Hirah

Enthusiastic in Machine Learning

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@NanNedliu @Shenxiao123971 没事，家境家庭氛围这些对人未来发展的影响因素比学历大多了。

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@yinsuecci 真理是相对的，新的发现是扩展了认知的边界，不代表现在的认知是错的。如同量子力学扩展了牛顿力学的边界，但是也没有否定牛顿力学啊

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@qwerflyfree 确实，好像有研究就表明大学入学前中国或者东亚学生的学术表现是最好的。本科教育结束之后就倒挂了，越往后国内高等教育越拉垮。中国出身的顶尖人才一般最多只在国内接收到本科阶段的教育。

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@sigmoid_uno 因为一切都会结束所以过程就不重要了吗？既然人都会死那还活着干嘛？我觉得带着虚无主义悲观活着的人真的可笑又可怜，他们只会一边抱怨一边浪费自己的生命

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@Sxy_Cherotich AI4Bio上，如果是在具体的药物研发场景，跑通了所谓的干闭环对实际研发意义有限。以蛋白质研究为例，光是序列就是一个极大的设计空间20^N，远远大于人类语言，而数据总量却小的多而且非常bias，研发新的药物很容易就OOD。未来在1.如何高效产生更多湿数据和2.高效利用有限数据训练上

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@MrParamita_X @xkeplercom 我的天，难怪看现在本科生一个个都呆头呆脑傻头傻脑的

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@MrParamita_X @xkeplercom 我本科毕业已经快十年了…以前本科在北京的时候嫌住宿条件太差就是自己到学校外面租房住的。现在都这么管学生了吗，我的天

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@xkeplercom @MrParamita_X 直接自己出去租不就行了…

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@MrParamita_X @xkeplercom 哪还需要申请啊，直接自己去校外租就行了，学校的床位不退就放那呗

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@Alexia476334561 现在很多很优秀的工程师也不会亲自去读AI写的代码了，我个人经验最重要的是心里有项目框架，还有设计测试用例。我觉得未来的软件工程教育就应该侧重让人学会怎样和Agent高效交互，这种范式转变以前也不是没发生过。

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@simpletrouble6 @jianlvup 对于一个只有小学文化的人来说，学术圈里的人的思想状态超出了他的理解范畴

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@antiAIvo 顶级名校的学生一样方差也很大，说到底大部分人还是普通人

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@Phoenixyin13 他们获得了科学上比诺奖更高的荣誉：公式和函数以他们的名字命名，永远出现在后人的课本里

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@cherylnatsu 线性回归 kNN 决策树确实没什么人搞了。但前沿的flow matching会用到流匹配和最优传输有时候会需要设计核函数。另外即使有了llm，一个仍然广泛被关注的话题就是怎么做uncertainty quantification，也就是怎样让模型给出低置信度回复的时候自己能知道自己不知道，这就和前沿的贝叶斯深度模型紧密相关了

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@DeerLucid 守住自己的边界太重要了，特别是子女和父母之间的边界。

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@MaxForAI 听说这种东西特别污染环境，战争结束以后的次生污染都不知道要怎么办

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@Meowooomeowooo 能不能得诺奖，这点逼数心里还是应该有的吧

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@turingbook 人生最重要的是做自己喜欢的事情