IL

喜歡雨天、小號勿認
閉眼休息、開眼談心。

[Recogard @recogard]

11 free GitHub repos for Polymarket trading…

Here is everything you need to automate and make your trading easier:

1. This is the largest Polymarket dataset with over 107GB of real trading data, based on more than 1.1 billion trades, analyzed by 5 professors from Shanghai University.

GitHub: https://t.co/7hj5ZXRz0K

2. A working backtesting simulator that lets you test your own ideas and strategies on real historical markets to see your potential Pnl and possible risks.

GitHub: https://t.co/fmzzTgXAUl

3. This tool analyzes the real trading behavior of any Polymarket trader, finds repeated patterns in his trades, shows which strategies he uses and how you can adapt them to your own trading.

GitHub: https://t.co/SzdjHtASLt

4. This bot automatically manages your limit orders on Polymarket to maximize liquidity rewards.

GitHub: https://t.co/nvb96dTIwx

5. A weather bot from a Chinese dev that can analyze multiple sources in real time, like forecasts, airport data and aviation observations (METAR + SPECI) to generate a detailed weather report for any specific city and day.

GitHub: https://t.co/No3sBcqMg1

6. This bot comes with 118+ ready to use automated strategies and tools for trading on prediction markets, including arbitrage between Polymarket and Kalshi, Polymarket - Binance price latency, Mean Reversion and more.

GitHub: https://t.co/2MCzD8iZG7

7. This is a useful tool for building your own AI agents and connecting them to your trading workflow.

GitHub: https://t.co/eItPbDlVhs

8. A trading dashboard where multiple AI agents analyze a selected market from different angles (checking news, price behavior, technical indicators and possible risks) to help you make better decision.

GitHub: https://t.co/02iWujLbxe

9. This tool lets you search for information about any historical market, price or trader across different prediction market platforms inside one dashboard.

GitHub: https://t.co/Z8I3z9sh74

10. This is a trading bot-toolkit that includes copy trading, arbitrage, market making, spread farming, whale alerts and more.

GitHub: https://t.co/p3obYeQTzO

11. The largest public list with 100+ free useful tools and services for Polymarket, from analytics tools and trading bots to AI agents and education resources.

GitHub: https://t.co/jqvVR9106v

All of these repositories are free and come with a detailed step by step installation and usage guides in English.

[Huan @Huanusa]

兄弟们注意了！
一个开源AI量化交易平台直接杀出来了

本地自部署，全链路打通，从分析到实盘一条龙，加密货币、美股、外汇全覆盖！
我看完有几个地方直接眼睛放光：
1、AI分析模块超强
直接接 OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek，一键跨市场研究，省掉自己东拼西凑的时间

2、策略生成傻瓜化
不会写代码？让AI直接帮你生成Python策略，零基础也能玩

3、回测系统专业级
完整记录+可复现+可回放，不是跑完就忘的玩具

4、实盘对接给力
支持多家加密交易所，自动/半自动随便切

5、一站式全市场
还能连IBKR做美股、MT5做外汇、Polymarket玩预测市场，一套系统全部搞定底层用 Docker + PostgreSQL + Redis 生产级部署，稳得一批，不是那种跑个demo就发出来骗星的玩具项目。
两年前这种东西要么收费死贵，要么根本找不到，现在直接开源摆在GitHub上，很多人却不知道，白白错过红利。
量化这条路，门槛正在快速降低，工具越来越强。你还在等什么完美时机？GitHub地址：https://t.co/QMiG4PfqIe
想搞AI量化的兄弟，这波必须冲！

[GitTrend @GitTrend0x]

今天 GitHub 被 Agent 军团屠榜了！

5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！

1. mvanhorn/last30days-skill

你的私人全网情报官，同时爬 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket，给你去水印总结。

🔗 直达：https://t.co/Q7SQ9JmfIc

以前挖资料像挖矿，现在直接请了个不睡觉的实习生。2,685 星一天，情报战时代正式开启！

🟢

2. Yeachan-Heo/oh-my-claudecode

Claude Code 的团队微信群
多 Agent��排，让 AI 互相协作写代码、Review、接力。

🔗 直达：https://t.co/krgwAj1jB7

终于不用一个人对着Claude自言自语了，像给AI开了腾讯会议。团队生产力直接起飞！

🟢🟢

3. virattt/dexter

金融界的 AI 福尔摩斯， 自主 Agent专攻财报研究、市场趋势、竞品分析。

🔗 直达：https://t.co/3BaaH774VQ

以前熬夜看10-K报表，现在让Agent熬夜，你喝咖啡看报告就行。投研/量化/VC必备！

🟢🟢🟢

4. ruvnet/RuView —— WiFi也能“看”穿你（科学版）

用WiFi信号实现实时人体姿态、生命体征、存在检测，无需摄像头。

🔗 直达：https://t.co/m3rE82yCBP

科幻成真！路由器一装，智能家居/养老/安防直接升级。Rust硬核实现，隐私友好到爆。1,002星一天！

🟢🟢🟢🟢

5. bytedance/deer-flow

字节跳动亲儿子级 SuperAgent。长时程任务框架：研究、写代码、创造全包，带沙盒、记忆、子Agent，能干几分钟到几小时的复杂活。

🔗 直达：https://t.co/MdRattlA7q

字节又把内部黑科技放出来了……玩好了一个人顶 10人团队。2,394 星一天，含金量爆表！

⚠️⚠️

总结：

2026 年的风口已经是 Agent 基础设施。谁先把这些项目玩透，谁就站在下一波生产力革命的C位。

[硅基人老王 @AI_oldwang]

破爆料：Claude 现在可以像经验丰富的创业者一样，从创意到上线帮你建立整个初创公司——花费为零。

这是 7 个 Claude 提示，帮你验证想法、构建业务、赚钱速度超过 99% 的初学者：

[IL @IvanLin17442070]

@XX_xoxo_xoxo 有些人毫無良知
懂得愛自己，非常重要。

[0x_Miko @Mikocrypto11]

很多人还觉得 Polymarket 的天气市场没人能赚到钱。
直到我盯上了这个账户
一个看起来毫不起眼的用户，从 $27 开始，现在浮盈 $63,853

不是梭哈
不是内幕
甚至不是高胜率
而是一套冷冰冰、几乎没情绪参与的天气机器人

先把账户放这，自己看：
https://t.co/QDnopPgoAO

我花了几个小时拆他的交易，不夸张地说——
这可能是目前 Polymarket 上最“结构化”的赚钱方式之一

先说结论：
他完全无视 50/50 的市场

只做一类标的：
概率在 0.1%–10%
赔率空间 20x 起
单笔输得起，赢一次就覆盖一堆亏损
低胜率，��期望值
光这一点，就已经能吊打一大半靠感觉下注的人。
但真正的优势，不在赔率
在数据延迟
这个 bot 会实时读取多家主流天气预报 API。
而 Polymarket 上的天气市场——
更新慢得惊人

举个最直观的例子
“明天伦敦气温会到 9°C 吗？”
天气模型，可能在几个小时前就已经集体上调了预测。
但 Polymarket 的盘口还停在老概率

于是你会看到这种画面：
市场给 YES：10%
实际模型概率：70%–80%
这不是预测
这是定价错误

他下单的逻辑非常“无聊”，也正因为无聊才稳定：
扫描天气市场
对比盘口概率 vs 真实预测
没有巨大赔率空间的，直接忽略
低价买入，不动，等结算
没有加仓
没有补救
没有临场判断
单笔仓位也很小：
$50–$200
会连续亏几单
完全正��
但只要命中一次，账户就直接往前跳一大格

这也是为什么你会看到这种结果：

胜率只有 33%
但 PnL 曲线一直向上
为什么这套东西能跑通？
因为天气不是玄学
航空公司靠它排班
电网靠它调度
政府靠它预警
用的，都是同一套模型、同一批数据。
而预测市场——
只是慢半拍

还有一个容易被忽略的点：
大多数普通交易者，根本不碰天气市场
觉得无聊
觉得不刺激
觉得没故事

结果就是：
竞争低
流动性薄
定价错误反而更持久
安静，但一直在出钱。
这不是什么“AI 魔法”
也不是什么天才代码

本质只有一句话：

把真实概率，和市场给的价格放在一起对比。
然后，比人类快一步行动。
就这么简单
也就这么残酷

我已经开始持续盯这类账户了
更想知道的是——
这种效率差，还能在 Polymarket 留多久？

[0x_Miko @Mikocrypto11]

这个交易员，靠押 NO，赚了 14 万美金。

链接在这，只是验证材料： https://t.co/sWm3KLrgEr

最离谱的地方在于——
他做的事情一点都不酷，也不神秘
没有内幕、没有模型、没有骚操作
就一件事：持续地，冷静地，买 NO
说起来大家其实都知道一个事实：
预测市场里，大约 70% 的结果最终都会落在 NO
但真正照着这个事实下注的���，很少
大多数人盯着的是黑天鹅、翻倍、逆天改命。
而 filthyBera 更像是在做一件“扫地”的工作——
不断帮市场完成现实校验
看一眼他的数据，会让人有点不适：

一共 42 次预测
只错了 3 次
单笔最大盈利：$54,500
累计 PnL：+$141,588
这不是偶然能堆出来的曲线。
他不是什么内部人士，
也不是传说中用 AI 写模型的天才开发者。
他只是很清楚一件事：人群在大多数时候，都会高估“会发生”的概率。

尤其是在 Polymarket 这种地方。
越是情绪被点燃，YES 的赔率越被压低；
而 NO，反而变成被忽视的安全垫。
他并不是在预测未来。
他做的更像是在和市场的集体情绪对赌——
赌大家又一次想多了。
很多人把预测市场当成赌场，
盯着的是“我能不能押中”。
而他显然把这里当成了一个定价错误频发的金融市场，
专门收割那些被情绪推高的幻想。

[0x_Miko @Mikocrypto11]

这件事，会让很多人不太舒服。
当 Crypto Twitter 还在满世界找“内幕”的时候，有个人在电竞市场里，靠 51% 的胜率，硬生生掏走了 50 万美金。
没有机器人。
没有泄密。
没有什么神秘策略。

他只是老老实实地做一件事：
研究阵容变动、版本更新、meta 转移、对位关系。
那些大多数人根本懒得看的东西。
所有人都在找“秘密”。
他做了作业，然后把钱从他们手里拿走了。

Profile 👇
https://t.co/qmArLcGUyP

Polymarket 从来不是比谁知道得多，而是比谁愿意下功夫。

[0x_Miko @Mikocrypto11]

一个天气机器人，在 Polymarket 上把 $204 慢慢滚成了 接近 $24,000
没有神迹，全是重复
我看的是这个账户本身，而不是某一笔“爆赚”

先把链接放在这，方便你对照着看：
https://t.co/ydhjZkxfXe

这个 bot 只做一种市场：
伦敦每日最高气温区间。
每一笔下注，本质上都是同一个问题的变体：
某一天，伦敦的最高温度，会不会落在 X–Y 华氏度之间？
账户已经跑了 1300+ 笔交易，
胜率大约 73%。
但你几乎找不到那种“一把改命”的单子。

PnL 的来源只有一个词：重复。
它盯的不是方向，也不是极端天气，
而是——概率在相邻区间里的分配方式。

具体怎么做？
只买很窄的 YES 区间，价格通常在 20–30¢

同时把仓位铺在相邻的几个温度桶里
有时你甚至能看到：
在相邻区间里，同时持有 YES 和 NO，而且价格差非常大
看���来有点反直觉。
但结算的时候，逻辑就清楚了。

很多桶会直接归零。
只要其中一个区间结算到 $1，
就足以覆盖其它全部损失。

所以你会发现：
它并不追求“这一单一定要赢”，
而是接受多数桶失败，
只要概率被错分的那一格被击中。
整个优势，完全来自一件事：
这些温度区间市场，长期存在定价偏差。

不是预测天气有多准，
而是市场在拆分概率时，常常拆错。

说白了，这不是天气交易，
而是概率分桶的交易。

你要是只看单笔，会觉得平平无奇；
但当同一个结构，被执行上千次，
结果自然会自己走出来。

有些 edge，
从来不吵闹，
只是在后台默默工作。

[一千万是只猫 @RXu107]

🐾 一名谷歌内幕交易员，1个月在 @Polymarket 赚 $1M

这位 Insider 的玩法非常简单：

他利用自己对谷歌的信息差的特权，
专门下注——
“谁是谷歌搜索量第一的人？”

结果牛逼：
23 次下注
22 次全中
只错了一次！

更离谱的是：

在这之前，他就提前押中了 Gemini 3.0 会提前发布，
并在消息公开前再赚 $150K

Insider Trading everywhere

[IL @IvanLin17442070]

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Read our first article in a series that will unfold over the coming months. #MoneyAsUsual

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