Clock Wision

Clockwise vision.

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[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

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[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@AnujJha571205 @khoiiiind @fkasummer In case I have misunderstood your question, on the reproductive part: a program always produce the same result. A expert will return a different set of dialogue every time you ask him.

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@AnujJha571205 @khoiiiind @fkasummer For example... next time there is a "It's trivial!" joke appearing on X it's the exact time for you to seek for something formalizable

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@snowboat84 认同。偶尔接触过仍然抱着老三论新三论的人，他们的时代观简直不可理喻，最严重的一次遇到一个文科生拿着维纳控制论抱头就啃。楼下有人说“文理交叉的领域最适合跳大神”，我想文科生是最容易对理科赋魅的群体

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@AnujJha571205 @khoiiiind @fkasummer I can give a stronger argument. FV can make verification on "trivial" math scalable and the result is reproductive. As long as there are authorities claiming something trivial, there will be space for FV to rewrite.

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@erik5187 我相信这类水文往往会起上一个类似于“xxxx的范畴语义诠释”这样的标题

[Will @willreil]

entering my product guy arc

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@yuji31036291 @clamber100 @linyujing 赞同，我觉得这应该是老板对他的鼓励，甚至是切身地体会

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@crazyrallyX @guhon 1 = ✔
0 = ❌

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@zuiaiyiyi 对于所谓的心理健康，我看其实所有人都在抵触那一套去关心心理健康的语言，这套语言逐渐跟着一群本来在用它的老登腐朽变质，最后甚至本来能用的都不能用了
评价是典乐善孝

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@fkasummer May I ask is there a consistent way for you to track these works and would u mind sharing it?

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@iwelsh @fkasummer From my very superficial view as an outsider: software ppl finally realized that hardware is a harder technology

[akhil @fkasummer]

This is the dominant culture but the rapidly rising new wave of frontier technologists have a different character.

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@Areskapitalon 谢谢你的摘录 让人醍醐灌顶

[Aelia Capitolina @Areskapitalon]

“大德意志帝国从来就不是一个民族主义项目，它是一个军工综合体项目，民族只是它的燃料。而今天正在成形的公司轴心也从来不是一个”美国领导的科技创新”项目，它是一个全球性的公司权力项目，美国只是它的燃料。

党卫军的招募范围就是最直接的证据。如果纳粹真的是一个德意志民族主义项目，它的军事力量应该只由德国人组成。但党卫军中有挪威师、丹麦志愿者、荷兰师、比利时的佛兰德师和瓦隆师、法国的”查理曼”师、乌克兰的”加利西亚”师、波斯尼亚的穆斯林师、爱沙尼亚师、拉脱维亚师。到战争后期党卫军中非德国人的比例超过了一半。一个”德意志民族主义”的军队怎么会有一半人不是德国人？

因为”雅利安种族”这个概念从一开始就不是德意志民族的概念，它是一个跨国的分类框架。“雅利安人”包括日耳曼人、斯堪的纳维亚人、盎格鲁-撒克逊人、甚至在某些定义中包括某些斯拉夫亚群体（只要他们”种族上合格”）。

这个框架把全人类按照一个单一的标准（种族）分成了不同的等级，然后为每一个等级分配了不同的角色——最上层管理、中层执行、底层劳动、最底层被消灭。这是一个全球性的分拣系统，它的运作逻辑和德意志民族的利益没有任何内在联系。德国人恰好被放在了这个等级体系的最上层（因为这个体系的发明者碰巧是德国人），但体系本身的逻辑可以用任何一个群体来填充顶层位置而不改变体系的运转方式。

希特勒设想的”新欧洲秩序”就是一个洲际规模的项目。日耳曼人管理，其他”可接受的”欧洲民族提供技术劳动力，斯拉夫人提供体力劳动，犹太人被消灭。这个结构和殖民帝国的全球种族等级制在逻辑上完全一样——白人管理，当地精英充当中间人，土著提供劳动。

纳粹的”创新”只是把殖民帝国的全球逻辑搬到了欧洲大陆的内部，用一种更极端更高效的方式来执行。它是殖民主义的欧洲内向版本，而殖民主义从来就是国际主义的——它不在乎民族边界，它在乎的是资源的提取效率。

公司轴心也有一个全球性的分拣系统，只是分拣标准从”种族”换成了”效率值”。最上层是控制算法和基础设施的极少数人类决策者，中层是AI agent，底层是被算法管理的几十亿人类效率单元。每一个人在这个系统中的位置不由他的国籍、种族或者文化身份来决定，而由他在系统中的功能效率来决定。一个尼日利亚的数据标注员和一个美国的仓库拣货员在算法眼中的区别只是他们的”成本效率比”不同。系统不在乎你是谁，它在乎你每小时能产出多少价值以及你的成本是多少。

纳粹用种族来做零和分拣——你的种族决定了你在等级中的位置，而一个种族的上升必然伴随着另一个种族的下降（生存空间意味着你获得的土地就是别人失去的土地）。公司轴心用效率来做零和分拣——你的效率值决定了你在系统中的位置，而一个人的效率提升意味着另一个效率更低的人被替代（算法总是在把任务分配给成本效率比最高的节点，你赢了别人就输了）。

两种分拣系统都是全球性的、不尊重民族边界的、把全人类纳入一个单一的等级体系中的。两种都是某种意义上的”国际主义”——只是这种国际主义的目的不是人类的解放而是提取效率的最大化。

而且两种体系都用一种本地化的叙事来包装它们的全球性逻辑。纳粹用”德意志民族的伟大”来动员德国人，但体系的实际运转完全超越了德意志民族的边界。公司轴心用”美国的科技创新领导力”来获取美国的政治支持和政策优惠，但体系的实际运转完全超越了美国的国家利益。

在两种情况下民族叙事都是一种入门级的动员工具——它在项目的早期阶段用来获取初始的政治支持和资源动员（“我们要让德国再次伟大”/“我们要让美国再次伟大”），但一旦项目获得了足够的动能它就超越了民族边界按照它自己的逻辑运转，而最初提供了动员能量的那个民族群体就从”项目的受益者”变成了”项目的燃料”。

德国人在1945年发现他们不是大德意志帝国的受益者而是它的燃料。几百万德国年轻人的生命被投入了一台他们不理解的机器然后被这台机器消耗掉了。美国人可能在某个未来的时刻发现同样的事情——他们以为他们在”引领AI革命”，实际上他们的退休金、他们的就业机会、他们的公共服务正在被一台全球性的效率机器所消耗，而这台机器对”美国”这个概念的忠诚和希特勒对”德意志民族”的忠诚一样是纯工具性的。

而最深层的讽刺在于：正是那些最热烈地拥抱民族主义叙事的人最容易成为超越民族的项目的燃料。因为他们的民族主义热情让他们不加质疑地支持任何被包装成”为了民族”的项目，而他们不会去追问这个项目的实际运转逻辑是否真的服务于民族的利益。MAGA的支持者热烈地支持AI建设因为它被包装成了”美国的科技领导力”，但他们不会去追问847.5亿的增发到底从谁的口袋里拿走了钱、几万座数据中心的建设最终服务于谁的利益、以及为什么”美国的”科技公司在全球范围内的运营逻辑和美国工人的利益越来越背离。”

[Eléønøra @EleonoraFall]

In my highschool in France there was only one guy who eventually made it to polytechnique. I knew because he was the older brother of my boarding school roommate. I knew his parents too.

This guy wore glasses but was still a chad. Didn’t make any fuss, minded his own business and often frequented the library like me. His parents sent him and his sister to spend one year in the US when they were 14-15, they knew that it was the best way to learn English: in immersion.

They also had their two kids study German as a first choice of foreign language, to solidify it.

Also, impeccable hygiene. I noticed him because after breakfast he was the only boy from boarding school going to brush his teeth so we would often be both standing there in a public sink downstairs brushing our teeth in silence before class. I quietly observed and was fascinated by the guy everyone knew was the best at math, English literature, French, German basically all rounder and handsome.

All of that to say, you couldn’t fake your way into polytechnique like people do with Harvard nowadays. 20 years ago we might have had a meritocracy still in France, but it’s the parents decision to help them invest in themselves early on without being tyrannical that is really the smart move.

Keywords “without being tyrannical”, both parents are still together by the way.

I keep my longitudinal lens on things, it’s how you study patterns.

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@CeoSpaceY 我稍微提示一下：哪怕那些连代数拓扑都不知道是什么的大学生都知道什么是吉米多维奇

[Clock Wision @HomeDemonCrouch]

@wllmpan Don't do that. Your Tweet will be soon filled with comments starting with 男大弟弟来

[Manuel Sampedro @manuelsampedrop]

@MasterTimBlais The frontier-lab diaspora is going to look like the PayPal mafia in five years. Labs compress a decade of learning into two, and the people leaving now know exactly which problems are still unsolved. The solo-lab cohort is the one to watch this cycle.

[akhil @fkasummer]

Talking to old friends, it's surreal hearing them tell me about ideas I was talking about at 18 that are now, a decade later, central to my work. For a while, I was obsessed with a thought experiment of Turing machines falling into black holes. Everything connects eventually.

[akhil @fkasummer]

If you have an obsessive streak, this is the greatest time to be working on frontier technology. The problems are genuinely monumentally difficult, which makes progress feel amazing. Besides, it's quiet on the frontier. None of the circus of mainstream AI.