Luke Ti

让我去看花花世界

[Luke Ti @LukeTimo2046]

@LockerXiang @xmglab 收藏下

[Luke Ti @LukeTimo2046]

@LeonardEspresso 打开备份，但是那订阅地址现在是404not found

[Luke Ti @LukeTimo2046]

@alexwuxiao @LeonardEspresso 我的还是iOS26，从上周死开始用不了

[小码哥 @xmglab]

https://t.co/Y9IfUsJGM6

[世界运作指南 @TheWorldManual]

我刚把多邻国删了。

Claude 只用了 33 天就教会我法语。

复制这 6 个提示词，看看你能学多快：👇🏽

[流氓兔🐰 @LiumangtuCrypto]

建议兄弟们都去看这部Netflix高分纪录片

《聪明生活经济学》

看完彻底刷新金钱认知。

[Aomyying（小A本人） @AomyYing]

https://t.co/XB92la2jzL

[小鹏Digital @RocM301]

“iOS不用越狱也能随便改定位！这个项目用小火箭/Surge/Loon这些代理软件，劫持Apple地图请求，直接把你的位置骗到地球任何角落，超简单即装即用。

应该和Wloc那个项目的思路一样，可以用来解决Siri ai，群里有人说可以用来搞国行的iPhone Air 写海外esim号码，我没有国行，感兴趣的可以自己去试试。
https://t.co/ZOlvc9L1Q2

[周览资源 @grgerwcwetwet]

iPhone 改定位，以前要么连电脑，要么折腾越狱。

现在有个新方案，直接在手机上就能搞定苹果的网络定位。

最近 GitHub 上有个很火的开源项目 wloc，通过修改 Apple 的 WiFi/基站网络定位结果，实现 iPhone 网络定位切换到世界各地。

GitHub：https://t.co/GrYOaIHe9y

[金尘马 @jinchenma_ai]

不说别的，就光冲学英语这条，都要去玩 Reddit！

推荐一个板块： ChineseLanguage

一帮老外在学中文。

你去教他们中文，英语也就学会了。

[海无方 @vansvoler]

新开的英区PayPal已经一周多了，
刚刚把虚拟卡也开好了。

今晚出喂饭教程，你懂的。

[Luke Ti @LukeTimo2046]

@hopeindays @OriginalFAEIN 今天咸鱼上的已经涨到135了

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

中国人投资美股指南

发现一个有意思得库，而且已经拿了 3500 颗星星。这个库的名字非常直白就叫：【中国人投资美股指南】。

请注意，我看了下，作者在4天前又对内容进行了更新。其内容包括以下十个方面：

一，开户总览：银行账户和券商账户分别怎么开。
二，税务CRS、FATCA 机制与税务系统的"三层视野"。
三，合规按风险接受度分低、中、高三类的投资路径。
四，美国券商券商怎么分层、受谁监管、怎么挑。
五，银行入金港、美银行远程开户与汇款入金。
六，加密入金加密货币入金的进阶玩法（小众）。
七，出金终身持有、消费、汇回、加密等出金路径。
八，美国税号ITIN 怎么申请、办下来后能多开哪些户。
九，总结三条路线的取舍与给普通人的最终建议。
十，加更2026 年 6 月Fiat24 关停、境外投资新规与各渠道近况。

一份写给中国大陆投资者的美股科普，从开户、税务、合规，一直讲到选券商、入金和出金，尽量把每一步的来龙去脉和背后的风险讲清楚。

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[套利豪仔🗽 @pritipatelcut]

普通人玩美股不知道要买什么？

其实思路很简单：
第一选择：直接定投标普500、纳指100，长期基本都赚钱
第二选择：跟着川普买（附追踪网站）
$INTC $DELL $MU 等暴涨个股，他都提前买了
1. Open Cabinet：https://t.co/LHVhqbG8j4
追踪特川普官员OGE交易记录，数据接近官方
2. TrumpTrades：https://t.co/aJrXnoilg7
川普Q1交易可视化数据库（3642+笔），能排序看行业和Top标的，很清楚
3. Trump Tracker：https://t.co/79lZLeRWX3
覆盖政府人物的交易和资产，浏览方便
4. OGE官网：https://t.co/a3x3je7qYv……
最权威的原始披露，但查起来麻烦、PDF多、有滞后
5. ProPublica： https://t.co/ZTbjGLpUWV……
聚合了很多官员披露，辅助搜索好用
以上都是事后数据，有延迟，适合长期参考…

[苍何 @canghe]

https://t.co/0qtZ0boeBs

[虎小象 @hx831126]

先讲一个你可能从来没听说过的人。

1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？

他的答案是：850个词，够了。

这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类：

100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词

400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层

200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river

100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important

50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个

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然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。

接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。

这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。

但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。

大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。

Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。

这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。

这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。

——————

于是我做了这个网站：https://t.co/MNteHwzK9m
（准确的说我让 Codex 做的）

原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。

花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：

每一个词，都有一张完整的卡片。

卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。

每一个词，都可以听发音。

接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。

最让我花心思的，是同义词那里。

很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？

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网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。

直接访问就行：https://t.co/MNteHwzK9m

如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。

也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。
👆

以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

[ZC @ZhanweiC]

好几个老师对我写的纳斯达克100基金的帖子有不同的意见，我也是赞同的，以每月定投5000块为例，最后收益可能相差近百万，这个是需要补充的：

1. 场外基金（支付宝上可以申购）成本最高（包括申购费、赎回费、管理费、托管费），流动性最小，每天只能买个百十块。

2.场内基金（证券账户购买）相对比场外的好，流动性，费用偏低。

3.QQQ,直接开美丽国政权账户，然后定投，成本最低，流动性够，而且不限量。

[向阳乔木 @vista8]

几年前元宇宙火爆，在字节做过3D虚拟人。

那时做一个东西，要协调建模师、绑骨师、贴图师……实在崩溃。

刚试了下 Rodin Gen-2.5，一张图就能生成 3D 资产，太方便了！

一键下载 obj、fbx、glb等源文件和贴图资源，可以导入到3D软件继续编辑。

据说 Rodin Gen-2.5 是全球首款实现千万级面数的 3D 生成模型，用了原生 3D 贴图算法，材质纹理超精细，有点遥遥领先。

对游戏、动画、影视等产业来说，这种AI模型产品，是真 · 生产力工具。