Lily k Pppko

[Crypto带土 @daitu0822]

Ai代充网站营业的第四十四天，营业额13380元，网站用户新增30名，代理新增5名。

明天GPT 20x Pro 就从新开放订阅了，但是听说新开的额度没有老版本的额度多，老版本续费的还是维持老版本额度，后面等出来再定价吧，价格有变动的话会及时发在推特上通知。

[CitrusNeko @CitrusHachimi]

https://t.co/hz0gSrONs3

[陈小刀 @DaoAI_Lab]

https://t.co/VoCSL1y6SF

[网名走丢了 @wangming_null]

@Vincent_AINotes 苹果端的经典漏洞了，先在苹果设备上下单，完成付款，设备会生成一个购买凭证，这个凭证是一个加密表单加上账号的session，把它拦截下来，session换成别人的再提交。openAI服务器一直没做查重验证，所以号商可以超低价给多个账号充值，利润率在1000%以上

[Jin @jinfizz]

根据我几天的实测，codex会在拥挤时自动把astra降级成5.6 luna，有的账号会直接全局默认降级，没有任何通知，且应该按照astra价格收费。

如果你也有一样的担忧，可以用我写的监控器，默认半小时监控一次。

https://t.co/cDKVo1D9Fc

[我不是张三 @jinchengwu888]

【社群工具】IDM Pro Tool ----IDM激活工具

大佬开发的 需要的自测

https://t.co/GVtsHqM3pO

[Samgor @biggor888]

我的开发经验，无偿分享给有缘人，把以下内容写入 AGENTS.md （我现在只用 Codex CLI）：

```
UI 设计应默认收敛、克制、常规；尺寸与间距根据界面类型、信息密度、平台习惯、使用频率和视觉层级判断，不写死统一规格，也不主动放大。辅助入口、设置、开关、工具按钮不应抢视觉中心。常��功能必须使用大众通用、用户一眼可识别的图标隐喻，优先成熟图标库、系统图标或行业通用符号，不为差异化自创奇怪图标；自定义图标也必须保持常见轮廓、比例和语义。除非明确要求强调，否则优先用位置、分组、轻微颜色、hover、tooltip、分隔线和状态反馈表达层级，避免夸张尺寸、重色块、大圆角、厚边框、强阴影、装饰性渐变和营销页式布局。实现后必须与同屏元素对比检查，若显得突兀、过大、过重或破坏信息密度，应主动收敛。
```

这个约束可以让你的项目不那么 AI 一点点。

[岚叔 @LufzzLiz]

Qwen3.8-flash 发布
模型本体：多模态 MoE，主模型 125B + 51B N-gram Embedding，每 token 只激活 6B；原生 256K 上下文，YaRN 可扩到 1M。

晚点给大家带来详细测评

效果与商业化：训练成本只有 Qwen3.7-Plus 的约 1/9，编码和办公任务反而更强。定价输入 1 元/百万 token、输出 3 元，首发上线「千问办公」，API 即将开放。

另外同步开源了 Qwen3.8-Flash-Next 权重（HF + ModelScope），官方说法是作为 Qwen4 系列的架构雏形，先放出来让社区检验。
一句话：6B 激活的极致性价比多模态模型，架构是为 Qwen4 铺路的预演。

四个架构升级点：
● Attention：GDN + QSA 混合——GDN 负责压缩记忆，QSA 在 micro-block 粒度筛重要上下文再做注意力。1M 上下文下 Prefill/Decode 最高加速 7.6×/4.9×；90% Prefix Cache 命中场景，1M 上下文 Prefill 吞吐是 Qwen3.7-Plus 的 8.6 倍

● Gated Residual：残差流扩成 4 条分支 + 动���门控，跨层传信息更稳，还能 FP8 存储降访存

● N-gram Embedding：51B 参数走查表不进每 token 计算，放 Host Memory 异步预取，几乎白嫖容量

● 优化器：Muon 主力 + AdamW 分工，重新拟合 Scaling Law，还发现 Batch Size Warmup 已无必要

[Lily k Pppko @KPppko49056]

@LufzzLiz 感谢大佬的提醒，2.2wfollow 突然回复我了好惊喜

[Lily k Pppko @KPppko49056]

@LufzzLiz 刚刚看到，谢谢哥

[brucexu.eth @brucexu_eth]

从 4 月初开始使用 Hermes Agent 开始，已经整整 4 个月了，它已经基本融入我的全部工作和生活，从日程管理、方案策划、健康管理、技能学习、服务器管理、资产管理再到工作执行等等，光是 State.db 就 3G 多。

感受上就是极大的生产力提升和全新思维的转变。在过去我已经陆续分享过无数个经验了，带来了至少几百人开始使用 Hermes 改造他们的工作生活。

在这个过程中，我感受到了 Hermes 的巨大潜力，也看到了很多人仍然不理解到底跟 Codex、Work Buddy、Pi 等等有什么区别？以及初始化的搭建仍然充满挑战等等。所以我写了这篇文章，希望可以简单介绍下我的看法。

之前跟 @rayoo_eth 的一次线下交流，也一起有了发起一个爱好者社区、讨论群的想法，所��也欢���大家加入 @hermescn_org 社群，一起拥抱进化吧！

[Lily k Pppko @KPppko49056]

@gm365 已转帖，感谢大佬

[gm365 @gm365]

AI 账号聚合站：铺街 上线

对，就是那个“扑街”。

搜集了 GPT、Claude、Grok、Gemini 等常见的 AI 号源。

做了库存检查、价格排序等，方便大家快速筛选自己需要的产品。

比如目前查到的 GPT Pro 5x 最低价：¥538

Grok Heavy 最低价：¥290 （但仅仅质保首登）

普通的 GPT Plus (基本周抛的样子），目前最低 ¥18.8.

网站完全免费，但自己下单时也要注意，小心货不对版。

之前花大价钱买了一个号称能稳定使用 2 年的 GPT K12 账号，结果一星期就暴毙，还联系不上店主，只能自己认亏。

🌍 网址 https://t.co/h9UTumi1yd

P.S. 按照维基百科说法，扑街的英文就是 PK，于是用作二级域名。

[Frey轰轰 @HiFrey]

经常需要使用AI的朋友你建议你使用 https://t.co/lOHDktf2TJ （IP点查询）可能是域名最牛的，IP查询网站，查一下自己节点的IP质量，刚刚又对前端做了优化，现在非常漂亮，快来查一下你使用的节点IP质量如何吧。接下来会上线IP质量评分体系，拭目以待。
当然 https://t.co/coirgpSo9g 也很牛 😂😂😂
另外 https://t.co/0SNKFWCvgk 拿来做什么网站好呢？

[Lily k Pppko @KPppko49056]

@LiuChen617710 @bkdgiffug 有消费税吧

[govin.eth | G哥 @goan999999]

Codex 5.6 如何拥有用不完的token？

你是不是还在为ChatGPT plus 额度不够用而发愁？是不是每天都在等待Tibo @thsottiaux 重置额度？

别等了！告诉你一个能让Codex拥有无限子弹的办法。

如果你是 Mac 系统，在 Codex 对话中输入的prompt：

请在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建一个���为 luna_worker 的自定义代理。

使用以下配置：

model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"

如果你是 Windows 系统，在PowerShell 中执行：

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.codex\agents"
@'
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
'@ | Set-Content "$HOME\.codex\agents\luna-worker.toml"

配置完成后：

1️⃣主 Agent：负责需求分析、架构设计、任务拆解。
2️⃣子 Agent：负责代码实现、测试验证、资料整理、问题排查。

让不同 Agent 负责不同任务，这样非常节省token，用plus进行vibe coding基本够用。

[领哥LingGe🙏 @shangdu2005]

越狱无敌本地模型。
毫无底线，谨慎使用。
https://t.co/9OB8RJzi5L

[火山哥🕊️ @huoshan007]

给大家一个实用又能性能拉满的Hermes”配置。

这套 Hermes 配置，属于穷但很能打那种。

我自己配完试了一圈，真有点离谱：

聊天：DeepSeek V4 Flash，性价比直接拉满

视觉：Qwen3 VL 30B，单次不到 1 分

搜索：Tavily，每月免费 1000 次

生图：GPT Image 2，4 分一次

语音：Edge TTS，免费

转写：腾讯云 ASR，每月免费 2 小时

这玩意最骚的是，基本没花几个钱，但功能已经像个正经 AI 工作台了。

有种骑共享单车追高铁，还真追上了的感觉。

[Smartpig @Smartpigai]

Codex 最浪费 token 的阶段之一，可能是刚进一个陌生仓库的时候。

你让它改一个功能，它往往先开始：

读目录。
找入口。
搜 routes。
看 schema。
翻依赖。
再打开一堆文件确认项目结构。

真��开始写代码之前，已经烧掉不少 context。

CodeSight 做的事情，就是提前给 Codex 准备一张 代码库地图。

它会扫描整个 repo，把项目结构、关键文件、routes、schema、依赖关系等信息整理成更紧凑的上下文，再通过 MCP 提供给 Codex。

这样 Codex 不需要每次都从零开始探索仓库。
简单理解：

以前：
“你自己把这个 repo 看一遍，再告诉我怎么改。”

现在：
“这是整个 repo 的地图，直接去该去的地方。”

对于大项目尤其有用。

省下来的不只是 token，还有 Agent 在各种目录里来回探索的时间。

如果你经常让 Codex 接手陌生项目，这个值得试试。

https://t.co/Gl3H2dCSUB