Jose Mª Fonseca

Soy Programador, DJ y Locutor de radio.

Perdido...

[Jose Mª Fonseca @IgNoRaO]

@Fini_golosinas Jajaja como sea verdad los llevo a la oficina... 🤣🤣

[Bernardo Quintero @bquintero]

Vamos con plazos muy justos, lo siento. Se ruega difusión:
https://t.co/e8izNqKND0

[Félix López @flopezluis]

Volvemos a buscar gente en Technosylva:

Senior Software Engineer, Staff Software Engineer, Technical Lead Manager ( Spain Only)

https://t.co/i0HixLO2qx

[Jacin 🏴‍☠️ @jacintofleta]

Comparto lo que estoy buscando, sin tono de oferta de trabajo, por si le llega a la persona correcta:

Busco a alguien que se siente conmigo a llevar muchas cuentas de anuncios de clientes, codo con codo con ingeniería, agentificando todo el proceso.

Desde la gestión de campañas, las landings o los creativos.

Alguien que disfrute el performance marketing y tenga el chip técnico para pensar: "esto, en vez de a mano, debería ser una skill con tools".

No creemos que la IA solo acelere lo que ya hacíamos; creemos que lo cambia de raíz. Nada de "IA sí, pero con cuidado".

Lo hacemos sobre nuestra plataforma, Baker: cuanto mejor es, más cuentas llevamos todos y más variable ganamos. Sin límite.

Pagamos entre 40k y 60k, más phantom shares generosas para compartir el éxito si encajamos.

Plan de carrera claro: oportunidad de crecer hasta 3 veces al año.

Preferimos Barcelona o Valencia para vernos en persona, pero si eres excepcional, full remote nos vale.

Cómo trabajamos: protegemos el deep work. Minimizamos gestión, evitamos reuniones recurrentes y desaparecer en un agujero durante días está bien visto si sale algo grande de ahí.

Pensamos en grande y nos mantenemos pequeños: vemos el futuro como equipos pequeños apalancados en IA que generan un valor enorme sin el peso de una empresa tradicional.

Cómo somos: jugamos con las cartas sobre la mesa. Esconder cosas cuesta esfuerzo. Ser transparente es más eficiente.

Ponemos nuestras debilidades encima de la mesa y compartimos ideas aunque parezcan tontas.

No somos tiburones: si metemos la pata, se lo decimos al cliente a cara descubierta. No nos atribuimos éxitos que no son nuestros.

Y cuando algo está mal pero nos beneficia, preferimos no hacerlo.

No creemos en los juegos de suma cero.

Somos muy ambiciosos y aunque está feo decirlo, somos buenas personas (no está reñido).

Nos lo pasamos genial y, a la vez, tenemos sentido de urgencia: la ventana de oportunidad se cierra y queremos ir rápido.

Si todo esto te suena bien y quieres entrar en una empresa muy pequeña que quiere ser muy grande, me encantaría hablar contigo.

Y si no te interesa y conoces a alguien, me ayudaría mucho si nos cruzas! Si esa persona no habla español no pasa nada, podemos trabajar en inglés. Mil gracias!

[David Bonilla @david_bonilla]

Ya que este tweet se hizo viral, llegando a más 500.000 visualizaciones, es de recibo destacar que donde fallaron la tecnología o la Administración, nunca lo hicieron las personas.

Gracias a todo el personal del Hospital Clínico de Valladolid, en especial a la Doctora Regalado.

[Manz 🇮🇨⚡👾 @Manz]

🚀 ¡ Acabo de publicar https://t.co/QvhYCGeeeZ !

A principio de año (mucho antes de comenzar el Bootcamp) comenté en directo la idea de hacer una web donde cualquiera pudiera profundizar en el tema de usar modelos de IA locales, de forma sencilla y simplificando conceptos.

✅ Compañías con sus modelos (locales/cloud)
✅ Gráfica de modelos (por tamaño) en un sólo vistazo
✅ Modelos populares derivados del seleccionado
✅ Estimación de modelo cuantizado para mi equipo
✅ Motores de inferencia, agentes, etc...

Aún queda mucho por adelantar (versión responsive, secciones, etc...) pero quería publicar una primera versión con la parte de los modelos para ir obteniendo feedback y seguir comentándolo y avanzándolo este miércoles en directo, con todos los que se quieran unir.

¡Espero que les guste! ¡Le he dado mucho cariño!
➡ https://t.co/EsIXqpbFqQ

[CarRZ @CarlosRZambrana]

El estado de las canastas nuevas de la IDB2 de #ElCañaveral es lamentable. Espero que estén en garantía ya que no tienen ni dos meses. Hay que exigirle al proveedor, red deshecha, aros doblados, tableros torcidos... @AVElCanaveral @AVElCanaveral @hug0nES @MADRID @nuevosureste

[Spacebom @Spacebom]

@JaimeObregon Hola Jaime, nosotros también gracias a la IA hemos hecho este trabajo (inspirados en tu proyecto): https://t.co/EihuIT7dpl 😊

[iagolast @iagolast]

He creado una utilidad para mac para grabar y transcribir reuniones.

La gracia es que se conecta al micrófono/audio del sistema y no hace falta instalar plugins ni extensiones.
Funciona con todos los programas.

Ademas transcribe el audio en local (macs modernos).
(Gratis)

https://t.co/Ji6fYovyjq

[Jose Mª Fonseca @IgNoRaO]

@flopezluis @flopezluis igual en @GrupoVaughan te pueden ayudar...

[Míriam González @miriamgonp]

Llevo viendo desde ayer tweets diciendo que “el cáncer no es una urgencia” y que “no se puede diagnosticar en urgencias”.

Voy a contar mi historia de diagnóstico de cancer de mama metastásico.

Septiembre 2023: empiezo a tener dolor lumbar. Voy al fisio durante 4 meses sin mejoría. En diciembre el fisio me da por escrito que necesito una resonancia. Voy a mi médica de cabecera, le cuento que llevo semanas sin poder caminar, le enseño el escrito del fisio. Me da 3 días de baja por “contractura muscular” y me deriva al traumatólogo. El traumatólogo me recibe enfadado, sin levantarse de la silla, diciendo “no sé cómo tu doctora te ha mandado aquí”. Estuve menos de 5 minutos en consulta. Le pedí que mirara si tenía algo en la columna y me dijo que él de eso no se encargaba. Me mandó a rehabilitación y cuando le pregunté qué hacía con los informes que llevaba me respondió “pues ya tienes pegatinas”. Salí llorando. Vuelvo a mi médica, le cuento el trato. Me dice que “a veces si vas diciéndoles cosas concretas no les gusta”. Le pido yo la resonancia. Me dice que no puede mandármela porque “una resonancia son 34 radiografías” y ella no es especialista. Voy a un segundo fisio para una segunda opinión. Otro escrito recomendando resonancia. Vuelvo al médico de cabecera (no estaba la mía, me atiende otro). Me trata mal, me dice “si yo te digo que te tires por la ventana, ¿te tiras?”. Diagnóstico: pinzamiento del piramidal. Medicación. A esperar. Al ver que nadie me hacía caso y el dolor iba a más, me pagué la resonancia por mi cuenta. Resultado: “probable metástasis vertebrales”. Fui a urgencias. El miércoles siguiente tenía diagnóstico: carcinoma de mama con diferenciación neuroendocrina, estadio IV, metástasis óseas múltiples y compresión medular en L3. Tenía 32 años. Si no llego a pagarme yo la resonancia, hoy estaría en silla de ruedas. O peor. Así que cuando leo a un médico decir que “el cáncer no es una urgencia” y que “no se puede diagnosticar en urgencias”, pienso en todas las personas como yo a las que el sistema les dijo que era una contractura, un pinzamiento, una somatización. La vía convencional, en mi caso, era la que me iba a dejar parapléjica. Urgencias me salvó. ¿De verdad seguimos teniendo este debate?

[David Ortega @Daviddcoba]

OFERTA DE TRABAJO. Mi amiga Anaí Meléndez no encuentra a nadie para trabajar en sala en su restaurante Caín de Nava del Rey (2000 habitantes, Valladolid). Ofrece contrato a tiempo completo y buenas condiciones, con un equipo joven, familiar y pequeño. Ayudadnos a difundirlo.

[Spacebom @Spacebom]

Desde Aldea Pucela hemos sacado esta nueva herramienta: https://t.co/uM8zzJMEki para facilitar la transparencia del dinero público que gestiona el Ayuntamiento de Valladolid.

[Javi López ⛩️ @javilop]

🔴 NECESITO TU ATENCIÓN

Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.

Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).

Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.

Aquí va paso a paso el método:

1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):

- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX

Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM

2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.

- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.

Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.

3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.

👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.

4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.

Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:

"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".

El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.

¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.

Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.

RESULTADOS

Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.

Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.

Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.

[JetBrains @jetbrains]

We’re now hiring in Spain! 🇪🇸

Madrid is our starting point, but we’re hiring remotely across the country. Explore 70+ open roles: https://t.co/ywKPy3PCSz

[Yustin @yustin]

Después de muchas conversaciones en Aldea Pucela, de escuchar a la gente de la comunidad y de varias pruebas durante estas semanas, lanzamos un pequeño experimento: La Otra Pucela

La idea es sencilla: contar Valladolid desde una mirada más vecinal 🥰

👉 https://t.co/ht2ocmJBKc

[Juan Luis Hortelano @jlhortelano]

Se viene rollo filosófico, aviso ;)

Llevo casi 30 años en el mundo tech. He cofundado empresas, gestionado equipos, invertido en startups, construido productos desde cero. Y hay algo que me está pasando con la IA que me cuesta describir con una sola palabra. Así que voy a intentar describirlo con varias.

La primera reacción, al menos en mi caso, cuando empiezas a usar estas herramientas de verdad, es una mezcla rara. Euforia. Miedo. Y sobre todo vértigo.

Ver que algo en lo que eras bueno, algo que te costó años construir, se convierte en commodity de golpe tiene mucho de desconcertante. Años construyendo una empresa, con patentes y con una tecnología que creías era una barrera de entrada y tu principal valor... y que de repente desaparece. No te lo esperas. Y aunque intelectualmente puedes entenderlo, vivirlo es otra cosa.

Pero ese miedo pasa. Al menos a mí me ha pasado.
Lo que viene después es energía. Proyectos que antes no intentaba porque el coste era demasiado alto, ahora los puedo arrancar en una tarde. Cosas que requerían un equipo, las puedo explorar solo pese a llevar años sin programar y alejado de la parte técnica.
Nuevas oportunidades.

De repente, para muchas cosas no dependo del equipo técnico de mi empresa. Y eso es por una parte reconfortante, pero por otra inquietante.
El techo no ha bajado... es que ha desaparecido. Y eso tiene algo de adictivo, de "joder, ¿por qué no estaba haciendo esto antes?".

Y aquí entra algo que creo que mucha gente no está considerando: la paradoja de Jevons.
En el siglo XIX, cuando se inventaron máquinas de vapor más eficientes, todo el mundo asumió que se consumiría menos carbón. Ocurrió exactamente lo contrario. La eficiencia hizo que usar carbón fuera más barato, así que se usó para más cosas, en más sitios, por más gente. El consumo total se disparó.

Con la IA va a pasar lo mismo. No vamos a escribir menos software porque la IA lo haga más rápido. Vamos a escribir muchísimo más, en muchos más sitios, para muchos más problemas que antes ni siquiera intentábamos resolver porque el coste era prohibitivo. La demanda de inteligencia no se reduce cuando se abarata. Se expande.

Hay un estudio de Berkeley en HBR (https://t.co/sRjR7sWszs) que lo confirma de forma bastante incómoda.
Investigadores de Haas School of Business pasaron 8 meses dentro de una empresa de 200 personas observando qué pasa cuando das herramientas de IA a todo el mundo y dices "adelante". Lo que encontraron contradice todo lo que nos han vendido: los empleados trabajaron más rápido, asumieron más tareas y extendieron su jornada. Nadie se lo pidió. Lo hicieron solos porque la IA hacía que "hacer más" se sintiese posible.
Un empleado lo resumió mejor que cualquier paper: "Pensabas que ahorrarías tiempo y trabajarías menos. Pero no trabajas menos"
El 77% de los empleados que usaban IA en otro estudio decían que les había aumentado la carga de trabajo.
La IA no te devuelve tiempo. Expande el perímetro de lo que sientes que deberías estar haciendo.

Y luego está el estudio del MIT (https://t.co/7rZqK7Pi8W) , que me parece el más incómodo de todos.
Pusieron a 54 personas con electrodos en la cabeza mientras usaban ChatGPT para escribir. Los que usaron IA mostraron un 47% menos de conectividad neuronal durante la tarea. El cerebro no trabajaba menos duro. Directamente se apagaba en las zonas vinculadas al pensamiento crítico y la creatividad.
Pero el dato que más me impactó es otro: el 83% de los usuarios de IA no podían citar ni una frase del ensayo que acababan de escribir. Porque nunca fue realmente suyo.
Y cuando al final de la prueba les quitaron la herramienta, el cerebro no se recuperó. Los patrones de desconexión persistieron.

Los investigadores lo llaman "deuda cognitiva". La misma lógica que la deuda técnica en software: cada atajo de hoy acumula intereses que pagas mañana en forma de menor capacidad para pensar de forma independiente.

El problema no es que la IA te haga menos inteligente. Es que tu cerebro optimiza para el entorno que le das. Y si dejas de ejercitar las partes difíciles del pensamiento, esas partes dejan de estar afiladas.

Pero entiendo perfectamente al otro lado también.

Hay un desarrollador que habló hace poco sobre algo que me impactó bastante.
Su tweet es este : I was a 10x engineer. Now I'm useless.
El video de 12 minutos merece la pena verlo (https://t.co/gLjCPrFfl3)

Describe haber construido un producto completo con IA, que funciona, que la gente usa, que genera ingresos... y al que no tiene ningún vínculo emocional. Porque no sufrió para hacerlo. Y lo describía como fabricar hot dogs: el producto existe, cumple su función, pero tú no pusiste nada de ti.
Eso conecta con algo más profundo que no estamos discutiendo suficiente.

Antes aprendías construyendo. El sufrimiento del proceso era el mecanismo. Te ibas a dormir sin saber cómo resolver algo y te levantabas con la solución, y eso te cambiaba. Ahora puedes construir sin ese ciclo. Más output, sí. Pero menos crecimiento.

Y luego está la red de seguridad. Un desarrollador siempre podía tomarse un año sabático y volver a un trabajo mejor pagado. O dejar su empresa actual sin miedo a encontrar casi lo que quisiera al día siguiente y con mejores condiciones.
Ese colchón existía de verdad y organizaba la vida profesional de mucha gente. La pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta es si eso sigue siendo así. Tengo mis dudas.

Y aquí viene lo más complicado: no hay término medio fácil. Una vez que empiezas a usar estas herramientas en serio, tu cerebro deja de querer volver al esfuerzo. No es que puedas reservarte lo difícil para ti y delegar lo aburrido. Es todo o nada.

La energía nueva es real. Y la pérdida también es real. El error está en intentar resolver esa tensión demasiado rápido, en elegir un bando antes de haberlo vivido de verdad.

Lo que sí tengo claro, después de verlo en primera persona, es que la línea divisoria no es generacional.
He visto veteranos de 20 años sacarle un partido tremendo a estas herramientas. Y recién llegados que las tratan como una abstracción filosófica en lugar de algo que puedes usar hoy mismo.
La edad no predice nada. Lo que predice es la disposición. Si corres hacia el cambio o lo miras desde la barrera esperando a que alguien te explique si es seguro cruzar.

Nadie sabe exactamente adónde va esto. Y desconfío de los que dicen que sí lo saben, en cualquiera de los dos sentidos.
Lo que sí sé es que quiero estar en el grupo que corre hacia ello. Con la incomodidad incluida. Con la pérdida incluida. Con las preguntas sin respuesta incluidas.

Porque la alternativa es quedarse parado. Y eso, con o sin IA, nunca ha funcionado.

[Jose Mª Fonseca @IgNoRaO]

@iagolast A @EmiPerezAnsaldi

[Jose Mª Fonseca @IgNoRaO]

@hug0nES Pues yo no he notado nada eztraño, es más, estaba mejor

[Jose Mª Fonseca @IgNoRaO]

@GeminiApp Only for new nembers?? Awful 😞