Entusiasta testigo del futuro de ciencia ficción que nos tocó vivir. Comparto información de inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos.
Artículo menciona 5 herramientas de #InteligenciaArtificial para el trabajo. 3 son indispensables:
- Bing Chat
- Canva Pro
- ChatPDF
Excluyo transcripción y gramática pues sólo son para inglés ¿Conocen alguna para el español?
#MachineLearning#DataScience
https://t.co/hnibVrht8G
Ejemplo de uso de ChatGPT. Guía para que te ayude a hacer una presentación. Me impresionó cómo la conversación fue una reunión de trabajo con un asistente de diseño virtual. Al final, te manda archivo por correo y todo.
#DataScience#InteligenciaArtificial#MachineLearning
Una de los usos de la #InteligenciaArtificial generativa que más puede cambiar nuestra vida es como herramienta para potenciar el aprendizaje. Me encontré con este tweet para utilizar un modelo de lenguaje como auxiliar para aprender sobre un tema.
#DataScience#MachineLearning
Mi experiencia con ChatGPT en Bing, coincide con este tweet. Las limitaciones de Bing, como toda herramienta sin pago, son en cuanto a la profundidad y longitud de los resultados que arroja, pero es excelente para iniciar.
#InteligenciaArtificial#MachineLearning#DataScience
ChatGPT ha dominado el mundo de la IA.
Entonces llegó Bard.
Pero un tercer actor pone todo patas arriba...
Aquí, 5 cosas originales que puede hacer Bing Chat
🧶 HILO 🧶
Académicos y empresarios alternan sobre el peligro de la #InteligenciaArtificial generativa y debaten qué es más adecuado, regular o prohibir. El debate sobre las armas mortales autónomas no es tan mediático y ahí están ya.
#MachineLearning#DataScience
https://t.co/Zpb0dtMPtw
La librería Pandas AI para Python incorpora #InteligenciaArtificial al análisis de datos y responde a preguntas en lenguaje natural. Acaba de salir y tiene limitaciones, pero de inmediato eleva tu productividad. Impactante.
#MachineLearnign#DataScience
https://t.co/vx4Igbj5pX
MIT publica estudio sobre el uso de #InteligenciaArtificial generativa en diversas tareas. Ganancias en eficiencia, más satisfacción y equidad los resultados. Sus aplicaciones pueden detonar una nueva revolución industrial.
#MachineLearning#DataScience
https://t.co/aWpITvpR2k
Una muy interesante librería de Python para auditar los datos a utilizar en un modelo de #MachineLearning. Utiliza #InteligenciaArtificial para detectar inconsistencias y duplicidades. Útil para mejorar el poder predictivo de un modelo.
#DataScience
https://t.co/q2IIIffYFg
Investigadores utilizan modelos de #MachineLearning para predecir el cáncer de páncreas, uno de los más mortales. El modelo en el tiempo permite generar programas de monitoreo de acuerdo a los factores de riesgo.
#InteligenciaArtificial#DataScience
https://t.co/NTm7VMsdRe
UiPath, empresa de automatización robótica de procesos (RPA) publicó encuesta en que 60% de los empleados opina que la automatización con #InteligenciaArtificial mejoraría su bienestar laboral. Claro, cambia por generación.
#MachineLearning#DataScience
https://t.co/FGBv6BMAn5
En las últimas semanas ha ganado intensidad el debate sobre los riesgos de ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje. Artículo describe algunos usos maliciosos que hacen más tangibles estos riesgos.
#InteligenciaArtificial#MachineLearning#DataScience
https://t.co/VkxTUAEkhW
Una interesante entrevista sobre las implicaciones del uso de la #InteligenciaArtificial generativa (como ChatGPT) en los colaboradores y gerentes. Recomienda enfocarse en tareas, más que en posiciones, y preparar a gerentes.
#MachineLearning#DataScience
https://t.co/vZ292cDX6U
Los atributos usados en un modelo de #MachineLearning, así como las transformaciones que se realizan en ellos, impactan en la dificultad de explicar las decisiones de un modelo de #DataScience. Artículo reciente sobre el tema.
#ArtificialIntelligence
https://t.co/IZtILBaGeQ
Elon Musk anuncia su propio modelo de lenguaje: TruthGPT. Buscará "entender la naturaleza del universo" por lo que, afirma, no puede volverse contra el ser humano. Es decir, su #InteligenciaArtiticial no será peligrosa como las demás. ¿Ya ven?
#DataScience
https://t.co/noWpEL41tA
Aparte de la formación académica, la certificación de competencias en #DataScience es fundamental para dar credibilidad a un CV y un portafolio de proyectos. Por eso, vale la pena explorar oportunidades como las que menciona este tweet.
#InteligenciaArtificial#MachineLearning
Una interesante recopilación de artículos sobre #MachineLearning. Arboles de decisión, pipelines de proyectos, ingeniería de atributos y sistemas de recomendación. No todo es IA generativa.
#InteligenciaArtificial#DataScience
https://t.co/CLL4ANgsEg
Las empresas requieren adaptar su organización para aprovechar el potencial de la #InteligenciaArtificial. Este artículo presenta una interesante discusión del tema, incluye Centros de Excelencia, descentralización y soporte.
#MachineLearning#DataScience
https://t.co/3FGE3Obi9m
Artículo dice que la profunda necesidad de conectar del ser humano, así como la soledad, provocarán que, conforme evolucionen los asistentes de #InteligenciaArtificial, muchas personas crearán vínculos sentimentales con ellos
#MachineLearning#DataScience
https://t.co/2cuUP1X4xe
Hace 15 días salió el reporte de la Universidad de Stanford sobre el estado de la #InteligenciaArtificial en 2022. Aquí un resumen en 14 gráficas. Huella de CO2 y liderazgo de las empresas, no de la academia, entre los temas.
#MachineLearning#DataScience
https://t.co/RvVXrTFjYo