hartman4131

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[Intl Econ Observe @IEObserve]

AI指數型成長已經超越了AI吹大夢的人自己的想像，Anthropic原本預估2028它的獲利才會回正，結果這個Q2就要賺錢了，Anthropic Q2營收預計達109億美元，較Q1的48億美元成長超過一倍以上。

營運利益（Operating Profit）：預計達5.59億美元。此數字已包含模型訓練成本，但不含股票報酬費用。

當然除了企業營收成長飛快外，他們對算力投入比OpenAI小很多也是原因之一，因此需要找SpaceX買算力

[fox hsiao @pirrer]

Anthropic 被美國企業採用速度飆升

創投支持的公司 AI 採用率 80%，沒有機構投資人的公司 45%。決定一家企業會不會買 AI 的最強預測指標，跟產業、規模、地點都無關，是投資人身份。

這組數據來自 Ramp，一家美國企業信用卡與支出管理平台，追蹤數萬家公司的刷卡和帳單資料。他們每月發布的 AI Index 四月報告顯示，企業 AI 採用率在三月首次突破 50%，達到 50.4%，一年前同期是 35%。

Anthropic 繼續以破紀錄的速度追趕 OpenAI，企業採用率從 24.4% 躍升到 30.6%，單月增加 6.3 個百分點，打破上個月剛創下的月度紀錄。OpenAI 的採用率是 35.2%，兩者差距從二月的 11 個百分點縮小到 4.6 個百分點，按照這個速度 Anthropic 兩個月內就會超車。

上個月美國國防部才把 Anthropic 列為安全風險（法官暫時擋下了這項認定，國防部內部也傳出部分團隊可能照用），企業端卻完全無感，採用反而加速，政府的威脅被市場直接無視。

Anthropic 在三個關鍵產業已經領先 OpenAI：資訊科技業 63% 對 54%、金融業 52% 對 46%、專業服務業 47% 對 44%，而這三個產業恰好是 AI 採用率最高的前三名。

回到投資人效應，創投（VC）支持的公司 AI 採用率 80%，私募股權（PE）支持的是 64%，沒有機構投資人的公司則是 45%。這個規律在 Ramp 追蹤的每一個產業都成立，即使是最低採用率的營建業和食品業，VC 支持的公司仍然遠超同業平均（分別是 77% 和 67%）。

Ramp 經濟學家 Ara Kharazian 的解釋是，VC 正在充當 AI 採用的傳導機制，透過由上而下的指令、全投資組合的採購協議、以及「你應該用最新工具」的文化預期，把採用率推高到遠超自然發現的水準。PE 也有類似效應但力道更弱，沒有機構投資人的公司則完全靠自己摸索。

在 VC 支持的公司中，Anthropic 採用率已經是 66% 對 OpenAI 的 59%，三大高採用率產業也全面領先。Ramp 資料裡反覆出現同一個規律，早期採用者今天做的選擇，幾個月後就是整個市場的選擇。
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#AI #Anthropic #OpenAI #企業AI採用 #創投

[海阔天空 @wshngknshji1]

还有谁说川普抓马杜罗不是为了石油的？

我跟谁急。😂😀✌️

我早就說了，美国抓马杜罗就是两个原因，杀人偿命，欠债还钱。别扯那么多高大上的东西。✌️✌️✌️

委內瑞拉沒有钱还，就拿石油抵债，没有命偿，就抓马杜罗来审判。

这不，川普刚刚发文：

“我很高兴地宣布，委内瑞拉临时当局将向美利坚合众国移交3000万至5000万桶优质，受认可的石油。这些石油将以市场价出售，所得资金将由我，作为美利坚合众国总统控制，以确保其用于造福委内瑞拉人民和美国人民！我已要求能源部长克里斯•赖特立即执行这一计划。这些石油将通过运输船运至美国，直接卸至卸货码头。感谢您对此事的关注！”

川大爷做事，雷厉风行，不得不服。

还有谁欠美国的钱和命的吗？

小心川大爷找上门来。

😀😀😀

唐纳德。J。特朗普美利坚合众国总统

[Unclestocknotes @Unclestocknotes]

Google #股溝妹妹 #googl 驚人投資
Alphabet 正悄悄地建立投資組合涵蓋了從地面到太空領域。總價值超過 1600 億美元。

自動駕駛— Waymo
Alphabet 在 Waymo 的持股價值高達 800 億美元。
Waymo 是 Alphabet 長期耕耘的自動駕駛技術公司。自己成為全球自動駕駛競賽王者之一。

太空探索的夥伴 — SpaceX
Alphabet 持有價值 560 億美元 的 SpaceX 股份。將 Alphabet 的未來從軟體世界延伸到實體基礎設施的戰略佈局，涵蓋了從星鏈（Starlink）衛星網路到更深遠的太空探索。
AST Spacemobile（7.8 億美元）： 押注衛星直接連接智慧型手機的技術，目標是徹底消除全球行動通訊的訊號死角。
Planet Labs（6 億美元）： 投資於對地球進行全面衛星影像拍攝的技術，這將為全球數據分析與環境監測帶來革命性影響。

AI 領域的雙重押注 — Anthropic
Alphabet 對 Anthropic 的投資額高達 260 億美元。
Anthropic 是 Alphabet 自身 AI 研究部門（如 DeepMind）的強大競爭對手。無論哪家公司的 AI 技術最終勝出，Alphabet 都能在這場人工智慧的終極賽局中佔有一席之地。
Apptronix（4 億美元）： 一項對未來勞動力與自動化深具前瞻性的投資，專注於開發通用型的人形機器人。

[Elon Musk @elonmusk]

Great!

[AI Will @FinanceYF5]

PayPal 创始人彼得·蒂尔关于“独占”的讲座，彻底颠覆了商业常识，令人震撼。

正如他所说：“竞争是失败者的行为。”在竞争激烈的市场中，利润消失，企业生存本身都成问题。

为什么 Google 能赚取巨额利润，而航空公司百年来几乎没有利润？

[Unclestocknotes @Unclestocknotes]

Jensen Huang在接受史蒂芬霍金教授2025年度獎學金時發表了精彩的演講，該獎項由史蒂芬霍金的家人頒發。

「我們 NVIDIA 一路走來，取得了長足的進步，我們的發現催生了我們這個時代乃至有史以來最具影響力的技術——智慧製造能力。在過去的十年裡，我們見證了這項技術的快速發展。它正在改變每一個應用、每一個科學領域、每一個產業。

每個人都將受到影響。每家公司都會使用它。每個國家都會建造它。它將成為基礎設施的一部分，智慧基礎設施的一部分。意識到這一點，就像能源和互聯網一樣，我們將在世界各地建立人工智慧基礎設施。

正是這種觀察和認識，造就了你們今天看到的這家公司，一家幫助每家公司、每個產業、每個國家將人工智慧融入其社會結構的公司。 」

摘自劍橋聯盟YouTube頻道

[Python Developer @PythonDvz]

RAG was supposed to make LLMs smarter.
Ground them in facts. Give them memory.

But the truth?

Most RAG systems today are just fancy search engines—fetching chunks and hoping the model figures it out.

That’s not intelligence.

The real upgrade is Agentic RAG.

Tools like Glean, Perplexity, and Harvey don’t just retrieve… they reason.
They decide what to fetch, when to fetch, or whether they should fetch anything at all.

This changes everything:

• No blind embeddings
• No random chunk dumps
• Real, layered memory
• APIs, search, and tools inside the reasoning loop

The LLM stops guessing and starts thinking.

[Victoria Slocum @victorialslocum]

You've heard the term "AI agents" 100 times this month.

𝗟𝗲𝘁'𝘀 𝗯𝗿𝗲𝗮𝗸 𝗱𝗼𝘄𝗻 𝘄𝗵𝗮𝘁 𝘁𝗵𝗲𝘆 𝗮𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗹𝘆 𝗮𝗿𝗲:

The four things that make up an AI agent:
1️⃣ 𝗟𝗟𝗠: Acts as the brain, orchestrating decisions and planning
2️⃣ 𝗧𝗼𝗼𝗹𝘀: External resources like databases, APIs, or search engines the agent can access
3️⃣ 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆: Both short-term (conversation history) and long-term (accumulated knowledge over time)
4️⃣ 𝗥𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴: The ability to plan steps and reflect on outcomes

Now, onto the architecture decision:

𝗦𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀
One AI agent independently resolves tasks. This is ideal when your task is straightforward and well-defined.

Strengths: Low complexity, easier to develop and manage, no coordination overhead
Weaknesses: May struggle with complex tasks, can get confused with too many tool options, limited in handling tasks requiring diverse expertise

𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀
Multiple AI agents collaborate to resolve tasks. Great for complex, dynamic use cases requiring specialized knowledge.

Strengths: Handles complex tasks, enables parallel processing, allows smaller specialized models
Weaknesses: Increased complexity, harder to debug, requires robust coordination mechanisms

𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗣𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝗻𝘀
If you go multi-agent, there's tons of design patterns to choose from:

1️⃣ 𝗣𝗮𝗿𝗮𝗹𝗹𝗲𝗹: Agents work simultaneously on different parts of a task
2️⃣ 𝗦𝗲𝗾𝘂𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹: Tasks processed in order, one agent's output becomes the next's input (e.g., multi-step approvals)
3️⃣ 𝗟𝗼𝗼𝗽: Agents operate in iterative cycles, continuously improving based on feedback (e.g., code writing + testing)
4️⃣ 𝗥𝗼𝘂𝘁𝗲𝗿: A central router determines which agent(s) to invoke based on the task
5️⃣ 𝗔𝗴𝗴𝗿𝗲𝗴𝗮𝘁𝗼𝗿: Agents contribute outputs that get synthesized into a final result
6️⃣ 𝗛𝗶𝗲𝗿𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝗰𝗮𝗹: Tree-like structure with supervisor agents managing lower-level ones - clear roles but failure at top disrupts everything
7️⃣ 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸: Agents communicate directly in a decentralized many-to-many fashion - super resilient but can get messy with coordination

These patterns are atomic, meaning you can combine them! You might have a system with routers, loops, and parallel processing all working together.

Check out more in our ebook: https://t.co/HhPFhFR7mw

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

马斯克刚刚从马克·扎克伯格手中挖走了 18 位最顶尖的 AI 工程师。

扎克伯格为了留住他们，开出了每人 2.5 亿美元的薪酬。

但马斯克给了他们钱买不到的东西，他们立刻放弃了 Meta。

让扎克伯格团队都无法抗拒的提议：🧵

[KUNLUN昆侖 @Kunluntalk]

果然，该来的，终于来了：第一个出手的，竟然是她，哈里斯！洛杉矶持续三天的骚乱，绝不是我们认为的，简单的，非法移民对抗移民局执法。而是我们非常熟悉的，对抗川普的有组织的策略运动。这一波运动的目标，就是要完成2026中期选举的社会舆情铺垫。只要民主党在2026完成选举逆转，拿下两院，他们就启动第三次对川普弹劾。

这都是既定的剧本。

川普1.0，有黑命贵，川普2.0，就是Anti-ICE。

接下来，波士顿，费城，纽约，旧金山，都会玩一局这波接力赛。

哈里斯率先出手，奥巴马，已经在路上，佩洛西，正在准备中…

[MimiVsJames @MimiVsJames]

公司內部人士大幅拋售持股對股價影響: 以NVDA為研究對象, 試圖分析NVDA股價的短期高點（pivot point）
完整文章請見：
https://t.co/2mnFWBTSzM

#祝大家身體健康萬事如意
＃祝大家操作順利幸福美滿
感謝大叔美股筆記 Uncle Investment Note情義指導

[hartman4131 @KelvinManstein]

@bigchickentw 想都吞掉🤤

[大牛牛不吃草 @DNNBCC]

🥰

[Inty News @__Inty__]

美国🇺🇸普林斯顿大学反以色列学生开始赞扬朝鲜🇰🇵。

[ʙᴏɴᴇʀ™ | 600K | ᴛᴏᴘ 0.6% @BonerSexAddict]

破處帥零居 IV | Hot Neighbor

@NaiNoi9999無預警地壓制反攻
迫不及待把肉棒塞入洞中😈

我感受到大屌在體內狂抽猛送
快感伴隨著刺激又爽又痛🥵

身體羞恥地逐漸適應活塞運動
意亂情迷差一點想叫老公🫣

#Bareback #無套 #SoundOn #開聲音

🔑完整版 40 mins🔑：
https://t.co/jhi0YW34pd

[不親不可 @kissisnecessary]

太可口了💦💦
看戰友噴出濃白的精液
馬上有0號
嘴巴等不及過去接
然後，通通吃掉

如果我射出來
你也會想幫我吃掉嗎？

#儲備精液就是給底迪吃的
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[hartman4131 @KelvinManstein]

@kissisnecessary 吃好吃滿不浪費