社内で「AI使って効率化しよう」と号令をかけて失敗する会社の共通点。
「とりあえずChatGPT使ってみて」で終わる。
何の業務の、どの工程を、どう効率化するかの設計がない。結果、社員は「AIに何を聞けばいいか分からない」で終わる。
うちのチームでAI導入が成功したのは、先に「業務フローを分解」したから。
① 毎日やってる作業を全部書き出す
② 「判断が要る作業」と「手順通りにやるだけの作業」に分ける
③ 後者だけをAIに任せる
④ 前者に人間の時間を集中させる
この4ステップを踏まずに「AI導入」と言っても生産性は上がらない。
AIは魔法じゃない。「何を任せるか」を設計した人間だけが恩恵を受ける。
Claude Code、公式プラグインでhooks・skills・MCPの自動設定が可能に。
これの実務インパクトは「設定の属人化が消える」こと。20社グループで各社の経理担当にClaude Codeを展開したとき、最大の障壁は初期設定だった。プロジェクトをスキャンして最適な設定を自動提案してくれるなら、IT部門の工数が激減する。AIツールは「使える人だけ使う」から「全員が使える」フェーズに入った。
#ClaudeCode
The trickiest question about AI in finance?
It’s not ‘what tools are the best?’ or ‘how do we address privacy concerns?’ or even ‘how many jobs will it replace?’
It is this…
How will we develop and nurture future CFOs?
What will the paths to CFO look like once finance teams have been gutted by AI?
How do you build the generalist skills a CFO needs in a world where specialist skills will rule the day?
What should growing finance pros do today to make sure they are future proof?
That is what this week’s edition of CFO Secrets is about.
It is the final part of a iv part series breaking down what the future of the CFO role looks like.
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(link in bio)
A study published by the National Bureau of Economic Research found that among 6,000 CEOs, chief financial officers, and other executives in the U.S., U.K., Germany, and Australia, the vast majority see little impact from AI on their operations. https://t.co/xhpQGkbjmM