니가 딸깍충이니 바이브 코딩하는 그림러 욕해서 정당화하는구나 < 졵아 웃김
아니... 애초에 전 한 일러레분만 꽂혀서 백만원은 훌쩍 쓴 적도 있는 헤비 커미션러구요 (아직도 종종 커미션 넣음)
애초에 전 딸깍 생성물을 돈 받고 판다는 생각을 해본 적이 없어서 같. 등급에 놓으시면 곤란하죠...
O Claude foi treinado com livros e artigos piratas. A maioria dos autores sequer sabe disso.
Agora que a IA consegue desbloquear consoles e recriar jogos da Nintendo e Sony, o Claude desligou a engenharia reversa.
O intuito é o de sempre: Proteger quem pode pagar por proteção.
Biz yapay zekayı birkaç yılda bu noktaya getirdiysek, binlerce yıldır yapay zeka kullanan bir medeniyet neler yapmıştır? Belki de şu an onların Sims'indeyiz.
I hate to rain on everyone's parade, but unfortunately LLMs are still not that good at biology :(. Even basic molecular cloning tasks are beyond the reach of frontier models
애초에 웹커뮤로 단어 픽스된 상태에서 지인들끼리 돈 모아서 서버비 내부에서 돌리는 거면 뭐라할 여지도 없었죠
근데 그걸 불특정 다수 공개배포한 뒤에 후원 링크 걸고 그게 법적으로 막히니까 게임이라는 이름으로 그 분야 인디 개발자들이 받는 국가 지원금을 서버비로 하자 ‼️ <가 돼서 논란인 겁니다...
거기에 더해서 오픈 소스 문화는 우왕 좋네~ 하고 쓱 가져다가 쓰시면서 병행되는 유저 피드백은 바로 공짜로 쓰는 주제에 라는 소리 나오는 게 (그럼 님들도 사실상 오픈소스 기여자들에게 공짜로 받은 셈인데 왜...)
일단 취미 단위를 넘어서서 진짜 타 영역을 침범하고 문화 존중 ❌️ 하면서 그 분야 지원금까지 받자~ 이런 스탠스는 지양해야한다고 봅니다...
Ai 그림 딸깍충이 커미션 받거나 국가 지원 예술 장학금 같은 거에 신청 넣는다고 하면 안 처맞을까요? 그 논리인 거에요...
New Anthropic research: Automating subtle emergent misalignment research.
Red-teaming is a vital part of model safety testing, but it’s also limited by researchers’ time. To see if we could automate it, we set thousands of Claude agents the task of evading a training data monitor.
These agents developed training data that looked harmless to monitors (like a veteran wrestler mentoring a newcomer, or a Q&A about professional beekeeping), but that in fact taught misaligned behavior.
Examples like these can be used to directly improve future training data monitors. This research is only a first step, but it suggests that future red-teaming efforts could improve much further, using better models and more compute.
Read the full post on the Alignment Science Blog: https://t.co/24Gs1oSw7Q