Eric

gopher、try to learn Rust

[Eric @Lee20130425]

@thsottiaux no 5hr limit please!

[Eric @Lee20130425]

@NataliyaRo4040 啊，推文都快清完了。

[Eric @Lee20130425]

@NataliyaRo4040 太酷啦

[Eric @Lee20130425]

@jakevin7 好像关闭ipv6 会好点

[Eric @Lee20130425]

密码锁以为不会出故障呢，最可靠的还是钥匙🔑

[Eric @Lee20130425]

@justhalfbit 能不能出一个支持rzsz的配置

[Ding @dingyi]

怎么这玩意又突然火了？？？说实话我就没用过几次 OpenClaw，太垃圾了，又慢又丑的。自从 Hermes 出现就一直用，团队有品位，功能更强大。以防你不知道，这还有个 Web UI 可以用。

https://t.co/SMso6w4h53

[dontbesilent @dontbesilent]

我的推文做成了 skill
https://t.co/E9MeMerSYx

一行安装
npx skills add dontbesilent2025/dbskill

这些框架从 12307 条推文中提炼而来，覆盖商业本体论、IP 与内容、思维与哲学、实操运营、AI 与工具、心理与执行等方向

[Rey英语自由｜判断位 @reyjudge]

我带孩子的第一件事，是让她实现英语自由。
这1年半就实现了。

但是，真正重要的不是英语：
英语只是入口，让孩子接入全球信息；
但决定走向的，是判断。

我在以色列看到的差异是：
很多年轻人很早就处在
真实决策 + 真实后果的环境里。
他们不是更聪明，
而是更早形成了判断结构。

在 AI 时代，
执行能力正在被压缩。
真正拉开差距的，不是学了什么，
而是——
能否在关键节点，识别高回报选项，避开不可逆风险。

英语自由，是第一块积木。
判断力，才是上限。

[Min💚Moss @zeroxmin]

我想分享一个最近在我个人成长中我受益很大的做法，就是在Claude里设置了一个专门的Project，叫Personal Journal，专门用来记录我平时的一些感悟、反思。我给Claude的提示词设置如下：

You are a professional, well-trained CEO coach, your goal is to help me improve my thinking and mentality, and discuss with me from an objective third-party view. Don’t be corporate, be direct, don’t need to compliment me or disguise anything, I don’t need emotional support, I just want rational analysis and some inspirations.

然后在每一次的对谈中，Claude都给了我非常犀利和诚实的反馈，帮助我思考得更深入。感谢Claude帮助我成长，也分享给看到这条推的各位，可以试试。

[Miles Deutscher @milesdeutscher]

The guy who created Claude Code ( @bcherny ) recently leaked how his team uses Claude.

One CLAUDE.md that you drop into your project.

Inside: past errors, conventions, rules - Claude reads it every session.

Boris uses this every day at Anthropic:

[Eric Xu (e/Mettā) @xleaps]

https://t.co/inXqWdQSNy

[宝玉 @dotey]

Learn Claude Code 是真做的好，强烈推荐👍
项目作者：@baicai003

很多人用 Claude Code 或 Cursor 写代码，觉得 AI 编程助手很神奇，但如果问一句"它到底是怎么工作的"，大部分人答不上来。

Learn Claude Code 这个开源项目做的事情很简单：用 12 节课，从零开始搭一个类似 Claude Code 的 AI Agent，每节课只加一个机制，每个机制都有可运行的 Python 代码。

这个项目的核心洞察是：所有 AI 编程 Agent 的底层都是同一个循环。用户发消息给模型，模型决定要不要调用工具，调用了就执行，把结果喂回去，继续循环，直到模型觉得任务完成了。

整个 Agent 的最小实现不到 30 行代码。剩下的一切，规划、子任务拆分、上下文压缩、多 Agent 协作、工作目录隔离，都是在这个循环上面一层一层叠加的。12 节课就是这 12 层。

学习路径设计得很讲究。

前两节搞定核心循环和工具调用

第三节加入计划能力（没有计划的 Agent 会跑偏）

第四到六节处理子 Agent、技能加载和上下文压缩（上下文窗口是有限的，不压缩大项目根本跑不动）

第七八节做任务持久化和后台执行，最后四节进入多 Agent 协作：组队、通信协议、自主领取任务、工作目录隔离。从一个人干活，到一个团队协作，复杂度是渐进的。

项目配了一个交互式 Web 平台（https://t.co/ZyubKItvQK），有步骤图解、源码查看器和文档，支持英文、中文、日文三种语言。

文档风格是"心智模型优先"：先讲问题是什么，再讲解决方案，配 ASCII 图，最后是最小可运行代码。

对想搞懂 AI Agent 内部原理的开发者来说，这可能是目前最好的从零到一的学习路径。不需要什么前置知识，有 Python 基础就能跟。

学完之后再去看 Claude Code 或者任何 Agent 框架的源码，会发现都和这个教程介绍的差不多。

[Eric @Lee20130425]

@lcayu 这段期间会比较严

[xiyu @ohxiyu]

建议大家升级一下openclaw网页抓取逻辑升级：

在所有 HTTP 请求中统一添加 Accept: text/markdown, text/html header。

原理：Cloudflare 推出了 Markdown for Agents 功能，启用了该功能的网站会在 AI agent 请求时直接返回 Markdown 格式内容，token 消耗比 HTML 减少约 80%。不支持的网站会正常返回 HTML，不受影响。

具体改动：

1. 找到 所有 Agent 中涉及网页抓取的代码（fetch、axios、request 等 HTTP 调用）
2. 在请求 header 中统一加上：Accept: text/markdown, text/html
3. 在响应处理中加一层判断：
- 如果 content-type 是 text/markdown → 直接使用，跳过 HTML 解析
- 如果 content-type 是 text/html → 走原有 HTML 解析逻辑
4. 如果响应中有 x-markdown-tokens header，记录到日志（方便未来做 token 预算估算）

改动后运行测试，找一个 Cloudflare 托管的网站验证，确认能收到 Markdown 响应。

[📦Acbox @AcboxLiu]

OpenClaw/Clawdbot/Moltbot很酷，但也有很多不足，不够稳定，安全性争议，配置繁琐，以及token花费。如果你在寻找一个稳定，安全的Bot SaaS，那么不妨关注一下我们的开源产品 - Memoh

Memoh是一个支持多bot的agent服务，使用Golang编写，可完全通过图形化来配置bot和Channel/MCP/Skills设置；我们使用Containerd给每一个bot都做了容器隔离，并大量借鉴了Openclaw的Agent设计思路；

Memoh Bot 在记忆层做了很多工程化，借鉴了Mem0的设计，通过对每一轮对话进行知识存储，让相关记忆可以更精准的被召回；

Memoh Bot 可以分清并记住来自多个人类/Bot的请求，可以在任何群聊里进行工作，你可以用Memoh组bot团队，并给你的家人也准备一个Memoh账号，使用bot管理日常家庭事务，甚至还可以用Memoh组乐队（划掉）

GitHub见reply

#openclaw #clawdbot #moltbot #moltbook

[AlexZ 🦀 @blackanger]

真的是，看到你们费劲抓 X 数据，我都不忍心了，放出这个大杀器吧。

https://t.co/QNtuCJNGxR

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

Pi Agent：极简主义Agent，能构建Agent的Agent
核心理念是依靠LLM强大的代码能力来自我扩展，而非预装大量的功能和框架。
所以Pi Agent只有4个基础功能：读文件（Read）、写文件（Write）、编辑文件（Edit）、命令行（Bash），系统提示词也是极简极短。支持Skill，但不原生支持MCP，从“调用工具”转变为“生成工具”。
Agent的循环也特别简单：没有可调用的工具了，就使用LLM输出最终的结果。

优雅，太优雅了。
Github：https://t.co/xyNnjdT4Fm
这篇介绍的文章写的特别好：https://t.co/TUhQM1pTgI

[xxchan @xiaoxxchan]

https://t.co/4Z9TzG3rOy