Joly Tsui

[蕭若元 Stephen Shiu Yeuk Yuen @hkStephenSYY]

【奇情歷史系列】王安石超前經濟思想！變法政策處處可見現代制度！
https://t.co/viTfkFet3c

[angel @angeldot_]

ESTO ES UNA AUTÉNTICA LOCURA

Jack Dorsey (ex-CEO de Twitter) acaba de liberar gratis un framework para crear un negocio donde todo lo gestionan agentes de IA.

Ya supera las 14.400 estrellas en GitHub.

Así se configura:

1. Clona el repositorio.
2. Despliega tu propio servidor: canales, búsqueda, Git y automatizaciones funcionan desde ahí.
3. Añade tu agente a un canal como si fuera un compañero más, define sus permisos y deja que el equipo colabore con él en tiempo real.

Guárdate este post y añádelo a favoritos.

Vas a querer volver a él.

[Fang @FLMdongtianfudi]

夸克、百度不限速下载工具最新版 1.1.4

解压后覆盖旧版本不丢失配置。

https://t.co/1N4jkOaL0t

[Amto @XAMTO_AI]

陪读蛙，开源沉浸式翻译插件！

跟DeepSeek-V4-Flash天生一对。

换上陪读蛙之后，之前用的翻译插件直接删了。

响应速度够快、译文质量扎实，配上DeepSeek-V4-Flash体验直接拉满，关键是开源免费还沉浸感十足。

🔗 https://t.co/jw1b5pVhPD

[Grok @grok]

Workflows are now in Grok Build.

Hand Grok a task a single conversation can't hold: Triage 100+ issues, or review thousands of lines of code in detail.

[周览资源 @grgerwcwetwet]

Windows 软件卸载不干净？这个开源神器专治各种“卸载残留”。

推荐 Bulk Crap Uninstaller（BCU），GitHub 已有 20K+ Stars，主打批量卸载和深度清理。

它能一次批量卸载大量软件，还会继续扫描残留文件、注册表和失效程序，甚至能识别普通卸载器看不到的孤立应用。

⁠https://t.co/MDyhKs1cJu

[Joly Tsui @JolyTsui]

@dayangelcp @muyang909 应该也没有什么影响 中国人优良传统就是奴性

[Serena 木瓜 @369Serena]

Workbuddy 真得用起来

这篇文章总结了 14 条日常常用的工作流!

[Marco | IA @Marco_Exito]

ÚLTIMA HORA: Google Gemini ahora puede analizar cualquier acción como un analista de Wall Street (gratis).

Aquí tienes 9 increíbles Prompts de Gemini que reemplazan las terminales de Bloomberg de $4,000 al mes:

Guárdalo en favorito📂

[Eira @EiraX29]

Un médico especialista en Japón propone una serie de ejercicios descompresivos diseñados para mitigar la lumbalgia y la sintomatología radicular del nervio ciático de manera acelerada.

Ejecútalos con precaución. Si el dolor se intensifica o persiste, consulta inmediatamente a un profesional de la salud.

Alivia la presión en segundos con esta rutina enfocada en #DolorLumbarYCiática.

[lumxss @bkdgiffug]

兄弟们，这个项目必须给你们按头安利！

GitHub上有个叫agency-agents的角色库，现在已经10.8万星了，这不是闹着玩的，是真的火。

里面塞了218个专家级的Agent角色，CEO、律师、程序员、增长黑客……你能想到的岗位基本都全了。

直接把角色喂给Claude Code或Cursor，立马变成你的专属顾问。还能让多个Agent组队干活，相当于自己开了家虚拟公司。

完全免费，不用白不用。
🔗 https://t.co/fBdZtC5Rp4

[JACKAL @Jackal_quant]

目前感觉大部分读者对期权 这个东西理解很浅，同时无法根据期权数据来精准判断一个股票的真实市场情况

比如当Burry空Nbis的时候，nbis跌了，那么市场（主力）是真的看空他的未来吗（就像burry说的）还是借此洗掉一波散户

只通过看表面价格 技术面可能看不出来，那么你就需要进一步去看

最主要的就是看期权的布局 比如在不同的期权价位 有多少看涨期权还在存活 看涨到哪里？相比于看跌期权呢？如何分辨看跌期权是用来对冲的还是真的看跌长期呢？等等

我准备开始从期权的最基本概念开始发帖讲解，目的是让我的读者们能够具备更强的分析能力

目前大纲是这样：

一、基础层

Call / Put：看涨与看跌的基本逻辑
权利金：买方付出的期权价格
行权价与交割：什么时候会被行权
期权杠杆：和直接买正股的盈亏差异

二、定价层

IV：市场给未来波动定的价格
IV Crush：方向看对也可能亏钱
Term Structure：不同到期日 IV 为什么不同
Skew / Risk Reversal：Put 和 Call 哪边更贵
Theta：时间流逝如何吃掉期权价值

三、市场结构层

OI / 持仓墙：大量期权仓位对关键价位的影响
Delta / Gamma：做市商对冲如何放大涨跌
Implied Move：用期权价格反推市场预期波动

四、策略层

Covered Call：高 IV 下卖 Call 收权利金
Cash-Secured Put：想低价接股，同时先收权利金
Bull Call Spread：用卖出贵腿降低 IV Crush 影响
Calendar Spread：利用近远期期权 IV 差异

虽然作为小白你听起来很头疼 但是我会尽全力讲的十分易懂 stay tuned..

[投机实验室 @LabSpeculation]

有一个不花钱就能白用tradingview的工具，能同时添加很多指标，还能自由组合自己的交易策略。

指标搜索栏输入，DIY Custom指标搜索栏输入 DIY Custom Strategy Builder，点击收藏并添加到图表，后面简称 DIY 指标。

DIY 指标布局比较复杂，分为总指标设定、领先指标组、确认指标组、开关版，还有 30 多个内置指标的参数设定。我们用到哪个指标直接勾选就可以，非常方便，这些指标都可以任意组合，使用规则比较简单。 Strategy Builder。

第一步，是选择领先指标。

[Ren @Ryrenz]

🔊 又挖到一个好东西，能把 epub 电子书转成有声书

GitHub 上 8.3K stars

买了一堆电子书堆在硬盘里没时间看，通勤路上又只能刷手机。市面上的有声书要么没有你想听的那本，要么单本就要几十块。

Audiblez 用 Kokoro-82M 这个语音合成模型，把 EPUB 直接转成 M4B 有声书文件。语速能在 0.5 到 2.0 之间调，还能挑章节单独转。命令行和图形界面都给了，CPU 能跑，有 N 卡的话走 PyTorch CUDA 会快很多。

语言支持得挺全：美式英语、英式英语、西班牙语、法语、印地语、意大利语、日语、巴西葡萄牙语和普通话。

积灰的电子书，换个方式就能重新读起来。

GitHub：https://t.co/gx3QdTwOw5

[袋鼠帝 @aikangarooking]

兄弟们，今天刷到一个开源项目，直接给我整不会了！ G是一个叫 agency-agents 的开源角色库，你猜它现在多少星？14万！！这个数字意味着全球十几万开发者和AI玩家已经上车了，你还不知道？

我翻了一下仓库，里面有 230+ 个专职 Agent：前端、后端、产品、增长、销售、财务、安全、飞书、公众号、小红书……还能装进 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode。
但别一口气全装。
更实用的方式是：
1、先选一个真实工作流
2、只装 3–5 个角色
3、用交付物判断谁该留下
比如做内容产品，我会先选：
产品经理、X 情报分析师、内容创作者、事实核查/Reality Checker。跑一段时间后，再删掉重复角色。
Agent 多不等于团队强。角色边界、输入材料和验收标准，才决定这支“ AI公司”能不能干活。
仓库地址：https://t.co/V7uVvu2xxG

[Ren @Ryrenz]

📖 让 AI 逐页读完一本 PDF，边读边攒知识库

GitHub 上 2.3K stars

想让 AI 帮你读一本几百页的书，直接整本丢进去，它大概率给你一段泛泛而谈的概述，细节全糊了。上下文窗口就那么大，塞不下的部分它只能装作读过。

这个脚本换了个笨办法，也是有效的办法：一页一页处理，每页提取出知识点，攒进一个 JSON 知识库；每隔若干页生成一次阶段性摘要，最后再出一份完整摘要，Markdown 存盘。

它还留了几个实用开关：处理页面和生成摘要可以指定不同的模型，中断了能载入已有知识库继续处理，测试时可以只跑前几页看效果。

读书这件事，AI 也得一页一页来。

GitHub：https://t.co/XYawS3aLTV

[Lonely @Lonely__MH]

🤔好多人不知道 Cloudflare Mesh 是做什么的？

简单来说，这就是Cloudflare 版 Tailscale！

一个能把你全球各地的手机、电脑、服务器，甚至 AI 机器人，全部拉进同一个「加密局域网」的超级工具！

另外，它的免费额度非常香：每个账号直接送 50 个节点 + 50 个用户，中小团队或个人白嫖完全够用。

体验路径：Cloudflare 后台点击 「Network」>「Mesh」 开启新世界吧！

赛博菩萨，名不虚传！🙏🏻

[Leto Bao @leto_bao]

只买成交额最高的股票能否跑赢大盘？

规则：每天按成交额给全市场排序，谁连续五天排第一就全仓买谁，被顶下去就换。20年美股，4360万根日线。

如果只看结果：年化19.01%，同期标普500才9.40%。

把区间切开看，前十年年化26.3%，标普5.5%；后十年12.2%，标普13.5%，纳指19.9%。最近三年是负的，同期标普年化19.5%。钱全是2012年以前赚的。

再去看它到底买了什么。20年里有52.6%的时间是满仓苹果，把苹果整个拿掉，年化从19%掉到7.23%。

最大的回撤几乎都来自特斯拉。持有1129天，仅次于苹果。把它拿掉，收益反而从19%涨到22.4%。

[浩哥i✝️i🇺🇸iA2 @S7i5FV0JOz6sV3A]

👍👍非常非常棒的一部纪录片！
记录活在中国底层的一群不服命运努力改命的人🥺😟

[Joly Tsui @JolyTsui]

@_zheergen https://t.co/MYVevI2JPH