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05｜ AI Agent 研究者｜拆解代码型Agent如何使用工具｜OpenCode实验笔记｜链上废物玩家

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过去一个月打狗的过程中，有看着 $RFC
起飞错过的后悔，也有过在一分钟内吃10x的刺激。我一直在思考——到底什么是叙事？

我复盘了自己的操作问题，在一次又一次买到垃圾中总结经验。

为什么钻石手们总能在低市值的时候就能看到叙事的潜在价值？

下面看看我对几个叙事的解读和分析：

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@oxsig_ totally！

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周末跟一个技术大佬聊了一下午
给我最直接的反馈就是对纯vibecoding祛魅了。

引用他的原话就是：“Codex和ClaudeCode本身就是产品，你想用产品去做产品，本身就是一件没有意义的事情。”

当然不否认现在Vibe-Coding能快速的完成很多前端后端的事。但想要做一个长期且成熟的产品/项目，你的工程结构最重要的。做这件事就好像在建房子，从地基到建筑每个墙体、承重结构，是不能接受混乱和错误的。而ai 只能是给房子封顶那一步。

举个简单的例子：

英雄联盟的屎山代码是业界闻名的，萨勒芬妮这个英雄的诞生仅仅是因为琴女这个英雄是治疗的底层代码所以没法更新。

所以如果想纯靠Vibe-Coding去做项目，唯一的可能就是你是一个具备顶级工程思维的设计师。

你能将每一个部份，每一个结构设计的非常清楚。且在移除任何一部份都不会对其他部份造成影响。

这给我的感觉就像在下围棋。你沉浸在前期看似顺利的构筑中，其实你可能在一步一步走出一坨屎一样的盘面。

[来碗牛肉粉 @beefnoode]

成熟的软件产品和简单的demo或者网页完全是两个概念
我们团队也在开发产品，各种细节问题层出不穷
产品定位、技术选型、交互体验、不断测试修bug、基于反馈迭代优化

AI coding时代想做出60分的产品可能只需要烧一下午token
但想要做90分以上产品，并且留住用户，绝对没有卖课的老师说的这么简单

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@Passionkc26 那也确实

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@Passionkc26 yes！所以我是说如果做一个长期成熟稳定的产品靠这个是不可能的🤔

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@StlightLeon 是的，就比如像我这种人hh

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@Motral9792 正解。

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@TobyAtLarge @fengxia17063046 我在别的评论里也说了，没有认为用ai写代码这件事是没有意义的。只是认为在你对工程结构有很好的理解之前。不能将所有代码都交给ai。实在抱歉

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@TobyAtLarge @fengxia17063046 这是我的问题。在当时的语境下只是认为对依赖copilot或者说完全依赖ai输出代码的是不成熟的。

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@cocozeollq @fengxia17063046 我不太懂这个倒是 但是我另外一个朋友在大学期间写过在discord上连的aiagent 我用起来感觉跟openclaw很像 那也是21年左右了 或许又只是说用gpt帮忙写代码 并不是说用copilot？🤔

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@Wen_Zw 当然用过 他跟我聊的时候也正在用claudecode 意思也并不是完全不用ai去写代码 只是当时的语境不同和我的表达能力实在欠缺 不好意思

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@cryptoFlyn123 你怎么看？

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@fengxia17063046 并没有完全不用ai编程 他21年开始用ai写代码 只是说认为不能够将一个项目所有的开发过程完全交给ai

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@freeLifeFFF 感谢建议 受教了

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@IfanJew 我的意思是想做一个长期成熟的项目 单靠vibecoding是不行的🙏 表达能力不行抱歉

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Hermes Agent 这次更新真的很不错，我总结了一下视频里给出的新功能：

1. 原生desktop界面

终于有了GUI 不再是终端或者网页。部署难度降低了很多。

现在可以安装打开就是聊天窗 + 右侧实时预览 + 文件浏览器，AI 在干什么（调用工具、生成文件、浏览网页）都能直接看到，像codex一样清晰又直观。

2. 更新后记忆还是一键移植的

之前用过 Hermes CLI 的朋友不用担心数据丢失。安装桌面版后记忆、技能、聊天记录、所有配置全部自动同步，无缝衔接，老朋友直接继续用。

3. 支持Remote Gateway （爽的一点）

虽然以前远程控制就支持，但操作有点麻烦。部署在vps上还要通过终端ssh。

现在桌面版新增了超级方便的 Remote Gateway 模式：
你可以在宿舍笔记本上打开 App，输入远程电脑（实验室电脑、家里台式机、VPS 等）的地址和 token，就能用漂亮的GUI直接操作远程的agent。多设备党福音！

4. 多Agent协作
可以在桌面端创建多个agent协作。同时让几个 AI 助手一起工作（一个查文献、一个写代码、一个做PPT）不需要一个一个连然后拉群组了。有点像马维斯吧虽然我没用过

5. 其他实用功能

现在语音对话模式已经默认添加了，不需要自己装skill。

桌面版会显示技能管理、定时任务面板，这个倒是很方便的。

最后就是完全开源，本地优先，数据更安全。

一直喜欢用Hermes的原因之一就是更新优化一直做得很不错，这次更新在用户体验上也非常用心啊。

[Nous Research @NousResearch]

The next evolution of Hermes Agent is here!

Introducing Hermes Desktop: everything you love about Hermes, now native on your machine.

First demoed in Jensen's GTC keynote, it's now in public preview.

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nb

[OpenAI @OpenAI]

Building apps has never been easier.

With Sites, Codex can turn your work, ideas, and plans into an interactive website or app your team can explore, use, and share with a URL.

Rolling out to Business and Enterprise plans, before expanding more broadly.

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https://t.co/nHW3OmN1YI

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最近“美股之神” @aleabitoreddit 热度特别高，我一个搞技术的朋友把她关于 AI 半导体方向的研究方法论做成了 Claude skill！

这个skill并不是简单地蒸馏，而是通过工程化思维总结了她的方法论，一共分为四层——

第一层：调度层（SKILL.md）你只要告诉你的agent你想研究什么，skill 自动就会判断该走哪条流程，缺信息才问，不废话。

第二层：执行层（3 条 workflow）→
1、从零开始找供应商并打分 →
2、更新已有 watchlist（只看变化了什么） →
3、从候选里筛出最值得深研的股票

第三层：方法论层（3 个 reference 文件）→
1、 Serenity 的完整分析框架 →
2、证据等级标准（什么能用，什么不能用） →
3、 风险分类和研究优先级标签

第四层：输出层（2 个模板）
每个候选公司一张标准评分卡，最终输出统一格式的 watchlist

你只要告诉它"帮我研究 CPO 供应链的隐藏机会"，它就会去抓 Serenity 最近发过的相关推文作为线索。

但不止于此——它会用公司财报、政府补贴文件、客户认证等一手来源去验证：
首先对每家候选公司打 0-10 分，并说明为什么
然后告诉你哪些是真正值得研究的，哪些已经被社交媒体炒完了
再列出下一步具体要看什么文件、等什么催化剂。

而最有价值的部分：方法论
核心是 5 个问题，每个候选公司必须回答：

1、 它卡住了供应链哪个具体节点？
2、 AI 大厂的钱怎么一步步流到它身上？
3、有什么一手证据（不是推文）？
4、 为什么市场还没 price in？
5、什么事件会让市场发现它？

这里面包含了3个特别有意思的分析思路：

首先是逆向追踪思考：瓶颈中的瓶颈找到一个瓶颈之后，继续往上游追——谁卡住了这个瓶颈本身？ 光互联 → 激光器 → InP 基板 → 基板的原材料提纯 很多好机会其实就在这条链的深处

架构周期排序同一个主题（比如光子计算）会分阶段被市场发现，要问的是：当前在 price 哪个阶段？下个阶段谁是 pure play？

thesis ≠ 入场时机一个研究很扎实的公司，如果已经因为社交媒体爆火涨了 150%，它有专门的标签： Post-re-rating cautionthesis 还在，但收益可能已经被提前透支
证据标准是整个体系最严的部分。
社交媒体帖子只能作为"发现线索"，不能作为 thesis 依据
证据从高到低： 财报/10-K → 政府补贴文件 → 客户认证 → 市场数据 → 媒体报道 → 推文

每个判断都要标注是：已确认 / 推断 / 推测 / 未验证

总的来说，这个Skill没有通过简单蒸馏去做另一个 @aleabitoreddit ，那跟跟单没什么区别。而是把 "怎么像 Serenity 一样想问题？" 变成了可以反复执行的流程。

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@_zheergen @pewdiepie 他不是游戏主播吗 我记得我小学那会还是世界第一youtuber

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@0xAgata @LamIsRealGoat @MossAI_Official ？