huihsu

Less is more, more is different | 思考宇宙、AI、哲学与奇葩现实 | 偶尔吐槽 | 欢迎同频

[huihsu @HuiHsuX]

AI 算法推送 正在编织每个人的命运线
制造偶然、制造纠缠、制造羁绊、制造巧合

[Fairice @yibingsg]

科学家发现关键规律: 一个细胞，如何长成1700亿细胞的大脑？

一个受精卵，最终竟能发育成拥有约1700亿个细胞的人类大脑。这些细胞不仅数量惊人，还能精准排列、各司其职，构建出思考、记忆、情感和意识。它们究竟是如何做到的？

近日，美国冷泉港实验室（Cold Spring Harbor Laboratory）发表在《Neuron》上的一项最新研究，提出了一个颇具颠覆性的观点：大脑并不是完全依靠化学信号来“导航”，而是依靠细胞之间的“家族关系”来完成自我组织。

研究人员认为，每一个脑细胞都拥有自己的“族谱”。

在不断分裂的过程中，由同一个祖先细胞产生的后代，并不会四散分离，而是倾向于留在彼此附近。随着一次次分裂，这些拥有共同“血缘”的细胞逐渐形成稳定的空间分布，就像人类家族世代聚居一样，自然而然构建出复杂的大脑结构。

研究团队将这种机制称为“基于细胞谱系的位置编码”。

长期以来，科学界普遍认为，细胞主要依靠化学信号判断自己应该生长到哪里。但这种方式面对数十亿个神经元时存在天然局限，因为化学信号会随着距离增加而逐渐减弱，很难覆盖整个发育中的大脑。
而新的理论则提供了另一种解释：细胞不仅会“听信号”，还会“认祖宗”。

研究人员通过数学模型，并结合小鼠和斑马鱼的大脑发育数据进行验证，发现不同物种都表现出相似规律。这意味着，无论大脑大小如何，这种“亲缘聚集”的机制都可能普遍存在。

更令人关注的是，这一发现的意义远不止解释大脑发育。

研究人员认为，这种原理未来可能帮助科学家理解肿瘤等组织如何形成，也可能为人工智能的发展提供新的思路。如果未来能够自我复制、自我进化的AI系统，也能像脑细胞一样把信息一代代传递下去，那么它们或许能够形成更加高效、自组织的智能结构。

研究第一作者斯坦·克斯特延斯表示：“大脑最终创造了人类的智慧，而我们正在试图理解，这种能力究竟是如何在发育过程中形成，并在漫长的进化中不断积累起来的。”

或许，人类意识与智慧最大的秘密，并不藏在某一个神经元里，而是藏在亿万个细胞共同书写的“家族史”中。

当科学一步步揭开大脑发育的底层规则，人类距离真正理解自己，也许又近了一步。

[Mathelirium @mathelirium]

Pseudospectral Mirage of Matrices

We usually judge a matrix by its eigenvalues, but sometimes the eigenvalues are only the bait. The real monster is hiding in the pseudospectrum.

Most of the time, a matrix is shown as a few points in the complex plane called eigenvalues. But for some matrices, especially non-normal matrices, those few points do not tell the whole story.

In this scene, the complex plane becomes a moving landscape. The bright anchors are the true eigenvalues. Around them, huge pseudospectral continents grow, split, and collapse as the matrix changes.

The moving threads show where the matrix is most sensitive. In those regions, even a tiny change can create a huge response.

This is the hidden instability of a matrix made visible. Algebra becomes a pressure map and the pseudospectrum becomes terrain.

#Mathematics #LinearAlgebra #SpectralTheory #NumericalAnalysis #MatrixTheory #MathArt #MathematicalArt #STEM #Art

[huihsu @HuiHsuX]

闭源AI把权力留在大模型公司、算力中心
开源AI把权力交给了AI硬件、芯片

无论是大模型、算力中心、AI硬件、芯片
都不是业余玩家可以参与或者掌控的

权力无论如何都在进一步的集中
无论如何都会滑向一个方向静候ASI的到来

[huihsu @HuiHsuX]

@taresky 合法赌场

[huihsu @HuiHsuX]

@tuolaji2024 用空间换时间的思路是这样的

[拖拉机 @tuolaji2024]

硬着头皮学习了一下文峰的 Dspark，结合杰富瑞对存储涨价预期 200% 的逻辑，得出个结论，给存储紧缺带来火上浇油，文峰丧心病狂！！！

大模型生成文字，正常是一个字一个字往外蹦。每蹦一个字，GPU就要把前面所有历史记录翻一遍。但翻完之后实际计算量极小，GPU的算力99%在干等。卡点不是脑子不够用，是翻书的速度跟不上。

DSpark的思路就是：让一个小模型先写5个字的草稿，大模型一次性审完。原来审1个字的时间，现在审5个。效率直接拉满。

效果很猛，DeepSeek自己的V4-Flash速度提升60到85%，V4-Pro提升57到78%。高并发场景下名义吞吐优势甚至达到661%。这确实是个好东西。

DSpark 为什么反而可能让存储更紧张，这个反直觉，但道理很简单。推理变快变便宜了，原来用不起AI的场景现在全上了。就像外卖补贴一降，订单量直接爆。

推理需求暴增→GPU买更多→HBM要更多→三大厂把更多产线给HBM→普通内存产能更少→涨更多。

还有个细节：DSpark要加载一个小模型写草稿，这个草稿模型本身就占显存。等于效率上去了，显存胃口也更大了。DeepSeek融资 74 亿美金，疯狂招人和扩建推理算力集群，然后再开源DSpark 反而某种意义上是为了让自家服务更快更便宜，从来从大模型端把价格打到地板，让 ai 赋能到更多场景。

所以逻辑链条是这样的：AI需求暴增→HBM需求暴增→HBM挤占DRAM晶圆→DRAM涨价。

所以DSpark反而可能让存储更紧张！

[huihsu @HuiHsuX]

@lambda_focus 沿着新安江一路飘下来应该很爽，上游不开闸就好

[huihsu @HuiHsuX]

看懂了，库克在存储行业寒冬时候买入美光套期保值 / long hedge，间接导致现在产能不足

不问加价卖存储心黑不黑，就说供应链管理的6不6吧

有谁在为最终消费者考虑吗，没有

一个都没有

[virushuo @virushuo]

美光说苹果之前采购5美元的芯片卖用户99，现在涨到50美元了，苹果买了加价250买。这么一算这竟然是苹果最良心的时代，毕竟之前翻20倍卖，现在才翻5倍😅

[mousepotato @iluciddreaming]

https://t.co/fPiBvuBxhr

[huihsu @HuiHsuX]

一台怕是不够，还特么得买一台，召唤神龙这是

[Mia @MiaAI_lab]

What’s the best model you can run on your @NVIDIAAI DGX Spark?

1× DGX Spark
* ⁠Qwen 3.6 35b NVFP4 - 256k ctx, 110 tok/s
* DeepSeek v4 Flash REAP
* ⁠Qwen 3.6 27b - 256k ctx 19, tok/s

2× DGX Sparks ← sweet spot!
* DeepSeek v4 Flash - 1M ctx, 40-45 tok/s
* Step-3.7-Flash - 256k ctx, image support, 30 tok/s

4× DGX Sparks
* GLM 5.2 NVFP4 on all 4
* 2× DeepSeek v4 Flash setups, each on 2× DGX Sparks.

Links and repos below 👇

[huihsu @HuiHsuX]

一个都没有

[huihsu @HuiHsuX]

$MU 和 $AAPL 互撕

抢夺利润，抢夺话语权？

内存炒那么高

一个都没有问过用户意见

[Daniel Han @danielhanchen]

DeepSeek just released DSpark for V4 Flash & Pro, a new speculative decoding method boosting throughput by 51% to 400%!

DS also showed DSpark works well for other models like Gemma & Qwen

Github: https://t.co/EGVYpc1kcK
Paper: https://t.co/TaBMRVlaW9
HF: https://t.co/289jVU2pxh

[huihsu @HuiHsuX]

大模型搞到非要两个dgx spark才能运行是一个阳谋

[huihsu @HuiHsuX]

@TheAhmadOsman what about dgx spark

[huihsu @HuiHsuX]

目前的AI主要哄哄底层开心

主要搜集点数据，卖点硬件滚雪球

AGI 诞生即为权力服务

ASI 则是权力本身

[夏雨婷 @cherylnatsu]

现在是负摩尔定律时代，每过18个月，价格翻倍，性能和容量减半。

[huihsu @HuiHsuX]

真正赚钱的企业可能都不想上市
真正的富豪可能都不想上榜
真正的大佬都在幕后

前台的都是🤡