Javi - EA4ISB 😎 Learning by doing. 🦾 💻 📚 🚀🏛️

Desarrollador Front en Accenture SONG #HourOfCode #DIY #Maker #PKM 🎙❤ Podcast lover, 🧠 Logseq learner.
#Nostr npub1rz6ecwyp6srpc59wczagt2m8t7xu2v3gkp4eprkh0er

[Javi - EA4ISB 😎 Learning by doing. 🦾 💻 📚 🚀🏛️ @JaviMostoles]

Todo listo para el taller sobre #IA en el @iesalfredokraus #GuardIAnes @AccentureSpain @AccentureSong
#FundaciónAccenture

👨‍🏫🤖❤️

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@JasonKHood Drive

[Jason Hood @JasonKHood]

All Paid Courses (Free for First 4500 People)

𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 (PART - 1)
1. Artificial Intelligence
2. Machine Learning
3. Prompt Engineering
4. Claude,Chatgpt,Grok
5. Data Analytics
6. AWS Certified
7. Data Science
8. BIG DATA
9. Python
10. Ethical Hacking

(72 Hours only )

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Must Follow me so I can DM you.

[Contanimation @Cont_animation]

Sincitium is finally here.

We are pleased to present our latest piece: a concept trailer created specifically for the @runwayml Big Pitch Contest. For this project, we wanted to explore a completely different aesthetic from our usual studio style, and this film is the result of that experimentation.

We hope you enjoy it as much as we enjoyed the creative process.

Produced by: Contanimation
Directed by: Javier De La Chica and Guillermo Miranda Art Direction: Javier De La Chica
Editing: Guillermo Miranda
Voices: Juan Rabadán
#runwaybigpitchcontest

[Cultura Inquieta @culturainquieta]

El clip colaborativo del rapero sueco Yung Lean y GENER8ION supera los límites de un simple videoclip musical y ya es un festín visual extraordinario. 🔥

La coreografía, a cargo del gran coreógrafo francés Damien Jalet. 💥

Hoy, 29 de abril, Día internacional de la danza.

[hormonemoon @hormonemoon]

En 2011, la autora y coach Mel Robbins dio una charla directa y brutalmente honesta: “Cómo dejar de sabotearte a ti mismo”.

Tiene más 34 millones de vistas.

Sus ideas clave:
No estás “atascado”, estás evitando
Tu cerebro te sabotea por diseño
La acción vence a la emoción

En vez de procrastinar hoy, deberías ver este video.

Aqui tienes 12 lecciones para dejar de autosabotearte:

Hilo 🧵

1. No eres perezoso, estás dominado por hábitos automáticos

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Great speech @CarissaVeliz

“Uncertainty is good news. It means that the future is unwritten… that it is ours to write”

I love this sentence.

https://t.co/jIKdgLaNTm

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Sus ojos violáceos e hinchados se adaptaron lentamente a la escasa luz que atravesaba la reja. La puerta no tenía pomo. #ConcursoHammershoi @MuseoThyssen

[Patrones Humanos @PatronesHumanos]

increíble fuente inglesa diseñada por Dmitry Lamonov

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@diegomarino y el manejo de la oveja voladora qué, ¿de eso no decís nada? 🐑🦸‍♂️

[Javi - EA4ISB 😎 Learning by doing. 🦾 💻 📚 🚀🏛️ @JaviMostoles]

@albibeno ¿quien te debe el libro? ... que me suena que a mí también... xD aunque yo casi ya lo dejo por perdido...

[Javi - EA4ISB 😎 Learning by doing. 🦾 💻 📚 🚀🏛️ @JaviMostoles]

@javiercanada El mío es EA4ISB. Ojalá cruzar antenas algún día.

[Javi - EA4ISB 😎 Learning by doing. 🦾 💻 📚 🚀🏛️ @JaviMostoles]

@javiercanada Genial, si te animas puedes venirte un día al radioclub y operas desde la estación que tenemos montada. Yo creo que te gustará ver la de cacharros que tenemos por allí en la parte del museo.

[Míriam González @miriamgonp]

🧬 Seeking #PrecisionOncology collaboration for a unique N-of-1 candidate:
35yo, ECOG 0, chemo-naïve, bone-only HR+/HER2- #BreastCancer with:
▪️ FGFR1 ×13 + FGF19 ×18 (autocrine loop)
▪️ CCND1 ×20 (CDK4/6i resistance)
▪️ NED: CgA/Syn 80% (BC-NED WHO 2022)
▪️ 4 simultaneous actionable targets
Failed 2 CDK4/6i lines (toxicity + progression)
ctDNA + rebiopsy pending — results in 10 days
Looking for: WIN MTB / N-of-1 protocol
@WIN_Consortium @UTMDAnderson
#FGFR1 #BCancer #MolecularOncology

[Míriam González @miriamgonp]

Tengo 35 años y cancer de mama metastásico, un caso raro, menos del 1% de tumores de mama son como el mío y hay poca documentación sobre ello.

Por eso me gustaría encontrar personas que se dediquen a esto y que quieran investigar con mi caso. Twitter haz tu magia

[Javi López ⛩️ @javilop]

🔴 NECESITO TU ATENCIÓN

Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.

Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).

Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.

Aquí va paso a paso el método:

1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):

- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX

Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM

2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.

- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.

Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.

3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.

👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.

4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.

Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:

"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".

El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.

¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.

Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.

RESULTADOS

Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.

Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.

Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.

[Círculo de Bellas Artes - Casa Europa @cbamadrid]

🧡 ¡Save the date! 🧡

El edificio del Círculo cumple 100 años… y lo vamos a celebrar contigo.

Estamos preparando una fiesta de cumpleaños inolvidable con una jornada de puertas abiertas dedicada al arte, la creación y la vida compartida.

📌 Muy pronto, más información.

[DemisRossas 🇪🇸 @trikimonamur]

Imagina que estas dos personas hubieran muerto el jueves y que hoy Domingo de Resurrección pudieras resucitar a una.

¿A quién devolverías su vida?

Si a Jesucristo ❤️

Si a @IgnatiusFarray RT

[Javi - EA4ISB 😎 Learning by doing. 🦾 💻 📚 🚀🏛️ @JaviMostoles]

@DavidAlayon ¡¡¡Qué ganas de leerlo!!!

[Javi - EA4ISB 😎 Learning by doing. 🦾 💻 📚 🚀🏛️ @JaviMostoles]

🤯🤯🤯

[Champagne Joshi @JoshWalkos]

This is incredibly well done.