kingnight

Developer/Technical Team Leader， focus on Apple ecosystem，AI Agent， On-Device Intelligence

[kingnight @KaiJob]

@ezshine 看看，狐友，在做大学校园

[kingnight @KaiJob]

7. 更广影响：构建 Agent-Native 系统
当前软件多为人类 GUI 设计，未来要为代理设计（Markdown 文档、API、结构化日志、headless 流程、可审计动作等）。
整体：AI 成为数字工作的“新操作系统层”。代码生成等变得廉价，稀缺的是 orchestration、taste、domain judgment 和 agent-native 基础设施。

[kingnight @KaiJob]

Andrej Karpathy 在 Sequoia AI Ascent 2026 对话对话核心观点
1. Vibe Coding 已死，Agentic Engineering 时代来临，工程师成为“代理协调者”，设计规范（specs）、监督计划、审查 diffs、写测试、设置评估循环、维护安全和品味（taste）。它“raises the ceiling”，让高质量软件在 AI 辅助下更快构建。

[huangserva @servasyy_ai]

Anthropic 刚花了巨资雇来 Andrej Karpathy。

同时，他免费给了你同样的知识。

无需天价招聘费，独家权限，学费。只有一个链接和 29 分钟。

这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人，亲手终结了他自己提出的概念：

氛围编码已死，LLM 是幽灵而非动物，软件 3.0 时代正式来临！👇

[kingnight @KaiJob]

6. 人类稀缺技能转向“理解、品味与判断”，你可以外包思考，但无法外包理解。
代理能干更多活，但人类仍需决定“什么值得建”“什么算好”“权衡取舍”“何时模型 off the rails”。
招聘也需改变：不再是传统 LeetCode，而是测试用代理构建真实项目、保障质量、安全、部署的能力。

[kingnight @KaiJob]

5. LLM 是“幽灵”（Ghosts）而非“动物”（Animals）
不要用拟人化思维（动物有驱动力、好奇心等）。LLM 是统计模拟的人类 artifact，受训练数据、RL、产品反馈、经济激励塑造。
正确姿态：通过经验熟悉它们的“rails”（擅长/失效区域），设置 guardrails，而不是盲目信任或拟人期望。

[kingnight @KaiJob]

4. Jagged Intelligence（锯齿智能）与 Verifiability
LLM 能力不均匀：在可验证、有清晰反馈（测试通过/失败、奖励信号）的领域（代码、数学）进步飞快，因为能通过 RL/合成数据强化。
机会：寻找高价值但前沿实验室尚未 heavily trained 的可验证领域，构建专属反馈循环来 fine-tune 或 RL 。

[kingnight @KaiJob]

3. 许多 App 会“消失”—直接用模型转换
传统版需 OCR、前端、API、图像生成、部署等；新版直接给多模态模型照片，让它在菜单图上叠加菜品，大量中间软件消失。
启示：不要只想用 AI 更快建老 App，要问“哪些 App 根本不该存在，直接被模型能力取代？” AI 不是加速旧工作，是让某些工作形态重构或消失。

[kingnight @KaiJob]

2. Software 3.0：上下文窗口成为新程序
Software 1.0：人类手写明确代码。
Software 2.0：用数据训练神经网络（权重即程序，如 Tesla Autopilot）。
Software 3.0：通过提示（prompts）、上下文、工具、记忆、示例等“编程”LLM。上下文窗口就是程序，LLM 是其解释器，能自适应环境、调试、调用工具。

[kingnight @KaiJob]

Dell CEO 的“2028年存储需求暴增625倍”并不是硬数据。
原话更接近：AI memory 需求在激进假设下可到 25×25=625倍。
问题是：memory 不是 storage，2TB 口径也未必是单卡显存。
更像 CEO 式推演，不是已被证实的事实。

[kingnight @KaiJob]

@thePixelsAI @XDmnnn0616 同样的问题

[kingnight @KaiJob]

@AgentNEO_ss 今天很多线路又挂了，最近不稳定啊

[kingnight @KaiJob]

使用Nano Banana Pro绘制户型图

[kingnight @KaiJob]

@AlexOzun Looking forward to the subsequent articles.

[kingnight @KaiJob]

@Rusong_Machunbo @grok 深度分析这个问题，为什么？

[kingnight @KaiJob]

good news

[Mattt @mattt]

I'm thrilled to announce my collaboration with @huggingface to help developers bring AI directly to users — on their own devices, on their own terms 🤗

We'll be working together to build tools & Swift packages to make things better, and writing guides that make things clearer.

[kingnight @KaiJob]

@xiajingfa8 这个是什么软件

[kingnight @KaiJob]

@rudrank How to obtain complete prompt

[kingnight @KaiJob]

@tisoga DEVV，好看😄

[kingnight @KaiJob]

@AgentNEO_ss 真稳！推荐了。这是我的引荐链接，点击购买后你我都有金币奖励～ https://t.co/G9e4hWxBCX #稳中求快

[kingnight @KaiJob]

a prebuilt library for swift-syntax from https://t.co/9vDG7BDFrM？anyone find it？