@svpino This workflow looks really useful. Where can I find these specific “designing” and “planning” skills — are they shared somewhere publicly, or did you build them yourself?
Niebywały skandal. Prezydent Krakowa wystawił do wiatru młodych, ambitnych konstruktorów, którzy chcieli godnie reprezentować Polskę na ważnych zawodach robotycznych w USA. W tym samym czasie w Sejmie odbywa się radosny happening z robotem cyrkowym z Chin, a posłowie perorują o potrzebie innowacji i robotyzacji.
Uczniowie technikum z Krakowa i Zamościa mają na koncie już liczne sukcesy, między innymi pierwsze miejsce na zawodach World Robot Olympiad (pokonali takie kraje jak Chiny, Korea czy Meksyk). Założyli także Fundację „Z Robotem za Rękę”, aby propagować rozwój dziecięcej i młodzieżowej robotyki w Polsce. W tym roku zbudowali już dwa roboty i dalej chcą się rozwijać.
Widać, że uczniowie mają ogromne serducho i nie poddają się bez walki. Nagrali dziesiątki materiałów wideo, a w akcie desperacji stanęli pod Urzędem Miasta Krakowa i zorganizowali zrzutkę. Wszystko po to, by wystartować w ważnych międzynarodowych zawodach.
Mimo ich ogromnego trudu, wyjazd do USA na wyjątkowe prestiżowy konkurs jest realnie zagrożony.
PROŚBA DO WAS: Podajcie ten post dalej, oznaczajcie polityków i pomóżcie uratować ten wyjazd!
Link do zrzutki w komentarzu. Sprawę pierwszy nagłośnił dziennikarz naukowy @TomaszBorejza (nagranie poniżej). Zamieszczam też obok wideo apel uczniów.
Drodzy politycy, czas skończyć z górnolotnymi słowami i niekończącymi spotkaniami, z których nic nie wynika. Zróbcie coś REALNEGO. Zaproście tych młodych ludzi do Sejmu, pomóżcie im zebrać brakujące środki i pokażcie, że polska nauka to coś więcej niż tylko hasło wyborcze!
@DavidOndrej1 To be able to sleep like this, you need to have the right genetic makeup, but hormone levels are also very important. I can do this, and in my case it has been scientifically and medically confirmed by a team of neurologists, psychologists and psychologists.
1/ Use claude --worktree for isolation
To run Claude Code in its own git worktree, just start it with the --worktree option. You can also name your worktree, or have Claude name it for you.
Use this to run multiple parallel Claude Code sessions in the same git repo, without the code edits clobbering each other.
You can also pass the --tmux flag to launch Claude in its own Tmux session.
@claudeai Feature request @claudeai: Multi-workspace support 🙏
As a consultant I juggle 5+ clients - each with separate GitHub, Vercel, Supabase, AWS/GCP.
Switching contexts manually = friction + security risk.
Need: isolated workspaces with saved credentials per client.
@trq212@trq212 I attended the first Claude Code meetup in Warsaw - great vibe! But I see a big opportunity here: enterprise audience. Polish companies (energy, media, finance) are hungry for Claude adoption. Would love to help organize an enterprise-focused event in Warsaw. Let’s talk.
Wyścig o moce obliczeniowe dopiero się zaczyna, a mimo dominującej pozycji firmy NVIDIA, rynek sprzętu dla SI znajduje się w fazie wczesnej dywersyfikacji, która jest napędzana przez zmianę w charakterystyce obciążeń, bo coraz większe znaczenie ma koszt inferencji. Właśnie sprzęt dedykowany do inferencji może stać się dominujący.
Tegoroczne wypowiedzi jednego z liderów OpenAI - Grega Brockmana - pozwalają uzmysłowić sobie skalę rewolucji, która następuje. W świecie agentowym, gdzie każdy pracującego dla niego agenta, albo nawet kilku, którzy nieustannie dla nas pracują wymaga ogromnych zasobów:
- 10 miliardów procesorów graficznych (GPU) na świecie - po jednym dedykowanym układzie na każdego mieszkańca Ziemi,
- 40 milionów procesorów graficznych w samej Polsce!
Oznacza to 1000 krotny przyrost mocy obliczeniowych od stanu obecnego. Podsumowanie wypowiedzi Grega Brockmana można znaleźć tutaj: https://t.co/aPloTQrEDb. Argumentuje on, że przejście od GenAI, która odpowiada od razu, do AgenticAI, która musi pomyśleć zanim odpowie, musi wygenerować tysiące wewnętrznych tokenów rozumowania (Chain of Thought), które są niewidoczne dla użytkownika, ale obciążają infrastrukturę. To wymaga fundamentalnie innej ilości obliczeń na jedno zapytanie.
Warto odnieść też te wyliczenia do prędkości z jaką rosną światowe moce obliczeniowe. Załączony wykres pochodzący od Epoch AI pokazuję, że globalna zdolność obliczeniowa dla sztucznej inteligencji rośnie w tempie 3,3x rocznie. A czas podwojenia skurczył się do zaledwie 7 miesięcy. Oznacza to, że infrastruktura zakupiona w styczniu staje się relatywnie przestarzała przed końcem roku.
Szybkie starzenie się mocy obliczeniowych i nadchodząca zmiana paradygmatu ich wykorzystania oznacza, że szeroko otwarte jest pole dla nowych graczy i rzeczywiście tacy gracze powstają. Warto wymienić tutaj:
- Groq (LPU): Rezygnuje z wolnej pamięci HBM na rzecz ultraszybkiej pamięci SRAM umieszczonej bezpośrednio na chipie, dzięki temu osiąga prędkość inferencji rzędu 500–1000 tokenów na sekundę, która jest 10 razy większa nić na chipach NVIDIAi.
- Etched (Sohu): Stworzyli układ ASIC dedykowany wyłącznie architekturze Transformer. Jest 10-20x szybszy od H100, ale stawia wszystko na jedną kartę, że Transformery pozostaną dominującym paradygmatem.
- Cerebras: Buduje procesory wielkości całego wafla krzemowego, eliminując opóźnienia wynikające z łączenia tysięcy małych chipów kablami, oraz unikając skomplikowanej inżynierii klastrowej wymaganej przy tysiącach GPU.
Oczywiście warto obserwować jeszcze co robi AMD, Huawei, Amazon i Google, bo także te duże korporacje tworzą także swój krzem. Choć Amazon i Google unikają udostępniania go poza swoimi chmurami.
@trq212 Great lecture. Thank you for sharing this movie. I will probably watch it several times. :) We look forward to more resources like this. Have you thought about the functionality of the Claude Code indicator, which the tab in Chrome is supposed to link to when launching C. Chrome?