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Quién lidera realmente la #IA en tu empresa?
Necesitamos un nuevo #liderazgo por eso, hemos diseñado un programa que combina evaluación de competencias IA, formación práctica, aspectos legales y éticos, y una hoja de ruta para actuar y liderar con sentido
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El 82% de las grandes empresas están rediseñando sus programas de bienestar integrándolos en la estrategia central de negocio. El bienestar ya no es un beneficio aislado, sino el motor principal de la retención y el rendimiento sostenible del talento.

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Quién lidera realmente la IA en tu empresa? Necesitamos un nuevo #liderazgo por eso, hemos diseñado un programa que combina evaluación de competencias IA, formación práctica, aspectos legales y éticos, y una hoja de ruta para actuar y liderar con sentido 

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Millones de candidatos cualificados son descartados automáticamente por filtros rígidos en los algoritmos de selección. Optimizar la IA en contratación no implica añadir más filtros, sino flexibilizar los criterios para captar talento oculto.

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Si la IA puede predecir qué talento clave va a abandonar la compañía, ¿deberíamos actuar antes de que lo decidan? Nuevos estudios de MIT Sloan analizan los límites éticos y organizativos del People Analytics predictivo.

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Las organizaciones que capacitan a sus mandos intermedios en gestión del cambio registran un 30% más de éxito en procesos de digitalización. La tecnología proporciona la herramienta, pero el liderazgo intermedio asegura la adopción real.

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¿Es la flexibilidad horaria suficiente para retener al talento técnico en 2026? McKinsey analiza cómo el diseño de puestos basados en competencias supera a la rigidez de las descripciones del puesto tradicionales.

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El 65% de los líderes de talento afirma que la IA generativa ya reduce a la mitad los tiempos de criba inicial. El reto crítico no es la rapidez del filtrado, sino garantizar la equidad algorítmica y la transparencia en cada decisión de selección.

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La estrategia de personas debe alinearse con el negocio. RR. HH. necesita conectar crecimiento, costes y competencias futuras con las decisiones directivas. Los datos de talento son clave para anticipar necesidades y tomar mejores decisiones.

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¿Debe RRHH limitarse a gestionar personas mientras los agentes de IA reorganizan el trabajo? SHRM propone evolucionar del CHRO al Chief Work Officer: una función capaz de conectar tecnología, diseño del trabajo, capacidades humanas y resultados de negocio

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Invertir en beneficios no garantiza que las personas los valoren. HR Executive identifica una brecha entre lo que las empresas ofrecen y lo que sus empleados conocen, entienden o utilizan. Mejorar la experiencia exige medir el acceso y el uso real. 

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La IA no solo transforma puestos: reorganiza el trabajo. El reto está en combinar capacidades humanas y automatización, invertir en nuevas competencias y proteger la confianza de los equipos. 

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¿Y si el siguiente paso profesional ya no fuera convertirse en manager? SHRM analiza el fenómeno del «unbossing»: casi el 75% de los trabajadores de la generación Z encuestados preferiría desarrollar su especialización antes que gestionar personas.

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El 80% de los encuestados afirma que la IA mejora su productividad individual, pero solo el 37% observa un impacto positivo en el EBIT. McKinsey apunta a una clave: rediseñar el trabajo, no solo incorporar herramientas.

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La automatización no elimina la necesidad de desarrollar futuros líderes. Si la IA reduce las tareas que permiten aprender a los perfiles júnior, RR. HH. debe rediseñar el trabajo para garantizar oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.

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Ahorrar tiempo no garantiza crear valor. El 50% de los profesionales de RR. HH. que utiliza IA afirma ahorrar al menos ocho horas semanales, pero más de la mitad no reinvierte ese tiempo en tareas más estratégicas. La clave es rediseñar el trabajo.

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¿Qué está pasando con la confianza de los empleados en la IA? Según un informe, el 39% teme por su futuro profesional y el 49% afirma haber tenido que aprender a utilizarla por su cuenta. La adopción también necesita acompañamiento y diálogo.

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La IA cambiará tu empresa antes de lo que imaginas. Escucha a Virginio Gallardo 
@virginiog en #HRInxpirados para saber lo que se viene en transformación digital y humana. 🎧 

Disponible en YouTube https://t.co/TUSN6WNq4N y Spotify https://t.co/dJVTVUbbl6 #IA #RRHH

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Los modelos de liderazgo más eficaces están evolucionando desde el control hacia la facilitación. En entornos complejos, crear contexto suele generar mejores resultados que supervisar cada detalle.

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Doce de los 25 principales obstáculos a la adopción de IA identificados por Andus Labs están relacionados con el liderazgo. La transformación no se atasca solo por tecnología: también por cómo se diseñan capacidades, incentivos y cambios.

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