ワンさん

Building the All-in-One Data AI Agent | TikTok | Ex-Alibaba | Quant & AI Enthusiast

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

# 🔬 Flamel's Recipe: LLM-Powered US Stock Analysis Channel

I've built an AI-driven financial analysis channel that generates deep investment reports for US stocks using LLM technology, MCP (Model Context Protocol), and AI SDK.

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[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@Light20737818 现在是2021年吗

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@huoru_tarnish 没错

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@wwwgoubuli 还是信息量的问题，给的信息要足。剩下的就是约束，好的模型约束就少一些。harness这个词估计半年后也没人提

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

把嘉立创eda api 文档存下来。让claude 可以参考，接上eda 桥接层，一个ai 电路设计agent就做好了。 单单调用eda api这一步，AI也没做好。很明显这些知识不在它数据库里面。现在AI coding这么厉害，主要还是这些领域的数据都被存进llm了。所以ai 厉害，只是因为模型更大，更深，存的东西更多。

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@TJ_Research 这些人转发之前都不看一下 $xyz 的股价。 block从22年之后就没起来过。

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

😆 让AI分析股票，结果被JSON淹没了...

PlusE把数据翻译成AI能懂的样子！token省80%！

我做了个OpenClaw Skill——养只"小龙虾"帮我们赚钱🦞

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[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@gkxspace https://t.co/BfSopt8Q4a 也不错，专门给AI接入金融数据的。 每月有几百个免费额度。

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@pangyusio 教育资源都可以忽略，新加坡那地方即使全员高中毕业，也能30％在大企业做白领。市场供需罢了。

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@nash_su 但是外围软件几乎没有。用处不大

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@QexFhCmGpj1Tovp @grok 视频里面方言是哪里的人

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@9hills https://t.co/qOOwRdEyGV 可以参考一下

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@pingzhang632 AI视频。金字塔一个石块一人多高。骗谁呢

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

gemini cli，claude code，opencode，这些 AI coding agent 只用来写代码简直是暴殄天物

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@Gaomixiaodaren 这是什么片

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@interjc 🎬 感觉背后需要超强的光束稳定性和能量控制，对咱们民用激光来说，恐怕还得是AI视频或高手后期才能这么精准吧？😅

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@bearliu 看了下，有些收获是真不错。

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@tualatrix 深有同感！“质”胜于“量”绝对是精神食粮的真理。李老师这个习惯太棒了，也提醒我要更有意识地筛选信息流。👍

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@maitian99 马后炮谁都会吹，真到那时候谁敢拿身家去赌？

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@DanInvestings Jensen 又在画饼，无聊。真东西就等着看落地吧。

[ワンさん @HsinHsin_Wang]

@BQnanqiao 纯粹是把低效率包装成高贵，15分钟一个表带，笑死人了。