July

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

Give ChatGPT Work and Codex access to 100B+ websites, papers, docs, and more with the new @ExaAILabs plugin

[Eva Ai @Eva200699]

32岁的马斯克，2003年在斯坦福做了场45分钟闭门演讲，真的顶得上十本创业书

他直接把自己当时手里的三家公司——Zip2、PayPal、刚成立一年的SpaceX——从0到活下来的全过程，一层层拆给你看

怎么找方向、怎么控成本、怎么在几乎没钱的时候活下来、怎么用第一性原理拆问题

放到今天看，依然不过时

[小互 @xiaohu]

兄弟们，福利���啦

ChatGPT Business 优惠促销

相当于买一送一

连续优惠48个月

薅羊毛教程⬇️

[Tz @Tz_2022]

为什么当你开始在 Prompt 里中英夹杂时，AI 的脑洞突然就大得离谱了？

你可能也发现了这个诡异的现象：当你正儿八经地用纯中文或者纯英文写了一大段提示词时，AI 给你的回复往往四平八稳，像个穿着西装、无可挑剔但略显无趣的理科生。

但是，当你像个外企老油条一样，开始在 Prompt 里疯狂输出中英混排，比如：帮我 brainstorm 一个极具 cyberpunk 风格的 marketing 方案，要体现出 hardcore 的东方哲学，AI 突然就像被打通了任督二脉，给出的点子天马行空，极其惊艳。

Wait, but why？为什么糟糕的语言习惯，反而催生了最高级的创造力？

要搞懂这个问题，我们需要往深处走一点，去看看 AI 的大脑到底长什么样。

1. 欢迎来到高维潜空间 The High-Dimensional Latent Space

人类看文字，看到的是一笔一划、字母和语法。但 AI 看文字，看到的是坐标。

想象一个拥有几万个维度的巨大宇宙，这超出了人类的想象极限，但你可以把它想象成一个无边无际的 3D 星空。在这个宇宙里，世界上所有的概念，猫、黑洞、爱情、煎饼果子，都是悬浮在空间里的一个点。

意思相近的词，在这个空间里靠得很近。狗和小狗可能是邻居；狗和骨头在同一个街区；而狗和量子力学可能隔着十万八千里。

当你给 AI 输入一句 Prompt，你其实不是在跟它说话，你是在给它一个 GPS 坐标起点，并让它顺着一条路径去寻找答案，这就是所谓的收敛路径。

2. 同样的月亮，不一样的后院 边界的差异

现在，让我们来看看语言的碰撞。

在 AI 的宇宙里，英文的 Apple 和中文的 苹果，它们指代的物理实体那个红色的水果是一样的，所以它们在这个空间里的基底核心几乎重合。���们是住在一起的室友。

但是，它们的社交圈也就是边界截然不同。

顺着英文 Apple 的路径走出去，AI 很容易撞见：Newton牛顿、Pie苹果派、Steve Jobs乔布斯、Silicon Valley硅谷、Cider苹果酒。

顺着中文 苹果 的路径走出去，AI 更容易撞见：平安夜送苹果、小苹果广场舞大妈、削皮、富士品种、烟台。

看到了吗？虽然是同一个概念，但因为两种语言背后的文化土壤、训练数据完全不同，导致它们在概念边缘的联想网络是错位的。

3. 伟大的越野脱轨 The Off-Roading Hack

如果你只用纯中文提问，AI 就会沿着一条修得极其平整的中文高速公路行驶。它安全、快速，但沿途的风景得出的结论都是你早就见惯了的套路。

但当你中英混杂时，奇妙的事情发生了。

你相当于在 AI 的���航系统里输入了：从中文高速公路的 A 点出发，但必须要经过英文乡村小道的 B 点，最后在 C 点交汇。

AI 突然发现，原有的平坦大道走不通了。为了完成你这个中英夹杂的缝合怪指令，它被迫驶离了常规的公路，开着越野车，一头扎进了中文概念网络和英文概念网络之间那片无人踏足的荒野。

在这些错位的边界和强制跳转的路径中，AI 会意外地扫过那些平时根本不会去看的角落。那些被隐藏起来的、充满跨界张力的异常值 Outliers，就这样被挖掘了出来。

总结一下

中英混杂的 Prompt，本质上是一种维度黑客行为。

你不是在用一种语言跟它沟通，你是在利用两种语言在文化和数据上的微小错位，强迫 AI 的思维在不同的高维空间中进行跳跃。每一次跳跃产生的火花，就是那些让你惊呼发散能力太猛了的绝佳创意。

所以，下次遇到瓶颈时，不妨放下对纯粹语言的执念。试着在你的 Prompt 里扔几个毫无违和感的 English words 进去，让 AI 开着越野车，去高维空间里替你寻找神来之笔吧。

[太阳闯关记 @asd3312223]

claude code新手教程，这个老外讲的非常仔细，这教程在闲鱼卖398，卖了几百份了。

这里免费，真的是认知差，静下心看完这一套完整教程，你就能真正用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Karpathy 分享了他如何构建本地的 AI 知识库

跟我用的方法也很相似，但还是有很多可以借鉴的地方，推荐看看。

都是用的 Obsidian，纯本地 MD，然后用一些反向链接、索引的方式把它们连起来。

他构建了一个用大语言模型驱动的个人 Wiki 知识库，然后把原始资料都丢进一个叫 RAW 的目���。

然后让大语言模型把这些原始资料编译成一个 Markdown Wiki，实现以下功能：自动创建摘要、创建索引、创建概念条目、添加相互链接、生成可视化等等。

我是在内容收集的时候就已经做好了，用的是 Obsidian 的那个剪藏插件。

在收集内容的时候，AI 就会自动进行以下处理：打标签、自动总结、翻译、创建摘要，目前就是还没有反向链接。

然后它的 Wiki 构建好以后，就可以在这个 Wiki 上提问，确保数据来源的可置信度。

比如说大语言模型会自己查索引、读相关的文档，写出回答或者报告，不只是在网页上搜。这样的话，它获取的信息基本上都是跟你相关的。

然后它的输出也尽量不是一句话，而是新的文件、新的可视化网页或者是 PPT，然后再回归到知识库里，让知识库越用越厚。

但这个会造成一个问题，就是 Obsidian 的作者也说了，这会污染知识��。���以最好把可靠性来源和 AI 生成的东西分开放。

还有一个比较好的点是，它会让大模型对 Wiki 做健康度检查。比如：找一些自相矛盾的地方、补发一些缺失的信息、发现一些新的关联、提高一致性。

其实现在很多人都是这样做的，我也把这套理念放到了 CodePilot 里。

关于助理文件夹的选择，我一般建议使用 Obsidian 文件夹。

如果你有自己的 Obsidian 文件夹，进去以后 AI 就会直接获取你所有的上下文和知识。

比如这里我就让他从我的 Obsidian 文件夹和网络同时找了一些关于 AI 时代的 UI 设计原则的文章，质量非常高。

这样一来，你直接就能获得一个拥有完整记忆的 AI 助理。

如果你不知道怎么实践的话，推荐用 Codepilot 的助理试试。

把你的 Obsidian 文件夹放进去，让它帮你整理，同时让它把这些原则写到 Claude.md 里面。

[Sac @Saccc_c]

https://t.co/hfUQeqE1HZ

[July @July79560957]

@LongChenNotes 加一个，感受下

[小互 @xiaohu]

MIT教授连续 40 年最火的一堂课

不教编程，教你怎么说话

我觉得这可能是AI时代最需要学习的能力：如何演讲和表达...

当 AI 取代大部分工作时候，表达可能是人类需要强化的能力，帮助你讲述你的工作和成就...

Patrick Winston 是 MIT 人工智能实验室的前任主任，他在 MIT 开了一门课叫"How to Speak"，每年一月开讲，连续讲了40多年。

没有学分，不算选修，但每次教室都挤满了人。

2019年是最后一堂。同年他去世了，有人把这最后一次录了下来放到 YouTube，到今天播放量超过2200万。

这堂课只讲一���事：怎么把话说好。

Winston 认为，一个人在职业生涯中能走多远，主要取决于三样东西：说的能力、写的能力、想法的质量。注意顺序，说排第一。

而说话的质量由一个公式决定：f(K, P, T)。K 是知识，P 是练习，T 是天赋。关键是，T 很小。真正决定你能不能讲好的，是你知道多少技巧，以及你用这些技巧练了多少次。

他举了个例子。有一年在 Sun Valley 滑雪，正好碰上名人周末，奥运体操冠军 Mary Lou Retton 也在。Winston 发现自己滑得比这位奥运冠军好得多，原因很简单：他有 K 和 P，她只有 T。天赋顶不过知识加练习。

这堂课的核心逻辑就在这里：演讲是可以学的，而且有明确的方法论。

[李韭二 @li9292]

MIT 人工智能实验室推荐的prompt

拿去vibe coding 任何应用app

[July @July79560957]

@DColondres19294 @mubeitech 吃多了，消化酶分泌多了

[Bill The Investor @billtheinvestor]

知识获取的传统门槛正在被打破：一位俄罗斯开发者通过 AI 技术，将学习效率提升了10倍。利用 NotebookLM、Gemini 和 Obsidian 等工具，他剔除重复信息，只保留真正需要的知识，将一个月的学习内容压缩到15分钟。

这种革新不仅节省了1460小时，更让信息处理变得精准高效，挑战教育行业的传统模式。

[July @July79560957]

@lijigang 太通透了。我们给建议时，总以为自己是清醒的，其实都带着自己的处境和前提。能先站到对方位置再说话，真的是很高级的温柔

[July @July79560957]

@liaotem31 @xiaomustock 2年后吗

[July @July79560957]

@elonmusk I’m the real deal.

[July @July79560957]

@lijigang @5OwdTeyl4FNiFz5 404

[July @July79560957]

@lijigang 如果都是123也太无趣了

[July @July79560957]

@li9292 https://t.co/Dc6syYWqQI
日常使用通过这个网站和部署本地没啥区别吧

[July @July79560957]

@TianCi_Club 超市里逛的话，视线中方便拿的都比较贵，水果也确实贵。评论里好多说不贵的好多都是看线上app，两个营销方式不一样。不过整体还是偏贵一点点

[July @July79560957]

@cuichenghao 好像蒋欣