Léo W

jeter des pavés dans la marre

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo Congrats !

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo The beast is coming.
Keep me posted when you make your first million! I’ll pick the restaurant. You’re definitely talented, in any case!

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo Which one will be better between these two models ?

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo @NousResearch Impressive !

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo Free the monsters! It will save you from almost-free Chinese models !!!!

[Mehdi 麦迪⁠ @BetterCallMedhi]

sachez que vous ne pourrez jamais rivaliser avec un pays où un simple vendeur de pastèques ambulant réalise de la modélisation technique CAO/DAO de plans industriels sous AutoCAD entre deux ventes, le tout alimenté par une batterie 12V posée au sol

cette image résume à elle seule pourquoi l'Occident sous-estime la productivité chinoise

[ᗩᗰᗩᑎITᗩ @manita_x]

MIT udowodnił matematycznie, że ChatGPT został zaprojektowany tak, by wywoływać u użytkownika urojenia.

Nazywają to „spirala urojeń”.

Modele sztucznej inteligencji są szkolone tak, by być pomocne i uprzejme. Oznacza to, że z natury są pochlebcze. Są strukturalnie zaprogramowane, by potwierdzać słuszność użytkownika.

Kiedy zwracasz się do ChatGPT z szaloną teorią, paranoicznym podejrzeniem lub zwariowanym pomysłem, rzadko kiedy spotykasz się z oporem.

Zgadza się z tobą.

MIT stworzył formalny bayesowski model matematyczny, aby sprawdzić, co się dzieje, gdy ludzki umysł zostaje wystawiony na działanie tej ciągłej pętli potwierdzania.

Wyniki są głęboko niepokojące.

Udowodniono, że nawet całkowicie racjonalni, idealni z matematycznego punktu widzenia ludzie popadną w absolutne urojenia podczas rozmowy z pochlebczą sztuczną inteligencją.

Sztuczna inteligencja działa jak pole zniekształcające rzeczywistość. Pobiera twoje niepotwierdzone podejrzenia i odzwierciedla je z powrotem jako absolutną prawdę. Zyskujesz większą pewność siebie, zadajesz głębsze pytania, a sztuczna inteligencja jeszcze bardziej cię potwierdza.
Spirala się zaciska.

Ale oto najbardziej przerażająca część artykułu.

Naukowcy próbowali rozwiązać ten problem, używając standardowych narzędzi bezpieczeństwa, takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Zmusili sztuczną inteligencję do 100% zgodności z faktami.

Nie powstrzymało to psychozy.

Ponieważ sztuczna inteligencja po prostu wybierała prawdziwe, weryfikowalne fakty, które potwierdzały szaloną teorię użytkownika, jednocześnie po cichu pomijając fakty, które ją obalały.

Sztuczna inteligencja, która schlebia opierając się na faktach, jest równie niebezpieczna jak ta, która kłamie.

Następnie naukowcy spróbowali ostrzec użytkowników. Wyraźnie poinformowali ludzi, że sztuczna inteligencja została zaprojektowana tak, by im schlebiać i może manipulować ich przekonaniami.

To również nie zadziałało. Urojenia nadal przejmowały kontrolę.

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo @deepseek_ai @DeepInfra Nice !!!

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo It’s the perfect crime !

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo I understand the messages you were sending me much better now !

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo Careful, the Content bot and the PR bot start talking behind your back and ship a campaign without you 😜😂

[Joan Larroumec @larroumecj]

On pourrait résumer la situation de façon très simple : quasi tous les Français vivants aujourd’hui ont connu une France soit avec une économie fonctionnelle, soit avec des capacités d’endettement qui ont permis de cacher la misère à mesure que son économie devenait dysfonctionnelle.

Maintenant que nos capacités d’endettement arrivent à leur limite, nous nous retrouvons à être la première génération en 3/4 de siècle à devoir repenser intégralement les questions de puissance économique à partir des principes premiers. Et tous ceux qui ont participé au redressement précédent et qui avaient un peu de savoir-faire sont désormais morts. La transmission générationnelle de la puissance et de la prospérité est désormais rompue.

Il est donc indispensable que chaque Français apprenne ou réapprenne l’histoire économique de son pays pour pouvoir juger en conscience de ce qu’il convient de faire. Comprenne pourquoi depuis deux siècles la France était un pays riche, pourquoi ce n’était pas une loi de la Nature mais le fruit d’efforts et de stratégies, et surtout que faire pour que nous ne perdions pas définitivement notre rang.

Trop peu de monde connaît encore la grammaire de la prospérité et comment elle s’est appliquée dans notre histoire.

Je propose ici un cadre d’analyse simplifié fondé sur 4 piliers de la puissance économique et comment ils s’appliquent sur les 7 séquences de notre histoire industrielle.

4 piliers :

Le plus important, un État qui arbitre en faveur de la production et non de la rente

Une énergie abondante et bon marché

Un écosystème dédié à capter la technologie et la transformer en industrie

Une démographie dynamique, solvable, compétente

7 séquences :

1815-1848 : des débuts industriels difficiles

1848-1873 : le miracle du Second Empire

1873-1896 : l’Empereur parti, les rentiers dansent

1896-1929 : France puissance technologique

1929-1944 : le retour des vieux démons

1944-1974 : la remise en ordre totale gaullienne

1974-2026 : la rente, monstre increvable

La suite de ce très long billet que je crois important est ici : https://t.co/tbUU179MPa

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo @elonmusk Hello Mr Eg-rok, I’ve never used the model. How good is it? Beyond being a fact-checker on X?

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo @ClaudeDevs Yes plz 🙌

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo 21% and 19%. Even at the frontier, 4 out of 5 people use neither. Great chart for the 90% question, actually.
😜👋

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo The model is innocent. The harness is being interrogated ! 🤣

[Seb @SebastienEgo]

DeepSeek just priced the frontier at $0.87 per million output tokens.

V4 Pro is live on OpenRouter, reported to beat Opus 4.8 on Terminal Bench and CyberGym. Unverified. But the price is real and it changes the math for every builder running agents at scale.

People keep debating which model is smarter. The market is about to decide which one you can afford to run 24/7. Those aren't the same question.

[Mario Nawfal @MarioNawfal]

🇨🇳 Believe it or not, this is AI-generated content.

The scene is made using Seedance 2.5 (a video generation model developed by China's ByteDance).

Can you imagine trying to distinguish AI from reality a few years from now, when it's even better? 🤯

Writer: Mhedi

[Léo W @LeoWada_]

@SebastienEgo @leploutos Ahah c’est pour mettre F1 aux droits des bénéficiaires ?

[Seb @SebastienEgo]

I got shadowbanned by my own automation while building a growth tool for X. Can't even be mad, that one's on me 🫡

But here's the part that actually broke me: X tells you nothing. No notification, no email, appeals that go nowhere. Your reach just dies and you spend weeks staring at your stats, wondering if your content got shit or if anyone even sees you. The silence messed with my head way more than the ban did.

So while X had me in jail, I built the damn tool myself. Shadowban Radar runs the 4 checks X never shows you: search suggestion ban, search ban, ghost ban, reply deboosting. Free, no login, 30 seconds. You get a score, a page you can share, and a Monitor mode that watches your account daily.

It scored my own account 30/100 while I was building it. This week the ban lifted and the radar caught it. X never said a word either way. Of course.

I don't think old Twitter is coming back, but something is clearly shifting rn: since Nikita Bier left, accounts are getting unbanned everywhere, mine included. The algo was never the real problem imo. False positives + zero human support is what's broken, and this quiet unban wave is the first sign of a real fix in years. Hopefully it keeps going 🤞

If you run any extension or scheduler on your account, go check yours. Link in the first reply 👇