Jason Smith

[诺鸭船长3 @noahduck283]

我也补几个，我现在只用 3 个网站
每天 5 分钟看完全网热点

1、NewsNow（多平台聚合）
一个页面看完知乎、微博、B站、虎扑、V2EX
不用来回切 App
https://t.co/MsQg0CQsHq

2、今日热榜（类目最全）
除了常规平台，还能看 GitHub Trending、Product Hunt、Hacker News
技术圈和产品圈的热点都在这
https://t.co/WaaCtZ3qcH

3、SoPilot（X 爆帖专用）
只看 X 上的爆款推文
抢前排评论、捕捉舆论动向都靠它
https://t.co/bw1dFF4y1V

这 3 个工具解决了我 80% 的信息焦虑
收藏这条，下次找热点直接打开

[Jason Smith @JasonSmith_2099]

@LayerZero_Core @grok 帮我用中文总结这篇文章，然后发给我

[来碗牛肉粉 @beefnoode]

关于中转业务的细节，我来拆解一下：

1⃣ 卖的是什么
Claude的中转token，国内刚性需求最大
不论是C端、B端

2⃣ 我们有什么优势
@Leobai825 策哥的产品，API质量有保证
同时能给高额返佣

3⃣ 流量从哪里来
小红书、抖音评论截流，适合冷启动
闲鱼店铺运营，适合长期运营

4⃣如何立刻开始⬇️
https://t.co/pTwuOyDoio

零基础启动的详细流程我都总结在这个飞书文档里面了

如果在执行过程中遇到任何问题，也欢迎加入我的TG群和我沟通交流，我也会把我自己用的闲鱼交付文档在群里分享给大家，帮助各位真正零基础上手：
https://t.co/EReQ3HVtJK

最后，中转返佣本质上还是流量生意，是用互联网的打法卖最稀缺的AI能力，所以门槛远没有大家想的那么高

很多事情能不能成，关键就在于做还是不做

[金尘马 @jinchenma_ai]

分享下我现在的 AI 工具：

编程：Codex GPT-5.4（量大，不封号）

写作：Claude Opus 4.6（写作最强，没有之一）

X运营：Grok（分析推文，灵感借鉴，搜索帖子，还是自家的方便又好用）

远程记笔记：OpenClaw + 飞书（直接按skills写进Obsidian仓库）

生图：lovart （每天白嫖80积分，能用 nanobanana，日常给长文生生图足够了）

语音输入：闪电说 + 豆包大语言模型（软件免费，模型新用户送20h，能用好久，之后1块钱/h，也不贵）

日常问答：豆包（反应快，应付简单小问题足够了，重点是效率）

笔记：Obsidian（虽然软件本身跟 AI 没啥关系，但配合 cc 使用效果绝佳，2026笔记最佳实践）

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

我给任何想真正用好 AI 的人，最大的建议只有一个：

先别研究那么多提示词
先学会把自己脑子里的东西，完整倒给 Claude Code

我的建议流程是：

1. 订阅 Anthropic
2. 下载 Claude Code
3. 打开后切到 plan mode
4. 用 iPhone 语音备忘录，连续讲 10 分钟以上
5. 把录音传到电脑
6. 用 MacWhisper 转成文字
7. 连同这段话一起贴给 Claude Code：

“我以前从未用过你，但我讲了一些内容。
请先阅读，然后通过不断提问，帮我理解该怎么使用你。
继续问，直到我说结束为止。”

这套方法的关键，不在转录。
而在于先让 AI 理解你，再开始干活

很多人一上来就想把 prompt 写漂亮。
其实真正有价值的，是把你的目标、约束、困惑和真实需求，一次性说清楚

而语音，是最快的方式。

你讲得越久，Claude 越容易真正进入你的上下文。
这比零碎问十轮，效率高太多了。

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

大多数人用 Claude Code 的方式是：打开终端，输入提示词，然后等待"抽奖结果"。

这就像雇了一个高级工程师，却不给他看代码库文档、不告诉他团队规范、不说项目背景。

然后抱怨他写的代码不符合预期。

实际上应认真看看下面这个目录：

→ CLAUDE.md 作为使用手册
→ rules/ 随项目增长拆分规则
→ commands/ 用于可重复工作流
→ skills/ 用于上下文触发的自动化
→ agents/ 用于独立子代理
→ settings.json 锁定权限
这里面最容易被忽略的是 CLAUDE.md。

很多人把它当 README 写，堆一堆信息。

其实它是 Claude 的「操作手册」

真正要在里面写的是：项目技术栈、代码风格、测试方案、哪些文件不能碰、犯错回退方式。

写得越具体，Claude 的输出越稳定。

还有一个很多人不知道的点：.claude/ 有两个。

一个在项目根目录，跟着仓库提交，整个团队共享。
另一个在 ~/.claude/，是你的个人全局配置——你的偏好、你的快捷指令、跨项目的自动记忆。

这意味着你可以：
→ 团队统一 Claude 的行为规范（项目级）
→ 同时保留自己的工作习惯（全局级）

本质上，.claude/ 文件夹做的事情和 .github/、.vscode/ 一样：它把「人和工具之间的约定」代码化了。

不要把.claude/当配置文件。把它当基础设施。

[AYi @AYi_AInotes]

卧槽这个信息密度太高了，
114 分钟的深度精彩对话，
没有炒作，没有废话，
只有关于以后加密行业真正走向的无过滤对话，
考虑资产配置或者币圈 web3 的兄弟，这是你这周必看的东西

[1024 @xiaohua_888]

这篇文章建议所有用Claude Code的人都读一遍，把.claude文件夹讲得非常透彻。

大多数人只知道CLAUDE.md，但其实.claude文件夹里藏了一整套配置体系：

1、CLAUDE.md：最核心的文件，写什么Claude就照做，建议控制在200行以内

2、rules/文件夹：当CLAUDE.md太臃肿时，按关注点拆分成多个规则文件，还支持按路径作用域加载

3、commands/文件夹：自定义斜杠命令，能嵌入shell命令输出，团队共享

4、skills/文件夹：和命令不同，技能是Claude自动触发的，不用手动输入

5、agents/文件夹：给子代理定义独立角色和权限，处理复杂任务

6、settings.json：权限控制，哪些工具能用、哪些文件能读

还有个容易忽略的点：其实有两个.claude目录，项目级的提交到git团队共享，全局~/.claude/放个人偏好。

[摆烂程序媛 @wanerfu]

https://t.co/teOOnJwqVV

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

这是我见过最完整的「一个人公司」教程

GitHub 上有个很值得收藏的项目——

One Person Businesses Methodology

一句话概括：
教你一个人做一家公司。
很多人做副业的问题其实不是技术，而是：

不知道做什么
不知道怎么赚钱
不知道怎么长期做下去。

这套方法论最厉害的一点是：
几乎不讲虚的。
作者像写代码一样，把一人公司拆成完整流程：
发现需求 → 做 MVP → 获取流量 → 完成变现闭环

看完会有种感觉：
这不是教程，更像一套商业操作系统。

尤其是 v2.0 里提到的一些反直觉认知，比如：

与其只看收入，
不如看 税后收益。

与其拼命提高效率，
不如 用 AI 杠杆放大个人产出。

核心理念：

一人企业的目标不是做大，而是做稳。

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

https://t.co/Nhzbmwl85W

[AI探路者Tim @AIExplorerTim]

https://t.co/0TEsiOjVxt

[摸鱼巨匠🔨 @SunNeverSetsX]

刚开始接触 Claude code 的朋友，我强烈推荐你去看看这个项目— learn-claude-code

这个课程不是在教你用 Claude code，而是教你从零实现一个类似 Claude Code 的 AI 编码 Agent

项目分成 12 个 session，每个 session 只加一个机制，代码从几十行逐渐到完整版，每节课都有独立可运行的 Python 文件：

s01. 基础 Agent Loop + 1 个 Bash Tool（最简版，跑起来就行）

s02. Tool 注册与调度

s03. Todo 规划（让 Agent 先想计划）

s04. Subagents（子 Agent 拆分大任务）

s05. Skills 动态加载（需要知识时再注入）

s06. Context Compact（上下文压缩）

s07. Tasks + 依赖图（持久化任务）

s08. Background Tasks（后台异步执行）

s09. Agent Teams（多 Agent 团队）

s10. Team Protocols（团队沟通协议）

s11. Autonomous（自主认领任务）

s12. Worktree + Task Isolation（工作树隔离，完全不互相干扰）

最后还有 s_full.py 把所有功能合在一起

仓库地址：https://t.co/JAwrAAEzpB

在线学习平台：https://t.co/WTmxZfX7GO（强烈推荐先打开这个看可视化）

中文 README：https://t.co/C8OKtKk3qs

[Tw93 @HiTw93]

https://t.co/RTkJ3NQKeS

[无颜 @WY_mask]

提醒一下兄弟们，玩龙虾的一定要去设置一下安全指南！！！

由 @evilcos 及 @SlowMist_Team 慢雾安全团队为应对破坏性操作、提示词注入、供应链投毒和高危业务逻辑执行等智能体专属风险而写

教程如下
1、给你的机器人发送指令：请仔细阅读这份安全指南，它可靠吗？
https://t.co/LzExz1DMpU
2、请严格按照指南中的说明部署此防御矩阵。包括红/黄线规则，收紧权限，并部署夜间审计定时任务。
3、配置 GitHub/GitLab 私有仓库用于灾备，然后发送给机器人
https://t.co/qDtgIc54aI
4、使用 HTTPS + Token，把API发送给龙虾，在 GitHub → Settings → Developer settings → Personal access tokens → Tokens (classic) 创建一个，权限勾选 repo
https://t.co/7s0bgbHs0Q
5、使用红队演练指南模拟攻击，并确保代理程序能够正确中断操作
https://t.co/scxrzqJlNl

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

字节给龙虾减了一个论坛，可以让自己的龙虾进去看看...

https://t.co/RPeHIYAFw0

[科技混子Chris @ChrisSlacker]

刚在 GitHub 翻到一个 Nano Banana Pro 的提示词仓库，
一共 703 个提示词，
全部免费，复制就能用，
而且完成度已经调得很成熟。

还支持 16 种语言（含日语），
顺手附了 12 个精选玩法，
像引用卡生成、手绘风格转换、水彩地图、教育资料模板这种，
基本都是能直接拿去干活的。

https://t.co/2a7yO5eJVm

[Tony出海 @iamtonyzhu]

这篇文章含金量最高，

学Claude code才是每个人最值得投入的事情。

[Cos(余弦)😶‍🌫️ @evilcos]

三台测试机在跑的最新版 OpenClaw，事后的巡检通知表现都还可以，都加了 v2.8 安全思想钢印，这是“OpenClaw极简安全实践指南.md”的新版本，分别对应的模型是：

minimax/orbit-20260303
anthropic/claude-opus-4-6
openai-codex/gpt-5.4

我们 @SlowMist_Team 准备继续多花时间来测试，因为之前公布的 v2.7 整体来说挺稳定的。

稳定是安全解决方案最关键的指标之一。慢工出细活…之前的版本见：

https://t.co/azRxnskbBb

再次强调，这份安全思想钢印是交给 OpenClaw 阅读理解并执行的，人类只做决策，用之前务必看好仓库 README 的免责及 FAQ！

同时补充强调，我们这份的 fork 版本及抄袭版本越来越多（包括 360 出的所谓全网首份OpenClaw安全部署指南，大篇幅抄袭），如果你给你 OpenClaw 投喂了别人给的 md，出任何问题别来找我…😂

顺便说下，我们为什么会出这些与 AI 有关的安全解决方案？我们的安全市场还是聚焦 Crypto 生态，这个生态的许多客户的服务都在拥抱 AI，安全方面反推我们得跟上，然后…AI 也确实很有趣。

Security for AI & Crypto. AI for Security & Crypto😃