Ricardo C.

Front-end Developer - React | Next JS | Typescript

[Jakub Antalik @Jakubantalik]

Added 6 new transitions to https://t.co/d7VPDcObUs

You can copy them as a CSS / React code or install them with the others as a skill for Claude or Codex
npx skills add jakubantalik/transitions.dev

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Este repositorio te enseña Ingeniería de IA desde cero.

✓ 435 lecciones
✓ 320 horas de contenido
✓ Python, TypeScript, Rust...
✓ Prompts, skills, agentes y servidores MCP

Ejercicios prácticos en cada lección y de código abierto:
https://t.co/Jz6Aac5ZJP

[LottieFiles @LottieFiles]

LottieFiles for VS Code 2.0 is live.

Browse 100K+ free animations, generate React / Vue / Angular / Svelte snippets, test state machines, and ship to CDN — without leaving your editor.

(If you saw the animated GitHub READMEs going around last week, this is the tool behind them.)

Bookmark it for your next project.

[UI/UX Savior @UiSavior]

Free Logo Fonts for Your Next Project 🚀

[Supabase @supabase]

We have revamped the React Native example to use the latest best practices.
https://t.co/WBqFu4lwRJ

[El Programador Senior @5eniorDeveloper]

return node;

[Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ @powerhdeleon]

Se viene la ola de empresas anunciando que la IA poco o nada les ha hecho generar más dinero.

[Ryan Els @RyanEls4]

Accurate 😂🤭

[Ajay Patel @ajaypatel_aj]

🌀 Most Creative shadcn/ui Spinner Libraries

Loading states don’t have to be boring anymore.
The best products use spinners to add personality, motion, and polish.

Here are some of the most creative shadcn/ui spinner libraries worth checking 👇

Shadcn Studio - @ajaypatel_aj
ReUI - @shuxer
8bitcn - @orcdev
ShadcnBlocks - @ausrobdev
DotMatrix - @zzzzshawn
Loading UI - @bzagrodzki
Smooth UI - @educalvolpz
ShadcnLoaders - @Sammed_16
Intent UI - @irsyad
Prompt Kit - @Ibelick
Shadcn UI Kit - @TobyBelhome

Details Below 👇🏻

[Zortos @Zortosdev]

https://t.co/DUTvsmR7Np

[Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ @powerhdeleon]

Hoy como programador importa más que nunca aprender Arquitectura de Software, y muchas veces es complejo adentrarse por no tener los conceptos básicos bien establecidos.

En este curso GRATIS, vas a aprender:

✅ ¿Qué es Arquitectura de Software?
✅ ¿Qué es una Capa?
✅ ¿Qué es un Componente?
✅ Programación de Componente
✅ Interacción entre Componentes
✅ Acoplamiento de Componentes
✅ Desacoplamiento de Componentes por medio de abstracciones
✅ Inyección de Dependencia

Todo esto sin pagar nada, y en un solo video 👇👇👇👇👇

[Manu Arora @mannupaaji]

AGENTS.md
DESIGN.md
CLAUDE.md
SKILL.md
REQUIREMENTS.md
PROPOSAL.md
PLAN.md
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.
GOD-HELP-ME.md

[Ricardo C. @Hzudev]

@dudjdu272738383 @midudev Que plan de gtp usas? El de 20 usd o 100 usd?

[santi @santtiagom_]

La mejor forma de entender un Agente de IA es pensar en un loop.

1) El agente percibe el contexto (conversación, memoria, archivos, estado actual)
2) El modelo decide qué hacer (razona y elige el próximo paso)
3) Usa una tool (leer archivos, buscar en web, correr comandos, llamar APIs)
4) Observa el resultado (analiza qué pasó después de ejecutar la acción)
5) Y vuelve a empezar el proceso hasta llegar al objetivo.

Para que eso funcione, aparecen varias piezas importantes:

• Brain: el LLM que piensa y toma decisiones
• Tools: las capacidades para interactuar con sistemas externos
• Memory: el contexto que guarda entre pasos o sesiones
• Planning: la división de tareas complejas en pasos más chicos
• Guardrails: límites y validaciones para mantener control

Cuando entendés este loop, entendés por qué los agentes pueden programar, investigar, automatizar tareas o resolver problemas complejos.

Son sistemas que usan un LLM como cerebro y van iterando sobre un problema hasta cumplir un objetivo.

[El Programador Senior @5eniorDeveloper]

Tu usas AI para ser más productivo en el trabajo.

Yo uso la AI para trabajar menos.

No somos iguales.

[Erick @ErickSky]

Otra alternativa a CapCut que no te pone watermark y te roba la privacidad

[OpenReel Video]

✅ 100% en el navegador (sin instalar nada)
✅ 100% local (tus videos NUNCA salen de tu PC)
✅ Sin watermarks, sin límites, sin nube
✅ Open Source (MIT) y gratis para siempre

Con timeline profesional multi-pista, IA para subtítulos automáticos (90+ idiomas + karaoke style), grading estilo DaVinci, animaciones 3D, chroma key, TTS, multi-track audio y export en ProRes/4K.

REPOOO👇

[Zed @zeddotdev]

We launched Zed 1.0 this week! 🎉🎊🥳
As per usual with a new version, we shipped goodies:

Stop using breakpoints as makeshift bookmarks... because bookmarks are here! 🔖
Right click on the gutter to add a bookmark and see them all with `editor: view bookmarks`.

Thanks austincummings!

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Transforma PDF a Markdown en segundos.
Esta biblioteca lo hace y es rapidísima.

✓ Extrae tablas y fórmulas matemáticas
✓ Disponible en Node.js, Python y Rust

Perfecto para fine tuning y extraer información:
→ https://t.co/YC6kLIFFFi

[Erick @ErickSky]

El CEO de Shopify hizo algo que pocos se atreven:

Le dijo a una IA: "Haz que nuestro motor Liquid (el que usan millones de tiendas) sea lo más rápido posible"…

…y la dejó trabajando completamente sola.

La IA empezó a experimentar sin parar:

Cambiaba código → medía velocidad → guardaba lo que mejoraba → borraba lo que empeoraba → y repetía una y otra vez.

Más de 120 experimentos automáticos después:

→ 53% más rápido
→ 61% menos memoria

Ahora nos regalan esa misma herramienta para que cualquiera la use.

Se llama pi-autoresearch.

Es literalmente un ingeniero de rendimiento que no duerme nunca.

REPOOO👇

[santi @santtiagom_]

Vercel liberó Open Agents.

Es una plataforma para construir agentes que trabajan sobre tu código y corren solos en la nube. Funciona como base para que armes los tuyos.

Podés tener agentes que modifican tu código, lo ejecutan, corrigen errores y automatizan tareas.

Lo interesante es cómo trabajan: lo hacen en paralelo y sin cortarse, incluso en tareas largas.

Open Agents ya resuelve lo difícil:
- ejecutar código real en un sandbox
- usar tools para leer, editar y correr comandos
- soportar ejecuciones largas

El valor de Open Agents es que te da la infraestructura para correr agentes en producción, sin tener que construir todo ese sistema desde cero.

Hoy la clave está en el sistema que usás para generar el código.