Jianping YAN

Sr. #DisasterRiskManagement expert @rodelrisk, specializing in #RiskAtlas for public #DecisionMaking, #RiskGovernance, #NDO, #BigData for #RiskModeling

[Jianping YAN @JianpingY]

温岭 同城

[美酱AI @meijiangAI]

OpenAI、Anthropic和谷歌AI工程师使用10种内部提示技术，保证近乎完美的准确性...外界不应该知道这些。

以下是这10种技术（保存以备后用）:

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

用了 1 年多 ChatGPT，我真的被颠覆了📌 从工作、学习到生活效率，AI彻底改变了我

分享 12 个我每天都在用的提示词👇

[Shushant Lakhyani @shushant_l]

Here are 10 new ChatGPT prompts that will help you with blue sky thinking

[ginobefun @hongming731]

《智能体设计模式》中文翻译计划启动

接下来的一周，我将通过 AI 初次翻译 → AI 交叉评审 → 人工精读优化的方式来翻译这本书，所有翻译内容将持续更新到开源项目：https://t.co/epeql3Ovmk

本书由 Antonio Gulli 撰写、谷歌 Cloud AI 副总裁 Saurabh Tiwary 作序、高盛 CIO Marco Argenti 鼎力推荐，系统性地提炼出 21 个核心智能体设计模式，涵盖从提示链、工具使用到多智能体协作、自我修正等关键技术。更难得的是，本书的所有版税都将捐赠给救助儿童会，这是一份真正属于开发者社区的公益之作。

前言部分精华概览
今天完成了前言部分的人工校对，完成的翻译内容我已发布到公众号 https://t.co/NL4P0kk10d，这里为大家梳理几个关键要点：

1. 来自行业领袖的深度洞见
谷歌 Cloud AI 副总裁 Saurabh Tiwary 在序言中指出，我们正在从构建「仅能处理信息的模型」，迈向创造「能够推理、规划和行动的智能系统」。他将智能体开发比作在画布上创作，而设计模式正是这块画布上的基本笔触。

高盛 CIO Marco Argenti 则以「权力与责任」为题，分享了他对智能体技术的深刻思考。他坦言自己最初是怀疑的——早期模型「被优化的目标是追求可信度，而非正确性」。但推理模型的出现带来了质的飞跃，他第一次试用智能体编程工具时，「感受到了那种久违的、如魔法般的火花」。

更重要的是，Marco 强调了专业精神和企业文化的重要性。在金融这样高风险的领域，智能体的失误代价巨大。他提出的三大原则值得所有开发者铭记：

- 为使命而构建：确保每个智能体都始于对客户问题的清晰理解
- 洞见未来，防患未然：预见失败模式，设计具有韧性的系统
- 启迪信任，不负所托：对方法保持透明，对结果负责

2. 什么是智能体系统？
书中给出了清晰的定义：智能体系统是一种能够感知环境、根据目标做出决策、并自主执行行动的计算实体。

不同于遵循固定脚本的传统软件，智能体系统具备以下核心特征：

- 自主性：无需持续人工监督即可行动
- 主动性：能主动发起行动以实现目标
- 反应性：能有效应对环境变化
- 工具使用：与外部 API、数据库或服务交互
- 记忆：在多次交互中保留信息
- 通信：与用户、系统或其他智能体交互

3. 智能体的演进层级
书中提出了一个实用的智能体分级框架：

- 0 级：核心推理引擎 - 大语言模型本身，仅基于预训练知识响应，无法感知当前事件。

- 1 级：连接外部的问题解决者 - 能够使用外部工具来解决超出预训练知识范围的问题。这是 RAG 技术的典型应用场景。

- 2 级：战略性问题解决者 - 具备战略规划、主动协助和自我提升能力。核心赋能技能是提示工程和上下文工程。它能够战略性地选择、打包和管理最相关信息，确保高效决策。

- 3 级：协作型多智能体系统 - 这是一次重大范式转变：不再追求单一全能的超级智能体，而是转向复杂的、协作式的多智能体系统。就像人类组织一样，由不同专家组成的团队协同工作，通过劳动分工和协调产生强大的协同效应。

4. 智能体的未来：五大假设
书中对智能体的未来提出了五个极具前瞻性的假设：

假设 1：通用智能体的崛起 - 从狭隘专家演变为能高可靠性管理复杂、模糊、长期目标的通用型选手。替代路径是「乐高式」的小型语言模型组合。

假设 2：深度个性化与主动发现目标 - 智能体将成为深度个性化的主动合作伙伴，不仅响应指令，更能预测需求，主动发现和支持用户的潜在目标。

假设 3：具身化与物理世界交互 - 通过与机器人技术结合，智能体将挣脱数字束缚，在物理世界中运作，弥合数字智能与物理行动的鸿沟。

假设 4：智能体驱动的经济 - 高度自主的智能体将成为经济中的积极参与者，创造新的市场和商业模式，形成超高效率的「智能体经济」。

假设 5：目标驱动的、可演化的多智能体系统 - 系统能基于声明性目标自主运作，动态修改多智能体工作团队的拓扑结构，在架构层面和指令层面实现真正的自我演化。

[猫小姐学AI @MissCat_AI]

爆肝整理🔥ChatGTP 好用到哭的 175个指令

[艾森 Essen @essen_ai]

五个步骤写出更精准有效的提示词（Prompt）的金字塔模型，将一个优秀的提示词（Prompt）拆解为五个关键部分，能获得高达99%的准确结果。

1. 角色 (Role)

是什么：这是金字塔的顶端，也是第一步。你需要明确赋予ChatGPT某个身份或专家角色。

为什么重要：当您为 ChatGPT 设定一个角色时，它会从该角色的知识和视角出发来回答问题，使回答更具深度和专业性。

图中示例：“您是一位经验丰富的领英（LinkedIn）营销策略师。” 通过这句指令，您告诉 ChatGPT 不要像一个普通的聊天机器人那样回答，而是要模仿一位专业的营销专家的口吻和思维方式。

2. 背景 (Context)

是什么：为您的要求提供上下文信息。解释您提出这个问题的目的以及您计划如何使用这个答案。

为什么重要：背景信息能帮助 ChatGPT 更好地理解您的真实需求，从而提供更相关、更有针对性的内容。

图中示例：“我是一家数字营销机构的负责人，希望推广招聘虚拟助理的好处。” 这部分解释了“为什么”需要这篇帖子，目标受众可能是那些考虑降本增效的企业主。

3. 示例 (Examples)

是什么：如果您希望得到特定风格或格式的回答，可以给 ChatGPT 提供一个或多个参考范例。

为什么重要：示例是让 AI 理解您期望的最好方式之一。虽然图中的主要示例 prompt 没有直接包含一个完整的范例回答，但它通过详细的指令（如下面的格式和风格）来弥补这一点。在更复杂的任务中，您可以直接贴上一段您喜欢的文字作为模仿的样本。

4. 风格 (Style)

是什么：明确指出您希望 ChatGPT 使用的语气、文风或写作风格。

为什么重要：这直接决定了产出内容给人的感觉。是正式的、友好的、幽默的还是严肃的？明确风格可以避免得到与您预期不符的文案。

图中示例：“使用专业但友好的语气。” 这个指令非常清晰，要求内容既要显得可信，又要拉近与读者的距离，避免过于生硬或随意。

5. 格式 (Format)

是什么：这是金字塔的底部，是内容呈现的基础。告知 ChatGPT 您希望输出的具体格式，例如项目符号（bullet points）、段落、表格，并可以包含字数限制。

为什么重要：清晰的格式要求可以确保您得到的内容结构清晰、易于阅读，并符合您发布平台（如社交媒体、报告）的要求。

图中示例：“写一篇包含 4 个项目符号的 LinkedIn 帖子，重点介绍成本节约、效率提升和任务委派的能力。将帖子限制在 200 字以内。”

这里明确了内容的结构（4个项目符号）和长度（200字以内），让 ChatGPT 的输出非常规整。

总结

简单来说，与其直接说“写一篇关于虚拟助理好处的帖子”，不如遵循以上五个步骤，提供一个结构完整、信息丰富的提示词。这样，ChatGPT 就能更准确地理解您的意图，从而生成更符合您期望的高质量内容。

[Pradeep Pandey @Div_pradeep]

This prompt turns ChatGPT into a Harvard MBA consultant — and writes your entire business plan in minutes.

[宝玉 @dotey]

原文：https://t.co/mzHuSlgqXf
翻译：https://t.co/2y5xc6KZyx

[Tz @Tz_2022]

做了一个结构更清晰样式更美观的版本，把如何向大语言模型提问这件事儿彻底说清楚了~

Mom Test for Prompt
如何向大语言模型 LLM 提问？
让 LLM 说实话的 6 条 Prompt 硬规则

感谢 @binggandata 提供的 Info Graphic 设计风格灵感，真好看呀~

[摆烂程序媛 @wanerfu]

吐血整理，《deepseek 88个润色指令》

[DigiMinal @DIGIMINAL]

How To Beat The 6 Types Of Procrastination

[Shushant Lakhyani @shushant_l]

Here are 10 new ChatGPT prompts that will help you with algorithmic thinking 👇

[Shushant Lakhyani @shushant_l]

1. Availability Heuristic for Quick Judgments

[Shushant Lakhyani @shushant_l]

Here are 10 new ChatGPT prompts that will help you with root cause analysis 👇

[Jianping YAN @JianpingY]

@IvankaNews_ A

[科技混子Chris @ChrisSlacker]

🔥逼自己练完这40个函数，你的Excel就很牛了💥

[Dr.Wang @HotmailfromSH]

「一图读懂：小亚细亚、中亚&西亚阿拉伯伊斯兰教国家简史」