KevTheGooner

[Ken W @kenw_2]

最近这位大爷用安卓手机拍照的情形上了新闻，媒体再次呼吁整治手机广告乱象，甚至有网友评论“给老人买安卓手机就是不孝”。

[Eva Ai @Eva200699]

说实话，每月交VPN的费用真的烦

前两天自己用Cloudflare搭建了个人节点，结果发现根本不用买服务器，也不用写代码，大概全程10来分钟左右就搞定了

速度也挺稳，ChatGPT、Gemini、Grok这些平时用的都没问题

配置视频在下方

[蔡子博士Chris @caiziboshi]

法国高等科学研究所为王虹拍的影片！太美了，太适合做学术了，不逊于查尔斯河畔的MIT！在这里，感觉王虹打心底透着恬静满足自信！

[Hux @huxlab]

这28分钟视频直接把我点醒了。

Anthropic工程师说得很清楚：

“你不需要更好的提示词。你需要的是图工程：持久的记忆，这样你的代理永远不会忘记任何事情。”

他完整演示了Anthropic内部到底怎么搭agent、怎么组织工作流。

不是那种堆prompt的玩法，而是真正把记忆做成持久图谱，任务之间能互相引用、互相纠错。

比市面上那些收费agent课强太多了。

强烈建议存下来反复看。

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

这个人把搬运 YouTube 视频做成了完整的全自动化流程：

丢进去一个 YouTube 链接，它就可以下载视频，按需识别和翻译字幕，生成标题、简介、标签和分区，经过自动或人工审核，再投到 AcFun、bilibili。

还能监控指定频道和关键词，把发现的新视频继续送进任务队列。

跑起来之后，它就是一条不会下班的视频运营流水线。

项目已经在 Github 开源，完全免费。

[知识分享官 @knowledgefxg]

GPT-Image分享一套生成康奈尔笔记学习各种知识的提示词模版

提示词如下⬇️

请设计一张高质量的信息图（Infographic），采用「康奈尔笔记（Cornell Notes）」版式，用于学习【主题】。

整体要求：

风格：
- A4竖版
- 高清（4K）
- 扁平化设计（Flat Design）
- 清爽、干净、现代
- 白色背景
- 马卡龙配色（蓝、绿、橙）
- 适合打印和电子阅读
- 中文字体清晰
- 留有充足留白
- 类似优秀学习资料、Notion、GoodNotes风格

整体布局：

顶部：
包含
- 标题（康奈尔笔记）
- 日期
- 科目
- 课题

左侧约25%宽度：
标题：
线索栏（提问）

放置8~12个与主题相关的问题，每个问题采用编号排列。

右侧约75%宽度：
标题：
笔记栏（记录）

按照知识点进行模块化排版。

每个知识点包括：

① 小标题
② 简洁解释
③ 项目符号
④ 流程图
⑤ 箭头关系
⑥ 表格
⑦ 示意图
⑧ 图标

要求图文结合，不要只有文字。

底部：
总结栏（回顾）

使用2~5句话总结整页内容。

右下角增加：

一句话记忆

用一句最容易记住的话总结整个知识点。

内容要求：

围绕【主题】进行知识整理。

要求：

- 内容准确
- 层次清晰
- 重点突出
- 易于复习
- 像一本高质量教材

视觉元素：

适当加入：

📘书本
💡灯泡
📝笔记
📊流程图
🌐网络图
📦模块框
➡箭头
✅勾选
⭐重点
🎯目标

要求图标统一风格。

排版要求：

大量模块化
大量留白
边框圆角
浅色分区
每个知识点单独一个模块
字体大小具有层级

最终效果：

像一本大学教材中的学习总结页，
又像B站百万播放课程里的知识总结，
具有专业信息图（Infographic）的质感。

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

兄弟们，我是真的觉得飞书可以吊打一系列办公软件，钉钉，企微都可以下场了
甚至大学生都在用飞书···也是很夸张了

最近跟几个985的同学聊天，他们是真的把飞书用到极致了

实验数据处理 → 建表录入，AI 字段自动分析
小组作业 → 飞书多维表格管进谁做了多少一目了然
查文献写论文 → 飞书知识库沉淀资料

这玩意是不是后面还能做个仪表盘出来
其实只需要给你的CodeX或者Claude Code安装
npx @larksuite/cli@latest install 之后

上面这些事儿真就都能自主完成了

[Hedy.eth 🎮 @Crypto_hedyEth]

有人把 GPT-Image-2 的高质量提示词，整理成现成仓库了！

这个 GitHub 项目已经冲到 15.5k stars，
人像、海报、角色设计、UI mockup 都有，
连便利店霓虹写真、宋朝社交媒体界面这种案例也能直接抄。

不会写提示词的人，直接拿这个当模板库就够了
🔗 https://t.co/rLM5lCOSKk

[Kyrie @KyrieCheungYep]

两个很好用的东西双剑合璧了
这才是真正的，输入输出平衡！
这才是，AI 的价值所在啊

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们！

我这篇绝对是X网上讲得最细、最好的Codex保姆级教程！

整整花了3小时，从安装、配置到所有功能实战，全流程给你讲透！没有一句废话，通俗到爆炸，小白跟着点点点就能上手！

以前那些教程要么碎片化，要么一上来就甩命令把人劝退。

我这直接手把手：Windows/Mac怎么装、国内中转怎么配、Plan模式怎么开、Computer Use怎么真正操控电脑、Skills和MCP怎么玩……全给你拆开揉碎了！

我自己反复改了好几版，就是为了让你们一看就懂、一做就会。

就是零基础AI小白的兄弟，一学就会！

我表弟都安装好日入1000了！

[阿良｜AI 工作流 @RealYDT]

很多 Agent 做不长久，不是模型不够强，而是它根本记不住信息之间的关系。
IBM 最近放出一套 1 小时免费课，从零讲清 Agentic Knowledge Graph：
怎么搭第一张知识图谱、怎么给 Agent 加长期记忆，以及怎么用图结构协调多个 Agent。
重点不是再教你调用一个框架，而是让 Agent 从“搜到什么答什么”，变成能理解关系、保留上下文、持续积累知识。
别信“1 小时替代 10 门付费课”这种宣传，但这套内容确实能帮你快速判断：知识图谱是不是下一步值得补的 Agent 能力。
模型决定上限，记忆和知识结构决定它能不能真正工作。
https://t.co/Ic4tUME40w

[🌸 Violeta 🌸💜 @violetamg10078]

Lo que debió ser 😁👍🏻⚽️🏆⭐️👇🏻

[TechFlow 深潮｜APP 已上线 @TechFlowPost]

最近 Kimi K3 实在太火了，但大多数人可能还不太清楚它到底做了什么、为什么厉害。

油管上 @calebfoundry 用动画做了一个 13 分钟的科普动画视频，把技术原理讲得通俗易懂。

K3 用的是混合专家架构，通俗类比就是公司里有一百个专家，但每次开会只叫最相关的十几个来。模型参数总量巨大，但每次推理只激活一小部分，所以又快又省。这也是它能把成本压到跟 Claude 差不多的原因之一。

小编知道大家都习惯了太长不看，但这个真的值得收藏。比如下次等哪天有人问你 Kimi 到底是什么的时候，适合临时抱佛脚快速学习一下，然后侃侃而谈 🤡。

[AI少年 @aehyok]

WorkBuddy 中使用自动化定时任务从零搭建[每天早上九点给我微信小程序同步AI最新资讯]的全过程。

WorkBuddy APP前几天正式发布:鸿蒙、iOS、安卓三端同步上线。同样可以查看定时任务执行后的结果。

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

🚀 28个真实可跑项目！AI Agent实战圣经开源

李博杰新书《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》全开源！仓库包含全书正文+PDF+10章配套代码，核心公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。

- 28个可跑项目，从基础上下文消融、工具调用，到Coding Agent、自我进化、多Agent协作、多模态实时交互，全是生产级实操
- 小模型也能干大事：0.6B本地部署+强工具能力演示
- 上下文/KV Cache/压缩/记忆/RAG实战，效果直观对比
- 代码+PDF免费下，亲手跑一遍就懂工程竞争力在哪

真正把原理讲透、代码跑通的稀缺货。想系统学Agent的别错过！

[Lunar @LunarResearcher]

Andrew Ng just released a free 3-hour AI engineering course

Here is what actually matters in 2026:

00:00 - Build agentic AI systems
04:25 - Where AI engineering is going next
23:38 - The prompting skills behind better outputs
2:52:17 - Build an AI app in 30 minutes

This 3-hour watch can save you from buying 10 random AI courses

Bookmark and watch it today

Then read the article below

[Wayen @wayen_ai]

每次有人问我“有没有免费下载电子书的地方”，
我都直接甩这个 GitHub 仓库👇

https://t.co/vhmiG4qEEY

它从各个网站收集电子书下载链接，
覆盖了微信读书、京东读书、喜马拉雅等 App 里的大部分书。

分类多到离谱：
📚 文学（2711本）
📚 历史（1748本）
📚 科普（743本）
📚 管理（613本）
📚 社会（558本）
📚 推理（531本）
📚 经济（487本）
📚 哲学（431本）

还有传记、心理、商业、金融、投资、思维、科幻、职场、创业……
几乎你能想到的标签，这里都有。

每本书都提供三种格式：
📖 epub
📖 mobi
📖 azw3

Kindle、手机、平板都能看。

找书有两种方式：
1. 直接访问 GitHub Pages 在线版，支持实时搜索
2. 在仓库页面用 Ctrl+F 搜关键词

适合三类人：
1. 喜欢读书但不想每本都花钱买的人
2. 有 Kindle 或其他阅读器的人
3. 想找某本书但到处搜不到的人

收藏备用，找书不用到处求人了。

[Raytar @Raytar]

Andrej Karpathy spent 8 years at OpenAI and Tesla.

Last week he put everything he knows into one free 2-hour lecture.

People pay $15k for bootcamps that teach half of this.

You probably don't have 2 hours right now. Don't lose this in the feed.

Watch it. Then read the guide below and build your first loop.