Kevin

well~

[Amto @XAMTO_AI]

李笑来居然亲自下场给自己孩子写了个打字练习工具，还随手扔到了 GitHub 上……

比特币首富现在的副业是写儿童教育工具？这人真的闲不住。

试了一下，说实话比金山打字好玩多了，界面干净，节奏感也有。

家里有小孩的可以让娃试试，反正免费。

🔗 项目地址：https://t.co/NEiNry9RT0
🔗 GitHub：https://t.co/Rb8NnNBt4J

[无颜 @WY_mask]

想要玩美股的兄弟强烈建议去安装一下，github高达4w收藏。基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送决策仪表盘

📊 分析市场走势
📰 整理重要资讯
📈 跟踪个股表现
🤖 自动生成投资分析报告

https://t.co/1sd2oGajZK

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

书虫们注意了！你家那堆买来吃灰的技术书，终于有救了。

GitHub上一个叫book-to-skill的开源神器刚火，狂揽2700多Star，玩法是真离谱：

1️⃣ PDF或EPUB直接丢进去
2️⃣ 自动扒目录、核心概念和套路，一键生成技能
3️⃣ 以后敲一句 /书名技能 加话题，它就替你翻书答疑

说白了，吃灰的书秒变Claude Code里随叫随到的私人顾问，这波不亏👇

https://t.co/xGvqveUuAR

[Amto @XAMTO_AI]

卧槽！你随便扔一首 YouTube 歌，它就能直接拆成 6 条独立音轨——人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴、其他……全给你扒出来！

这工具叫 StemDeck，GitHub 开源项目，本地跑全程不上传、不注册、不花钱！它基于 Demucs 模型，拆完后给你一个接近 DAW 的界面：

静音、独奏、拉推子、缩波形、设循环、单轨下载、混音导出……想怎么玩就怎么玩。硬核亮点：

本地全速运行：自动识别 GPU，Apple Silicon 上快得飞起
智能分析：自动算 BPM、调性、响度，扒谱党狂喜
超灵活：想只拆几轨、留原声道做参考也行，处理中途随时取消 练歌、扒谱、做 remix、 stem 练习……全都能干。这波真香啊，比那些动不动就收费的云端分离服务爽多了！
https://t.co/KKoJd9PgT5自己搭起来玩，数据安全又免费，强烈推荐！

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

史上最强原生PPT Skill，更适合中国宝宝
使用我创建的这个Skill，一句话即可生成复杂、豪华、可编辑的PPT文件。试一次，要是生成的效果不让你震惊，你来打我。

几大特色：
1、能生成信息密度高、排版复杂、看起来高大上的PPT，也支持生成简约、商务风格的PPT。适合国企、互联网大厂使用。
2、兼容所有模型，DeepSeek、小米Mimo、Claude、GPT均实测过，国产模型也能完成的非常好。
3、技能自动更新机制：如果我更新了可选用的PPT模板，使用技能时会自动更新技能。技能像软件一样可以更新

使用方法：
在当前文件夹安装这个Skill：https://t.co/SIud1wLPQO
然后做一个复杂、豪华的PPT，来介绍XXX项目

[Amto @XAMTO_AI]

年费二十多万的彭博终端，被开源社区直接平替了。

这个叫 FinceptTerminal 的项目，美股、A 股、加密货币数据全都有，打开就能跑，不套壳也不臃肿。

核心功能主要有四块：

1️⃣ CFA 级别的 DCF 估值、VaR 计算，机构同款分析框架
2️⃣ 37 个专项 AI 智能体，兼容主流大模型，支持本地离线跑，数据不外传
3️⃣ 接入了百家数据源 + 多家券商，股票和加密货币的实盘与模拟两不误
4️⃣ 海事追踪、地缘政治分析、卫星数据联动，宏观冲击的概率可以直接量化

以前这种工具光订阅费就把散户挡在门外了，现在个人非商业用途可以免费使用。

🔗 https://t.co/LPqPoFpyuD

[nini @nini_incrypto_]

这下量化团队是不是要失业了？！

这款叫 LEAN 的量化引擎在 GitHub 上拿下了近 2 万星标，是目前全球最顶级的开源交易系统。

它支持上百种数据源和券商接口，不仅能帮你搞定各种交易平台，还采用了 Python 和 C# 双语言开发，把灵活性和速度直接拉满。

最厉害的是，它支持模块化架构，你完全可以基于它搭建出那种多智能体协作的 AI 交易链，让 AI 像对冲基金团队一样分工合作。

系统自带回测、风控、评估和可视化等全套工具，一键就能复刻专业机构的研究体系。

因为是完全开源且支持本地部署，你的百万美金策略和隐私数据都锁在自己手里。

https://t.co/FQEqQLuVMS

[Amto @XAMTO_AI]

开源 TTS 卷成这样，某些群体怕是要高兴坏了。

清华 OpenBMB 刚放出一个叫 VoxCPM2 的东西，我看完确实沉默了。

参数 2B，训练数据 200 万小时多语言音频，输出 48kHz 录音棚级音质。这几个数字摆出来，传统 TTS 基本可以退场了。

但最让人警觉的不是这个。

它不用 Tokenizer。

传统方案是把音频切成离散 token 再生成，这个过程信息损失很严重，声音听起来总差一点意思。VoxCPM2 直接在连续潜空间做扩散自回归，音色、情绪、呼吸节奏，全给你保留下来。

指标给你列一下：

① 支持 30 种语言加 9 种中文方言，普通话、粤语、闽南语随便切
② RTX 4090 跑下来实时率 0.13，流式输出几乎感觉不到延迟
③ 不需要参考音频，用自然语言描述就能直接生成声音
④ 声音克隆可以调情绪、语速、口癖，想让它说话磕巴都行
⑤ 终极克隆模式：给一段参考音频加文本，连呼吸节奏都能复刻出来

协议是 Apache 2.0，商用友好，GitHub 已经破万星，连续霸榜 Trending。

播客、有声书、游戏配音、短视频旁白，开源方案现在完全够用，甚至比很多付费方案更强。

说实话这东西是双刃剑。一边是创作者门槛彻底拉平，另一边是诈骗工具又多了一把更锋利的刀。

声音这东西，以后真的不能随便信了。

🔗 https://t.co/fqvO78bhf1

[0x_Miko @Mikocrypto11]

Anthropic 刚花了 millions 去 hire Andrej Karpathy

但同一周，Karpathy 把同样级别的认知，用 $0 放出来了

OpenAI co-founder
Former head of AI at Tesla

提出 vibe coding 的人
没有 recruitment fee
没有 exclusive access

只有一个链接，29 分钟

他这次讲了几个很关键的判断：
- LLMs are ghosts, not animals.
- Vibe coding is dead.
- Software 3.0 is here.

真正有意思的是：
Karpathy 讲的是 Software 3.0 到底是什么
但如果只停留在理解概念，还不够

下一步是：
怎么把它做出来
这也是为什么我整理了一份 full build guide
核心是用 Claude Code 搭一个 software factory
让它自动拆任务、写代码、改功能、推进项目
甚至在你睡觉的时候，也能继续 ship features

Karpathy 的 29 分钟，告诉你 Software 3.0 是什么
这份 guide，则是告诉你怎么用 Claude Code 把它建出来

[Ren @Ryrenz]

📊 炒股的开源外挂来了——OpenStock，免费替代彭博 / 雪球 PRO 这类昂贵付费行情平台，实时价格、K 线图表、个性化告警全给你打包好了。

GitHub 已揽获 12000+ Stars，还上了 HelloGitHub 推荐项目榜单。

GitHub：https://t.co/xlRc9pCpX6

彭博终端一年好几万，同花顺 VIP 订阅费也不便宜，很多散户想看个像样的 K 线、研究公司基本面，要么掏钱要么将就。

OpenStock 直接把这堵墙拆了：集成 TradingView 图表组件（K 线、技术指标、基础线全套）、Finnhub 实时行情、Command+K 命令面板全局搜索股票，还有跨源情感洞察——Reddit、X、财经新闻、Polymarket 的市场情绪聚合到一块儿看。

更实用的是个性化每日 AI 新闻摘要邮件，根据你自己的 watchlist 生成，用 Gemini 驱动，每早推送。出品方 Open Dev Society 在宣言里写的是"We will never lock knowledge. We will never charge for access"——态度直接点明了。

部署也不复杂，git clone 之后 pnpm install + pnpm dev 就起来了，或者直接 docker compose up 一键把所有服务拉起来。

行情数据该是公共产品，不该被订阅卡住。

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

为什么我长期持有，如特斯拉，股价没涨，但我还是挣了？

下面告诉你方法：

长期看好一只美股，就用 卖Put→接货→卖Covered Call→被行权→再卖Put 循环，一边低成本持股，一边每月“收租”。下面直接给可执行模板。

一、没持仓时：用 Cash-Secured Put 低价建仓（边等边收钱）

适合：长期看好、现在略贵，想跌下来再买。

操作（以 AAPL 为例，现价 $190）

1. 卖 1 张虚值 Put：行权价 $170（比现价低10–15%），30天到期，收权利金 $3/股（共 $300）。

2. 账户留足现金：$170×100=$17,000（现金担保，避免裸卖风险）。

三种结果

• ✅ 股价 ≥$170：期权作废，白拿 $300，下月继续卖Put。

• ✅ 股价 <$170：被行权，$170 买入100股，实际成本 = $170−$3 = $167（比现价便宜）。

• ⚠️ 大跌：仍要按$170接货，但因为长期看好，等于“越跌越买、成本更低”。

参数模板（通用）

• 行权价：现价−10~20%（安全边际）。

• 到期：30~45天（时间衰减快、回笼快）。

• 权利金：目标2~4%/月（年化20–40%，随波动率）。
二、已持仓后：滚动 Covered Call 持股收租（不涨就收钱，涨了也乐意卖）

适合：已持有100股以上、长期不卖、愿意放弃短期暴涨换稳定现金流。

操作（持有100股 AAPL，成本 $167，现价 $190）

1. 卖 1 张虚值Call：行权价 $210（比现价高10%），30天到期，收权利金 $4/股（共 $400）。

2. 一手对应100股，有多少股卖多少张（100股=1张，200股=2张）。

三种结果

• ✅ 股价 ≤$210：期权作废，白拿 $400，下月继续卖Call（持股不动）。

• ✅ 股价 >$210：被行权，$210 卖出100股，净赚 = ($210−$167)+$4 = $47/股；之后回到第一步，重新卖Put再接回。

• ⚠️ 大涨（如$250）：错过超额收益，但长期来看，每月权利金+偶尔行权止盈，长期收益通常强于纯持有。

参数模板（通用）

• 行权价：现价+5~15%（尽量不被行权，又能多收租）。

• 到期：30天（时间衰减最快，适合月循环）。

• 权利金：目标2~3%/月（年化20–30%，高波动时更高）。
三、完整循环：Put→持股→Call→行权→再Put（长期持有+持续现金流）

1. 阶段1（空仓）：卖虚值Put → 收权利金 → 没跌就重复；跌了就低价接货。

2. 阶段2（持仓）：卖虚值Covered Call → 收权利金 → 没涨就长期持有、月月收租；涨了就高价卖出。

3. 阶段3（卖出后）：回到阶段1，重新卖Put，等待低价再接回，循环往复。

核心逻辑

• 长期看好 = 不怕跌、愿意长期拿。

• 卖Put = 降价买+先收钱。

• 卖Call = 不涨收钱、涨了止盈。

• 循环 = 永远在“低价买、高价卖、中间收租”，但始终围绕你看好的那只股。
四、风控与纪律（长期活下去的关键）

1. 只做你敢拿10年的股：如 AAPL、MSFT、NVDA 等，不碰概念股。

2. 永远现金担保卖Put：绝不裸卖，防止大跌爆仓。

3. 仓位不重：单股期权占用资金 ≤20%，不梭哈。

4. 行权价纪律：Put 虚值10–20%，Call 虚值5–15%，不贪深虚、不做平值。

5. 接受卖飞：长期来看，权利金+多次循环收益 > 单次暴涨，心态要稳。

方法：

用卖Put“打折买”，用Covered Call“持股收租+高价卖”，被行权后再卖Put接回，围绕好公司无限循环——长期持有、持续现金流、成本越做低。

[语林 @AaronLIU29485]

记得十几年前吧，有英国人发表论文说，几千万年前，地球上到处都是体型巨大的食草动物，每天放的屁导致地球气候显著变暖，那时候看到这个说法，我根本不相信，动物打屁能导致全球变暖？

直到看到这个视频，服了。

[墓碑科技 @mubeitech]

两个保加利亚人写了一套代码，把全球流媒体巨头的饭碗砸了。

他们做了一个叫 Stremio 的播放器。
界面极其干净，完美适配电脑、手机和电视。
灵魂在于搭配一个叫 Torrentio 的开源插件。
一键安装后，它会同时抓取全网的种子资源库。

奈飞、迪士尼、Hulu、HBO Max 的片库全部被打通。
从 1080p 到 4K HDR，画质任选，自带字幕。
不需要注册账号，没有任何订阅费用。
整个流媒体巨头的商业帝国，其实建立在一个脆弱的假设上。
他们赌你宁愿每个月老老实实交 70 美金，也不愿意去 GitHub 花五分钟查一下教程。

现在这个假设在保加利亚首都索非亚被彻底打破了。
华尔街的律师团拿这个工具毫无办法。
因为它没有中心化服务器可以查封。
没有实体公司可以施压，也没有域名可以拔网线。
程序直接在你的本地设备运行，从开放互联网里吸取数据。

全部代码基于 MIT 协议，百分之百开源。
好莱坞花了几十年重金打造的数字版权护城河，在点对点的网络协议面前形同虚设。
技术只要离开了键盘，资本的法务大军就再也抓不住它。

[梭哈.AI @SUOHA_AI]

全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？

普通人怎么了解量化？直接上手是最快的
Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇

1. Jane Street magic-trace（5.4k stars）

https://t.co/tAlPecpbbm

基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试

2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars）

https://t.co/lI5LhPi4Hj

高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强

3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars）

https://t.co/MwYzhCFUTx

J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好

这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费

[Vincent @Vincent_AINotes]

金融人狂喜，Anthropic 开源了金融全家桶

兄弟们，Anthropic 悄悄在 GitHub 开源了一个金融行业的 AI 工具仓库，我翻了一遍 README 直接惊了。

简单说就是：投行、研究、PE、财富管理、基金运营的常见工作流，他们全给你写好了 AI 代理和技能包。

亮点速览：
• Pitch Agent：从 comps 到 LBO 到 PPT，全自动生成
• Model Builder：DCF、三张表直接在 Excel 里搭，不用手敲公式
• Earnings Reviewer：财报出了直接喂进去，自动更新模型
• GL Reconciler：对账找差异不用人肉，效率拉满
• 11 个数据连接器：FactSet、S&P、Morningstar 都接上了，数据源不用愁

使用方式超简单：
可以装 Cowork 插件，也可以用 API 部署，还能在 Excel/PPT/Word 里直接用（微软 365 插件）
技术栈？不存在的
全是 Markdown 和 JSON，零编译。Fork 下来改改提示词就是你自己的，二次开发门槛极低。

Apache 2.0 协议，免费商用，这点很关键。

说实话看完感觉金融民工的春天要来了，以前搭模型写 memo 做 deck 的时间可以省一大半。

当然提醒一句，所有输出都需要专业人士审核，不能直接当投资建议用，工具是工具，决策还得靠自己。

往期GitHub合集：https://t.co/8disIOBo2d
项目地址放评论区了👇

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

恐怖！用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么！
开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星，直接炸了！

完全不用摄像头，也不用戴任何设备，就靠家里普通的WiFi信号，就能穿墙透视：

- 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还是躺着，全看得见
- 实时看人体姿态（17个关键点）
- 睡觉时自动测呼吸和心率
- 有人跌倒立刻报警，动作识别超准

用WiFi CSI + AI，把你家路由器直接变成隐形雷达！
没有视频、没有录像，隐私安全拉满，天然符合GDPR，完全本地跑，不上云。
ESP32几块钱就能玩，Docker零硬件也能直接试。

[Sam Altman @sama]

o3 and o4-mini are super good at coding, so we are releasing a new product, Codex CLI, to make them easier to use.

this is a coding agent that runs on your computer. it is fully open source and available today; we expect it to rapidly improve.

[Kevin @Kevin00606879]

@heyibinance Wish： 世界和平有序，大家能放下成见，一起发展

原因：时代的一粒沙对于普通人来说都是一座山

Uid 前三位： 831

[Kevin @Kevin00606879]

@biantaishabi4 实在太好用了，关键速度快，搜索还比较务实，必须点赞