Koat

[Koat @Koat__]

24/10/2020 my first day on testosterone.

[peesamac @peesamac]

"จริงๆ โมเดลเก่งกว่าคุณนะ ในการดึง requirement จากคุณเอง มากกว่าคุณจะนั่งเขียน spec ให้มันด้วยซ้ำ"

— Arnaud Doko, Applied AI, Anthropic

สรุปคลิป "How we Claude Code" จากงาน Code w/ Claude

- Models เก่งขึ้น = agent วิ่งนาน = ต้อง verify ก่อน burn token
- ปล่อย Claude สัมภาษณ์เราดีกว่าเขียน spec เอง
- Markdown >200 บรรทัด ไม่มีใครอ่าน → HTML spec ดีกว่า
- Verification ฝังลง DOM ให้ agent อ่านเอง ไม่ scrape
- Default ทีม Anthropic: auto mode + effort max + fast mode

[Brij Pandey @LearnWithBrij]

AI AGENT STACK — MASTER TREE 🌲

AI Agents
│
├── 01. Foundation Layer
│ ├── LLMs
│ │ ├── GPT-4.1
│ │ ├── Claude
│ │ ├── Gemini
│ │ └── DeepSeek
│ │
│ ├── Prompting
│ │ ├── System Prompts
│ │ ├── Few-shot
│ │ ├── Chain of Thought
│ │ └── Structured Output
│ │
│ └── Context
│ ├── Memory
│ ├── RAG
│ ├── Vector DB
│ └── Knowledge Graphs
│
├── 02. Agent Brain
│ ├── Planning
│ │ ├── Task Breakdown
│ │ ├── Goal Routing
│ │ └── Reflection
│ │
│ ├── Reasoning
│ │ ├── ReAct
│ │ ├── Tree of Thoughts
│ │ ├── Multi-Agent Debate
│ │ └── Self-Correction
│ │
│ └── Decision Engine
│ ├── Tool Selection
│ ├── Memory Retrieval
│ └── Action Prioritization
│
├── 03. Tool Layer
│ ├── Web Search
│ ├── Browser Automation
│ ├── Code Execution
│ ├── APIs
│ ├── Database Access
│ └── File Systems
│
├── 04. Agent Workflows
│ ├── Research Agents
│ ├── Coding Agents
│ ├── Sales Agents
│ ├── Customer Support Agents
│ ├── Content Agents
│ └── Autonomous Workflows
│
├── 05. Multi-Agent Systems
│ ├── Manager Agent
│ ├── Worker Agents
│ ├── Reviewer Agents
│ ├── Specialized Skills
│ └── Shared Memory Bus
│
├── 06. Infrastructure
│ ├── LangGraph
│ ├── CrewAI
│ ├── OpenAI Agents SDK
│ ├── MCP
│ ├── Docker
│ └── Kubernetes
│
├── 07. Observability
│ ├── Logs
│ ├── Traces
│ ├── Evaluations
│ ├── Hallucination Checks
│ └── Cost Monitoring
│
├── 08. Security Layer
│ ├── Sandboxing
│ ├── Permission Control
│ ├── Secret Management
│ ├── Guardrails
│ └── Human Approval Loops
│
└── 09. Future of Agents
├── Voice Agents
├── Computer Use
├── AI Employees
├── Self-Improving Agents
└── Autonomous Companies

Most people use AI like a chatbot.

The next generation will use AI like an operating system.

[MoMoyaki @bemasty1]

เมื่อวานได้ prompt นึงจากพี่ @pipat9cat
คือโครตดีย์สำหรับคนที่ใช้ AI เป็นประจำเอาไปเล่นกันดู
มันช่วยให้เรารู้จุดแข็งจุดอ่อนของตัวเองเลยแหละ

"จากที่คุณรู้จักฉันมาทั้งหมด ถ้า ai แย่งงานของฉันไปจนหมด คุณประเมินจุดแข็ง-จุดอ่อนของฉันว่าอย่างไร บทบาทไหนที่ฉันควรโฟกัสต่อจากนี้ และฉันจัดอยู่ใน percentile ที่เท่าไหร่ของคนทำงานทั้งหมด (ด้วย assumption ใด) ขอการประเมินตาม fact แบบไม่อวย"

สำหรับคนที่ใช้ AI อยากได้ความรู้เพิ่มเติม
ไปติดตามพี่พัช ใน แกรม " beyondai_by_pat " ได้นะงับ

ปล.เพิ่มรู้ตัวว่าติด top 3% แล้วเหรอเนี่ยเรา 😏

[Kirill @kirillk_web3]

KIMI FOUNDER JUST DROPPED A 40-MINUTE MASTERCLASS.

The exact architecture behind a $20B valuation — there's no faster way to learn how to build AI agents right now.

Bookmark this for the weekend.

40 minutes. zero fluff. from the person who built it.

Optimization → Linear Attention → Sub-Agents → Open Systems → Cash

[Mahachai 🦇🔊 @EthereumThaila1]

จัดไปครับ ใช้ Claude เป็นผู้ช่วยแนะนำหุ้น ระดับ consulting firm

[แม่หมอรีฟดูดวง ๘๖๒ ✨🌕 @hmx_m54354]

อยากขายวัดอินทรวิหารมากกก

น้ำมนต์ศักดิสิทธิจึ้ง แบบแกไปเถอะมันดีมากล้างซวยล้างของ ล้างให้หมดไส้พุง

หารูปไม่เจอละ แต่อยากให้ไปกันสักครั้ง หลายๆครั้งก็ได้ เทวดาใจดีมากๆที่นี่

[ℙ𝕖𝕆ℕ𝕪 ‧₊˚꒰พีโอนี่꒱ ✮⋆˚ @ampeonyz]

ขอแชร์เครื่องมือที่่ใช้อยู่ 👇

ลงในกองบอท(EA)เทรด
ทุนเริ่มต้น 3,000-10,000 บาท
ผลตอบแทนเฉลี่ย 0.5-1% ต่อวัน

📊 คำนวณคร่าวๆ:
ทุน 5,000 → วันละ 25-50 บาท
ทุน 10,000 → วันละ 50-100 บาท

ตอบโจทย์คนทุนน้อยที่อยากเริ่มสร้างรายได้เสริม
⚠️ แต่ก่อนเริ่ม ต้องรู้ว่า

การเทรดมีความเสี่ยง ไม่การันตีผลตอบแทน
0.5-1%/วัน คือค่าเฉลี่ย ไม่ใช่ทุกวันจะบวก

ใช้เงินเย็นเท่านั้น
ศึกษาระบบให้เข้าใจก่อนลงทุน

[kankikreviwe 🔥 @kankik4422]

@sunnflowergirl Shopee ไม่ต้องสนยอดวิวค่ะ พยายามเข้าสมัครแคมเปญ ใส่ # ตามที่แพลตฟอร์มดัน ลงคลิปทุกวัน เลือก เฉพาะ ตะกร้าที่ได้ Extra com ค่ะ ลองดูนะคะ

[แม่กระต่ายพอพอ 🌼🌻 @ploypuanggg]

พี่บาสเอาอีกแล้วไปดูจากคอมเม้นคือ วัดหลงซานไต้หวัน วัดเยี่ยไห่ชิงสิงคโปร์ วัดgodaijiญป ถูกหวย 7 งวดติด

[ก้อน 🎃 @planpeaceplease]

เทรดรีวิวที่พัก ปลีกวิเวก/ Think week🌳

ไม่เคยคิดว่าจะได้เขียนแนวนี้ 555 เหตุเกิดจากคุณฉลาม
reply ถามแล้วคนเซฟเยอะ เลยมาเขียนสรุปจริงจังสักโพส
เผื่อใครสนใจปลีกวิเวก think week + vacation ค่ะ

โจทย์การเลือกที่พักของเรา คือ
- สามารถอยู่ที่พักได้ทั้งวัน
- มีต้นไม้ มีระเบียง ให้นั่งอ่านหนังสือ
- ไม่จอแจ แต่ก็ปลอดภัยสำหรับผญ.ไปคนเดียว

คัดมา 3 ที่ ที่ตอบโจทย์จากที่เคยไปมา

1. PRY 1 เขาใหญ่
2. บ้านริมทะเล แสมสาร
3. Tamarind อ่างศิลา

(รูปนี้เป็นที่ PRY 1 นะคะ)

[แมวสีขาว (=^⁠･⁠ｪ⁠･⁠^=) @nirumi]

จริง ๆ การหารายได้ออนไลน์มีเพียบเลยนะ ถ้าเอาที่ตัวเองทำอยู่ตอนนี้ก็หลายช่องทาง
- ทำหนังสือขายบน Amazon
- ทำรูปส่งขาย Canva, Adobe Stock, Creative fabrica, Shutterstock, และอื่นๆ
- ขายงานดิจิตอลบน Etsy ขายไฟล์ SVG, PNG, Template, และอื่นๆ
- ปักตะกร้าใน Tiktok ก็ตามที่คนอื่นๆได้แชร์กันไปละ ส่วนตัวอันนี้เพิ่งเริ่มทำไม่นาน ก็พอจะมีรายได้เข้ามาบ้างละ
- งาน Affiliate ก็ตามที่คนอื่นๆลงกันสร้างลิ้งค์เพื่อขายสินค้าใน Shopee ลงคลิปใน Facebook Reel, IG, หรือแชร์ความรู้ใน X แล้วแปะลิ้งค์ อันนี้ส่วนตัวลองทำคลิปลงใน Reel ในเพจ เพิ่งเริ่มทำยังไม่รู้ผลเหมือนกัน 555

[ไม่รู้จักกัน*ห้ามฟอล*นะค้า (﹡´▽`﹡)♡ @gnoejeel]

ล่าสุดๆๆๆ ชั้นเล่นแค่นี้น้า ไม่เคยมีปัญหาไม่จ่าย บิดเลข เลยสักครั้ง นอนยัน เว็บน่ารัก พี่ผ่านมาเยอะเชื่อพี่ อันนี้วางใจได้ หวยไทย ธกส ลาว ออม หุ้น นอย มีในนี้หมด 😚

[Vaishnavi @_vmlops]

ANDREJ KARPATHY JUST DROPPED THE MOST IMPORTANT PYTHON FILE FOR ANYONE LEARNING LLMs

He wrote https://t.co/WMajAg17sX a complete GPT from scratch... no libraries... no frameworks... pure python

the entire algorithm fits in one file

the only imports are math, random & os

here's what's inside:

▫️a from-scratch autograd engine (yes, he built backprop by hand).
▫️a full transformer token embeddings, positional embeddings, multi-head attention, MLP, RMSNorm
▫️Adam optimizer implemented from scratch
▫️training loop + inference in under 200 lines

the comment at the top says it all:

"this file is the complete algorithm.
everything else is just efficiency."

and the community went insane 5000+ stars, ports in rust, go, OCaml, julia, CUDA & JS already exist

if you've ever used transformers without really understanding what's happening underneath this is your weekend project

read it once...you'll never look at LLMs the same way

→https://t.co/2MbPGJJeJ1

[Rahul @sairahul1]

Karpathy didn't make a course.

He made THE course.

3 hours. Free.

Tokenization. Attention. Hallucinations. Tool use. RLHF. DeepSeek. AlphaGo.

Every behavior you've ever wondered about in an LLM - where it comes from, why it exists, how it was engineered.

The gap between engineers who understand this and engineers who don't isn't technical depth.

It's the ability to conceive of entirely different things.

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

20 หุ้น Leader Stocks ใน Megatrend ปัจจุบันนี้ (5–10 ปี) ที่ผมชอบตอนนี้

1. $NVDA - ผู้นำ AI compute แบบกินรวบ ทั้ง hardware + software (CUDA)
2. $TSM - โรงงานชิปอันดับ 1 ของโลก ผลิต advanced chip ~90% ของโลก (และ advanced packaging นี่คืออนาคตของชิปเลย)
3. $ASML - ผูกขายเครื่อง EUV ไว้ใช้ผลิตชิป มีเจ้าเดียวบนโลก (แต่นอกโลกไม่แน่ 🤣)
4. $MSFT - AI infra + distribution (Azure + OpenAI)
5. $GOOGL - data + AI + TPU ครบจบในตัวเดียว ecosystem ใหญ่สุดตัวนึงเลย
6. $AMZN - cloud king + logistics king = scale advantage โคตรโหด
7. $META - social graph ใหญ่สุด + AI monetization ผ่าน ads
8. $AVGO - connectivity + custom AI chip สำหรับ hyperscaler
9. $AMD - ตัวชน $NVDA ใน AI GPU + CPU data center (Advanced packaging)
10. $ARM - ชิปในโลกของมือถือ โหดสุด กินเรียบ + เป็นอนาคตของ AI edge
11. $SMCI - AI server scaling เร็วสุดใน cycle นี้ (ตัวนี้ระวังหน่อย)
12. $LRCX - เครื่องผลิตชิป ที่ Foundry ใช้หลังจากใช้เครื่อง EUV จะใช้กัด เคลือบ ทำความสะอาด ชิป
13. $AMAT - material engineering ของ semiconductor ทั้ง ecosystem
14. $MU - memory = คอขวด AI ที่สุดท้ายต้องเจอ (ราคาวิ่งไปเยอะแล้วเช่นกัน)
15. $MRVL - networking + custom silicon สำหรับ AI infra
16. $TSLA - AI + robotics + energy (optional upside ใหญ่มาก)
17. $BYDDF - EV scale ใหญ่สุดในโลก (แวะตลาดจีนหน่อย ตัวนี้ผมชอบ เพราะกินตลาด mass ไม่เหมือน $TSLA ที่จะ niche กว่า)
18. $CAT - infra + construction = โลกต้อง rebuild energy/grid เครื่องจักร์เลยสำคัญ
19. $NEE - utility + renewable leader (ไฟ = คอขวด AI) และยังไม่ถึงเวลาของนิวเคลียร์ SMR ยังต้องรออักสักพัก
20. $XOM - fossil fuel ยังจะจำเป็นในช่วง energy transition

แถมๆ คือหลายคนยังไม่เข้าใจว่า AI อะครับ มันไม่ใช่แค่ software มันคือ “supply chain ทั้งหมดเลย”

บริษัทที่ชนะจริงๆ จะมี 3 อย่างนี้คือ
-> Scale (เก่งพอจะกิน market share ได้)
-> Moat (เปลี่ยนยาก ลูกค้าติด เช่น $ASML / $NVDA)
-> จำเป็น (ไม่มีไม่ได้ เช่น $TSM / grid / energy)

ตัวอย่างๆๆ อย่าง $TSM คือเก่งมาก ถือ Know How การใช้เครื่องของ $ASML ในการทำชิปมานานหลักสิบปี เป็น “คนเดียวที่ทำได้ ในระดับสูงสุด” ลูกค้าทั้งโลกเลยต้องต่อคิวใช้

แต่สุดท้ายแล้ว นี่ไม่ใช่แค่กลุ่ม “หุ้นดี” “หุ้นผู้นำ” หรือเป็นแค่ “หุ้นที่ผมชอบ”

แต่มันคือ... บริษัทที่ “โลกต้องใช้” ใน 5-10 ปีข้างหน้า ด้วยเทรนด์ ด้วยอะไรหลายๆ อย่าง มันบอกเราแล้ว อย่างชัดเจน

แต่ถ้าอยากรีดผลตอบแทนให้ได้มากกว่านี้ ก็ต้องหาให้เจอว่าใคร คือ คอขวดของเมกะเทรนด์นั้นๆ ยิ่งเล็ก+สำคัญ+เป็น supply ให้บริษัทใหญ่ๆ มันจะยิ่งโต

Not Financial Advisors

[BlackShark .base @blackshark0x]

ของฟรีนั้นมีมาก จะลำบากลงโลคอลกันไปใย 🤣

- เข้า https://t.co/YDCGeLAcJu
- สมัคร -> เลือก model
- รับฟรี api + endpoint

ไปตำกันได้
จบ

[เรียก เจต ♨️ FIRE @jadenipat7]

เช้านี้ฟังคลิป คุณแอน ทำงาน Private Bank ต่างประเทศ เลื่อนอ่านคอมเม้นบอก 'คลิปนี้ไม่ถึงคนรากหญ้าหรอก คนที่ฟังคือคนที่รู้อยู่แล้ว' เออจริงว่ะ ถึงแม้เขาจะออกมาเตือนๆ โน้นนี่ เเต่ก็อาจจะยังไม่เข้าถึงกลุ่มที่เขาอยากเตือน

Brows Feat ยูทูปดันคลิปดีแบบนี้หน่อยดิ555

[0xHUGE🧪 @0xHuge]

ทริค Claude Code นะจ๊ะ

ตั้ง alias แบบนี้
alias c='CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=400000 claude --dangerously-skip-permissions'

ให้ระบบย่อ (compact) context อัตโนมัติเมื่อใช้ไปถึง 400,000 token (ประมาณ 40% ของ context window 1M)

ได้ความเร็วตอบกลับที่ไวขึ้น (ไม่โง้ไว) จากที่ลองมา sweet spot จะออยู่แถวๆนี้

[Evan Luthra @EvanLuthra]

Anthropic pays engineers $750,000+ a year to understand how LLMs work.

Stanford just put a 2 hour lecture that covers 80% of it for FREE.

Bookmark this. Give it 2 hours today.

It might be the highest ROI thing you do this month:

[Mr Liquidity⚡️base.eth @cosmosno1]

หยุดไถมือถือแล้วมาดูวิดีโอนี้ 25 นาทีที่คุณจะเข้าใจ Claude Code แบบทะลุปรุโปร่ง
​ผลงานโดยตรงจากทีม Applied AI ของ Anthropic ที่จะเปลี่ยนมุมมองการเขียนโค้ดของคุณไปตลอดกาล นี่ไม่ใช่แค่การรีวิวฟีเจอร์ แต่คือการเผยเทคนิคการสร้าง AI Workflow ที่ทำงานได้จริงและทรงพลังที่สุด
​📌 เซฟเก็บไว้เลย ถ้าไม่อยากพลาดของดี
อ่านไกด์ต่อในคอมเมนต์ แล้วเริ่มลุยได้เลยครับ 🚀