yeni proje için aynı şeyi Google'da arıyormuşum.

Hava durumu API'si, döviz kuru API'si, bir yapay zeka servisi...

Her seferinde saatlerce arıyor, hangisi ücretsiz hangisi güvenilir bilmiyordum.

Bugün 458 bin yıldıza ulaşan ve GitHub'ın en çok yıldızlanan repolarından biri olan public-apis listesini keşfettim.

Dikkat: bu daha önce paylaştığım Superpowers veya ECC gibi bir eklenti değil. Kuracağın bir araç yok, sadece dev bir kaynak listesi: 1.400'den fazla ücretsiz API, tek README'de.

Nasıl kullanılıyor:

Linke giriyorsun, kategoriye göre (Hava Durumu, Finans, AI...) tabloyu tarıyorsun. Her satırda:

- API & Açıklama: Servisin adı ve tek cümlelik özeti
- Auth Tipi: apiKey / OAuth / auth yok — tıklamadan önce ne gerektiğini bilirsin
- HTTPS: Endpoint güvenli mi
- CORS: Doğrudan tarayıcıdan çağırabiliyor musun

Beğendiğin API'nin linkine tıklıyorsun, kendi resmi dokümantasyonuna gidip projende kullanmaya başlıyorsun.

50'den fazla kategoriye ayrılmış: Hayvanlar, Anime, Sanat & Tasarım, Blockchain, Kitaplar, Kripto Para, Finans, Sağlık, Yapay Zeka, Müzik, Haber, Fotoğraf, Güvenlik, Hava Durumu ve çok daha fazlası.

Kurulum yok, direkt tarayıcıdan aç:

https://t.co/Uu8n8cS1at

Görmesini istediğiniz kişiler için yeniden paylaşabilirsiniz.

Unutmamak için kaydedin.

[Koray Ateş @korayatesbursa]

MUHTASAR BEYANNAMELERDE EN SIK YAPILAN 6 HATA

1. "Ödemedim, o hâlde beyan etmem" yanılgısı
GVK md. 96 tevkifatı nakden veya hesaben ödemeye bağlar. Hesaben ödeme, alacaklıyı borçlu duruma getiren her kayıttır. Kira tahakkuk etmiş ama nakit çıkmamışsa stopaj yine doğar. Ertelenen kiralar, yıl sonu bilanço kayıtları ve ortaklara borç kayıtları bu hatanın klasik kaynağıdır.
2. Kirada net–brüt karmaşası
İşyeri kirasında oran %20'dir (GVK md. 94/5-a). Sözleşmede yazan tutar net ise brütleştirme şart: net ÷ 0,80. 40.000 TL net kirada matrah 50.000 TL, stopaj 10.000 TL'dir. Sözleşmeye "brüt" yazıp net ödemek, farkı yıllar sonra cezalı olarak geri getiriyor.
3. Kurum kiracıya stopaj kesmek
Mülk sahibi bir şirketse ortada GMSİ değil ticari kazanç vardır: fatura düzenlenir, KDV hesaplanır, stopaj yapılmaz. Tam tersini yapan da az değil — kurumdan kiralanan gayrimenkulde hem KDV ödeyip hem stopaj beyan edenler var.
4. E-ticaret tevkifatının atlanması
7524 sayılı Kanun'la getirilen ve 9284 sayılı Cumhurbaşkanı Kararı ile 1/1/2025'ten itibaren %1 olarak belirlenen tevkifat (GVK md. 94/19, KVK md. 15/1-h ve md. 30). En sık hata matrahta: 330 Seri https://t.co/MK4RkeCmXF GVGT uyarınca matrah, KDV ve konaklama vergisi hariç brüt tutardır; platformun kestiği komisyon, kargo ve benzeri kesintiler matrahı düşürmez. Pazar yerine net aktarılan tutar üzerinden hesaplayanlar eksik beyan ediyor.
5. Serbest meslek ile telif ödemesini aynı kefeye koymak
Serbest meslek ödemelerinde %20, GVK md. 18 kapsamındaki telif ödemelerinde %17 uygulanır (GVK md. 94/2-a ve 2-b). Yazılım, tasarım ve içerik ödemelerinde ayrım çoğu zaka gözden kaçıyor.
6. Üç aylık beyan tercihinde çalışan sayısını takip etmemek
GVK md. 98 uyarınca üç aylık beyan hakkı, çalışan sayısı 10 ve altında olan işverenlere tanınmıştır. Sayı aşıldığında aylık beyana geçilmesi gerekir. Ayrıca üç aylık beyan tercih edilse dahi SGK bildirimleri aylık yapılır.

[G-Code @GcodeXS]

Adam oturmuş tüm sosyal platformlar için otomasyon kurmuş. Hangi mecrada takılacaksan orası için tek tuşla üretim otomasyonu yapmış.

Gitmiş tüm stok görsel veren , ücretsiz görsel video üreten herşeyin apisini almış eklemiş getirmiş bedavaya veriyor. Üstüne bi de
@vidIQ
veriyor ücretsiz.

Ben nasıl para kazanacağım diyorsan al buyur.

Oku ve yap.
Teşekküler, eline sağlık.

[Mehmet Can Seyhan @isveckrali_]

İsveç’ten yazıyorum. React,React Native, Nodejs, Nextjs yazılım teknolojilerini bilen yazılımcı açığı çok.

[cicek cizmeci @cicekcizmeci]

Bland AI, Speech v3 modelini tanıttı. 100 milyondan fazla gerçek insan konuşmasıyla eğitilmiş, Audio Realism tablosunda ElevenLabs ve OpenAI'ı geride bırakmış. Sadece 5 saniyelik ses kaydıyla klonlama yapabiliyor. Felç geçiren bir babanın sesini geri veren
https://t.co/kWvWIp444p

[himes @himes369]

adam yapay zekayla öyle bir şey yapmış ki direkt para basma makinesi

yaptığı şey müşteriyi buluyor, müşteriye ne teklif vereceğine kadar her şeyi gösteriyor

[Ozi @ozi_dev]

Bu bambaşka bir iş olmuş

Ürün yapan herkesin faydalanması gerekiyor

[Aykut ÜÇEŞ @Aykutuces]

Esnafa yazılım satmak isteyen yazılımcının asıl sorunu kod değil. Kapıyı çaldığında ne diyeceğini bilmemek.

VibeCodingEx reposu tam bu ilk 30 saniyeyi çözüyor. Elimde tut, dışarı çık. Veya ara rendavu al.

Nasıl çalışıyor:

> Haritadan bir bölge ve yarıçap seç. Google Places o bölgedeki gerçek işletmeleri getiriyor, ATM ve otobüs durağı gibi çöp otomatik eleniyor.
> Bir işletmeyi aç, "üret" de. Gemini o dükkana uygun 2-3 yazılım fikri, 5000-10.000 TL bandında tahmini fiyat aralığı ve kapıda söyleyeceğin ilk satış cümlesini hazırlıyor.
> Ziyaret edildi, kazanıldı, kaybedildi durumlarını aynı haritada tek bakışta görüyorsun.
> Bütün veri tek SQLite dosyasında kendi bilgisayarında, buluta çıkmıyor.

Türkçe arayüz, Türkçe AI çıktısı. Türkiye saha satışı gerçeğine göre kurulmuş.

Baştan sona Claude Code ile geliştirdim. Yani vibe coding'in bir kişilik ekiple nereye kadar gidebildiğine dair somut bir örnek.

İlk müşteriyi garanti etmiyor. Ama sahaya çıkmadan önce eline o dükkana özel bir teklif ve söyleyecek cümle veriyor. Hazırlıksız kapı çalma bitiyor.

Repo public ve MIT. Aşağıya bırakıyorum.

[AYi @AYi_AInotes]

简直就是省Token焚决！！！

Vercel Next.js团队的老哥，烧了大约60B tokens，总结出一份AGENTS.md，核心就8条规则。

60B tokens什么概念？大概六位数美元。

这8条规则的本质就一句话：让你的AI编程Agent别像个实习生什么都想自己造，要像个干了十年的老油条一样写代码。

直接上规则：

1. 不保留向后兼容。过时的直接删，别加兼容层、别写migration、别留fallback。

2. 选能满足当前需求的最简单实现。不要预防性抽象，不要多此一举的配置层。

3. 系统分层长。先跑通一个最小的端到端版本，再往上加东西。绝不为了未完成的复杂度拆掉能跑的东西。

4. 组件保持模块化，关注点分离。

5. 优先用成熟的、有人维护的库。没有明确理由别自己重写。

6. 先翻项目里已有的依赖能做什么，再考虑加新包或自己写。别上来就假设库里没有。

7. 架构决策往长了做。不接受"先这样以后再换"的临时方案。

8. 先看成熟产品怎么解决同一个问题，用已验证的模式，别从零发明。

就这8条，丢进你项目根目录的AGENTS.md里，Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf全会自动读。

为什么这能省token？因为AI写代码最大的浪费其实不是写错，是重复写多。

它给你引三个依赖写五个抽象层来解决一个标准库十行就能搞定的事，你让它改，它再给你写两百行。

这8条规则就是在它动笔之前先把它摁住：能不写的不写，能复用的复用，能简单的别复杂。

代码短了，返工少了，token自然就省了。

之前推荐过的Ponytail那个插件，干的是同一件事，只不过它是在运行时强制检查，这个是在AGENTS.md里从源头约束，两个一起用，简直效果拔群。

但作者自己加了个非常重要的警告：

这玩意儿只适合side projects，生产环境慎用。

他亲口说的，"不保留向后兼容"那条曾经让Agent差点删了生产数据库的表，差点丢了2000美元的数据。生产环境你得自己改，至少把第一条删了或者改温和点。

所以如果你在做side project、做内部工具、做原型，把这8条抄进AGENTS.md，你会发现AI写出来的代码突然像个人了。

如果你在生产环境用，把第一条和第七条之间的度自己把握好，别让AI把你库表删了。

省token的方法有很多种，换便宜模型是一种，写好prompt是一种，但最有效的，是在你项目根目录放一个文件，告诉AI：

别给我整花活，写最少的能跑的代码。

[Ozan Sihay @ozansihay]

Seedance'e en sağlam rakip geldi. @bfl_ai'dan FLUX 3 az önce hem kendi platformunda hem de API olarak kullanıma açıldı. Hemen @fal üzerinden bir deneme yaptım. 20 saniyelik bu videonun maliyeti $3.40.. Yani ucuz bir model değil.
Prompt: Türkiye'de bir köyde çekilmiş real footage. 1980'lere dair TV tarzında olmalı. insanlar belgesel tarzında kameraya doğru konuşuyor. Farklı farklı kişiler Flux 3'ün nihayet çıktığı konusunda konuşmalı ve her biri farklı bir şey söylemeli. (Flux 3 okunuşu "Flaks üç" olmalı) çok doğal ve elde çekim tarzı hafif sallantılı olmalı. (tanıtım)

[Can Matrix @Jomolos]

LogoCreator v2 çıkmış, v1 ne zaman çıktı diye sormayın daha benimde yeni haberim oldu. Ben bunu kullanırım. “Açık kaynak ve ücretsiz” denince insanın aklına hemen indir-kur-çalıştır 3'lüsü geliyor ama detay biraz farklı, onu belirtmeden geçemeyeceğim.

Kod gerçekten tamamen açık, GitHub’da duruyor. İsteyen bakıyor, forkluyor, kendi bilgisayarında ayağa kaldırabiliyor. Yani açık kaynak kısmı buraya kadar doğru. Sadece logo üretmek için arka planda Together AI’nin FLUX modelini kullanıyor ki bu detayı özellikle belirtmek gerek. Böylece indirip işe yaramadı diye beni kalaylamayın 🤓

Bu yüzden self-host yapmak istersen kendi Together API key’ini girmen gerekiyor. Şu an free trial yok, minimum 5 dolar yüklemen lazım.

5 dolarla kabaca 150-160 tane kaliteli logo çıkarabiliyorsun. Marka kiti de üretirsen sayı biraz düşer ama yine de epey iş görür. Yani maliyet olarak oldukça makul.

Daha ileri seviye kullananlar kodu alıp Gemini, Claude, GPT ya da başka image API’lerine göre uyarlayabilir. Tabii bu biraz emek, gözyaşı ve birde teknik bilgi gerektiriyor yani mümkün. Hosted versiyonda da 2 ücretsiz kredi veriyorlar, hızlı denemek için ideal.

Çalışan Hosted Websitesi:
https://t.co/PDB7YatMp5

Kısaca: Kod açık, kullanım şekli net. Hem denemek hem de kendi key’inle devam etmek isteyenler için güzel bir proje. Bilgi net olsun diye detayları paylaşıyorum, herkes neyle karşılaşacağını bilsin.

Github Repo:
https://t.co/57JusMACHX

[Ersin KOÇ @ersinkoc]

Siz hala vasat kodlama araçlarıyla çalışıp, “En iyi modeli seçtim; şimdi projemde doğru dosyaları bulup kusursuz işi yapar” diye bekliyor musunuz?

Bekleyin… Daha çooook beklersiniz. 😄

WrongStack kullanıcıları ise Code Atlas ile modele doğru bağlamı sunuyor, minimum eforla maksimum verim alıyor.

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

🚨 Han resuelto uno de los mayores problemas de Claude Code.

Los agentes de IA generan mucho más código del necesario, aumentando el consumo, los costes y la complejidad de los proyectos.

Un desarrollador ha creado un plugin llamado Ponytail para solucionar este problema.

Esto es lo que consigue:

→ Reduce entre un 80 % y un 94 % la cantidad de código generado
→ Disminuye los costes entre un 47 % y un 77 %
→ Acelera las tareas entre 3 y 6 veces
→ Ayuda a eliminar complejidad innecesaria en el código

Lo más interesante:

Antes de escribir una sola línea, Ponytail obliga a Claude a comprobar si esa funcionalidad ya existe, si puede resolverse con una librería estándar o si realmente es necesario generar código nuevo.

El resultado es un código mucho más limpio, sencillo y barato de mantener.

Es completamente gratuito, open-source y se instala como un plugin para Claude Code.

Enlace 👇

[Ozi @ozi_dev]

Çok iyi tarz ve promptu

Kaydedin kullanılır

[Alican Kiraz @AlicanKiraz0]

Dostlar karşınızda Türk Hukuk'u özelinde geliştirdiğim Açık Kaynak, Karar-Destek LLM'imiz Mizan-27B 🎉 21 binden fazla dökümanla (Türkiye özelinde Anayasa, Mevzuatlar, Emsal Kararlar, Lisans dahilinde izin verilen akademik yazılar ve incelemeler gibi) belgeleri RAG yapılı data-generation pipeline'ım da hibrit oluşturduğum datasetimle 100 saate yakın eğitim sonrası geliştirdim. Benchmark'da base Qwen3.6-27B'e göre oldukça fark yarattı.

MacOS M Serisi ve Nvidia/AMD GPU'lar ile uyumlu 4 bit'lik MLX ve GGUF dosya formatıyla erişebilirsiniz. Umarım ülkemize ve bu alanda çalışan kişilere faydalı olur. Dışa bağımlılığımız azaldığı, verilerimizin ülke sınırlarımızda, güvende olduğu Yapay Zeka kullanımlarımıza vesile olur.

[samet samyeli — gazla.co @SametSamyeli2]

tertemiz altyapi oldu. tum sayfalar ai'larin crawl yapabilmesi icin md formatinda ve temel olarak llms.txt'ye bağlı. lighthouse score 98 ayrica multilingual olarak 10 dile cikarilmis yuksek kalite makaleler.

seviyor & yapiyoruz bu sporu 🫶

[Ozi @ozi_dev]

0’dan $7k MRR’a gelen bir girişimcilik hikayesi

Tüm sürecini burada paylaştığı ve bildiği şeyleri de anlattığı için bakmakta fayda var

Özellikle sıfırdan başlayan kişiler için değerli

[Rich Kids of AI @simulart]

Pratik bir şekilde sıfırdan müşteriye giden adımları anlattım.

Bu örnekte, potansiyel müşterilere premium web site kurulum hizmeti veriyoruz.

Sektörüne karar ver, demoyu üret, potansiyel binlerce müşteriyi tek tıkla bul ve müşterinin karşısına demoyla çık.

Aynı yöntem, bir çok farklı sektör özelinde ve niş için uygulanabilir.