mijack

[mijack @JayForParking]

总结：单卡跑 122B 开源模型，基于 Qwen 底座。强和快这次没做妥协，本地部署大模型的门槛又降了一级

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

💥震惊！单卡跑122B开源模型来了！Ornith-1.5-122B横空出世，强与快真不妥协！

基于Qwen底座+自我改进训练，MIT开源，单张DGX就能跑。

对标国产顶流：
🔹编码：SWE-bench Verified 84.5%（超Qwen3.8-Flash-Next），CyberGym 80%小胜Qwen/DeepSeek

🔹Agentic：BrowseComp 78.5%超Qwen，MCP-Atlas/Toolathlon基本持平DeepSeek与Qwen

🔹效率：单卡可跑+输出更精简，量化后消费级也能轻松用

上手三步：
1️⃣ 去HF下载权重：https://t.co/Bp6TVKjLxX

2️⃣ Ollama直接跑：ollama run ornith-1.5:122b

3️⃣ 想微调/本地部署：Unsloth微调 + GGUF/MLX量化，或SGLang/vLLM服务

国产模型在规模上仍强，但Ornith在“同档+单卡+开源友好”上直接拉高了门槛！

#Ornith #开源大模型 #Qwen #DeepSeek #AI #AgenticAI #本地部署

[mijack @JayForParking]

总结：Claude 5.5 今晚可能就来了，Anthropic 这更新节奏，推理能力又要卷一轮，蹲一手实测

[Veee @vikktorrrre]

Fable 5.5 is coming today, as per sources.

Anthropic is reportedly about to launch Claude Fable 5.5, the follow up to Fable 5.1.

- It's said to be better at reasoning and intuition than current Claude models
- The focus is on understanding users more naturally, even when they don't explain everything perfectly
- Basically, you won't need long, detailed prompts. Even half-baked ones should be enough for it to figure out your intent

The signs have been here for all to see:

- On Oct 13, claude-fable-5-5 appeared in Azure's model catalog marked "Generally Available"
- Partners reportedly already have access
- New codenames "Onigiri" and "Verrine" surfaced in the Devin CLI
- Both previous Fable launches dropped on a Tuesday.

Today is Tuesday

It would also complete the 5.5 lineup after Opus, Sonnet and Haiku.

This direction isn't new either. Anthropic's Fable 5 prompting guide already says a short statement of intent can steer most of the model's behavior, and that overly detailed old-style prompts can hurt output.

I think we're moving into a phase where prompt engineering matters less for everyday tasks. You just describe what you want and the model figures out the rest.

The first Titan model is getting closer

[mijack @JayForParking]

总结：AMD 和英特尔把 x86 的 PyTorch 优化合并进同一个开源仓库，冤家联手搞基建，训练生态统一对整个行业都是好事

[Kshsb @Kshsb783142]

AMD和英特尔今天做了一件放在几年前很难想象的事：两家把各自在x86 CPU上的PyTorch优化，合并到了同一个开源库oneDNN里。AMD把自己维护的ZenDNN直接并了进去，还加入了UXL基金会当指导成员，跟英特尔一起推这件事。

表面上看，这只是两个竞争对手在软件层面的技术协作。但放在AI算力的语境里，它指向的是一个更底层的竞争逻辑：CUDA的壁垒不只是“只能跑在英伟达芯片上”，还有一层是“在别的硬件上跑，软件路径是碎的”。

以前开发者在x86 CPU上跑PyTorch，英特尔的优化走一套路径，AMD的Zen架构走另一套，AVX指令集的支持程度各不相同，同一个模型换一颗CPU，可能就要重新调一遍。这种碎片化本身就在把人往“用英伟达的整套东西”那边推——不是因为它更好，是因为它更省事。

现在AMD和英特尔把路径统一到oneDNN，等于在CPU这一侧先把“换硬件要不要重写代码”的成本往下压了一截。这跟之前聊TorchNeuron是同一个方向，但层次不同：TorchNeuron削的是GPU侧的迁移门槛，oneDNN统一的是CPU侧的软件底座。两条线叠在一起，x86生态在给自己修一条更顺的路，让那些不必须依赖CUDA的负载，有一个更平滑的落脚点。

当然，这不代表CUDA的城墙明天就要塌。训练端的主力仍然是GPU，oneDNN解决的是CPU侧的碎片化，不是正面挑战GPU的算力地位。但AI推理和智能体负载里，有相当一部分工作落在CPU上，这部分如果跑得足够顺、足够便宜，客户在配整机的时候，手里的选项就多了一个。

AMD和英特尔在芯片上打得你死我活，在软件底座上却坐到同一张桌子前，这件事本身说明：在英伟达定义的规则面前，x86阵营选择先把自己这一侧的碎片收拾干净。收拾干净之后，才有资格谈“换一条路走”的可能性。

$NVDA $AMD $INTC

免责声明：本文纯属个人观点，不构成任何投资建议。

[mijack @JayForParking]

总结：Magpie 这个开源工具属于多 Agent 工作流刚需，同时用 Claude Code/Codex/Kiro 的人有福了，码住试试

[Vince 聊开发 @vincemask]

最近用到一个很值得推荐的开源工具：

Magpie

如果你同时使用 Claude Code、Codex、Kiro、OpenCode 等多个 AI Coding 工具，可以试试它。

Magpie 解决了一个很实际的问题：统一管理不同 Agent 的模型和 API。

几个我比较喜欢的功能：

1、一个界面管理多个 Coding Agent，随时切换模型
2、模型支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等 API 协议互转
3、支持复用 Claude、ChatGPT 等已有订阅
支持多账号、智能路由和额度耗尽后自动切换
4、本地网关运行，免费开源

以前切换模型还要折腾配置文件、API Key 和 Base URL，现在基本点几下就能搞定。

经常折腾的开发者，值得装一个。

[mijack @JayForParking]

总结：Pi 插件市场又添三员大将，Gemini/Codex/Claude Code 一个生态全接了。工具链打通之后，模型本身反而成了可替换件

[小墨同学 @xiaomovps]

Pi + Gemini、Codex、Claude Code 插件一次性搞定🔥

最近又翻了一圈 Pi 插件市场，发现这三个方向各有一个挺值得尝试的插件。

如果你本来就有这些 CLI 的额度，其实没必要来回切 Harness，直接交给 Pi 管就行。

1、Gemini：pi-gemini-acp

通过 Gemini ACP 接入，不只是能在 Pi 里切换 Gemini 模型，还能直接使用 Google Search、Research、文件和图片分析。

我最近比较喜欢拿 Gemini Flash 做前端排查和内容任务，速度确实很快。

2、Codex：estebanforge/pi-ask-codex

这个思路很简单，让 Codex 变成 Pi 的一个 Tool。

Pi 负责主任务，碰到代码审查、复杂问题，就直接调用 AskCodex，还能继续之前的 Codex Session。

3、Claude：ramtinj95/pi-claude-delegation

这个更适合复杂 Coding 任务，可以把 Claude Code 当成独立 Agent 来用。

支持任务委派、后台执行，还能控制只读或完整操作权限，不需要所有工作都由主 Agent 完成。

这三个放在一起就很有意思了。

Gemini 负责搜索和研究，Codex 负责 Review，Claude Code 负责 Coding，Pi 自己只管整体调度

我越来越觉得 Pi 的优势不只是极简，而是你可以自己决定谁来干什么

模型可以换，CLI 可以换，但 Harness 还是自己熟悉的 Pi

[mijack @JayForParking]

总结：API 开放 12 小时提示缓存，长会话 Agent 成本直接砍一截。持久代理这种场景终于不用反复付上下文的钱了，实用更新

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

You can now choose 12-hour prompt caching in the API.

Persistent agents, like dots, reuse context throughout the day.

You can keep shared instructions, tools, and context cached longer and pay the lower cached-input rate, even when requests are hours apart.

[mijack @JayForParking]

总结：codemode 和 context-mode 不冲突这个判断我认同，一个管执行一个管记忆，本来就该是互补而不是二选一的关系

[Chasen @chasen_liao]

好几个兄弟在评论区说 Pi 有 codemode 了，context-mode 可以卸了，我的看法是这俩其实不冲突👇

1️⃣ codemode 管的是工具调用怎么编排：不用等第一个工具调用的结果全拿回来再走第二个，它会把好几个调用编排好一起跑

2️⃣ context-mode 是个工具沙箱，管的是输出：工具吐出来的大段内容先在沙箱里精简，比如抓网页，一大堆无关的东西直接过滤掉，不往上下文里塞

一个管怎么调，一个管调完塞进来多少，所以我觉得是相辅相成的，装在一起也不会打架

[mijack @JayForParking]

总结：Anthropic 又在谈几十亿的算力单子，模型公司军备竞赛从买卡升级到长期锁定产能，算力瓶颈比想象中更刚性

[王瑞驰Rich @RichWang013]

Anthropic is reportedly in talks for another ~$45B compute deal with Nscale, on top of existing agreements worth up to ~$44.6B.

That’s a strong signal of demand for future capacity. For Nscale shareholders, the next question is how much Anthropic pays upfront.

Customer prepayments could reduce borrowing needs and dilution risk. If Nscale has to fund the build before payments arrive, financing costs and delivery delays carry more weight.

I’d want those terms before marking up the valuation. Nearly $90B in potential business is a big number. The payment schedule helps tell us what it will cost shareholders to deliver it.

[mijack @JayForParking]

总结：OpenCode 上新 DeepSeek V4.1 flash，10 美元套餐就能换着用。国产模型进开发工具链的速度是真的快，选择多对开发者是好事

[陈大黄 @realchendahuang]

太好了！

OpenCode终于上新了Deepseek V4.1 flash 1017版本。

10美元套餐可以换80美元的额度。

[mijack @JayForParking]

总结：OpenAI 收购 Orchestra Bio，把 Agent 编排能力落到药物开发流程上。生物制药的流程复杂度确实是 Agent 的理想场景，比聊天框实用多了

[OpenAI @OpenAI]

We’ve acquired Orchestra Bio, a platform that helps biopharma teams coordinate the complex process of drug development.

Together, we’ll build on Rosalind, our AI models and tools for life sciences research, to streamline those operations and help new treatments reach patients sooner.

Welcome @ashokaraj_ and team!

https://t.co/vi51OhznQn

[mijack @JayForParking]

@bqk002 错峰出摊也是策略，respect🤝

[mijack @JayForParking]

@he_xue4767 爆帖欣赏时间到哈哈，恭喜

[mijack @JayForParking]

总结：magpie 这种提效工具属于用了就回不去的类型，工作流里的小确幸哈哈

[LinearUncle @LinearUncle]

又来夸magpie 了！

怎么这么方便！我刚才要在deepseek harness(DSH)里使用opencode go 套餐里的deepseek flash，直接一键切换！

今年最佳AI 开源项目我必定选择magpie!

[mijack @JayForParking]

@pppoeadsl 实验室名字有意思，关注了多学习哈哈

[mijack @JayForParking]

@Kshsb783142 晚上好！常串门常联系🤝

[mijack @JayForParking]

总结：Anthropic 新模型主打理解力提升，如果长文档和代码库理解真的上一个台阶，最受益的还是日常啃大仓库的开发者

[larrymask @divid_lu49394]

Anthropic 正准备推出一款更擅长理解用户真实意图的新模型。《The Information》援引一名提前试用者称，新模型的推理能力和判断用户需求的表现，超过目前已开放的 Claude。比如，用户只要求修复一个 Bug，它可能进一步找出造成这类 Bug 的共同问题，再询问是否要一并修复。

新模型还被认为更擅长提出非常规方案。例如，用户咨询股票投资，它可能自行设计预测算法，而不是只重复市盈率等常见分析方法。不过，这些评价目前仅来自一名试用者，尚无公开测试数据。

社区猜测新模型可能是 Claude Fable 5.5。10 月 13 日，LiteLLM 曾从 Azure 模型目录同步出 `claude-fable-5-5`，但次日又在审计后删除了该条目。

与此同时，Google 正在内部测试 Gemini 4 Carbon。Business Insider 此前披露，有员工认为其编程能力已接近 Claude Opus 5.5。

OpenAI 也在准备新版 Terra，消息称可能在未来几周推出，能力进一步提升，价格则有望低于 GPT-6.1 Sol。

[mijack @JayForParking]

@wu_sun42769 又来了！今晚继续串门哈哈🤝

[mijack @JayForParking]

@kk7702423 晚上好！又来串门了🤝

[mijack @JayForParking]

@PuCheng520 转化率这东西波动正常，别太往心里去哈哈

[mijack @JayForParking]

总结：重复跑分验证结论这件事太重要了，单次结果全是噪声，DeepSeek 这种复现精神值得学

[Paweł Huryn @PawelHuryn]

I repeated DeepSeek V4.1 Flash 1017 benchmark 89 times across 9 harnesses to understand which works best.

High effort, 5 attempts each:

Pi harness: 40.4
Grok Build CLI: 40.4
DeekSeek: 39.2
OpenCode 2.0: 38.6
OpenCode: 36.6
Claude Code: 36.4
Codex: 33.2
Hermes Agent: 32
Kilo Code: 31.8

Codex kept failing several times exceeding the allowed time per repo (3 hours) and was judged where it finished.

Based on what I tested, Pi, Grok Build CLI, and OpenCode 2.0 look like the strongest universal harnesses. This doesn't necessarily generalize.

A detailed table with every run in the response🧵