Kristen Jin

JinxK

[Miles Ma @miles_mazy]

https://t.co/0cr9iBGG2Q

[Hux @huxlab]

今晚别刷Netflix了。

去看这个斯坦福2小时34分钟的讲座。

这是我见过最清晰、端到端讲透ChatGPT和Claude到底怎么建出来的课。

从Tokenization和BPE开始，一路到Transformer架构、训练管线、Next-token解码。

不管你是从没写过一行AI代码，还是天天在ship Agent，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。

真正核心就这几层：
1文本怎么变成模型能吃的数字（BPE tokenization）
2语言模型本质就是在预测下一个token
3Transformer怎么用Attention做消息传递
4训练时用NLL loss把整条序列概率拉高
5生成时怎么一步步解码出来

大多数人花好几年才拼出的全景图，这节课直接给你画完。

把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。

[KK.aWSB @KKaWSB]

https://t.co/FqzgfdXFkc

[Crblandet @crblandet]

去年花了几个月时间，自己搭了一套缠论系统。上个月开始又折腾了一遍，把它移植到了 TradingView，测试了几周，总算是准备好发布了：https://t.co/7DfJA89jqj
主要功能就是把笔、线段、中枢和买卖点自动画出来，并尽量在第一时间标出潜在的买卖点类型。全能版还会判断是否背驰，支持实时报警。(1/n)

[徐冲浪 @cyrilxuq]

我免费开源了一份《投资入门指南》，
感兴趣的可以star一下。

昨天我们的运营已经全部整理好了，后面会不断扩充新的专业术语。

今天我也会更新一个大版本，更新一个《投资第一课》，讲一下普通人投资可以成功的几个为数不多的路径。

https://t.co/X79mK8QRTw

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

如果你连这10个网站都不知道就不要去炒美股了！

1️⃣ Finviz：热力图、筛选器、技术形态、板块强弱，扫盘最快，开盘先看它
🔗 https://t.co/8NI7vQKjEO

2️⃣ StockAnalysis：个股、财报、估值、分析师预期，我拿它做基本面初筛
🔗 https://t.co/ZHmFdJwT3b

3️⃣ Seeking Alpha：个股深度、财报点评、多空观点、股息和量化评分
🔗 https://t.co/TbgXebwUlI

4️⃣ ETF Database：ETF 分类、持仓、费用率、规模、分红，比主题和行业 ETF 顺手
🔗 https://t.co/XHOPe3vkPT

5️⃣ CompaniesMarketCap：全球市值、营收、利润、PE 排名，看龙头和横向对比
🔗 https://t.co/5YrOZIh1Vd

6️⃣ Koyfin：市场结构、板块表现、估值、宏观联动，适合系统性看盘
🔗 https://t.co/o7GM16OKoi

7️⃣ MacroMicro：宏观数据、利率、通胀、就业、流动性、经济周期
🔗 https://t.co/58Z7tpbHTr

8️⃣ FRED：美国官方宏观数据，利率通胀就业信贷货币全在这
🔗 https://t.co/RmAtMxeSWJ

9️⃣ Reddit：散户在聊啥、热门票、早期线索，重点蹲 r/stocks、r/investing、r/wallstreetbets、r/ValueInvesting
🔗 https://t.co/zOIXEQK5AA

🔟 AnalysisSite：偏白毛股神 / Serenity 的投研看板，追推文、股票线索和 AI 分析结果
🔗 https://t.co/QrospCa9WE

一个网站救不了你的仓位，但这几个搭着看，至少不会一直被 X 上的情绪牵着走。

[Zara Zhang @zarazhangrui]

If you wanna level up as an AI builder, binge watch the talks from these 3 conferences (all freshly wrapped). You can literally learn from the best in the field from the comfort of your home.

- AI Engineer @aiDotEngineer https://t.co/zsLvuWWBMl
- Cursor Compile @cursor_ai https://t.co/EzpGKd8O4Y
- Figma Config https://t.co/m3KdubDk0i

It's crazy that all of this high-quality knowledge is freely shared on the Internet (the tickets to these conferences often cost hundreds of dollars), and I'm surprised that most of these videos only get tens of thousands of views. High-quality conference talks are massively, massively underrated!

Watching on YouTube is also arguably a better experience than attending in person: no bad audio, no crowd blocking the screen, no distractions, and you can pause to take notes

[LazyCat|猫姐🎒 @LazyCat988]

孙宇晨最新研判：未来十年四大科技主赛道

孙宇晨近期明确划出四条主线，锚定物理AI的产业机会，并且定下了清晰的投资方法论

四大核心赛道

一、具身智能（人形机器人）

孙哥直言不要扎堆博弈整机厂商，整机行业未来会出现大量优胜劣汰。真正的机会在上游核心零部件：电机、减速器、传感器。
无论哪家机器人厂商最终跑出业绩，都必须采购这类核心部件，属于稳赚的“卖铲子”生意。当前行业已经进入产业爆发阶段，量产订单正在快速落地。

二、无人机

军用列装与民用低空场景双向落地，是物理AI里最早完成商业闭环的方向。
低空经济目前仍有大量资金当作题材炒作，但产业链里很多企业已经拿到真实订单、实现批量出货，产业基本面已经兑现。

三、空间计算

这是四大赛道里关注度最低、最容易被忽视的方向。
AI想要在真实三维世界完成感知与交互，离不开3D视觉传感器、激光雷达这类硬件。赛道没有人形机器人那么火热，但技术壁垒高、业绩确定性是四条主线里最高的。

四、太空探索

这是孙宇晨个人最看好的终极方向，他本人也亲身完成过太空飞行。
下一代AI的竞争，一定会延伸到太空轨道。短期行业还处在起步期，但长期的产业方向已经非常明确，航天算力、太空机器人、卫星星座都会迎来长期机会。

孙哥一贯的投资原则

1. 产业链两端布局，不押注单一公司。以机器人赛道为例，同时布局硬件零部件与AI算力芯片，分散个股暴雷风险。

2. 坚守上游思路，坚决不追整机整车。整机竞争极度激烈，上游核心元器件是全产业链共同受益的环节。

历史验证

回看孙宇晨过往的预判，2016年坚定看好英伟达与比特币，2025年提出“短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储”，后续全部被市场兑现。
孙宇晨 @sunyuchentron 本身争议不断，但对于产业大周期的眼光，确实具备极强的前瞻性。

[block0 @block0_eth]

卧槽，这次白毛女神对机器人赛道喂饭级的拆解，引爆投资圈

我刚刚翻完她最近两周的 50 条推，发现她在机器人上的布局根本不是追热点，人家是在做产业链全身体检。

先说说她到底买了什么：

$CCXI Agility Robotics，她的绝对重仓。 纳斯达克最早 9 月就上 SPAC。V4 已经在 Amazon 仓库里跑了，V5 明年量产，年产 10,000 台。75% 零件美国采购，量产 BOM 目标压到 $30K 以下。
投资者名单：$AMZN、$NVDA、SoftBank、Foxconn，四张王牌。

而她选 Agility 而不是 Tesla Optimus 的原因，说出来也不意外：

她怕 Made in China 的供应链风险。

SCMP 报道过：Tesla Optimus 的供应链深度绑定了上百家中国供应商。哪天出口管制一纸禁令，美国机器人公司就断了腿。
Agility 虽然现在 BOM 更贵，但 75% 美国采购，这是一张地缘政治的护身符。

• 她给美国机器人五巨头排了个序：Tesla Optimus > Figure > Agility Robotics > Boston Dynamics > Apptronik
• Robostrategy 持仓在她眼里估值 4 倍 NAV，把 Figure 也算到 $156B，然后反问：同样的人形机器人，Agility 才 $4B，你觉得哪个便宜？
• 人形机器人就是下一个 AI 算力。 现在所有人盯着 AI DC 的瓶颈，内存、photonics、MLCC，但这些供应链拿到机器人上一样能用。一个机器人需要的 DRAM/NAND 推理 + FMCW LiDAR 激光器，跟 AI 服务器的需求高度重叠。

那上游买什么？

• Harmonic Drive (6324)：谐波减速器，人形机器人 BOM 里的一份大肉
• Vishay Precision：传感器，可能是 Tesla Optimus 的候选供应商
• Schaeffler $SHA0（看好但没买）：跟 45 家机器人公司在合作，覆盖轴承/变速箱/执行器，理论上能占到半个机器人的 BOM，但现在这个收入往 2030 推也就几亿，市场压根没定价进来

还有一个让产业工人头皮发麻的数据：

GM 裁了 1,000 名员工，换了 50 个机器人。官方话术叫"辅助机器人"，但她说得很直：企业不想付保险和工资了，机器人 24/7 不摸鱼，换你你换不换？

现在中国已经占全球 54% 的机器人部署。UBTECH 那款"女朋友"机器人，半小时预订破 13,000 台，单价 $145K。需求高到 uncomfortable。

她的结论？ 机器人还需要一个 ChatGPT 时刻，一个下游的杀手级 leader 把整个生态带起来。一旦出现，现在这些 1% 收入占比的供应链公司会像当年的 HBM 一样爆拉。

而 IPO 潮 H2 2026 → 2027 即将到来。

#机器人 #人形机器人 #AI供应链

[nini @nini_incrypto_]

https://t.co/fPyZpmtH08

[摸鱼局长 | MoyuChief @Jason23818126]

散户投研的外挂来了

Serenity @aleabitoreddit 白毛股神爆火，核心不是追龙头，而是找供应链瓶颈

我把 GitHub 上能找到的 Serenity 风格 Skill 全部挖了一遍，整理出这 10 个仓库

装进 Claude / Cursor / Codex 后，你的 Agent 就能直接套用这套框架做产业链拆解、卡点定位、标的初筛和 thesis 验证

1/ 核心方法论蒸馏版

完整复刻供应链瓶颈分析流程
热点拆链 → 找卡点 → 筛公司 → 核证据 → 排优先级

https://t.co/2bQRCVextr

2/ 推文 archive + Skill 版

基于 Serenity 公开推文和观点整理，带 ticker 知识库和周期跟踪，适合持续跟进她的最新焦点

https://t.co/As2GoNZVYF

3/ 多版本辩论融合包

融合 Serenity 和其他交易 / 研究思路，让 AI 从不同角度碰撞同一标的，适合做多视角 thesis review

https://t.co/tuIOkNt5td

4/ Alpha 假设生成版

适合把市场新闻转成可验证的 alpha 假设
新闻 → 需求变化 → 财报映射 → 小盘弹性 → 验证路径

https://t.co/5doTSGCjl0

5/ 0xAgata 粉丝精炼版

轻量、直接、好上手，适合快速体验 Serenity 式供应链瓶颈研究

https://t.co/D919U8m3rp

6/ W-Y-P 完整框架版

基于大量公开内容蒸馏出的投资框架 Skill，通用性强，适合做系统化产业链研究

https://t.co/rZn5hQDEaX

7/ LeslieYeo 深度资料版

包含 Serenity 思维框架、表达风格、投资决策、外部评价、时间线等资料，更像完整 persona + research framework

https://t.co/iGwdeFukLP

8/ ZadAnthony 中文 Claude Skill 版

面向 Claude Code 的中文 Skill，聚焦 Serenity 供应链卡点逆向投资方法论，中文用户上手很快

https://t.co/zV6h0sNPXq

9/ A股卡脖子选股版

把 Serenity 的 chokepoint / bottleneck 思路迁移到 A股场景，更适合做国产替代、设备材料、上游卡点筛选

https://t.co/tLcG5GDqrc

10/ AI 基建 / 半导体供应链分析版

面向 Claude Code 和 Cursor 的 AI infrastructure & semiconductor supply chain analysis skill，适合拆 AI 硬件、光模块、半导体设备材料等链条

https://t.co/aNSqe1JZ1v

Serenity 这套方法的价值，不是让 AI 直接告诉你买什么

而是逼你用更机构化的方式去问问题

这个环节是不是刚需
扩产是不是很难
认证周期是不是很长
供应商是不是很少
下游巨头是不是绕不开
财报里有没有验证
市场是不是还没 price in

装上这些 Skill，相当于给 Claude / Cursor / Codex 配了一个 24h 在线的供应链研究员

最后提醒

股市有风险，以上内容仅供学习和研究参考，不是投资建议
Skill 是研究工具，不是印钞机
仓库代码和具体标的都请自行 DYOR

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

Serenity 白发女股神 Skill

最近 Serenity 绝对是美股赛道热度最高的人物。原因还是因为其有极强的能力。

这个库把 @aleabitoreddit 全部推文观点蒸馏后做成的skill。安装好以后，你就可以跟它对话。它可以替你用 Serenity 的思维框架来分析股票、拆解供应链，就像 Serenity 成为了你的私人股票投资助理。

让 AI 用 Serenity 式投研方法，筛出上涨逻辑更清楚的股票和基金方向。

仓库：https://t.co/bsrfnqiWvS

最后，还是风险提示，股票投资是有风险的，大家购买之前一定要DYOR~

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[大宇 @BTCdayu]

这 @168MrZ 是把 @qinbafrank 压箱底东西给聊出来了

先转发收藏，然后全文背诵。

[摸鱼局长 | MoyuChief @Jason23818126]

普通人玩美股可能不知道要买什么

其实思路很简单：

第一选择：直接定投标普500、纳指100，长期基本都赚钱

第二选择：跟着特朗普买（⬇️附追踪网站）

$INTC $DELL $MU 等暴涨个股，他都提前买了

1. Open Cabinet：https://t.co/gXw7MDBbnB
追踪特朗普官员OGE交易记录，数据接近官方

2. TrumpTrades：https://t.co/O2rHPODiLh
特朗普Q1交易可视化数据库（3642+笔），能排序看行业和Top标的，很清楚

3. Trump Tracker：https://t.co/mw32ZJxvbz
覆盖政府人物的交易和资产，浏览方便

4. OGE官网：https://t.co/OLUZ3gOCWW
最权威的原始披露，但查起来麻烦、PDF多、有滞后

5. ProPublica： https://t.co/AXtzBfV5Cx
聚合了很多官员披露，辅助搜索好用

以上都是事后数据，有延迟，适合长期参考

我平时还会多看看特朗普喊话、发Truth、接受采访，经常也能发现机会

[Kristen Jin @Jinx7Kristen]

Works hard, but hardly works. Binge watching #SellingSunset