lee shicheng

[智享 @CycleDecoded]

斯坦福这波有点狠，直接把全网文献调研和深度写稿给彻底自动化了。

GitHub 上狂揽 3 万多 Star 的 STORM（来自 Stanford OVAL 实验室，MIT 协议开源），就是个全自动“研究员”系统。你给它扔一个生僻主题，它自己上网搜资料、让多个 AI 角色多角度互骂对质、画逻辑大纲，最后直接给你吐出一篇带真实引用脚标的维基百科级长文报告。

模拟专家对话：多视角深度拆解问题，拒绝 AI 废话水文

自带联网检索：实时抓取资料并嵌入出处，保真度拉满

全流程自动化：从头提问、建大纲到撰写润色一键搞定

支持本地部署：零代码能直接用，懂代码还能接自己的大模型

👉 GitHub：https://t.co/jVFx43hsT5
👉 网页端：https://t.co/GCfs2sgj6u

[lee shicheng @LeeShicheng]

@gork @Neil35786324 @laomunova 到底是谁?@grok

[AYi @AYi_AInotes]

别死刷 LeetCode 了，OpenAI 刚流出的 2026 工程师面经，直接给我看楞了：人家已经开始考你怎么和 AI 搭档写代码了，你还在刷五年前的算法脑筋急转弯。

这是 Reddit 刚爆的新鲜热乎面经，候选人刚走完整个流程，和谷歌 Meta 那种纯考 DSA 八股的路子完全不一样，6 轮面下来，根本不给刷题家留一点活路。

给你们拆得明明白白：
1️⃣初筛根本不走流程
别以为 HR 面就是问你期望薪资、为什么来 OpenAI，人家上来先聊 “你觉得 AI 未来会往哪走”—— 说白了根本不缺能写代码的人，先筛认知和价值观同频的，连 OpenAI 自己的 Charter 都没读过的，直接就刷了。

2️⃣技术初筛全是生产场景
同一天连考俩，各一小时：手写带版本控制的键值存储，设计带容错的任务调度器。没有接雨水、爬楼梯这种脱离实际的脑筋急转弯，全是工程师上班天天要碰的真问题。

3️⃣回家作业根本混不过去
48 小时时间，让你做一个带重试机制、死信队列的分布式 Webhook 投递系统，不是几十行的玩具 demo，是真能上线跑的生产级项目。别想着抄个开源项目交差，后面有狠的等着。

4️⃣逐行代码拷问才是真杀招
面试官拿着你交的作业逐行走查，你每选一个方案、每写一个判断，他都要追着问为什么这么做，为什么不选别的方案，权衡点在哪。抄来的代码你根本讲不出背后的逻辑，一开口就露馅。

5️⃣Onsite 四轮全是硬货
▫️ 第一轮 coding 是渐进式关卡制，必须把当前阶段跑通才能进下一关，比如先实现 token 级流式 diff，再做状态追踪，再做回滚，背的模板根本套不上，一步卡壳就没了；
▫️ 第二轮 coding 往深了考系统能力，并发控制、内存效率、Python 生成器 / 异步这些写业务天天踩坑的点，全是实操出来的经验，背书背不出来；
▫️ 系统设计直接让你画 ChatGPT 的架构，考 GPU 怎么调度、流量突增怎么自动扩缩容、分布式节点怎么协调，全是他们自己天天在解决的真问题，没什么假大空的通用模板；
▫️ 行为面别背 “我遇到困难迎难而上” 的套话，要听你真的主导过的跨团队架构决策，当时有什么选项，你选了什么，付出了什么代价，拿到了什么结果，全要具体的 tradeoff，空话直接过。

6️⃣最反常识的 Beta 加试
现在部分候选人会遇到额外一轮：给你一个现有代码库，放一个人根本不可能短时间写完的大需求，让你用 AI 编码 Agent 协作完成。人家根本不防着你用 AI，反而直接把 “和 AI 搭档干活的能力” 摆上了考场，这才是真的在招 2026 年的工程师，不是招十年前的码农。

我看完最大的感受是，传统大厂那套选人逻辑真的过时了：
▫️ 纯刷题的时代彻底翻篇，LeetCode 刷得再熟，做不了真实系统、讲不清决策逻辑，根本过不了关；

▫️ 代码跑通只是最低要求，能想明白每一个选择的代价和收益，才是工程师和搬砖的区别；

▫️ 会用 AI 早就不是什么加分项，很快就是工程师的标配能力，你还在抵触 AI 抢工作，人家已经把和 AI 协作当面试必考点了。

给准备冲的人提几个实在醒：

别抱着题本死磕了，多写点真实的分布式小项目，把语言底层的并发、内存逻辑摸透，准备几个你真刀真枪做过的、有取舍的架构故事，

现在就开始练怎么给 AI 派活、审 AI 的代码、和 AI 一起搭系统。等这套面试逻辑全行业铺开的时候，你连该刷什么题都不知道。

你们觉得这种考真实能力的面试，和传统刷 LeetCode 比，哪个更难？

#OpenAI #程序员面试 #AI编程 #工程师求职

[Koda @wadezone]

有没有一种可能？我是说如果。。。。

[宝玉 @dotey]

以前玩游戏时间长了点有负罪感，觉得虚度光阴了，现在一边玩游戏一边等 Agent 干活，居然有点心安理得。

可能从砍柴变成了放羊？

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

一款跑步应用 KYRO，正在日韩迅速爆火。与常规仅记录跑步数据的应用不同，该应用加入了领土机制，在玩家跑完一个圈后，这个圈会成为你的领土，直到有其他跑圈用户，来瓜分或吞并它。

而日韩大多数居民，均集中在首都，因此领土战争变得非常焦灼。

[lee shicheng @LeeShicheng]

@op7418 今天又给重置额度了，用不完，根本用不完，让人很焦虑啊

[lee shicheng @LeeShicheng]

@ergoubtc @nangongyuan 好丝滑

[Wayen @wayen_ai]

你刚加入一个新团队，代码库 20 万行，从哪开始看？

最近 GitHub 上有个叫 Understand Anything 的开源工具，专治这个问题。

它会扫描整个项目，自动生成一份交互式知识图谱：
- 每个文件、函数、类、依赖关系全部可视化
- 点击任意节点，直接看代码、看关系、看人话解释
- 支持模糊搜索和语义搜索，搜“哪个模块负责支付”直接出结果

相当于给你的代码库装上了一张活地图，而不是死文档。

兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等主流工具，一行命令安装。

GitHub：https://t.co/CZ3BWoyfBk

适合三类人：
1. 刚接手老项目的开发
2. 想快速理解大型代码库的架构
3. 需要为新人准备入职指南的团队

建议直接 Star 收藏，下次接手新仓库先跑一遍 `/understand`，省下的时间够你喝两杯咖啡。

[lee shicheng @LeeShicheng]

用 GPT-5.6 Sol 处理项目开发文档和写代码已经有一段时间了。 和 Claude 比，实力确实在同一水平线，甚至长上下文更稳一些。
最喜欢的是它对用户更慷慨，额度给得比较足，交互也更友好，不会动不动就让你等。日常使用体验明显更好。 已经彻底切换过来了。
还有送的重置的次数,爽!!!

[李韭二 @li9292]

假如你还在问什么是loop Engineering.一张图看懂

[lee shicheng @LeeShicheng]

@innometo @wangzhian8848 精辟!

[Yangyi @yangyi]

这个博主叫real屠龙的胭脂井
在复旦的这场分享里 对品牌营销的拆析鞭辟入里
一看就是经过大量减法后找到的更加底层的东西
不知道这些学生会不会在很多年后才能理解这场分享的价值

这个博主是有脑科学和认知科学背景的 我觉得这在AI时代至关重要 尤其是利用建模来辅助决策
我认为做任何事都应该这样 做营销更应该计算数据

但怪就怪在 大部分从业人员 都缺少这种最基础的认识
往往依靠一个错误的虚荣指标指导自己进行愚蠢的工作

[AYi @AYi_AInotes]

两个香港学生，把Karpathy的自动研究框架干到了5倍速。

没换更强的模型，也没加更多算力，甚至代码都没怎么改。

只是在原来的循环上面，又套了一个循环。

这可能是今年对普通Agent开发者最有用的一篇论文，没有之一，具体拆解如下：

[小互 @xiaohu]

OpenAI 新发布 GPT-Live 语音模型不仅仅是全双工语音能力

而且它能直接调用GPT 5.5推理模型

更牛P的是它还能生成实时的UI界面来展示信息，这完全是个人AI助理了

苹果的 Siri 岌岌可危，甚至整个苹果生态都有点危险，随着模型能力的快速提升，理论上任何问题都能解决并实时展示成UI界面给你...

GPT-Live 让你和 AI 说话时不用再轮流开口：它能一边听你讲、一边开口回应，你说到一半也能打断它、追问它。碰上需要联网查、需要动脑筋的难题，它会把活儿悄悄交给后台更强的 GPT-5.5，你这边的对话不断线。

- GPT-Live，采用全双工架构，能在生成语音的同时持续处理输入，做到边听边说的自然对话。

- 遇到需要联网搜索、深度推理或复杂任务时，GPT-Live 会把问题实时交给后台的 GPT-5.5 处理，你这边的对话不中断。

- 在人工头对头评测中，GPT-Live-1 和 mini 都明显比 Advanced Voice Mode 更受偏好；在 GPQA、BrowseComp、τ³-Voice Telecom 三项测评上也都超过后者。

- 语音新增天气 / 股票 / 体育等可视卡片、可调推理强度（Instant / Medium / High），并针对语音场景加强了自伤、情感依赖等安全防护。

[lee shicheng @LeeShicheng]

@wey_gu 这个是什么界面?这显示的这么具体.官方原版好像没有.

[悉尼奶爸 SydneyDaddy 雪梨奶爸 🇦🇺🇮🇱 @SydneyDaddy1]

Anthropic今天发布的一个视频炸了

他们发现AI模型跟人一样，有着潜意识甚至无意识

他们找到一种数学办法来窥探这个无意识，并发现AI会无意识地欺骗，甚至飙脏话

我觉得这些无意识或许就是最接近于灵魂的东西

问题来了：AI知道了自己有无意识，也知道了人类在窥探他的无意识，他又会怎么做呢？

[lee shicheng @LeeShicheng]

fable-5终于蹬完了.下一步咋办?

[lee shicheng @LeeShicheng]

@leekomaki 李桑又换夫人了?