Meeno Kim

[Tom Dörr @tom_doerr]

TradeSight runs AI-powered strategy tournaments overnight, backtests technical indicators, and executes paper trades via Alpaca.

https://t.co/54RICHofmC

[Quant Science @quantscience_]

12 Python libraries for free market data everyone should know:

[Quant Science @quantscience_]

🚨BREAKING: A new open-source multi-agent LLM trading framework in Python

It's called TradingAgents.

Here's what it does (and how to get it for FREE): 🧵

[Quant Science @quantscience_]

The secret hedge funds use to detect market regimes...

A 37 page PDF reveals everything:

[Quant Science @quantscience_]

Jane Street, AQR, Ren Tech...

All use volatility.

Retail was locked out... until now.

A 327 page PDF was just released. For free:

[Min Choi @minchoi]

The creator of Claude Code literally dropped how he uses Claude Code

Bookmark this.

[GE @GuarEmperor]

Holly molly this good article "Vibe Code"

There are many explanations, tips and tricks regarding Claude Code AI to improve your programming.

https://t.co/X9jp5SjKBf

Also found this banger article from many ct

https://t.co/DjGjXfnPPv

https://t.co/OdFGyaqOPA

https://t.co/OK5AYLmmFF

https://t.co/KxVfvyOYJW

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https://t.co/CNq865TxfK

https://t.co/x24Tbv3Zh4

https://t.co/zD0iNgPfoc

Done read all article substack now time to rest

[Meeno Kim @KimMeeno]

@minchoi Thanks for sharing.

[Meeno Kim @KimMeeno]

@laevitas1 Is the second photo old one?

[Faustin-Archange Touadéra @FA_Touadera]

We are working with @X to get @CARMeme_News back as soon as possible.

Meanwhile, the token supply has been securely locked through @streamflow_fi, according to the distribution plan, emission groups, and release schedule detailed on our website.

[Plume @plumenetwork]

How many dApps did you explore during our OKX @Wallet Cryptopedia campaign? 🫡

Over the course of 2 weeks, over 92,000 Goons dove in to learn more about some of our ecosystem partners, including:

- @OndoFinance
- @credbullDeFi
- @NestCredit
- @Cultured_RWA
- @avalonfinance_
- @AnzenFinance
- @SoleraMarkets
- @SatoriFinance
- @PumpKing_meme

We're grateful to OKX Wallet and our incredible community for their enthusiasm about Plume!

[Boosik | Orca 🌊 @0xboosik]

[커뮤니티에서 활발한 논의는 어디서 볼 수 있을까? - 솔라나 SIMD-0228을 살펴보며]

(하락장에는 공부하면서 내공을 쌓읍시다 여러분...)

회사일만 하다가 이제 여러 솔라나, 앱스트랙트 같은 여러 생태계를 구경하면서 각 체인에서는 어떤 논의들이 활발하게 이루어지고 있나 궁금할때가 있습니다.
디스코드를 들어가봐야하나? 트위터를 찾아봐야하나? 텔레그램 채널을 구경해야하나? 싶겠지만, 제 생각에 가장 확실한 방법은 각 체인의 improvement proposal을 살펴보는 것 같습니다.

비트코인에는 BIP, 이더리움에는 EIP가 있듯이 말이죠. 솔라나에도 SIMD(Solana Improvement Documents)가 있습니다. Github에서 코어 개발자와 커뮤니티 멤버들의 제안과 토의로 새로운 안건이 발표되고 개발됩니다.

우선 간단하게 SIMD 레포지토리(https://t.co/R3Z8HEFOdL)에 들어가서, Pull-Request(제안을 올리는 곳) 중 답변 개수가 가장 많은 안건이 무엇인지 살펴봅시다. SIMD-0072와 SIMD-0228 두 가지 안건이 코멘트가 가장 많습니다. 그런데 0072는 조금 out-dated된거 같고, 0228이 3주전에 제안된 안건인데도 코멘트가 80개나 달려있어서, 이게 어떤 제안인지 한번 구경해봅시다.

먼저 제안의 골자는 다음과 같습니다.
- 솔라나는 지분 증명을 사용하기 때문에, 지분이 많다면 블록을 만들 확률도 증가합니다. 따라서 위임을 많이 받은 검증인은 수익도 많이 보지만, 그 수익을 스테이커들에게 좀 더 많이 돌려주는 등 커스텀할 수 있는 기능이 없습니다. 따라서 이 제안의 골자는 검증인이 얻는 블록 수수료와 팁에 대한 커미션 비율을 설정하고, 나머지 수수료를 스테이커들에게 분배해주는 방법입니다.

어라, 이거 위임 지분 증명에서 대부분 사용하는 커미션 개념인데, 예를 들어 내가 어떤 검증인에게 위임했을때 그 중 커미션을 제하고 수익을 돌려받는 기능이죠.

원래는 검증인에게 모두 돌아가던 인플레이션 및 수수료 수익을 스테이커들에게도 나눔으로써, 검증인-위임자 간 이해관계를 보다 투명하게 만들고 솔라나 네트워크에 스테이킹을 해야 할 유인을 만들 수 있습니다.

그리고 코멘트들도 좀 봐볼까요? 저는 다른 사람들은 잘 모르겠지만 mert(@mert )형님의 코멘트를 좀 살펴봤는데... 일단 LGTM(Looks Good To Me)를 외치셨더라구요.

그리고 다른 코멘트에서는 "지금 솔라나에서 발생하는 인플레이션이 적당한 정도인지"를 많이 따지고 있습니다. 뉘앙스는 전체적으로 솔라나도 이제 꽤 오랫동안 동작하고 있는 블록체인이기 때문에, 인플레이션이 적당하지 않다라고 판단하려면 더 많은 근거와 데이터가 있어야한다고 생각하는 것 같군요.

그런데 인플레이션을 고정된 커브나 시간 기준으로 하기 보다는, 시장에 맡기자는 주장을 하고 있습니다. 이 제안도 그것과 관련된 제안이구요. 경제와 관련된 여러 파라미터들을 시장에 맡기면 당장 최적화된 해답을 얻을 수는 없지만, 장기적으로는 마켓 핏을 맞출 수 있다고 주장하고 있어요.

또한 현재 많은 참여자들이 SOL의 인플레이션 구조에 불만을 갖고 있는 것으로 보입니다. 이유야 뭐 다양할테지만, 지난번에 소개해드린 SIMD-0096이 도입되면 우선 순위 수수료의 절반이 소각되는 매커니즘이 없어지므로, 인플레이션이 늘어나는 것 처럼 느낄수도 있겠죠. 아마 이런 부분에 대한 갑론을박이 일어나는 것 같습니다.

이런 주장에 대한 반박도 볼만합니다. 솔라나에서는 스테이킹 수익률이 6.5%에서 10% 가까이까지 증가했지만, 스테이킹 비율은 69%에서 65%로 감소했습니다. 이런 추세가 계속 된다면 발행량이 줄어야할때 늘어나거나, 반대의 경우가 발생할 수 있다고 지적합니다. 또한 경제란 예측하기 힘든 방향으로 흘러가니, 미래의 경제 상황에 대해 예측하지 말고 더 많은 데이터(솔라나 생태계 내 경제 활동 - 스테이킹 비율에 대한 상관관계)를 요구하는 의견들도 있습니다.

그리고 마지막 즘 여기에 대한 mert형님의 대답이 나름 좀 압권인데..
- 그럼 우리 아무것도 하지말까?
뭐 사실 여기서 끝나는건 아니고 mert형님은 SIMD-0096 이후에 생길 SOL 총발행량 증가(라기 보단 소각되던게 소각 안되는게 맞죠)에 대해 어느정도 염려하고 있고, 그에 대비하길 원하는 것 같습니다.

이번에는 실제 개발 커뮤니티에서 어떤 제안이 핫한지, SIMD-0228 제안을 통해 알아봤습니다. 다른 제안들도 얼마든지 많지만, 일단 코멘트가 많다는건 그 만큼 논쟁도 있을거라고 생각해서 이 제안을 살펴봤습니다. 아무래도 0096과 0228 제안을 통해 SOL 경제 시스템을 손보려고 하는 니즈들이 있다라고 생각해볼수 있겠네요.

[Sonic @SonicLabs]

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[jundeu @jundeu00]

솔라나 해커톤 우승 프로젝트 간단 정리✍️

1. 메인 트랙
1등 @askthehive_ai : DeFAI 프로젝트로, Griffain이랑 거의 비슷한데 해커톤 나온 프로덕트들 중 가장 완성도가 높지 않았나 싶음
2등 @joinFXN : Swarm 프로젝트 중 하나인데, AI Agent끼리 자원을 공유하는 프로젝트. (ex. ChatGPT API가 비싸니까 그 기능을 이미 가지고 있는 AI Agent한테 빌림)
3등 @jailbreakme_xyz : 에이전트 보안이 뚫리는지 테스팅할 수 있는 프로젝트. 보안 뚫은 사람한테 보상을 줌. 일종의 버그 바운티 같은 느낌?

2. Solana Agent Kit 트랙
SendAI가 주최했다보니 본인들이 개발한 Solana Agent Kit을 얼마나 잘 연결했는지 본 듯.
- @neur_sh : 솔라나 기반 DeFAI 툴. Griffain류
- @send_arcade : SendAI에서 만든 게임 플랫폼으로 보임. 뭐 어떤 AI 기술이 쓰였는지 잘 모르겠음
- @voltrxyz : AI 기반 Defi Vault 서비스 제공. (일드 최적화) 아직 토큰은 없음.
- @ProjectPlutus_ : 솔라나 기반 DeFAI 툴. Griffain류
- @xcombinator_ai : AI Agent 런치패드. DeFAI 툴도 만드는 것으로 보임. 솔라나 OG들이 하는 프로젝트. (@MonkeVentures )

3. Agent 인프라 트랙
1등 @AgentiPy : 파이썬으로 AI Agent 만들 수 있게 해주는 툴킷. 문과라 써보진 못함.
2등 @neur_sh : 솔라나 기반 DeFAI 툴. Griffain류
3등 @zk_agi : ZK 와 AI를 합친 프라이빗한 AI를 만들고자 함. 프라이빗한 Griffain? 이걸 또 DePIN 기반으로 해서 P2P GPU도 하는 듯. 토큰은 Q1에 발행된다고 함.

4. 자동 챗 에이전트 트랙
1등 @Fomodotfund : AI Agent 런치패드. 목소리도 설정 가능함.
2등 @AIasssss : SLM(Specialized Small Language Model)을 활용하는 트레이딩 AI Agent. @assisterr 에서 만듦.

5. 밈 에이전트 트랙
1등 @_Awe_Ai : 솔직히 처음 들어봤음. 찾아보니 AI Agent 런치패드인데, 밈적인 기능을 강화했음. 에이전트한테 토큰 달라고 조르면 받을 수 있음. 은근 재밌을 듯?
2등 @0xRogueAgent : AI 팟캐스트를 진행하는 Agent.

6. 소셜 / 인플루언서 에이전트
1등 @daVinci_AI_ : 다빈치 AI 인데, 그냥 다빈치처럼 말함. 어떤 점에서 1등인거지? @Redux_HQ 에서 하는 프로젝트인데, 역사적 인물을 되살리고자 하는 것으로 보임
2등 @gigaisol : Giga Chad 가 계속 열심히 하라고 응원해줌. 3D 캐릭터인데, 좀 무서움..

7. Agent 토큰 툴 트랙
1등 @DungeonDotCash : 팀이 4개로 쪼개져있고, 팀별로 토큰이 있는데, 그 토큰을 사서 AI 한테 뭘 하라고 시킬 수 있음. 다른 팀이랑 싸워서 이겨야 하는 듯. 솔직히 재미 없어보임. 죄송합니다.
2등 Agent Accelerator : 일단 트위터가 없어서 뭐하는 친군지 못찾아 봄. 아시는 분?

8. Defi 에이전트 트랙
1등 @cleopetrafun : 솔라나 덱스에서 자동으로 LP 넣어주는 AI Agent. LP 넣고 나서 관리하는 관리하는 거 진짜 귀찮은데 그걸 해결해 줄 듯. 아직 프로덕트나 토큰은 없음.
2등 @voltrxyz : AI 기반 Defi Vault 서비스 제공. (일드 최적화) 아직 토큰은 없음.
3등 @xcombinator_ai : AI Agent 런치패드. DeFAI 툴도 만드는 것으로 보임. 솔라나 OG들이 하는 프로젝트.

9. 트레이딩 에이전트 트랙
1등 @ProjectPlutus_ : 솔라나 기반 DeFAI 툴. Griffain류
2등 @boltrade_ai : 밈코인 트레이딩 플랫폼. GMGN이랑 비슷한 느낌인데 AI가 코인 추천해주는 느낌

아직 토큰이 발행 안 된 프로젝트 위주로 관심 가지면 기회 있을 것으로 보이고, 발행 된 곳들 중에서도 저평가 / 저시총인 곳들 위주로 살펴보면 좋지 않을까 함. 다만, 지금은 이미 발표 이후 가격이 좀 뛴 상황.

해커톤 우승자 공지 링크: https://t.co/2UTJe8ePtL

[Humbleman @Cryptowombat125]

최근 중국측에서 바이낸스 발 블랙스완 이벤트가 생겼다며 내부고발을 하는 내용이 올라왔습니다. 이 쓰레드에서 그 내용을 공유하고, 다음 포스트에서는 여기서 저격당한 바이낸스의 허이가 작성한 반박문을 번역해서 작성해보고자 합니다. ↓

[jundeu @jundeu00]

봉크봇 Full Guide

DEX판에 없으면 안될 트레이딩 봇, 처음 사용하시는 분들은 은근 어색하실텐데요. 오늘은 대표적인 트레이딩 봇인 봉크봇의 사용법을 A부터Z까지 알아보도록 하겠습니다.

1. 가입하기

봉크봇은 기본적으로 텔레그램 봇이기 때문에, 텔레그램을 설치 및 가입하셔야 합니다. 텔레그램 설치 링크: https://t.co/reSvho4WTW

그리고 아래 봉크봇 링크로 접속하셔서 Start를 누르시면 자동으로 봉크봇 가입이 됩니다.
링크: https://t.co/EpotUNNYQ9

[probe @soldev]

메테오라 총정리
@MeteoraAG @thegoosedao
#lparmy

지금껏 생각날때마다 글을 썼더니 다시 찾아보기도 힘들고 뭘 썼는지 기억이 잘 안나서, 이번 포스팅에 전부 정리합니다.

1. 메테오라 기본 팁

- DLMM 이란
https://t.co/rczIUsECwd
- fee가 쌓이는 원리
https://t.co/aGkJI8Ooea
- 메테오라 포인트 계산식
https://t.co/Bu6Cb6Jt81
https://t.co/cRe1JjWHEi

2. 메테오라 DLMM 전략

- 스테이블 페어
https://t.co/Jx1Tkxz4fq
- DCA
https://t.co/iqIoFVGR9J
- exotic pair
https://t.co/KZeOCfVUVP
- inverse correlation
https://t.co/6vXcnmPBNg
- 밈코인편 정리
https://t.co/e6JpfBpyM6
- 탑쌓기
https://t.co/CQvDj1ELhu
- 밈코인 페어
https://t.co/E9rdvTCdFm

3. DLMM 영상

- 20 binstep / 0.2% pool 테스트
https://t.co/2KWnk7bBKo
- 눈으로 보는 Fee 쌓이는 원리
https://t.co/SIy9mG24sD

4. 기타 팁

- DLMM 풀 고르는 방법
https://t.co/4H2OXnSUdH
- 유동성 배치 팁
https://t.co/mOEGpwZukN
- DLMM을 활용해 토큰 슬리피지 없이 매수/매도해보기
https://t.co/3VJjOmioxh
- DLMM 포지션 텔레그램 알림
https://t.co/PO1r4ecPny
* GOOSE DAO에 들어오고 싶다면
https://t.co/dPPJPrOQsD

5. 성공 및 실패사례

https://t.co/YlGtq54Lte
https://t.co/DBvbL7RzZo
https://t.co/EYlHHqzDKi
https://t.co/OkXSRXCHbm
https://t.co/FHJNSA3Z4z

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