Skill yang jarang diajarin di kampus/sekolah tapi kepake banget pas udah kerja:
1. Homospatial Thinking - menggabungkan beberapa ide berbeda menjadi satu konsep atau solusi baru.
2. Pattern Recognition - menemukan pola dari berbagai data, informasi, dan pengalaman.
3. Janusian Thinking - mampu melihat dan mempertimbangkan dua gagasan yang bertentangan secara bersamaan.
4. Semantic Association - menghubungkan informasi baru dengan pengetahuan yang sudah kita miliki.
5. Systems Thinking - melihat masalah secara menyeluruh dan memahami bagaimana satu hal dapat memengaruhi bagian lainnya.
6. Critical Thinking - nggak langsung menerima informasi, tapi terbiasa mempertanyakan, menganalisis, dan mencari dasar di baliknya.
Buat yang mau paham role Data Engineer, saya repost konten lawas tentang ini ya.
Kalau penasaran dengan role ini seluk-beluknya gimana, yuk simak di thread-nya setelah post ini.
Like / RT / Bookmark jan lupa.
Berhubung soal data engineering, gue kasi saran aja.
Salah satu tim gue ada yang megang Microsoft. Kalau kalian mau belajar data engineering, belajarlah Fabric.
Itu 11 12 sama DOMO, all-in-one platform dari Microsoft.
Mayan ribet, gue ga ngajarin. Gue cuma ajarin dasar DOMO dan beberapa tools lain secara advanced, kalo buat belajar Fabric, lo search sendiri aja.
Ada juga yang namanya AREL ya adik adik: assertion, reasoning, evidence, link back. Ya sebetulnya beda konteks penggunaan tapi kalau bisa dua duanya mah
Habis baca jurnal tentang relationship, aku nemu satu insight yang lumayan hit, pasangan kita tuh kadang nggak butuh solusi, cuma butuh ditemenin aja.
Apa sih yang bikin hubungan berasa lebih meaningful pas salah satu lagi down? Ternyata reaksi orang macem-macem ada yang langsung ceramah, kasih solusi, ngalihin topik, suruh positive vibes only. Tapi ada juga yang cuma dengerin.
Di sini ada 3 hal yang paling related sama kepuasan hubungan:
1. Bikin pasangan berasa dihargai. Daripada bilang "udahlah gapapa," coba ganti jadi "aku tau kamu capek, tapi aku proud banget sama kamu." Beda banget rasanya.
2. Bisa ketawa bareng. Hubungan nggak harus melulu romantis-romantisan. Kadang ketawa gara-gara hal receh itu healing banget, secara hidup udah cape sendiri. Pasangan gaperlu jadi problem-solver, cukup jadi orang yang bisa bikin kita ketawa di tengah masalah.
3. Mau dengerin. Simpel diomongin, susah dijalanin. Sering banget pas pasangan cerita capeknya, kita malah auto-judge “harusnya kamu..." Padahal dia cuma butuh didengerin bukan disidang skripsi.
Tapi note ya jurnal ini bukan jaminan kalau kamu lakuin 3 hal ini pasti auto happy ending. Ini cuma korelasi, bukan rumus pasti.
Sayang itu nggak selalu soal benerin masalah. Kadang cuma sesimpel "yaudah sini cerita."
Jangan nyari hubungan yang bikin hidup selalu gampang, mungkin bakal kecewa. Kalau kamu nyari yang bikin beban berasa lebih ringan cari orang yang mau dengerin, ngehargain, dan tetep bisa ketawa bareng.
Elon Musk;
"5 yıl sonra dünya tamamen altüst olacak... Şimdi saçma sapan şeylerle dertlenme...
Sınav çalışması, diploma kavgası, eğitim şovu hepsi tamamen anlamsızlaşacak...
Şimdi dert ettiğin "işyeri ilişkileri" tamamen saçma gelecek...
Dişini sıkıp katlanarak çalış" diye binlerce yıl süren cehennem kuralı, sadece 5 yıl sonra bitecek...
Saçma sapan günlerde yüreğini tüketip umutsuzluğa kapılmayı bırak, dünyanın gürültüyle altüst olduğu anı heyecanla beklemek için bonus bir aşamadayız biz...
2030 ya da 2031, yani 5 yıl içinde "AI" tüm insanlığın zekasını aşacak.."
Aku ketemu satu cara buat "nyalain spark" saat rutinitas gitu-gitu aja.
Caranya sederhana:
Konsumsi cerita ✨
Apa pun itu. Lewat baca buku, nonton film, dengerin podcast.
Buat kamu yang merasa hari cepat banget, baru ketemu Senin eh udah Senin lagi, coba kamu ingat:
"Kapan terakhir kali kamu baca buku atau nonton film?"
Aku merasa ruang cerita seperti rest area.
Kamu berhenti sebentar untuk kemudian lanjut lagi.
Di rest area, kamu bisa menarik napas dan menyadari momen saat ini. Buatku, film hingga buku punya magis seperti ini. Bisa menyalakan percikan yang sederhana 😊
this is free f*cking gold for anyone still losing context every time the chat resets
Andrej Karpathy mapped an entire memory system into one architecture instead of scattered notes and screenshots
Raw, Wiki, Output, Identity, one flow
raw/ → wiki/ → ctx/ → mem/ → output/, separation of concerns
everything is linked, everything references everything, not just stored once
every session adds to the system. the returns compound.
give this to your next Claude setup before you lose another session's context.
Knowledge workers makin tertekan.
Higher productivity as humankind, tapi akan lebih terpusat ke pemilik kapital.
The common people, aka the proletariats, bakal makin tertekan.
Orang akan makin memiliki peluang untuk melatih AI model, alih2 otak mereka sendiri.
We're doomed.
Anthropic’s new threat report is absolutely insane.
They claim:
-Alibaba extracted 151M+ Claude exchanges to help train Qwen
-Kimi secretly routed some users to Claude without them knowing
-DeepSeek apparently did the same
-A weapons group used multiple Claude instances as an engineering team, test-fired a guided rocket, FAILED, then went back to Claude to figure out what went wrong
What the fuck did I just read 😭
menurut gw perspektifnya agak keliru, drpd fokus "how to write code" lebih baik alihin ke "how things work".
imo AI is no different than better IDE. In comparison, kalo orang dulu spend time belajar syntax, skrg ga perlu belajar syntax dan bs alihin waktu ke memory, compile, et
HE ENCONTRADO COMO CONSEGUIR CHATGPT PLUS GRATIS DURANTE 1 AÑO
Incluso si no eres estudiante de EE. UU.
Aquí tienes la guía completa: https://t.co/QoYsG3Uwc3
Échale un vistazo antes de que termine la promoción.
Kawan dr jaman kuliah, hobi bgt baca buku (apapun) dan nulis blog. Karier terakhir as manager di goto, resign kemudian nemenin istri s2 di uk. Pulang2 ga lanjut karier, tp jd entrepreneur dan freelance consultant kyk saya.
Tulisan terbarunya di linkedin ttg entropi karier
Utas~
16 GitHub Repos That Can Teach You More Than a $1,000 AI/ML Course 🚀
1. Machine Learning for Beginners
https://t.co/sLijf46NKB
2. 100 Days of ML Code
https://t.co/RRG4fqyVzt
3. Algorithms Implemented in Python
https://t.co/g6Bfco5s2s
4. Mathematics for Machine Learning
https://t.co/XO2BCvzrGp
5. Made With ML
https://t.co/fJBk3nnePF
6. Deep Learning Paper Implementations
https://t.co/SBUH8582ga
7. Neural Networks: Zero to Hero
https://t.co/SX3lshunqK
8. Hands-On Large Language Models
https://t.co/5jF7oSmnZK
9. Prompt Engineering Guide
https://t.co/fnmsNosRRB
10. AI Agents for Beginners
https://t.co/zNeYlZRQqa
11. GenAI Agents
https://t.co/bMDxZfc851
12. RAG Techniques
https://t.co/l0baUZdVSs
13. Data Science Projects
https://t.co/P8QLMvuEu1
14. Awesome NLP
https://t.co/gxr15sN3Oa
15. Awesome Reinforcement Learning
https://t.co/JI8CIAeYt0
16. Reinforcement Learning Algorithms
https://t.co/ndzDfVNlYh
$100 FREE AGENTIC CREDITS FROM OPENAI 😳
ChatGPT Business users can claim up to $100 through plugin offers
plugins:
• Stripe
• QuickBooks
• HubSpot
• Gusto
• Dropbox
• Canva
how to claim:
1. go to:
https://t.co/BrBhP2Un7x
2. open ChatGPT Business
3. go to the Plugin directory
4. find an eligible plugin with the promo banner
5. accept the offer
6. install and connect the plugin
7. complete a successful plugin workflow within 7 days
8. get $50 agentic credits
you can claim 1 offer per user
max 2 × $50 per workspace
credits expire after 30 days
EN VEZ DE SCROLLEAR 16 MINUTOS EN TIKTOK, MIRA ESTE TUTORIAL.
un chaval de 22 años explica cómo facturó $107,000 en YouTube sin mostrar la cara.
→ encuentra tu nicho.
→ monta el sistema.
→ publica y escala.
todo gratis, en un solo vídeo.
guárdalo. 🔖
KIRO AI is giving students $20/month for 1 FCKING YEAR FOR FREEE 💀
tons of models available:
- gpt
- claude
- glm
- deepseek
- minimax
- qwen
claim here: https://t.co/2Ocf9BpVRN
2,500 FREE CODEX CREDITS FOR STUDENTS 😳
already got your student verification approved?
you can claim another 2,500 Codex credits
how to claim:
1. go to:
https://t.co/xVQq8kZw3x
2. complete student verification
3. open the Codex Student Perks page
4. enter your student info manually
5. claim the 2,500 credits
your normal weekly quota gets used first
once it runs out, these 2,500 credits kick in as backup
if you’re already verified, grab this perk