John Song

[John Song @JJJOOOHN]

@SnackReel UCD ARC？😉

[QMAY @Q_May_007]

“你因收入而被征税，因消费而被征税，因拥有财产而被征税。”

这句话指现代税收体系最根本的问题。

先看看房地产税。

你辛苦工作几十年，偿还贷款，付清房款，产权证上写着你的名字。按常理来说，这套房子应该完全属于你。

但如果你停止缴纳房地产税，会发生什么？

政府最终可以没收你的房产，并将其出售给愿意继续缴税的人。

这意味着什么？

意味着即使产权证上写着你的名字，你也并没有真正拥有这套房子。你实际上是在向一个从未与你签订租赁合同的机构持续缴纳“使用费”。

所得税也是同样的逻辑，只不过包装得更加温和。

政府并不是从你的收入中拿走一部分，而是在制度上预先决定：你创造的价值中，究竟有多���可以留下，多少必须上交。

这不是简单的文字游戏，而是一个更深层的问题：

你的时间究竟属于谁？

销售税则隐藏在每一张收据之中。

两个成年人自愿完成一笔交易，交换彼此认可的价值。但在交易过程中，一个既没有生产商品、也没有提供服务的第三方，却因为允许这笔交易发生而获得分成。

当你把这些税种叠加在一起时，就会发现一个完整的循环：

你创造财富时被征税；

你消费财富时被征税；

你持有财富时被征税；

甚至当你离开这个世界，试图把财富留给下一代时，依然可能被征税。

在整个过程中，制度从未真正承认你的产出完全属于你自己。

因为金钱从来不只是数字。

金钱本质上是时间的凝结，是生命的结晶，是你付出的劳动、精力、压力和机会成本的具体体现。

每缴纳一美元税款，背后都是你已经度过、且永远无法追回的一段人生。

是一小时的工作，

是一小时的付出，

也是一小时生命的消耗。

从这个角度看，国家不仅是在管理经济，更是在对人们不可逆转的时间拥有优先索取权。

而更令人质疑的是，这些资源往往被投入到许多人既没有要求、甚至明确反对的项目和体系之中。

任何企业如果持续亏损、效率低下、无法兑现承诺，最终都会被市场淘汰。

但某些官僚机构即使浪费数十亿、数百亿乃至上万亿美元，得到的却往往不是问责，而是下一年度更高的预算。

于是便出现了这样的现象：

SpaceX缴纳的税款，被用于资助那些不断拖慢其发射审批流程的机构；

特斯拉缴纳的税款，被用于维持那些通过��管规则保护竞争对手的体系。

创造者不仅在补贴政府。

他们甚至在资助阻碍自己前进的阻力。

美国税法长达74000多页。

它之所以如此庞杂，并不完全是因为经济活动本身复杂，而是因为任何持续性的汲取机制，都需要被包裹在足够复杂的规则迷宫之中，让大多数人最终放弃追问：

这个体系究竟在保护谁？

又究竟在为谁服务？

过去属于那些向世界征税的人。

而未来将属于那些真正创造世界世界的人。

[John Song @JJJOOOHN]

@MaxForAI @Alibaba_Qwen @xuanmingzhangai 100B一下的模型开源 这个也是阿里巴巴的卖点了 不然早早被其他模型厂商打趴下

[John Song @JJJOOOHN]

@MiaAI_lab @NVIDIAAI they did not create their own. The model was taken from another open source provider.

[John Song @JJJOOOHN]

很有好莱坞大片的感觉了

[John Song @JJJOOOHN]

@TheAhmadOsman sorry Sir you lost the RTX 3090

[John Song @JJJOOOHN]

@SpaceTimeViking @NVIDIAAI Thank you very much for your contribution. How about the quality? Does the optimized Qwen perform as well as the original version?
Thank you again and hope to hear back from you

[John Song @JJJOOOHN]

@elmoche_ @MiaAI_lab Hahahah
Hope diffusion Qwen could be better

[Spencer Shulem @Spshulem]

Me and Fable 5 for the 3 days I had her

[John Song @JJJOOOHN]

@MiaAI_lab This is amazing. Do you mind to expose more how much data did you use for this fine tuning? Thank you

[John Song @JJJOOOHN]

@kradleai I trust more on Elon's AI

[ahmet alp balkan @ahmetb]

we are here now

[John Song @JJJOOOHN]

We need DifussionQwen!

[NVIDIA RTX Spark @NVIDIARTXSpark]

Say hello to DiffusionGemma. 👋

@GoogleGemma’s new open model generates text in parallel, not one token at a time, helping deliver faster, more responsive AI on NVIDIA DGX Spark & RTX GPUs.

Get started: https://t.co/H8jx3puDU0

[John Song @JJJOOOHN]

@Yintinusa 这真尴尬了 看起来就像是会客区休息区

[John Song @JJJOOOHN]

@dongxi_nlp 硅基论文能干出新一代替代transformer的架构吗

[John Song @JJJOOOHN]

@manateelazycat 不会的 云端AI挂了 本地AI还能运行

[John Song @JJJOOOHN]

@manateelazycat 说的太对了 就是能帮客户解决问题

[John Song @JJJOOOHN]

@hwwaanng 拿到手第一件事就是安装Linux 删除windows

[John Song @JJJOOOHN]

@hcompany_ai How about the performance compared with Qwen 3.6 27B? This dense model actually works better sometimes than 35B